Taille du marché des unités de traitement graphique (GPU) – Par composant (matériel, logiciel, service), par modèle de déploiement (sur site, cloud), par utilisateur final (jeux, conception et fabrication, automobile, immobilier, soins de santé), par Application et prévisions, 2024 - 2032

Unité de traitement des graphiques Taille du marché

Traitement graphique La taille du marché unitaire a été évaluée à 52,1 milliards de dollars en 2023 et devrait croître à un TCAC de plus de 27 % entre 2024 et 2032, en raison de la prolifération de l'IA et de la LM dans diverses industries. Les charges de travail liées à l'IA et au ML exigent une grande puissance de calcul pour des tâches telles que la formation en réseau neuronal, la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel (NLP) et l'analyse prédictive. Les GPU sont très efficaces dans le traitement parallèle, ce qui les rend aptes à gérer les charges de travail en AI. De plus, des industries comme la finance, les soins de santé, l'automobile, le commerce de détail et la fabrication adoptent l'IA pour l'automatisation, les systèmes de recommandation, la maintenance prédictive et le diagnostic.

Par exemple, en avril 2024, HCA Healthcare s'est associée à Augmedix pour accélérer le développement de solutions de documentation ambiante compatibles avec l'IA pour les fournisseurs de soins actifs. Ces solutions utilisent la technologie de reconnaissance automatique de la parole (RSA) et le NLP pour convertir les conversations cliniciennes-patientes en notes médicales, que les équipes de soins peuvent examiner et finaliser avant que les notes ne soient ajoutées aux DSÉ des patients. Les GPU sont essentiels pour accélérer les étapes de formation et d'inférence des applications d'IA.

L'industrie du jeu fait constamment pression pour de meilleures résolutions, un traçage des rayons en temps réel et des taux d'images plus rapides pour des expériences plus immersives qui nécessitent des GPU plus puissants. De plus, les plateformes telles que NVIDIA GeForce Now, Google Stadia et Microsoft xCloud mènent le changement vers le jeu en nuage, où de puissants GPU sont hébergés dans les jeux en flux nuage pour les utilisateurs sur différents appareils.

Par exemple, en avril 2023, LG Electronics a amélioré l'expérience de jeu en nuage sur ses téléviseurs 2023 en ajoutant le support 4K pour NVIDIA GeForce MAINTENANT et en lançant le service Booster. Ces ajouts, ainsi que l'intégration de Blacknut et Utomik en 2022, ont élargi les options de jeu en nuage pour les utilisateurs de LG TV. Cette tendance augmente la demande de centres de données avec des GPU à haute performance.

Le marché des GPU dépend fortement de la disponibilité de matières premières telles que les semi-conducteurs et les procédés de fabrication avancés. Les pénuries mondiales de semi-conducteurs, entraînées par une forte demande dans des industries comme l'automobile et l'électronique grand public, peuvent retarder la production de GPU. En outre, les guerres commerciales, en particulier entre les États-Unis et la Chine, et les conflits régionaux, peuvent perturber les chaînes d'approvisionnement, augmenter les droits de douane et limiter l'accès aux principaux centres manufacturiers de l'Asie-Pacifique. Ces problèmes peuvent entraîner une hausse des prix, une réduction de l'offre et un ralentissement de la croissance du marché.

Unité de traitement des graphiques Marché Tendances

Les véhicules autonomes utilisent la vision par ordinateur, le lidar, le radar et la fusion des capteurs pour interpréter leur environnement. Ces données doivent être traitées en temps réel, et les GPU sont essentiels pour traiter cette tâche. La plate-forme DRIVE de NVIDIA supporte les technologies de conduite autonome et est utilisée par des constructeurs automobiles de premier plan tels que Tesla, Audi, Toyota et Volvo. La plateforme DRIVE fait appel aux GPU pour traiter les données des capteurs et des caméras, ce qui permet de prendre des décisions basées sur l'IA. Par exemple, en septembre 2024, Volvo a lancé l'EX90, un véhicule logiciel développé en collaboration avec NVIDIA.

