Intelligence artificielle sur le marché de la santé – Par offre, par application, par utilisation finale – Prévisions mondiales, 2024 à 2032

Intelligence artificielle dans les soins de santé Taille du marché

L'intelligence artificielle sur le marché des soins de santé était évaluée à 18,7 milliards de dollars en 2023 et devrait connaître une croissance de 37,1 % entre 2024 et 2032. L'adoption croissante de l'intelligence artificielle des soins de santé dans les domaines de la recherche, la multiplication des applications futures et le scénario de financement favorable sont quelques-unes des principales variables à l'origine de la croissance du marché.

L'adoption croissante de l'intelligence artificielle (IA) dans la recherche en santé révolutionne le secteur en améliorant la précision du diagnostic, en rationalisant les flux de travail cliniques et en accélérant le développement des traitements. Des progrès importants ont mis en évidence l'intégration croissante de l'IA dans la recherche, notamment par le biais de l'apprentissage automatique (ML) et des grands modèles linguistiques (LLM). Par exemple, en 2023, les applications de l'IA en radiologie, en gastroentérologie et en cardiologie prédominaient, 75,2 % des publications sur les soins de santé liés à l'IA tirant parti des données d'image, démontrant ainsi le rôle critique de l'IA dans des domaines très importants comme l'imagerie médicale et le diagnostic.

De plus, les applications de l'IA dans la découverte de médicaments ont pris de l'ampleur, réduisant de près de 70 % le temps nécessaire à l'identification de composés viables. Des entreprises comme DeepMind ont développé un nouveau modèle d'IA AlphaFold en mai 2024, qui prédit avec précision les structures protéiques, et ont ouvert de nouvelles possibilités dans le traitement de maladies comme Alzheimer et le cancer. L'application de l'IA à des assistants de santé virtuels, tels que Babylon Health et ADA Health, a également augmenté, donnant aux patients un accès instantané aux conseils médicaux et aux outils d'évaluation des symptômes, renforçant ainsi leur rôle dans les soins de santé.

L'IA dans le domaine des soins de santé se réfère à l'application de techniques d'intelligence artificielle, comme l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, traitement des langues naturelles, et la vision informatique, pour analyser des données médicales complexes et aider les professionnels de la santé à prendre des décisions éclairées. L'IA dans le domaine des soins de santé englobe un large éventail d'applications, mais pas seulement l'analyse d'imagerie médicale, le soutien d'un traitement personnalisé, aide à la découverte et au développement de médicaments et à la télésurveillance et à la télémédecine.

L'intelligence artificielle dans les tendances du marché des soins de santé

Les progrès dans l'analyse des mégadonnées ont été essentiels pour l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé, permettant des soins médicaux plus efficaces, précis et personnalisés.

• En traitant et en analysant de grandes quantités de données de soins de santé structurées et non structurées, les systèmes d'IA améliorent la précision diagnostique, prédisent les résultats des patients et optimisent les plans de traitement. Par exemple, les plateformes axées sur l'IA utilisant l'analyse des mégadonnées ont considérablement amélioré la détection précoce des maladies, comme l'identification des modèles de cancer grâce à l'intégration des données génomiques.
• Ces dernières années, le marché de l'IA des soins de santé a connu des développements notables alimentés par les mégadonnées. Cette croissance est motivée par des innovations telles que l'analyse prédictive fondée sur l'IA utilisée pendant la pandémie de COVID-19 pour modéliser la propagation du virus et allouer efficacement les ressources. En milieu clinique, l'analyse des mégadonnées a joué un rôle déterminant dans la surveillance en temps réel des patients, comme l'utilisation d'appareils portables pour recueillir et analyser des données biométriques afin de prédire les événements critiques pour la santé.
• En outre, les progrès dans le traitement du langage naturel (NLP) ont permis à l'IA de dossier médical électronique (EHR) efficacement, débloquant des idées pour améliorer les soins aux patients. Par exemple, les fournisseurs de soins de santé tirent maintenant parti des outils de mégadonnées pour stratifier les populations par risque, permettant des interventions personnalisées et réduisant les réadmissions dans les hôpitaux. Ces percées soulignent la relation synergique entre le big data et l'IA, avec des projections indiquant que l'analyse du big data continuera à façonner le paysage de l'IA des soins de santé grâce à des innovations dans le cloud computing, l'intégration IoT et l'apprentissage automatique.

Intelligence artificielle dans l'analyse du marché des soins de santé

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Selon l'offre, le marché est classé en logiciels et services. Le secteur des logiciels devrait stimuler la croissance des entreprises et se développer à un TCAC de 36,9 %, atteignant plus de 252,9 milliards de dollars d'ici 2032.

