Reconnaissance gestuelle Taille du marché

Reconnaissance gestuelle Le marché a été évalué à 19,8 milliards de dollars en 2023 et devrait connaître une croissance de plus de 20 % entre 2024 et 2032. Le marché connaît des tendances importantes, inspirées par les innovations technologiques et la demande des utilisateurs.

Le lancement d'outils, comme le Kit d'évaluation Doublepoint, souligne l'importance croissante accordée aux algorithmes avancés de reconnaissance des gestes et aux capacités d'évaluation des données adaptées aux appareils de nouvelle génération. À mesure que l'intégration de l'AR et de l'électronique grand public devient plus courante, la demande d'interfaces tactiles intuitives qui améliorent l'expérience des utilisateurs est en train d'augmenter.

Par exemple, en mai 2023, Doublepoint, une start-up innovante spécialisée dans les interfaces tactiles pour les appareils de réalité augmentée (AR) et de consommation électronique (CE) basés sur Android de nouvelle génération, a annoncé le lancement de son kit d'évaluation Doublepoint à l'AWE (Augmented World Expo) 2023. Utilisant la plate-forme Wearable Snapdragon W5+ Gen 1, le kit équipe les fabricants d'équipement d'origine (OEM) et les fabricants de conception d'origine (ODM) avec des algorithmes de reconnaissance des gestes avancés et des outils d'évaluation des données pour relever les défis d'entrée les plus complexes pour les futurs appareils, y compris AR.

L'essor des applications AR et VR conduit à une plus grande concentration sur la création d'expériences utilisateur immersives. La reconnaissance gestuelle permet une interaction intuitive, permettant aux utilisateurs de s'engager plus naturellement et plus efficacement dans des environnements virtuels. On met de plus en plus l'accent sur les capacités de suivi des gestes en temps réel qui peuvent interpréter avec précision les mouvements des utilisateurs dans les environnements AR et VR. Cette demande conduit à des progrès dans les technologies des capteurs et les algorithmes d'apprentissage automatique qui améliorent la réactivité. Avec l'évolution des plateformes AR et VR, on observe une tendance croissante à l'interaction multimodale, combinant la reconnaissance gestuelle avec d'autres méthodes d'entrée, telles que les commandes vocales et la rétroaction haptique, pour offrir aux utilisateurs une expérience plus riche et plus flexible.

La reconnaissance des gestes repose souvent sur des techniques avancées d'apprentissage automatique, comme l'apprentissage profond, pour interpréter et classer les gestes. La formation de ces modèles nécessite de gros ensembles de données et des ressources informatiques importantes. La mise en œuvre d'algorithmes qui peuvent traiter les données en temps réel tout en maintenant une précision élevée est complexe. Cela implique d'optimiser les algorithmes pour réduire la latence sans sacrifier les performances. S'assurer que tous les composants matériels sont correctement calibrés et synchronisés est essentiel pour la reconnaissance précise des gestes. Cela peut impliquer des procédures de configuration complexes et des ajustements continus.

Tendances du marché de la reconnaissance de la gestuelle

Les tendances croissantes de la reconnaissance gestuelle façonnent de plus en plus le paysage des technologies portables intelligentes. En tant qu'appareils tels que les lunettes intelligentes intègrent des fonctionnalités avancées telles que le streaming en direct et l'intégration de l'IA, l'accent est mis de plus en plus sur les interactions utilisateur intuitives grâce au contrôle des gestes. Cette tendance est motivée par la nécessité d'une navigation et d'un engagement sans faille dans les environnements de la réalité augmentée (AR), où les utilisateurs peuvent effectuer des actions sans toucher physique. Par exemple, en septembre 2023, Meta Platforms, Inc. et EssilorLuxottica ont dévoilé la prochaine génération de lunettes intelligentes, les lunettes intelligentes Ray-Ban Meta, lors de l'événement annuel Meta Connect. Cette nouvelle collection dispose de capacités révolutionnaires, y compris le streaming en direct et la Meta AI intégrée, ainsi qu'une caméra de meilleure qualité et des systèmes audio et microphone améliorés. L'application repensée et conviviale et le cas de charge améliorent encore l'expérience globale. Ces avancées ouvrent également la voie à une reconnaissance accrue des gestes, permettant aux utilisateurs d'interagir plus intuitivement avec leurs lunettes intelligentes dans diverses applications.

