Entreposage des données Taille du marché

Entreposage des données Marché La taille dépasse 13 milliards de dollars, en 2018 dans le monde et devrait augmenter de plus de 12 % entre 2019 et 2025.

L'entreposage de données fait référence à la fusion de données provenant de plusieurs sources différentes, y compris les médias sociaux, les données mobiles et les applications commerciales. Ces données servent à fournir des renseignements commerciaux et des rapports analytiques précieux. Les données hématogènes obtenues de diverses sources sont d'abord nettoyées puis regroupées dans un format consolidé dans l'entrepôt de données. Les entreprises utilisent des outils d'entreposage de données et un système de gestion de bases de données (DBMS) pour accéder aux données stockées sur les serveurs d'entrepôt pour appuyer leurs décisions opérationnelles.

La croissance du marché de l'entreposage des données est attribuée à des facteurs tels que la quantité croissante de données générées par les entreprises et le besoin croissant de renseignements commerciaux pour obtenir un avantage concurrentiel. Les volumes considérables de données produites par diverses verticales d'affaires exercent une pression considérable sur les ressources existantes de l'entreprise, ce qui les oblige à adopter des solutions d'entreposage de données pour un stockage efficace, flexible et évolutif. Ces données peuvent être exploitées à l'aide d'outils perfectionnés d'extraction de données et de BI, ce qui permet aux utilisateurs d'obtenir des renseignements commerciaux précieux pour accroître l'efficacité opérationnelle, améliorer la prise de décisions, renforcer la rétention des clients et accroître les flux de revenus.

Un autre facteur de croissance du marché est la tendance à la hausse du cloud computing. L'adoption croissante de services en nuage facilitera la demande d'entreposage de données en nuage. Les entreprises et les organismes gouvernementaux réalisent les avantages économiques de stockage de données en nuage, comme l'informatique à la demande, le stockage illimité, les outils BI intégrés et les options de prix abordables. La prolifération de Data Warehouse as-a-Service (DWaaS) et la popularité croissante des données non structurées pour l'analyse des données devraient également alimenter la croissance du marché.

Entreposage des données Analyse du marché

Le marché de l'entreposage de données non structurée, qui comprend des données non associées à un modèle reconnaissable, devrait croître de plus de 10 % entre 2019 et 2025, car les entreprises utilisent des données non structurées pour des analyses avancées. Les données ne sont pas pré-organisées dans aucun format et contiennent généralement des informations riches en texte telles que les noms et adresses. La principale force motrice de la popularité accrue de l'entreposage de données non structurées est la présence d'informations essentielles sous-jacentes.

Les volumes croissants de Big Data et l'utilisation de nouveaux outils d'analyse commerciale pour le gérer, comme MapReduce et Hadoop, ont mis en évidence la nécessité de données non structurées dans les solutions d'entreposage. Avec l'adoption rapide d'entrepôts de données en nuage souples avec ingestion de données non structurées, le segment de données non structurées devrait connaître une forte croissance au cours de la période de prévision.

Les outils d'extraction de données aident au traitement et à l'analyse automatisés de grands volumes de données pour découvrir des modèles, des tendances ou des corrélations qui détiennent une valeur commerciale importante. Les entreprises tirent parti de ces outils pour prévoir les résultats futurs, les aidant à trouver de nouvelles possibilités comme le développement de produits et l'expansion des recettes.

L'extraction de données a connu une augmentation substantielle de son adoption pour détection de la fraude, profilage des consommateurs, optimisation du site Web et détermination des segments de marché potentiels. Une grande variété d'outils d'entreposage de données, notamment Azure ML Studio, RStudio, Python et SAS, sont disponibles à des prix abordables, ce qui permet aux entreprises de tirer parti d'une meilleure connaissance des données et d'accroître la productivité des entreprises. Ils devraient représenter plus de 25 % de la part de marché de l'entreposage des données d'ici 2025.

Le stockage des données sur site peut devenir très coûteux si la puissance de calcul et le stockage ont une évolutivité différente. Les entrepôts en nuage peuvent instantanément s'écheller pour fournir des besoins informatiques aussi élevés ou aussi bas que nécessaire, ce qui les rend très rentables.

L'entreposage de données en nuage est de plus en plus actif parmi les entreprises, car il offre de nombreux avantages, notamment une prise en charge par type de données multiple, un calcul à la demande, un stockage illimité et des modèles de tarification flexibles. Les PME adoptent rapidement le modèle de déploiement en nuage en raison de coûts abordables et de faibles besoins en infrastructures. Les initiatives gouvernementales favorables à l'informatique en nuage et à l'analyse des mégadonnées sont également un moteur de croissance du marché.

L'utilisation intensive de l'extraction de données et de l'analyse des mégadonnées par le secteur BFSI a accru l'adoption de solutions d'entreposage de données. L'industrie subit d'énormes pressions pour réduire les pertes financières causées par les fraudes et les cyberattaques malveillantes. Cela a stimulé l'utilisation de l'analyse des mégadonnées parmi les institutions financières. Ces institutions déploient de plus en plus de solutions pour l'analyse de la fraude prédictive, la détection de fausses demandes d'assurance, l'évaluation du risque de crédit, et l'assurance de la conformité du gouvernement, alimentant la demande du marché de l'entreposage des données. L'avènement de l'IoT en BFSI avec des appareils connectés tels que les distributeurs automatiques de billets, les banques mobiles et les cartes de crédit intelligentes a encore augmenté la demande pour l'analyse de Big Data et l'entreposage de données.

