Nuage Taille du marché du traitement des langues naturelles

Cloud Natural Language Processing (NLP) La taille du marché a été estimée à plus de 1,5 milliard de dollars en 2016 et devrait augmenter avec environ 17 % de TCAC de 2017 à 2024.

Le marché du traitement des langues naturelles en nuage devrait connaître une croissance substantielle en raison de l'investissement croissant dans la technologie de l'IA. L'IA est devenue l'une des technologies les plus avancées dans la vaste gamme d'applications allant de la robotique à l'apprentissage automatique à l'analyse avancée. La technologie aide les organisations à tirer de puissants enseignements pour accélérer les décisions d'affaires dans les domaines du commerce électronique, du marketing, de l'intelligence concurrentielle, de la gestion des produits et de plusieurs autres domaines d'activité afin de combler l'écart entre les idées et l'action. À mesure que l'IA arrive à maturité, les fournisseurs se tourneront davantage vers la technologie et la plate-forme d'analyse conventionnelle, qui devrait alimenter les investissements.

Le paysage d'investissement est dirigé par les entreprises natives numériques et les géants technologiques tels que Google, Baidu, Amazon et Apple. Ils investissent collectivement des milliards de dollars dans un large éventail d'applications de l'IA, allant de la robotique, de l'apprentissage automatique, de la technologie d'assistance virtuelle, des véhicules autonomes, du langage naturel et de la vision informatique. Les investissements internes des entreprises technologiques dans la R-D pour renforcer les capacités d'IA représentent une part importante de l'investissement dans l'IA. Par exemple, Google et Baidu ont investi environ 20 milliards de dollars dans l'IA en 2016.

Cloud Natural Language Processing Analyse du marché

Le marché des NLP en nuage statistique a dominé le paysage commercial mondial en 2016 en raison de ses caractéristiques et avantages avancés par rapport aux méthodes classiques. La méthode statistique tire parti des algorithmes avancés d'apprentissage automatique pour développer des modèles statistiques à partir de corpus parallèles bilingues qui aident à la traduction précise et rapide. Tandis que les méthodes fondées sur des règles exigent des efforts humains pour préparer des règles et des ressources linguistiques telles que les parseurs syntaxiques, une partie des taggers de la parole, et des règles de transfert pour la traduction. En outre, la méthode statistique est basée sur les données et peut gérer efficacement l'ambiguïté, ce qui en fait un choix idéal pour traitement des langues naturelles des solutions.

Le marché public du cloud NLP est analysé comme étant le modèle de déploiement leader en raison du faible coût et de l'évolutivité offerts par le déploiement public du cloud. Par ailleurs, on estime que le nuage hybride connaît une forte croissance à plus de 19 % du TCAC pendant la période de prévision, car il offre des avantages à la fois pour les modèles de cloud public et privé.

La nécessité d'une technologie prédictive efficace et la faible adoption de la thésdchnologie sont les principales contraintes de la croissance du marché des NLP dans les nuages. On estime que l'adoption croissante de la technologie chez les médias et les organismes de divertissement, de publicité et de soins de santé créera une multitude de possibilités de croissance pour le marché.

On estime que les technologies de reconnaissance représentent une part importante du marché mondial des NLP dans le cloud en raison de l'adoption généralisée de la reconnaissance de l'image, reconnaissance vocale la technologie de reconnaissance optique des caractères entre les grandes et les petites entreprises pour la traduction automatique et l'extraction de l'information. De plus, on estime que la demande croissante de technologies de reconnaissance parmi les organisations pour capter et analyser la voix des clients afin d'améliorer l'expérience client et l'automatisation appuie également la croissance de la technologie de reconnaissance.

Traduction automatique est l'application dominante car c'est la composante la plus essentielle de la solution NLP qui convertit les entrées de texte et de parole d'une langue à l'autre. En outre, on estime que l'augmentation des besoins en matière de localisation du contenu dans davantage de langues alimentera la demande. En outre, la nécessité d'une traduction à grande vitesse et d'un rapport coût-efficacité contribue également de manière significative à la croissance du marché des NLP dans le cloud.

Le secteur BFSI est le premier utilisateur final des solutions du marché des NLP en nuage. Les instituts financiers tirent parti de la technologie de l'extraction de texte, des paiements interurbains, de la résolution des demandes d'assurance, des devises et de nombreuses autres applications. De plus, ces solutions sont largement utilisées par les instituts financiers dans les centres de contact pour le traitement de la voix et de la documentation des clients. Par exemple, Citibank utilise la NLP dans les applications de sécurité biométrique et pour l'extraction de texte. SAS, Fuji Xerox et Nuance Communications sont les principaux fournisseurs de ce secteur.

On estime que les États-Unis sont le segment régional le plus important du marché mondial des NLP en nuage en raison de la présence d'un grand nombre d'acteurs. On estime également que l'augmentation des investissements dans la technologie de l'IA est l'un des principaux facteurs à l'appui de la croissance du marché. En outre, on estime que l'adoption rapide de l'appareil intelligent contribue grandement à la croissance.

Cloud Natural Language Processing Part du marché

Les principaux fournisseurs du marché des NLP en nuage sont

• Google
• Microsoft
• Services Web Amazon
• Pomme Inc.
• IBM
• HPE
• SAP SE
• Communication sur la nuance
• Baidu
• Systèmes Dolbey
• Facebook
• Solutions Netbase
• Fuji Xerox
• Lexalytique
• SAS
• Systèmes de vérification

Le lancement de produits et l'acquisition stratégique sont analysés comme étant les stratégies les plus courantes utilisées par les acteurs pour obtenir des parts et répondre aux besoins du marché. Par exemple, en mars 2017, Google a acquis Kaggle, une communauté de data scientists, pour renforcer sa position dans les sciences des données et l'apprentissage automatique. De même, en juillet 2017, Facebook a lancé une nouvelle plateforme de messagerie 2.1 sur le marché avec plusieurs fonctionnalités supplémentaires telles que le traitement en langage naturel intégré, le SDK de paiement et la bêta globale.

NLP nuage Contexte de l'industrie

La demande croissante de la technologie Big Data et IoT est analysée comme étant les principaux facteurs qui augmentent la croissance de l'industrie. Le NLP est largement utilisé avec l'IoT et la technologie Big Data pour analyser les données et générer des informations utiles. L'adoption croissante de ces technologies donnera lieu à un nouveau type d'analyse pour susciter de nouvelles perspectives d'affaires, ce qui devrait stimuler le marché des NLP en nuage dans divers secteurs industriels.