• Les solutions logicielles d'IA permettent aux fournisseurs de soins de santé d'améliorer la prise de décision, de rationaliser les opérations et de fournir des soins personnalisés. L'utilisation croissante de logiciels d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel (NLP) pour des applications telles que l'imagerie médicale, l'analyse des dossiers de santé électroniques (EHR) et les assistants virtuels est un moteur de croissance majeur. Par exemple, IBM Watson Health utilise le NLP pour analyser des données cliniques non structurées, aidant à un diagnostic plus rapide et plus précis.
• Un autre facteur important est l'augmentation des modèles logiciels en tant que service (SaaS), qui offrent une évolutivité et une rentabilité. Les plateformes Cloud telles que Google Health et Microsoft Azure AI assurent une intégration transparente avec les systèmes de santé existants, permettant l'accès à distance aux données des patients et facilitant la prise de décisions en temps réel.
• Le logiciel alimenté par l'IA est également crucial pour la médecine de précision et la découverte de médicaments. Avec les progrès de l'apprentissage profond et la prolifération des mégadonnées, le segment des logiciels devrait maintenir sa position dominante, contribuant ainsi de façon significative à la croissance robuste prévue du marché.

Sur la base de l'application, l'intelligence artificielle sur le marché des soins de santé est classée dans l'imagerie médicale et le diagnostic, la découverte de médicaments, la gestion des flux de travail, les solutions d'engagement des patients, la cybersécurité et d'autres applications. Le segment de l'imagerie médicale et du diagnostic détenait une part de marché dominante en 2023 et était évalué à plus de 7,4 milliards de dollars américains.

• Le segment domine l'intelligence artificielle (IA) sur le marché des soins de santé en raison de son rôle essentiel dans l'amélioration de la précision diagnostique, l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et la réduction de la charge de travail des radiologues. Les outils alimentés par l'IA sont excellents dans l'analyse de grandes quantités de données d'imagerie, l'identification des modèles et la détection des anomalies avec une grande précision. Par exemple, les algorithmes d'IA de sociétés comme Zebra Medical Vision ont démontré une précision exceptionnelle dans la détection de conditions telles que les saignements du cerveau, souvent surperformant les méthodes traditionnelles.
• De plus, la prévalence croissante des maladies chroniques et du cancer a stimulé la demande de solutions d'imagerie de pointe. L'Organisation mondiale de la santé a indiqué que les cas de cancer dans le monde atteignaient environ 20 millions en 2022. Les technologies d'imagerie par l'IA permettent une détection précoce et améliorent considérablement les résultats des patients. De plus, les progrès de l'apprentissage profond et de la vision informatique ont rendu ces outils indispensables dans les soins de santé modernes, car ils peuvent traiter les données rapidement et fournir des informations concrètes.

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Sur la base de l'utilisation finale, l'intelligence artificielle sur le marché des soins de santé est segmentée en fournisseurs de soins de santé, entreprises pharmaceutiques et des sciences de la vie, et payeurs de soins de santé. Les fournisseurs de soins de santé détenaient la plus grande part de marché de 45,2 % en 2023, et on prévoit qu'elle augmentera à un TCAC de 36,8 % au cours de la période de prévision.

• Le segment du marché connaît une croissance rapide en raison de plusieurs facteurs clés. Premièrement, la demande croissante de solutions de santé personnalisées pousse les fournisseurs de soins à adopter des outils axés sur l'IA pour offrir des traitements plus précis et adaptés. Les algorithmes d'IA peuvent analyser de grandes quantités de données sur les patients, aider les fournisseurs à prendre des décisions fondées sur les données et améliorer les résultats des patients. L'adoption de l'IA permet également d'automatiser les tâches administratives telles que la facturation, le calendrier et la documentation, de libérer les professionnels de la santé pour se concentrer sur les soins aux patients et d'améliorer l'efficacité opérationnelle globale.
• Un autre facteur important est la pression croissante exercée sur les systèmes de santé pour accroître la productivité tout en réduisant les coûts. Les technologies d'IA telles que l'analyse prédictive, les outils de diagnostic et l'assistance robotique dans les opérations optimisent les flux de travail, minimisent les erreurs humaines et fournissent des diagnostics plus rapides, qui sont essentiels dans un environnement où les ressources sont limitées.

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L'intelligence artificielle nord-américaine sur le marché des soins de santé a représenté 7,7 milliards de dollars en revenus du marché en 2023 et devrait croître de 37,7 % entre 2024 et 2032.

• L'Amérique du Nord domine l'intelligence artificielle (IA) sur le marché des soins de santé, détenant la plus grande part de marché en 2023, tirée par des progrès technologiques robustes, des dépenses élevées en soins de santé et des cadres réglementaires favorables. L'infrastructure de santé bien établie de la région et l'adoption rapide de technologies de pointe ont catalysé l'intégration de l'IA dans diverses applications de soins de santé, y compris le diagnostic, la découverte de médicaments et l'optimisation des flux de travail des hôpitaux.
• Selon les Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS), les dépenses de soins de santé aux États-Unis ont augmenté de 4,1% en 2022, atteignant USD 4,5 billions ou USD 13 493 par personne, soulignant un environnement propice aux investissements dans l'IA.

Le marché français devrait connaître une croissance remarquable dans les années à venir.

