Centre de données Taille du marché des puces

Centre de données Le marché des puces a été évalué à plus de 13,5 milliards de dollars en 2023 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 14,5 % entre 2024 et 2032. Le marché des puces de centres de données a augmenté en raison de la demande croissante de services en nuage. La montée du cloud computing a alimenté le besoin d'une infrastructure de data centers robuste et flexible pour les organisations. Cela signifie que les entreprises vont avoir besoin de puces de data center haute performance car elles apprécient l'élasticité, l'évolutivité et la rentabilité offertes par les nuages. Ces puces permettent un flux efficace d'informations dans les limites de ces plateformes en les traitant, en les stockant et en les transmettant efficacement. Par exemple, en novembre 2023, Amazon a annoncé sa dernière puce de datacenter Graviton4 spécifiquement conçue pour être utilisée dans son service de cloud computing.

La croissance de l'efficacité énergétique et de la durabilité devient aujourd'hui plus importante dans le monde. La consommation d'énergie résultant de l'explosion du trafic de données, de l'informatique en nuage et de l'analyse des mégadonnées a conduit à des préoccupations environnementales mondiales et à une augmentation des coûts opérationnels. Cela augmente à son tour la demande de solutions de puces qui minimiseront la dissipation de puissance tout en maintenant des niveaux de performance élevés. Les entreprises qui investissent dans des conceptions novatrices de puces qui mettent l'accent sur la conservation de l'énergie et les pratiques durables peuvent obtenir un avantage concurrentiel. Ces entreprises utilisent des architectures de pointe, des innovations d'éléments ainsi que des techniques de fabrication pour leurs systèmes afin d'optimiser l'utilisation de l'énergie, de réduire la production de chaleur et d'améliorer la convivialité.

Les centres de données sont confrontés à une difficulté majeure de répondre à des exigences en constante évolution en matière de performance, d'efficacité énergétique et de compatibilité au fur et à mesure que la technologie avance rapidement. Par conséquent, les puces seront dépassées plus rapidement, ce qui entraînera une dépréciation accélérée et des coûts accrus pour les propriétaires de datacenters qui doivent mettre à jour leurs composants matériels plus fréquemment pour rester compétitifs. En outre, la réduction des cycles de vie des produits entraîne l'obsolescence des déchets électroniques en raison de la mise à niveau des vieilles puces, ce qui pose des problèmes de durabilité et d'environnement.

Centre de données Marché des puces Tendances

Les fonctions de traitement spécialisées ont changé le marché des puces de centres de données, avec un nombre croissant de charge de travail en AI et en apprentissage automatique. Les organisations utilisent constamment des modèles d'IA et d'apprentissage automatique pour traiter de grands volumes de données via des puces de traitement, afin de s'optimiser pendant le fonctionnement. Certaines des caractéristiques trouvées dans les puces de centre de données destinées aux applications d'IA et de ML comprennent le parallélisme élevé, l'arithmétique de faible précision, les processeurs d'IA spécialement conçus ainsi que les accélérateurs dédiés parmi eux TPUs ou GPUs. Par exemple, en mars 2022, NVIDIA a lancé une puce de centre de données H100 conçue pour former de grands modèles de langue (LLM) quatre fois plus rapidement que l'A100; elle donne également des réponses aux appels de l'utilisateur environ 30 fois plus rapidement que sa version précédente-A100.

La transition vers les centres de données hyperéchelle est une tendance continue sur le marché des puces utilisées dans les centres de données, qui a été motivée par l'explosion rapide de données qui est générée et traitée dans le monde entier. Les titans technologiques tels que Google, Amazon et Facebook exploitent des centres de données hyperéchelle qui nécessitent des puces spécifiques qui peuvent gérer efficacement les lourdes charges de travail. Ils sont réalisés avec une évolutivité, une efficacité énergétique ainsi qu'une optimisation des performances pour s'intégrer dans des architectures hyperscales, leur donnant un avantage concurrentiel sur les microprocesseurs traditionnels. L'expansion des centres de données hyperéchelles pour rattraper les besoins croissants en données a nécessité le développement de nouveaux IC de classe mondiale pour ce secteur.

Centre de données Analyse du marché des puces

Selon le type de puce, le marché est segmenté en unité centrale de traitement (CPU), unité de traitement graphique (GPU), réseau de portes programmables sur le terrain (FPGA), circuit intégré spécifique à l'application (ASIC), et autres. Le segment GPU a dominé le marché en 2023 avec une part de plus de 30% en raison de ses capacités de traitement parallèles lui permettant de gérer des charges de travail à forte intensité de calcul telles que l'IA, l'apprentissage automatique et l'analyse des données. Contrairement aux CPU traditionnels, les GPU font plusieurs calculs à la fois, ce qui permet d'accélérer le traitement et d'améliorer les performances sur les charges de travail avec de gros ensembles de données. De plus, les applications en réseau basées sur l'apprentissage profond et le neurone ont augmenté et nécessitent des GPU pour les centres de données, car la formation et l'inférence dans ces tâches reposent sur l'informatique parallèle.

