Taille du marché informatique

Marché de l'informatique de brouillard La taille a dépassé 9 millions de dollars en 2016 et devrait connaître une croissance massive d'environ 65% entre 2017 et 2024.

La croissance du marché de l'informatique de brouillard est attribuée à la mise en œuvre croissante de l'IdO dans diverses verticales de l'industrie, notamment les infrastructures intelligentes, l'automobile, les soins de santé, le commerce de détail et l'énergie. Les données générées par les appareils connectés peuvent être utilisées de diverses façons, en particulier pour extraire des informations. Cependant, le volume de données peut surcharger les capacités des applications de stockage et de calcul. Le modèle de calcul de brouillard est largement utilisé car il intègre des ressources en nuage proches du périphérique de bord, réduisant le temps nécessaire pour transmettre des données et surmonter les problèmes de latence. L'adoption croissante de plates-formes informatiques en nuage favorisera également la croissance du marché, car le brouillard accroît les capacités de ces plates-formes en connectant une large gamme d'appareils au cloud. Il surmonte les limites du cloud computing telles que les problèmes de latence et de fréquence, les limites d'évolutivité et la gestion des ressources.

Comme les smartphones deviennent omniprésents, il y a eu une croissance explosive du trafic de données mobiles. Pour tenir compte de l'augmentation du trafic de données, la demande de calcul du brouillard augmentera pour fournir aux utilisateurs mobiles les services demandés grâce à des connexions à faible latence.

Analyse du marché informatique

Le marché des services va croître à un TCAC de plus de 70% en raison de l'adoption croissante des plateformes de calcul en nuage parmi les industries. Comme les organisations transfèrent toute leur infrastructure dans le cloud, les services professionnels aident à minimiser le coût global des opérations dans les organisations en éliminant les frais d'entretien des infrastructures matérielles de TI et les coûts d'embauche du personnel. Le marché des services gérés observera le taux de croissance le plus rapide en raison de la popularité croissante de l'externalisation des fonctions et responsabilités de gestion stratégique aux fournisseurs de services tiers.

Le modèle de déploiement Fog as a Product (FaaP) devrait croître à un TCAC de plus de 60% entre 2017 et 2024. La croissance du marché est attribuée à une fonctionnalité robuste et à une sécurité supérieure des données assurée par le produit FaaP. Toutefois, les besoins élevés en capital et les besoins croissants en matière de réduction des coûts d'exploitation sont quelques-unes des principales contraintes de la demande du marché du calcul du brouillard.

Le secteur des applications automobiles devrait connaître un taux de croissance de plus de 65 % en raison de l'utilisation croissante de solutions de calcul du brouillard pour soutenir le développement de voitures connectées. Les voitures connectées présentent un riche ensemble d'interactions et de connectivités entre les voitures et les voitures, les voitures et les points d'accès (comme les signaux de circulation intelligents, les unités routières) et les points d'accès aux points d'accès. Le Fog Computing a démontré diverses caractéristiques qui en font une plateforme idéale pour fournir une large gamme de services Smart Connected Vehicles (SCV) dans le domaine du soutien au trafic, de la sécurité, de la mobilité et de la sensibilisation à l'emplacement, de l'hétérogénéité, des interactions en temps réel et de la faible latence.

Le marché de l'informatique de brouillard MEA devrait croître à un TCAC de plus de 60% en raison de la prolifération des plateformes IoT et de l'adoption massive de l'informatique en nuage parmi les entreprises pour améliorer leur efficacité. La numérisation croissante dans la région devrait également stimuler la croissance du marché. Les initiatives gouvernementales jouent également un rôle vital dans la croissance des industries. Plusieurs moyens Les pays de l'Est ont adopté différentes stratégies, visions et initiatives pour accroître l'adoption de la technologie et de la numérisation dans la région. Par exemple, la Stratégie nationale d'innovation des EAU met l'accent sur le développement de villes intelligentes et bâtiments intelligentsOn estime également que le logiciel de calcul du brouillard accélère la croissance du marché.

Part de marché de l'informatique de brouillard

Les entreprises présentes sur le marché adoptent des stratégies telles que de nouveaux développements de produits et des partenariats stratégiques pour renforcer leurs capacités de solutions. Par exemple, en juillet 2016, Yokogawa Electric Corporation a investi dans FogHorn Systems afin d'accélérer le développement de la technologie de calcul du brouillard pour élargir davantage son portefeuille de solutions. En novembre 2017, NEC Laboratories Europe a développé un cadre de calcul en nuage, FogFlow pour les services IoT basés sur les bords. Ce cadre a permis d'élargir les capacités de la gestion de l'information contextuelle de FIWARE afin de soutenir le traitement de l'information par l'IA pour les appareils IoT.

Certaines des grandes entreprises du marché de l'informatique en brouillard sont:

• ADLINK
• Cisco
• Nebbiolo
• IBM
• Renseignements
• Microsoft
• Dell
• Foghorn
• ARM
• AT&T
• Point du berceau
• GE numérique
• VIMOC
• AppFog.

Contexte de l'industrie

Le Fog computing gagne en popularité car il prend en charge le cloud computing pour gérer des volumes massifs de données générées à partir des appareils IoT. La technologie apporte plusieurs avantages, dont des performances améliorées, des économies de bande passante réseau et une sécurité accrue. La technologie évolue à un rythme plus rapide car elle apporte des avantages du cloud computing aux appareils réseau pour une analyse plus rapide des données. Avec l'utilisation rapide de l'IoT dans différentes verticales de l'industrie, la demande de solutions de calcul du brouillard augmentera pour analyser les données sensibles au temps aux bords du réseau. Ces solutions amélioreront la performance des applications IoT qui exigent une latence en temps réel et prévisible.