Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > AI and Machine Learning > Traduction automatique Taille du marché: Analyse de l industrie, 2023-2032
Traduction automatique La taille du marché a été évaluée à 982,2 millions de dollars en 2022 et devrait enregistrer un TCAC de 22,8 % entre 2023 et 2032. L'expansion des entreprises mondiales au-delà de leurs marchés nationaux a accru la nécessité d'une communication efficace entre les régions. La demande de connexion avec diverses données démographiques alimente la croissance du marché.
Les entreprises qui cherchent à se développer sur les marchés internationaux doivent être en mesure de transmettre leurs messages clairement et efficacement à divers publics. La traduction automatique répond à cette demande en permettant la traduction rapide et cohérente des documents de marketing, des informations sur les produits et des communications avec les clients. Il aide les entreprises à établir une présence mondiale, à engager leurs clients dans leurs langues préférées et à stimuler la croissance internationale.
Attribut du rapport | Détails |
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Année de base: | 2022 |
Traduc Size in 2022: | USD 982.2 Million |
Période de prévision: | 2023 to 2032 |
Période de prévision 2023 to 2032 CAGR: | 22.8% |
2032Projection de valeur: | USD 7.57 Billion |
Données historiques pour: | 2018 – 2022 |
Nombre de pages: | 250 |
Tableaux, graphiques et figures: | 278 |
Segments couverts | Technologie, modèle de déploiement, application |
Facteurs de croissance: |
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Pièges et défis: |
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L'accent croissant sur l'amélioration de l'expérience client est mis pour conduire la taille du marché de la traduction automatique. Les principaux acteurs des différents secteurs mettent l'accent sur l'amélioration de l'expérience des utilisateurs en matière de communication. Par exemple, en février 2022, Meta a annoncé son intention de développer un traducteur universel pour faciliter les conversations entre les personnes parlant différentes langues. L'entreprise travaille également sur la construction de modèles d'IA qui peuvent apprendre des langues à partir d'exemples. Ces modèles permettront à l'entreprise d'offrir une communication transparente sur ses plateformes de médias sociaux, y compris Facebook, Instagram et WhatsApp.
L'un des défis fondamentaux de la traduction automatique est la préservation du contexte voulu et la maîtrise du contenu traduit. Les langues ont souvent des structures syntaxiques complexes et des interprétations multiples pour les mots, les phrases ou les phrases en fonction de leur contexte. Les systèmes de traduction automatique peuvent lutter pour déterminer avec précision le bon contexte, menant à des traductions qui manquent de cohérence et de fluidité. Ce défi devient plus important lorsqu'il s'agit d'expressions idiomatiques, de jeux de mots, de références culturelles et de documents ayant des significations qui nécessitent une compréhension profonde.
Au cours de la pandémie de COVID-19, la traduction automatique a joué un rôle vital dans l'efficacité de la communication mondiale. Au fur et à mesure que les restrictions de voyage et le travail à distance se répandaient, les entreprises, les établissements de soins de santé et les gouvernements s'appuyaient sur des traductions automatiques pour disperser rapidement et précisément l'information aux populations parlant diverses langues. La traduction automatisée a facilité l'échange d'informations essentielles, allant du partage des lignes directrices en matière de santé publique à la collaboration sur la recherche transfrontalière, ce qui a permis de combler les obstacles linguistiques et de favoriser la coopération internationale. La pandémie de COVID-19 a eu des répercussions positives sur l'industrie de la traduction automatique et a augmenté sa croissance après la pandémie.
La création de contenu qui résonne avec un large éventail de cultures et de langues est cruciale pour la reconnaissance et l'engagement de la marque. Les entreprises, les créateurs de contenu et les organisations médiatiques produisent quotidiennement une grande quantité de contenu numérique. La traduction automatique permet à ces organisations de traduire rapidement des articles, des vidéos et des messages de médias sociaux, atteignant ainsi un public plus large. Ce processus de traduction rapide optimise les flux de travail de création de contenu et améliore l'accessibilité du contenu pour les gens du monde entier, ce qui propulse la demande du marché.
Le segment sur site a enregistré 52 % de la part du marché de la traduction automatique en 2022. Les efforts de collaboration visant à améliorer les traductions automatiques conduisent à l'adoption du modèle de déploiement sur site.
Par exemple, en juillet 2023, Custom. MT, une plateforme pour la traduction automatique, et Smartling, une entreprise de traduction qui exploite l'IA, ont lancé une initiative collaborative d'intégration technologique. Ce partenariat permet aux clients mutuels d'étendre leur utilisation de moteurs de traduction automatique de haut niveau, améliorant ainsi le calibre global de leur contenu traduit. Au fur et à mesure que les progrès de la collaboration continuent d'améliorer la précision et l'efficacité des traductions automatiques, le modèle de déploiement sur site gagnera en traction pour ses solutions sur mesure et sécurisées.
Le segment des soins de santé représentait 20% de la part du marché de la traduction automatique en 2022. De nombreux établissements de soins de santé offrent des services de traduction automatique pour éliminer la barrière linguistique que rencontrent les patients issus de diverses origines ethniques. Par exemple, en juin 2023, l'Institut de cardiologie du Texas a lancé une nouvelle technologie de traduction sur ses sites Web. Cette innovation facilite les interactions dans plus de 100 langues avec les actifs numériques de l'institut.
Ce service d'IA a été mis en place sur texasheart.org et texasheartmedical.org par l'utilisation d'un réseau de traduction automatique neuronale. Il traduit l'information sur la santé cardiaque en différentes langues, dont l'espagnol, le vietnamien, le chinois et l'arabe. Étant donné que cette technologie de traduction continue de répondre aux besoins du secteur des soins de santé, le marché devrait connaître une croissance au fil des ans.
Le marché nord-américain de la traduction automatique détenait plus de 38 % de la part des revenus en 2022. L'environnement commercial nord-américain se caractérise par sa diversité avec des entreprises qui interagissent souvent avec des partenaires, des clients et des clients parlant différentes langues. Dans ce contexte, une communication translingue efficace est essentielle au maintien de relations internationales fructueuses. La traduction automatique permet aux entreprises de traduire rapidement les contrats, les courriels et les rapports, ce qui facilite la communication et la collaboration entre les barrières linguistiques. Cette capacité est essentielle pour prospérer dans le paysage d'affaires interconnecté et multiculturel de la région.
Les principales entreprises opérant sur le marché de la traduction automatique sont
Le paysage concurrentiel du marché se caractérise par une variété de fournisseurs offrant des solutions d'optimisation du réseau, de gestion des performances et d'analyse en temps réel.
Marché, par technologie
Marché, par modèle de déploiement
Marché, par demande
Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et les pays suivants: