Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > AI and Machine Learning > Intelligence artificielle mobile (AI) Taille du marché et part de marché, Prévisions 2032
La taille du marché de l'intelligence artificielle mobile était estimée à 14,3 milliards de dollars en 2022 et devrait enregistrer un TCAC de 25,5 % entre 2023 et 2032. L'avènement de réalité augmentée (AR) et les technologies de réalité virtuelle (VR) pour permettre des expériences immersives et interactives dans l'éducation, le jeu et la formation influeront sur la croissance de l'industrie. Avec l'utilisation croissante des smartphones dans le monde entier, les fabricants d'appareils mobiles développent et intègrent largement des puces spécifiques à l'IA pour améliorer le traitement, l'efficacité et les performances de l'IA pour répondre à diverses applications.
Selon les recherches de Zippia, environ 270 millions de personnes aux États-Unis possédaient un smartphone en 2023. L'appui croissant des organismes de réglementation et des groupes industriels à l'établissement de lignes directrices et de normes pour une utilisation responsable de l'IA est un autre facteur important de la croissance du marché.
Attribut du rapport | Détails |
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Année de base: | 2022 |
Intell Size in 2022: | USD 14.3 Billion |
Période de prévision: | 2023 to 2032 |
Période de prévision 2023 to 2032 CAGR: | 25.5% |
2032Projection de valeur: | USD 271.7 Billion |
Données historiques pour: | 2018 to 2022 |
Nombre de pages: | 230 |
Tableaux, graphiques et figures: | 229 |
Segments couverts | Noeud technologique, Application |
Facteurs de croissance: |
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Pièges et défis: |
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La tendance à la hausse de la photographie par smartphone entraînée par l'adoption ultérieure de l'IA mobile pour améliorer la qualité de la photographie influencera la taille du marché de l'intelligence artificielle mobile. Ceci peut être attribué aux fonctionnalités, telles que l'amélioration d'image, photographie informatique, et la reconnaissance des objets offerts par les algorithmes d'IA pour une meilleure qualité photo et vidéo.
La pénurie de cadres normalisés ainsi que de protocoles pour l'IA mobile peut conduire à des problèmes d'interopérabilité. Les coûts plus élevés liés au développement et à l'intégration de technologies d'IA dans les appareils mobiles nécessitant des investissements importants en R-D limiteront également l'expansion de l'industrie.
La pandémie de COVID-19 a pu stimuler l'expansion du marché en raison de l'adoption accrue de solutions alimentées par l'IA dans les secteurs des soins de santé, de l'éducation et du commerce électronique pour rationaliser les processus, améliorer l'expérience des utilisateurs et permettre des opérations à distance. Compte tenu du besoin croissant de solutions de télésanté axées sur l'IA, d'outils de diagnostic et d'une surveillance sans contact par les fournisseurs de soins de santé pour lutter contre le virus, les applications mobiles d'IA ont connu une demande croissante. Selon les recherches présentées au Congrès international de la Société européenne des voies respiratoires en septembre 2022, l'IA a été déployée pour détecter l'infection par COVID-19 dans la voix des gens au moyen d'une application de téléphone mobile.
Le nombre croissant de cybermenaces et la nécessité de se protéger contre l'accès non autorisé amélioreront les perspectives de l'industrie. Conformément au rapport Horizon de mi-année 2023 : L'état de la cybersécurité dans les soins de santé, 21 % des violations des données sur les soins de santé sont survenues en raison de l'accès et de la divulgation non autorisés en 2023, ce qui montre une augmentation de 133 % par rapport à 2022. À cette fin, l'IA mobile est de plus en plus adoptée pour améliorer la sécurité des appareils, comme l'authentification des empreintes digitales, la reconnaissance faciale et la détection d'anomalies comportementales.
Basé sur le nœud technologique, le segment 10nm détenait plus de 42% de la part de marché en 2022, sous l'impulsion de la nécessité croissante de processeurs plus puissants et économes en énergie dans les smartphones et autres appareils mobiles. La technologie 10nm facilite l'incorporation d'accélérateurs d'IA dédiés sur les processeurs mobiles pour le traitement des calculs liés à l'IA afin d'améliorer l'efficacité des tâches d'IA sur les appareils mobiles. L'adoption croissante pour limiter la dépendance à l'égard du traitement en nuage dans les applications nécessitant une faible latence et une réactivité en temps réel sera également favorable à l'adoption de la technologie 10nm.
Basé sur l'application, le segment des smartphones représentait 30% de la part de marché de l'intelligence artificielle mobile en 2022. Le développement continu des technologies de l'intelligence artificielle conduit à une plus grande intégration dans les smartphones pour améliorer les fonctionnalités, améliorer les expériences des utilisateurs et fournir des services précieux.
En juillet 2023, Google a lancé Android 14, comprenant une pléthore de capacités AI pour ses technologies de Google ChatGPT et Bard AI. Avec la popularité croissante des applications de santé et de fitness et des portables, les capteurs de smartphone et d'IA sont déployés pour suivre l'activité physique, les habitudes de sommeil, la fréquence cardiaque et détecter les chutes. L'utilisation croissante d'applications de navigation pour fournir des informations en temps réel sur le trafic ainsi que la pénétration croissante des smartphones stimuleront l'expansion du segment.
En 2022, le marché de l'intelligence artificielle mobile en Amérique du Nord a enregistré plus de 32 % du chiffre d'affaires, grâce à la popularité croissante des assistants d'intelligence artificielle activés par la voix, tels que Siri, Google Assistant et Amazon Alexa. Selon des estimations récentes, près de 36,6 % des résidents américains ont recours à des assistants vocaux. Avec les progrès croissants dans l'industrie du jeu mobile, le besoin croissant de créer des expériences de jeu immersive et réactive est à l'origine de l'adoption de la technologie d'IA mobile. La forte demande véhicules autonomes Avec l'intégration croissante des smartphones avec les systèmes de véhicules pour les fonctionnalités avancées et la connectivité alimentera la croissance du marché régional.
Les principales entreprises de l'industrie de l'intelligence artificielle mobile sont :
Ces entreprises dominent le marché en raison de leurs offres spécialisées. Ces acteurs excellent dans des fonctionnalités spécifiques, répondant à des exigences diverses de l'industrie, ce qui conduit à leur domination sur le marché.
Marché, par nœud technologique
Marché, par demande
Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et les pays suivants: