Taille du marché

Le marché de la surveillance de l'état des machines était évalué à 2,5 milliards de dollars en 2022 et devrait connaître une croissance de plus de 8 % entre 2023 et 2032. Les industries du spectre reconnaissent de plus en plus le rôle central de la surveillance de l'état des machines pour assurer des opérations ininterrompues. En adoptant une approche proactive de la maintenance, les entreprises peuvent prédire et prévenir les défaillances des machines, éliminant ainsi les temps d'arrêt coûteux et améliorant la fiabilité opérationnelle. L'adoption généralisée de la surveillance de l'état des machines est propulsée par la poursuite incessante de l'efficacité opérationnelle. Il permet aux organisations d'avoir une idée en temps réel de la santé de leurs machines, leur permettant d'affiner leurs opérations, de réduire la consommation d'énergie et de réduire les coûts d'entretien. En conséquence, les acteurs du marché lancent des solutions innovantes. Par exemple, en avril 2021, NSK Ltd. a lancé le système ACOUS NAVI (FIELD), une application de surveillance de l'état et de diagnostic compatible avec le système FANUC Intelligent Edge Link & Drive (FIELD), une plate-forme logicielle ouverte pour l'industrie manufacturière.

La surveillance de l'état de la machine fait référence au processus de surveillance et d'analyse de la santé de la machine et de l'équipement afin d'identifier les défauts et les problèmes potentiels. Elle implique l'utilisation de divers capteurs, outils d'analyse de données et logiciels pour suivre en continu les performances de la machine, détecter les anomalies et prévoir les besoins de maintenance. Cette approche proactive de l'entretien minimise les temps d'arrêt imprévus, réduit les coûts d'entretien et prolonge la durée de vie des machines essentielles.

Le volume de données générées par les capteurs et les systèmes de surveillance est un défi important sur le marché. Bien que ces flux de données fournissent des indications précieuses, les complexités associées aux mêmes organismes peuvent submerger. L'extraction d'informations significatives et la mise en place d'alertes exploitables peuvent être redoutables sans outils d'analyse de données et d'expertise appropriés. De nombreuses installations industrielles reposent sur des machines et des systèmes de contrôle existants. L'intégration de solutions de surveillance de l'état de la machine à ces anciens systèmes peut être difficile et nécessiter des investissements supplémentaires dans la modernisation ou la modernisation de l'équipement pour permettre une collecte et une analyse de données sans faille.

COVID-19 Impact

La pandémie a perturbé les chaînes d'approvisionnement mondiales, affectant la disponibilité de composants essentiels pour les systèmes de surveillance de l'état des machines. Les fabricants ont dû se procurer des capteurs et du matériel de surveillance, ce qui a entraîné des retards temporaires dans la mise en œuvre des projets. D'autre part, les incertitudes économiques ont incité les organisations à examiner rigoureusement les coûts. Les solutions de surveillance de l'état de la machine peuvent réduire les temps d'arrêt et les frais d'entretien imprévus, devenant ainsi des outils stratégiques pour l'optimisation des coûts pendant la crise.

Surveillance de l'état des machines Tendances du marché

L'intégration de l'Internet des objets (IoT) et de l'informatique de bord dans les systèmes de surveillance de l'état de la machine révolutionne la maintenance prédictive. Les capteurs IoT sont déployés dans les machines, ce qui aide à collecter des données en temps réel. Le calcul de bord traite ces données localement, permettant une analyse plus rapide et une action immédiate lorsque des anomalies sont détectées. Cette tendance rationalise les processus de maintenance, réduit les latences de transfert de données et améliore l'efficacité globale des solutions.

Les technologies de l'IA et de la machine Learning (ML) deviennent les composantes intégrantes des systèmes de surveillance de l'état des machines. Ces technologies analysent de grandes quantités de données générées par les capteurs pour identifier les modèles, prévoir les défaillances et recommander des mesures de maintenance. Grâce à l'apprentissage continu des données, les solutions alimentées par l'IA améliorent la précision et réduisent les fausses alarmes, augmentant ainsi l'efficacité des efforts de maintenance.

Surveillance de l'état des machines Analyse du marché

Sur la base de la technique de surveillance, le marché est segmenté en thermographie, en surveillance de la corrosion, en surveillance des vibrations, en échographie, en analyse du courant moteur et en analyse de l'huile. On estime que le segment de la thermographie enregistrera un TCAC de plus de 9,5% entre 2023 et 2032.