La reconnaissance gestuelle s'inscrit de plus en plus dans l'électronique grand public, motivée par la demande d'expériences utilisateur plus intuitives et immersives. Cette technologie est intégrée dans des appareils tels que les smartphones, les téléviseurs intelligents, les consoles de jeu et les portables, permettant ainsi aux utilisateurs d'interagir avec leurs appareils de manière plus naturelle et transparente. Par exemple, les contrôles de gestes permettent aux utilisateurs de naviguer dans les menus, de contrôler la lecture et même de manipuler des environnements virtuels sans avoir besoin de boutons physiques ou d'écrans tactiles. Comme les fabricants privilégient les interfaces conviviales, la reconnaissance gestuelle devient une fonctionnalité standard dans les appareils à domicile intelligents, où les utilisateurs peuvent contrôler l'éclairage, les systèmes de sécurité et les systèmes de divertissement grâce à de simples mouvements manuels.

Reconnaissance gestuelle Analyse du marché

Selon le type, le marché de la reconnaissance gestuelle est segmenté en reconnaissance gestuelle main / doigt, reconnaissance gestuelle faciale, reconnaissance gestuelle voix, reconnaissance gestuelle mouvement oculaire, reconnaissance gestuelle mouvement corporel. Le segment de reconnaissance du geste facial représente le segment qui connaît la croissance la plus rapide, avec un TCAC de plus de 20% entre 2024 et 2032.

• La croissance de la reconnaissance des gestes facials est fortement stimulée par les progrès de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage machine. Ces technologies améliorent la précision et l'efficacité des systèmes de reconnaissance faciale, permettant des interprétations plus sophistiquées et plus fiables des expressions et gestes du visage. À mesure que les algorithmes deviennent plus raffinés, les applications dans des domaines tels que l'engagement des utilisateurs, la reconnaissance des émotions et les expériences personnalisées se développent.
• La reconnaissance des gestes faciaux est de plus en plus intégrée à l'électronique grand public, en particulier dans les smartphones, les ordinateurs portables et les appareils à domicile intelligents. Cette tendance est stimulée par la demande croissante de dispositifs de sécurité améliorés et d'interfaces utilisateur intuitives. Les utilisateurs peuvent déverrouiller les appareils, authentifier les transactions et interagir avec les applications par des gestes du visage, favorisant une expérience utilisateur plus transparente et engageante sur différentes plateformes.

Selon le type d'authentification, le marché est segmenté en authentification à facteur unique, authentification à facteur multiple. Le segment de l'authentification à facteur unique a dominé le marché en 2023 et devrait atteindre plus de 60 milliards de dollars en 2032.

• L'authentification à facteur unique par reconnaissance gestuelle gagne en traction dans les appareils mobiles, où les utilisateurs peuvent déverrouiller leurs téléphones ou autoriser des transactions par des gestes simples. Cette tendance est motivée par la demande d'accès rapide et pratique, faisant de l'authentification par geste un choix populaire pour améliorer l'expérience utilisateur sans compromettre la sécurité.
• L'évolution des technologies biométriques alimente l'adoption de l'authentification à facteur unique dans la reconnaissance des gestes. Avec une précision et une fiabilité accrues des systèmes de reconnaissance gestuelle, davantage d'entreprises intègrent ces solutions dans leurs produits. Cette avancée non seulement renforce la sécurité, mais encourage également la confiance des utilisateurs et l'acceptation des méthodes d'authentification basées sur les gestes dans les applications quotidiennes.

Le marché de la reconnaissance des gestes connaît une croissance sans précédent en Amérique du Nord et devrait atteindre 40 milliards de dollars d'ici 2032. Les constructeurs automobiles nord-américains investissent massivement dans des systèmes de reconnaissance des gestes pour améliorer les interfaces utilisateur dans les véhicules, permettant aux conducteurs de contrôler la navigation, le divertissement et les réglages climatiques avec des gestes simples à la main. Les États-Unis sont à l'avant-garde du marché en raison d'investissements substantiels dans la recherche et le développement, d'un écosystème technologique prospère et d'une solide base de consommateurs. Les entreprises développent des solutions sophistiquées qui tirent parti de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour améliorer l'interaction des utilisateurs. Les entreprises technologiques canadiennes explorent des partenariats pour créer une solution avancée qui intègre la reconnaissance gestuelle des interfaces utilisateur améliorées.

La région de l'Asie-Pacifique est témoin d'une poussée dans l'adoption d'appareils intelligents, y compris des smartphones, des appareils portables et des produits IoT. Cette base croissante de consommateurs est à l'origine de la demande de technologies avancées de reconnaissance des gestes, qui améliorent les interactions avec les utilisateurs et fournissent des interfaces plus intuitives pour diverses applications. La Chine progresse rapidement sur le marché de la reconnaissance gestuelle, mue par d'importants investissements dans l'intelligence artificielle et la robotique. L'accent mis par le pays sur l'intégration des technologies intelligentes dans divers secteurs, y compris l'automobile, les soins de santé et l'électronique grand public, propulse l'adoption d'interfaces basées sur les gestes.