Les grandes entreprises adoptent dès le départ des solutions d'entreposage de données. Les centres de données internes, le personnel informatique spécialisé et la disponibilité de ressources financières pour le développement des infrastructures ont alimenté la croissance du marché parmi les grandes entreprises. Ils déploient des solutions d'entreprise avancées, comme la gestion de la relation client (CRM) et la planification des ressources d'entreprise (ERP), générant une grande quantité de données précieuses, qui sont exploitées pour un avantage concurrentiel. Avec le développement de modèles d'entreposage hybrides, les grandes entreprises peuvent tirer parti de la flexibilité et de l'évolutivité de l'entrepôt cloud en utilisant l'entreposage de données sur site.

Les entreprises d'Asie-Pacifique mettent en place divers centres de données pour fournir des solutions de mégadonnées et des systèmes d'entreposage de données en nuage. Par exemple, en 2019, la société chinoise d'e-commerce, Alibaba a lancé deux centres de données en nuage en Chine, visant à fournir des solutions d'entreposage de données en nuage aux entreprises chinoises dans les zones industrielles de Hohhot et Chengdu. Les services se révèlent également économiques pour les PME en raison de l'absence d'investissements initiaux dans les infrastructures et de prix abordables.

Le marché de l'entreposage des données en Asie-Pacifique devrait connaître une croissance de plus de 15 % du TCAC de 2019 à 2025 en raison de la croissance rapide de l'infrastructure informatique, du nombre croissant de centres de données et de l'adoption à grande échelle des technologies du cloud.

Entreposage des données Part de marché

Les entreprises opérant sur le marché adoptent des stratégies telles que les collaborations, les lancements de nouveaux centres de données et les développements de produits, afin d'améliorer leurs offres existantes et d'élargir leur portefeuille pour cibler une clientèle plus large. Par exemple, en mai 2019, Oracle s'est associé à SUSE, une entreprise allemande qui développe un logiciel Linux, pour intégrer son logiciel Oracle Database 19c data warehouse dans sa plateforme SUSE. La collaboration apporte de nouveaux développements dans les logiciels d'entreposage de données tels que le partitionnement de mémoire hybride et les diagnostics avancés.

Certaines des grandes entreprises opérant sur le marché de l'entreposage de données sont

• AWS
• 1010DATA
• Logiciel Accur8
• Actian Corp.
• La société AtScale, Inc.
• Attitude
• La société Cloudera, Inc.
• Dell
• Google
• Société IBM
• Information
• Microfocus
• Microsoft Corporation
• Société MarkLogic
• Logiciel Netavis Gmbh
• Société Oracle
• La société Panoply Ltd.
• Logiciel Pivotal, Inc.
• SAP SE
• Sigma Informatique
• flocon de neige, Inc.
• Téradonnées
• Présentation
• Institut SAS, Inc.

Contexte de l'industrie

La technologie d'entreposage des données a révolutionné l'intelligence d'affaires en permettant aux organisations de stocker et d'analyser de vastes volumes de données d'entreprise. Traditionnellement, les entreprises utilisaient des systèmes de gestion de bases de données et des martelles de données pour stocker les données séparément sur la base de verticales d'affaires. Cela a compliqué l'intégration des données provenant de sources disparates et rendu l'analyse des données difficile. L'augmentation des volumes de données et la rapidité avec laquelle les données sont entrées dans les systèmes traditionnels de stockage des données dépassent les capacités des systèmes existants. Il en est résulté le développement d'entrepôts de données à hyperéchelle avec une puissance de calcul robuste et des capacités de stockage élevées. L'intégration des technologies de l'informatique en nuage dans l'entreposage des données et la disponibilité de solutions de mégadonnées abordables ont perturbé la façon dont les entreprises ont exploité l'analyse des données. Avec la popularité croissante de l'entreposage de données en nuage et l'utilisation étendue de l'analyse des mégadonnées, la demande pour ces solutions augmentera au cours de la période de prévision.

Le rapport d'étude de marché sur l'entreposage des données couvre en profondeur l'industrie, avec estimations et prévisions en termes de recettes en USD de 2014 à 2025, pour les segments suivants:

Données Type

• Structured
• Non structuré

Par modèle de déploiement

• Sur site
• Nuage
• Hybride

Par type d'organisation

• Grandes entreprises
• PME

En offrant

• Analyse statistique
• Outils d'extraction de données
• Extraire, transformer et charger des solutions (ETL)
• Autres

Par demande

• Commerce de détail
• Télécommunications
• BFSI
• Industrie manufacturière
• Santé
• Gouvernement
• Autres

Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et pays suivants::

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Belgique
• APAC
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • NZ
  • Asie du Sud-Est
• LAMEA
  • Brésil
  • Mexique
  • Colombie
  • Chili
• MEA
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud
  • Qatar
  • EAU