• La thermographie excelle dans l'identification des anomalies dans les machines en capturant les variations de température. Il permet aux équipes de maintenance de détecter la surchauffe des composants avant qu'ils n'entraînent des défaillances critiques, réduisant ainsi les temps d'arrêt et les coûts de maintenance.
• Cette technique est non invasive, ce qui indique qu'elle ne nécessite pas de contact physique avec la machine. Il convient donc de surveiller les équipements difficiles d'accès ou dangereux sans perturber les opérations.
• La thermographie permet aux organisations de passer de stratégies de maintenance réactives à des stratégies prédictives, ce qui améliore la fiabilité générale de l'équipement.

Selon le type de déploiement, le marché est segmenté en locaux et en cloud. Le segment sur site a dominé le marché mondial en 2022, représentant une part de plus de 60 % des recettes. Les solutions sur site permettent aux organisations de contrôler pleinement leurs données. Cela est crucial pour les industries qui ont des exigences strictes en matière de sécurité des données et de conformité, comme les soins de santé et les finances.

• Le traitement des données sur place réduit la latence, permet une surveillance en temps réel et une réponse plus rapide aux événements critiques, ce qui est vital pour les industries à faible tolérance pour les retards tels que la fabrication.
• Les organisations peuvent adapter les systèmes sur site à leurs besoins spécifiques, en les adaptant aux besoins opérationnels et aux flux de travail uniques
• Les données demeurent dans les limites physiques de l'organisation, ce qui réduit les risques de violations externes ou de cyberattaques.
• Bien que les solutions sur site offrent un contrôle à long terme, elles nécessitent souvent d'importants investissements initiaux dans le matériel, les logiciels et les solutions d'infrastructure.

L'Amérique du Nord a dominé le marché de la surveillance de l'état des machines en 2022, représentant une part importante de plus de 32 %. L'Amérique du Nord est un centre important pour la surveillance de l'état des machines en raison de son paysage industriel avancé et de l'adoption rapide de technologies de pointe. Le secteur manufacturier robuste de la région, qui comprend l'automobile, l'aérospatiale et l'électronique, est à l'origine de la forte demande de solutions efficaces de surveillance des conditions. Les questions de conformité à la réglementation, comme les normes de sécurité et les règlements environnementaux, ont également favorisé l'adoption de solutions de surveillance de l'état des machines en Amérique du Nord. La présence d'acteurs clés dans l'industrie de la surveillance de l'état des machines ainsi que l'importance croissante accordée à la R-D ont mené au développement de solutions novatrices.

Surveillance de l'état des machines Part de marché

L'industrie du contrôle de l'état des machines est très compétitive en raison de la présence d'acteurs clés tels que:

• Emerson électrique
• Électricité générale
• Honeywell International
• Instruments nationaux
• Hugues de boulangerie
• Appareils analogiques Inc.
• Amphénol Inc.

Ces acteurs du marché sont des initiatives stratégiques d'adoption, y compris les fusions et acquisitions, les offres de produits, les progrès technologiques, les innovations et l'expansion géographique afin d'obtenir des parts de marché importantes et un avantage concurrentiel.

Nouvelles de l'industrie sur la surveillance de l'état des machines

• En avril 2022, OMRON a lancé le dispositif de surveillance de l'état K7TM pour l'entretien prédictif des chauffages utilisés dans les industries automobile et FMCG. Le K7TM visualise les tendances à la détérioration pour permettre la maintenance prédictive et contribue à la réalisation d'une société sans carbone.

Le rapport d'étude de marché sur la surveillance de l'état des machines couvre en profondeur l'industrie, avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (en millions de dollars américains) de 2018 à 2032, pour les segments suivants:

par la technique de surveillance

• Thermographie
• Surveillance de la corrosion
• Surveillance des vibrations
• Émissions par ultrasons
• Analyse des courants moteurs
• Analyse pétrolière

en offrant

• Matériel
• Logiciel
• Services

par type de déploiement

• Sur place
• Nuage

par le processus de surveillance

• Surveillance de l'état en ligne
• Surveillance de l'état portable

par utilisation finale

• Automobile
• Pétrole et gaz
• Production d'électricité
• Produits chimiques
• Métaux et mines
• Aéronautique & défense
• Alimentation et boissons
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • NZ
  • Reste de l ' Asie et du Pacifique
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Reste de l'Amérique latine
• MEA
  • GCC
  • Afrique du Sud
  • Reste du MEA