• La France détient une part importante de l'IA sur le marché des soins de santé, sous l'impulsion de son système de santé progressif, du soutien gouvernemental à l'innovation numérique et de l'adoption active des technologies de l'IA.
• En outre, la solide infrastructure des hôpitaux publics et des instituts de recherche de France intègre activement l'IA pour améliorer le diagnostic, la planification des traitements et l'optimisation des flux de travail.
• Les startups et les collaborations avec des géants technologiques mondiaux accélèrent encore le déploiement de l'IA dans des domaines comme l'oncologie et la gestion des maladies chroniques. Ces facteurs font de la France un marché de premier plan en Europe pour les solutions de santé basées sur l'IA.

Le Japon occupe une position dominante sur le marché de l'intelligence artificielle en Asie-Pacifique.

• Avec l'une des plus grandes proportions de personnes âgées dans le monde, le Japon fait face à une demande croissante en soins de santé, qu'il traite par l'automatisation et les technologies d'IA. Les applications de l'IA au Japon se concentrent sur les soins aux aînés, la médecine de précision et la chirurgie robotique, avec des entreprises pionnières dans ces domaines.
• Japon Le leadership mondial en robotique et en apprentissage automatique joue un rôle crucial dans la promotion de l'IA pour les soins de santé, en particulier dans l'imagerie diagnostique et les flux de travail automatisés.
• Le partenariat solide entre les universités, l'industrie et les fournisseurs de soins de santé assure le développement et le déploiement rapides de solutions d'IA de pointe. Cette approche proactive fait du Japon un acteur de premier plan sur le marché des soins de santé liés à l'IA, en particulier dans la région Asie-Pacifique.

L'intelligence artificielle dans les soins de santé Part du marché

L'intelligence artificielle dans le secteur de la santé est compétitive, avec des acteurs clés, dont de grandes multinationales comme International Business Machines Corporation, IQVIA, et Koninklijke Philips N.V., qui mènent dans l'innovation et des portefeuilles de produits étendus. Les entreprises régionales et les nouveaux venus, en particulier de l'APAC, intensifient la concurrence avec des solutions abordables et technologiques adaptées aux marchés locaux. Le marché voit des progrès technologiques fréquents, comme l'intégration de modèles avancés d'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel (NLP) et l'analyse prédictive. Les partenariats stratégiques, les fusions et les acquisitions sont également courants dans la mesure où les entreprises cherchent à élargir la portée du marché et à renforcer leurs capacités technologiques.

Intelligence artificielle dans les entreprises du marché de la santé

Les principaux acteurs de l'intelligence artificielle dans le secteur des soins de santé sont :

• AiCure
• Aidoc
• Apixio
• Dassault Systemes (Medidata)
• Enlitique
• Insilico Médecine
• Machines commerciales internationales
• IQVIA
• Groupe Itrex
• La société Koninklijke Philips N.V.
• Microsoft
• NVIDIA
• Systèmes persistants
• Siemens Santé
• Sophia Génétique

Intelligence artificielle dans l'industrie de la santé Nouvelles :

• En octobre 2024, Nvidia a annoncé qu'elle s'associerait à Aidoc pour élaborer un nouveau cadre pour promouvoir et définir l'adoption de l'IA dans le secteur de la santé. Le nouveau cadre sera intitulé « Plan directeur pour l'intégration et le déploiement résilients de l'excellence guidée » (BRIDGE) et fournira des lignes directrices que les organisations peuvent utiliser pour déterminer la meilleure façon d'intégrer les services d'IA dans les flux de travail cliniques afin d'améliorer les résultats des patients.
• En juin 2023, ReproCell, IBM et HNCDI (Hartree National Centre for Digital Innovation) ont collaboré à la mise en place de Pharmacology-AI, un service novateur qui exploite l'IA et l'apprentissage automatique pour améliorer les processus de découverte de médicaments. Cette plateforme innovante vise à simplifier l'analyse des mégadonnées en identifiant les différences interindividuelles cruciales affectant les réponses aux médicaments. Ce lancement devrait aider les entreprises pharmaceutiques à concevoir des essais cliniques plus efficaces et rentables, ce qui devrait bénéficier de nouveaux médicaments au début du développement.

Le rapport sur l'intelligence artificielle dans l'étude du marché des soins de santé couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de recettes en millions de dollars américains de 2021 à 2032 pour les segments suivants:

Marché, en offrant

• Logiciel
• Services

Marché, par demande

• Imagerie médicale et diagnostic
• Découverte de médicaments
• Gestion des flux de travail
• Solutions d'engagement des patients
• Cybersécurité
• Autres demandes

Marché, par utilisation finale

• Fournisseurs de soins de santé
  • Hôpitaux et cliniques
  • Centres de diagnostic
  • Autres prestataires de soins de santé
• Sociétés pharmaceutiques et des sciences de la vie
• Payeurs de soins de santé

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume Uni
  • France
  • Espagne
  • Italie
  • Belgique
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Australie
  • Corée du Sud
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• Moyen-Orient et Afrique
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite
  • EAU