En fonction de la taille du centre de données, le marché est segmenté en petite et moyenne taille, et grande taille. Le segment de grande taille devrait enregistrer un TCAC de plus de 15 % entre 2024 et 2032. La nécessité d'accroître les capacités de traitement et de mémoire a donné lieu à une demande correspondante pour des puces plus grandes avec plus de capacités pour gérer efficacement ces tâches. Cette croissance est également due à l'expansion rapide des services de cloud computing et au développement de data centers hyperscales qui ont besoin de puces qui peuvent gérer simultanément d'énormes quantités de données et de charges de travail. Les puces de grande taille offrent des performances et une efficacité supérieures, ce qui permet aux centres de données de gérer plus efficacement les charges de travail intensives et d'optimiser l'utilisation de l'espace.

L'Amérique du Nord a représenté 37 % des revenus du marché mondial des puces de datacenter en 2023. La région possède une solide infrastructure de développement technologique complétée par un grand nombre des principaux opérateurs de centres de données et fournisseurs de services en nuage. Pour soutenir leurs mises à niveau et expansions continues de l'infrastructure des centres de données, ils ont besoin de technologies de puces sophistiquées pour faciliter leurs opérations. Par conséquent, l'Amérique du Nord est un des premiers pays à adopter des technologies émergentes comme l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'analyse des mégadonnées qui nécessitent des puces spécialisées pour fournir des capacités de traitement de haute performance et d'efficacité énergétique. Un nombre croissant d'appareils Internet des objets (IoT) sont utilisés alors que les industries deviennent numérisées, ce qui stimule la demande de puces de centres de données dans cette région.

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Huawei Technologies Co., Ltd. et NVIDIA Corporation détenaient une part de plus de 15% dans l'industrie des puces de datacenter en 2023. Huawei Technologies Co. est un acteur important sur le marché des puces de centre de données, offrant des solutions semi-conducteurs haute performance adaptées aux exigences de traitement et de stockage des données. Leurs puces intègrent des architectures avancées, telles que des conceptions basées sur le bras, couplées à des accélérateurs spécialisés pour des tâches telles que l'inférence AI et le chiffrement.

NVIDIA est une force dominante sur le marché des puces de centres de données, principalement renommée pour sa technologie GPU. En plus de son accent traditionnel sur le graphisme, NVIDIA s'est étendu à l'intelligence artificielle (intelligence artificielle) et à l'informatique haute performance. Ses puces de data center, comme les GPU de la série Tesla et les GPU NVIDIA A100 Tensor Core, excellent dans les tâches de traitement parallèles cruciales pour l'IA, l'apprentissage automatique et l'informatique scientifique.

Centre de données Entreprises du marché des puces

Les principaux acteurs du marché sont:

• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Société NVIDIA
• Taiwan Semiconductor Société manufacturière limitée
• Société Intel
• Broadcom Inc.
• GlobalFoundries Inc.
• Samsung Electronics Co. Ltd.

Nouvelles de l'industrie des puces Datacenter

• En février 2024, Meta a annoncé le déploiement d'une puce de silicium personnalisée pour les modèles d'IA, une nouvelle conception optimisée de data center et la deuxième phase de son superordinateur 16 000 GPU pour la recherche sur l'IA. La dernière version permet une meilleure personnalisation, des produits plus sûrs et plus équitables ainsi que des expériences plus riches tout en aidant les entreprises à cibler les clients.

Le rapport d'étude de marché sur les puces de datacenter couvre en profondeur l'industrie. avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (milliards USD) de 2018 à 2032, pour les segments suivants:

Marché, par type de puce

• Unité centrale de traitement (CPU)
• Unité de traitement des graphiques (GPU)
• Tableau des portes programmables sur le terrain
• Circuit intégré spécifique à l'application (ASIC)
• Autres

Marché, selon la taille du centre de données

• Petite et moyenne taille
• Grande taille

Marché, par industrie verticale

• BFSI
• Gouvernement
• Informatique et télécommunications
• Transports
• Énergie et services publics
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • NZ
  • Reste de l ' Asie et du Pacifique
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Reste de l'Amérique latine
• MEA
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud
  • Reste du MEA