L'EX90 dispose d'un système informatique avancé qui utilise le système NVIDIA DRIVE Orin sur puce (SoC), capable de traiter plus de 250 billions d'opérations par seconde (TOPS). En outre, Volvo a annoncé son intention d'intégrer la plateforme NVIDIA DRIVE Thor dans les futurs modèles, qui offre jusqu'à 1000 TOPS. L'intégration de DRIVE Thor, qui comprend l'architecture NVIDIA Blackwell GPU, permettra d'améliorer l'assistance à la conduite et les caractéristiques de sécurité, de soutenir la conduite autonome et d'introduire de nouvelles capacités basées sur l'IA et l'expérience en voiture, contribuant ainsi à protéger la prochaine génération de véhicules Volvo.

Unité de traitement des graphiques Analyse du marché

Sur la base de la composante, le marché est segmenté en matériel, logiciels et services. Le segment du matériel détenait plus de 70 % de la part de marché en 2023 et devrait dépasser 200 millions de dollars d'ici 2032. La demande de matériel GPU est significativement déterminée par les activités d'extraction de cryptomonnaie, en particulier pour les cryptomonnaies minières comme Ethereum. Les GPU sont efficaces pour résoudre des problèmes mathématiques complexes, les rendant idéales pour les opérations de crypto-mining.

De plus, les entreprises produisent et traitent une grande quantité de données. Cela a conduit à un besoin accru de matériel GPU pour accélérer le traitement et l'analyse des données, en particulier dans les applications d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML).

Basé sur l'utilisateur final, le marché des unités de traitement graphique est segmenté en jeux, conception et fabrication, automobile, immobilier, soins de santé et autres. Le segment du jeu détenait environ 37% du marché en 2023. La demande croissante de jeux à haute résolution nécessite des GPU avancés pour gérer le rendu en temps réel et le gameplay lisse. Comme plus de joueurs recherchent des expériences ultra-haute définition, la demande de GPU modernes qui soutiennent ces résolutions augmente. Les entreprises opérant sur le marché lancent des GPU innovants spécifiquement pour l'industrie du jeu.

Par exemple, en janvier 2024, Advanced Micro Devices (AMD) a lancé les AMD Radeon 7600 XT 16GB et AMD Radeon 7600 XT 8GB pour le milieu et le bas du marché des joueurs. Selon la société, les nouveaux GPU sont jusqu'à 1,9 fois plus rapides au jeu et au raytracing que le GeForce RTX 2060 et il peut afficher des jeux à la résolution 1440p et a la puissance de traitement pour l'IA et la création de contenu.

Asie-Pacifique détient environ 40 % de la part du marché des unités de traitement graphique en 2023 et devrait augmenter considérablement jusqu'en 2032. Le jeu mobile est une force dominante en Asie-Pacifique, avec une grande partie de joueurs jouant sur les smartphones. Selon l'Inde opportunité de jeu: Robust fondamentaux de pouvoir croissance continue de rapport, par Interactive Entertainment and Innovation Council (IEIC) et WinZo, l'Inde a le plus grand marché de jeu dans le monde avec une base d'utilisateurs de plus de 560 millions de joueurs et le pays contribue près de 20% du total des téléchargements de jeux mobiles dans le monde.

Comme les appareils mobiles utilisent des GPU spécialisés, la demande d'expériences de jeu avec des graphiques de haute qualité est à l'origine du développement de GPU mobiles plus puissants. Des entreprises comme MediaTek et Qualcomm investissent dans cette technologie, faisant de la région un centre d'innovation dans les GPU mobiles.

Les États-Unis sont un marché important pour le jeu en nuage, avec des plateformes comme NVIDIA GeForce MAINTENANT, Google Stadia et Microsoft xCloud permettant aux utilisateurs de diffuser des jeux de haute qualité sans avoir besoin de matériel local puissant. Cette tendance conduit à plus d'investissements dans des centres de données équipés de GPU avancés pour le rendu en temps réel. De plus, la popularité croissante du streaming de jeux et de la création de contenu sur des plateformes telles que Twitch et YouTube est à l'origine de la croissance du marché. Les joueurs et les créateurs de contenu ont besoin de GPU pour le rendu en temps réel, l'encodage et le traitement vidéo, ce qui augmente le besoin de GPU puissants dans les appareils personnels et les centres de données.

L'Europe compte de grands constructeurs automobiles tels que BMW, Volkswagen, Daimler et Volvo, qui investissent massivement pour l'innovation dans les véhicules autonomes et les systèmes avancés d'assistance au conducteur (ADAS). Les GPU sont essentiels au traitement en temps réel des données et à la prise de décisions basées sur l'IA dans ces véhicules. L'évolution vers les véhicules électriques (EV) et les technologies de conduite autonome en Europe accroît la demande de GPU à haute performance dans les systèmes automobiles.

Part de marché de l'unité de traitement des graphiques

Nvidia Corporation et Advanced Micro Devices Inc. détiennent une part de marché d'environ 50 % sur le marché du GPU en 2023. Nvidia investit massivement dans des GPU conçus pour l'IA, l'apprentissage automatique et les centres de données. Cela aide l'entreprise à s'occuper des industries qui ont besoin d'une grande puissance de calcul pour la formation de modèles d'IA et l'informatique haute performance (HPC). La position dominante de l'entreprise sur le marché de l'IA est alimentée par l'adoption croissante de l'IA dans des secteurs tels que les soins de santé, la conduite autonome et l'informatique en nuage.

AMD se concentre sur la formation de partenariats stratégiques avec des entreprises opérant sur le marché du jeu. Ces partenariats donnent à AMD une importante base de revenus et assurent une présence à long terme dans l'industrie du jeu. En améliorant constamment son matériel pour le jeu de consoles, AMD bénéficie d'économies d'échelle et renforce la crédibilité de ses GPUs consommateurs, ce qui stimule la croissance de tout son portefeuille. En outre, AMD se concentre sur les marchés émergents comme l'Inde et la Chine pour accroître son empreinte mondiale.

Sociétés de l'unité de traitement des graphiques

Les principales entreprises de l'industrie du GPU sont :

• Micro-appareils avancés, Inc.
• Amazon Web Services Inc.
• Exploitation de l'ARM
• Autodesk Inc.
• Groupe Technologies Imagination
• Société Intel
• Microsoft Corporation
• Société Nvidia
• Technologies Qualcomm
• Samsung Electronics Co. Ltd.

Unité de traitement des graphiques Nouvelles de l'industrie

• En mars 2024, Nvidia a lancé sa nouvelle génération de GPU Blackwell, de nouveaux superordinateurs et de logiciels pour aider les entreprises à construire et à exécuter plus efficacement l'IA génératrice et d'autres applications à forte intensité énergétique. Les GPU Blackwell offrent 20 pétaflops de performance AI par unité, permettant une formation plus rapide des modèles AI, une meilleure inferencing et jusqu'à 25 fois plus d'efficacité énergétique.
• En novembre 2023, le fabricant indien de serveurs Netweb Technologies s'est associé à Nvidia pour produire des serveurs pour l'IA et l'informatique haut de gamme. Dans le cadre de ce partenariat, Netweb Technologies fabriquera les modèles de serveur MGX Grace CPU de Nvidia et GH200 Grace Hopper Superchip.

Le rapport d'étude de marché de l'Unité de traitement des graphiques (GPU) couvre en profondeur l'industrie. avec des estimations et des prévisions en termes de revenus (milliards USD) et d'expédition (unités) de 2021 à 2032, pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Matériel
  • Type GPU
    • Intégré
    • Dédié
    • Hybride
  • Type de périphérique
    • Ordinateur
    • Comprimé
    • Console de jeu
    • Télévision
• Logiciel
  • CAD/CAM
  • Simulation
  • Imagerie
  • Vidéo numérique
  • Modélisation et animation
  • Autres
• Services
  • Formation et conseil
  • Intégration & maintenance
  • Services gérés

Marché, par modèle de déploiement

• Sur place
• Nuage

Marché, par utilisateur final

• Jeu
• Conception et fabrication
• Automobile
• Immobilier
• Santé
• Autres

Marché, par demande

• Consoles de jeux
• Centres de données
• AI & ML
• Exploitation minière de cryptomonnaie
• Informatique haute performance (HPC)
• Rendu et visualisation
• Système autonome
• L'informatique de bord et IdO
• Santé et imagerie médicale
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Nordiques
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • NZ
  • Asie du Sud-Est
  • Reste de l ' Asie et du Pacifique
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
  • Reste de l'Amérique latine
• MEA
  • Afrique du Sud
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Reste du MEA