Au Japon, l'intégration des contrôles par gestes dans la robotique, l'automobile et l'électronique grand public est de plus en plus courante. La popularité croissante des systèmes de jeu basés sur les gestes et des applications de divertissement qui tirent parti des technologies de détection de mouvement.

En Corée du Sud, la demande d'interfaces sans contact augmente dans diverses applications, depuis les appareils ménagers intelligents jusqu'aux systèmes automobiles. Les entreprises tirent parti de la technologie pour offrir une version améliorée des expériences de gestes. Par exemple, en janvier 2024, Samsung a annoncé le lancement de fonctionnalités d'accessibilité innovantes pour ses téléviseurs Neo QLED, visant à améliorer les expériences de visionnement pour les utilisateurs ayant des besoins variés. La nouvelle fonctionnalité de langage des signes permet de contrôler facilement les gestes, en s'adressant spécifiquement aux malentendants.

Reconnaissance gestuelle Part de marché

SpaceX et OneWeb détenaient collectivement une part importante du marché des terminaux LEO en 2023. Leap Motion, qui fait maintenant partie d'UltraHaptiques, est un pionnier dans l'industrie de la reconnaissance des gestes, réputée pour sa technologie innovante qui permet un suivi précis des mains et des doigts. Il est matériel, y compris le contrôleur Leap Motion, permet aux utilisateurs d'interagir avec les environnements numériques par des gestes naturels. Cela en fait un choix populaire pour les applications de réalité virtuelle (VR) et de réalité augmentée (AR).

EyeSight Technologies se spécialise dans la reconnaissance avancée des gestes et les solutions de vision informatique, en mettant l'accent sur l'amélioration de l'interaction utilisateur avec les appareils par des gestes intuitifs. Leur technologie permet un contrôle sans contact pour l'électronique grand public, les interfaces automobiles et les appareils à domicile intelligents.

Sociétés du marché de la reconnaissance Gesture

Les principaux acteurs de l'industrie de la reconnaissance des gestes sont :

• Motion de fuite (UltraHaptiques)
• Technologies de la vue
• Poissons croisés
• GestureTek
• Microsoft Corporation
• Google LLC

Nouvelles de l'industrie sur la reconnaissance de la gestion

• En mai 2023, Infineon Technologies AG a annoncé son acquisition de la start-up de Stockholm, Imaginob AB, un fournisseur important de solutions d'apprentissage automatique pour les appareils de bord. Cette acquisition a renforcé la position d'Infineon dans la fourniture de solutions d'apprentissage automatique (ML) de calibre mondial et renforcé considérablement ses offres d'IA. La chaîne d'outils d'apprentissage automatique de bout en bout d'Imaginob, connue pour sa flexibilité et sa convivialité, était particulièrement adaptée aux applications de reconnaissance gestuelle, permettant des interactions plus sophistiquées et réactives dans différents appareils de bord.

Le rapport d'étude de marché sur la reconnaissance des gestes couvre en profondeur l'industrie. avec estimations et prévisions en termes de recettes (en millions de dollars américains) de 2024 à 2032, pour les segments suivants:

Marché, par Composante

• Matériel
  • Capteurs
  • Caméras
  • Contrôleurs
• Logiciel

Marché, par Technologie

• Reconnaissance des gestes basée sur le toucher
  • Système multi-touch
  • Capteurs de mouvement
• Reconnaissance des gestes sans toucher
  • Ultrasons
  • Infrarouge
  • Champ capacitif/électrique
  • Caméras 2D
  • Caméras 3D
  • Reconnaissance vocale
  • Autres

Marché, par type

• Reconnaissance du geste main / doigt
• Reconnaissance du geste faciale
• Reconnaissance du geste vocal
• Reconnaissance du geste de mouvement des yeux
• Reconnaissance du geste de mouvement du corps

Marché, par type d'authentification

• Authentification à facteur unique
• Authentification multi-facteurs

Marché, par utilisation finale

• Automobile
  • Système d'éclairage
  • HUD
  • Accès biométrique
  • Autres
• Électronique grand public
  • Téléphone intelligent
  • Ordinateurs portables et tablettes
  • Jeu
  • Télévision intelligente
  • Boîte de décodeurs
  • Affichage tête-mount (HMD)
  • Autres
• Santé
  • Langue des signes
  • Laboratoire & salles d'opération
  • Diagnostic
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • NZ
  • Reste de l ' Asie et du Pacifique

• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Reste de l'Amérique latine
• MEA
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud
  • Reste du MEA