Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > AI and Machine Learning > Analyse de la taille du marché et de la croissance, 2032 Rapport annuel
Vision de la machine La taille du marché a été évaluée à 3,9 milliards de dollars en 2022 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 18 % entre 2023 et 2032. La notion de Secteur et la mise en œuvre usine intelligente les initiatives ont créé une demande de systèmes intelligents et interconnectés où la vision de la machine joue un rôle crucial dans la collecte de données, l'optimisation des processus et la prise de décisions. Par exemple, le Consortium pour l'Internet industriel (CII), une organisation mondiale, s'efforce d'accélérer l'adoption des technologies de l'Internet industriel des objets (IIoT). L'IIC dispose d'un groupe de travail sur la vision des machines qui élabore des normes et des pratiques exemplaires pour l'utilisation de la vision des machines dans la fabrication.
Les technologies de vision des machines offrent des capacités avancées pour une inspection de qualité précise et cohérente, réduisant les défauts et améliorant la fiabilité des produits dans diverses industries. L'adoption croissante de l'automatisation dans la fabrication et les procédés industriels a poussé la demande de systèmes de vision des machines à assurer un contrôle de qualité, une inspection et un contrôle de production précis et efficace. En conséquence, cela créera une trajectoire de croissance saine pour le marché de la vision des machines.
Attribut du rapport | Détails |
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Année de base: | 2022 |
Analys Size in 2022: | USD 3.9 Billion |
Période de prévision: | 2023 to 2032 |
Période de prévision 2023 to 2032 CAGR: | 18% |
2032Projection de valeur: | USD 20.6 Billion |
Données historiques pour: | 2018 - 2022 |
Nombre de pages: | 283 |
Tableaux, graphiques et figures: | 342 |
Segments couverts | Composante, technologie, application, utilisation finale et région |
Facteurs de croissance: |
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Pièges et défis: |
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Les technologies de vision des machines offrent des capacités avancées pour une inspection de qualité précise et cohérente, réduisant les défauts et améliorant la fiabilité des produits dans diverses industries. De plus, l'intégration de l'IA et des algorithmes d'apprentissage profond avec les systèmes de vision de la machine a amélioré la reconnaissance des images, la détection des objets et l'analyse des motifs, élargissant les applications et la précision de la vision de la machine. Par exemple, en 2022, DeepMind de Google a développé un nouveau système d'IA, Pathway, qui peut comprendre comment gérer un bras robotique pour effectuer des tâches complexes en regardant un humain effectuer les tâches juste une fois.
Toutefois, des facteurs tels que les coûts d'investissement et de mise en oeuvre initiaux élevés et la nécessité pour le personnel qualifié d'exploiter et de maintenir efficacement des technologies de vision des machines sophistiquées peuvent poser des problèmes à l'industrie. En outre, les problèmes de réglementation et le respect des normes dans certaines industries pourraient également influer sur la croissance du marché.
L'éclosion de COVID-19 a eu un impact significatif sur le marché de la vision des machines. Avec la mise en œuvre de mesures de distanciation sociale, de nombreuses entreprises manufacturières ont dû adapter leurs activités pour minimiser les contacts physiques entre les travailleurs. En conséquence, la demande d'automatisation et de technologie de vision des machines a augmenté pour assurer la sécurité des travailleurs.
En outre, la pandémie a accéléré l'adoption de la vision automatique dans les soins de santé, car elle offre un moyen sans contact pour surveiller les patients et suivre la propagation du virus. Dans l'ensemble, COVID-19 a souligné l'importance de la technologie de vision des machines pour assurer la sécurité et l'efficacité dans diverses industries.
Les progrès dans les composants matériels et les capteurs, tels que les caméras haute résolution et les techniques d'éclairage avancées, ont amélioré les performances et la précision des systèmes de vision des machines. Par exemple, le capteur Sony IMX990 libéré en 2022 peut détecter ondes courtes infrarouges (SWIR), qui permet aux systèmes de vision de la machine de voir dans des conditions de faible luminosité. À part cela, le champ d'application croissant des systèmes de vision automatique au-delà des utilisations industrielles traditionnelles, y compris l'agriculture, la sécurité et la surveillance, les soins de santé, le transport et le divertissement, favorisera la dynamique du marché jusqu'en 2032.
Le marché de la vision des machines du segment du matériel devrait présenter un TCAC de 17 % au cours de la période de prévision, en raison des progrès continus de la technologie des capteurs. Les fabricants mettent au point des capteurs à basse résolution avec une sensibilité accrue, ce qui permet aux systèmes de vision de la machine de capter des images plus claires et plus précises, améliorant ainsi les performances globales du système. En outre, au fur et à mesure que la technologie évolue, le matériel de vision de la machine devient plus compact, plus léger et plus efficace, ce qui facilite l'intégration dans diverses applications et appareils.
Le marché de la vision des machines du segment de la vision des machines embarquées a dominé environ 980 millions de dollars en 2022, en raison du besoin croissant d'automatisation et d'efficacité dans diverses industries. Par exemple, dans l'industrie automobile, la technologie embarquée de vision des machines est utilisée pour inspecter les pièces pendant le processus de fabrication, en s'assurant qu'elles répondent aux normes de qualité. Dans le secteur des soins de santé, la vision machine est utilisée pour surveiller les patients et détecter les anomalies dans les images médicales. De plus, la pandémie de COVID-19 a encore augmenté la demande de technologie de vision des machines, car elle offre un moyen sans contact pour assurer la sécurité des travailleurs et suivre la propagation du virus.
En 2022, le marché nord-américain de la vision mécanique représentait 30 % de la part des revenus attribuable à la nécessité d'effectuer une analyse, un diagnostic et un suivi efficaces et précis de l'image médicale. Par exemple, aux États-Unis, le gouvernement investit massivement dans la technologie de la vision automatique pour la détection et le traitement précoces de maladies comme le cancer. Au Canada, des systèmes de vision assistée sont utilisés pour la surveillance à distance des patients et pour détecter les anomalies dans les rayons X et les scans. L'apparition de la pandémie de COVID-19 a également accéléré l'adoption de la technologie de la vision automatique dans la région à mesure que l'imagerie et le diagnostic médicaux sans contact deviennent de plus en plus importants.
Les principales entreprises opérant sur le marché de la vision de la machine incluent
Marché, par composante
Marché, par technologie
Marché, par demande
Marché, par utilisation finale
Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et les pays suivants: