Big Data dans les opérations aériennes Taille du marché

Big Data in Flight Operations Market a été évalué à 4,4 milliards de dollars en 2023 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 9 % entre 2024 et 2032. L'augmentation du nombre de voyageurs aériens à l'échelle mondiale et la croissance continue de l'industrie de l'aviation incitent les compagnies aériennes à améliorer leur efficacité et à rationaliser leurs opérations pour répondre aux besoins opérationnels.

Le nombre croissant de voyageurs aériens pose un ensemble de problèmes plus compliqué pour les compagnies aériennes. Par conséquent, les mégadonnées jouent un rôle important dans la maximisation de l'efficacité et la gestion des défis associés à la demande croissante dans l'industrie. Les compagnies aériennes peuvent prédire les temps de pointe et planifier soigneusement les vols en examinant les données de réservation. Cela les aide à économiser du carburant, à raccourcir le temps de trajet des passagers et à déterminer les itinéraires les plus efficaces.

L'adoption de Big Data dans les opérations aériennes peut révolutionner le parcours client, le transformant de générique à personnalisé. Les compagnies aériennes peuvent analyser de grandes quantités de données pour comprendre les préférences des passagers, leur permettant d'offrir des recommandations sur mesure pour le divertissement en vol en fonction des habitudes d'écoute passées. De plus, les mégadonnées permettent aux compagnies aériennes de surveiller le sentiment des médias sociaux afin d'identifier les problèmes des clients et de s'y attaquer de manière proactive, comme offrir un embarquement prioritaire aux passagers ayant des connexions étroites ou accélérer le processus d'enregistrement pour les voyageurs fréquents. En personnalisant l'expérience de bord, les compagnies aériennes peuvent améliorer la rétention des clients et augmenter la rentabilité de l'industrie.

Tout en tirant parti des mégadonnées dans les opérations aériennes, la protection de la vie privée et la sécurité des données sont des considérations cruciales. Les compagnies aériennes et aériennes gèrent de grandes quantités de données sensibles, y compris des renseignements sur les passagers, des horaires de vol et des détails opérationnels. La mise en œuvre de techniques de chiffrement, de restrictions d'accès et de systèmes de surveillance pour se prémunir contre les accès indésirables et les cybermenaces est essentielle pour assurer une sécurité solide des données, ce qui limite l'adoption de la technologie dans le secteur de l'aviation. En outre, le maintien de la confiance des passagers et la protection des droits à la vie privée dépendent du respect des lois telles que le RGPD, ce qui entrave la croissance du marché.

Big Data dans les opérations aériennes Tendances du marché

Les technologies Cloud offrent des options de stockage évolutives et abordables pour les énormes ensembles de données produits par les avions. Pour les petites compagnies aériennes, ce modèle de déploiement permet une analyse approfondie des données. Les compagnies aériennes se concentrent de plus en plus sur l'interprétation et l'analyse des données en utilisant l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (AI). L'analyse en temps réel de modèles complexes par les systèmes d'IA permet une prise de décision proactive et une maintenance prédictive. De plus, de nombreux capteurs installés sur des avions modernes génèrent continuellement des données et une perspective globale des opérations de vol est alimentée par la collecte de données fluide de la technologie IoT.

Big Data in Flight Operations Analyse du marché

Selon la composante, le segment des logiciels représentait une part de marché d'environ 63 % en 2023. Les solutions logicielles facilitent la collecte, la combinaison et la gestion de quantités massives de données provenant de sources multiples, telles que les systèmes de vol, les données météorologiques et l'information des passagers. Ces outils assurent la qualité, l'uniformité et l'accessibilité des données pour l'analyse. Les compagnies aériennes peuvent extraire des informations précieuses de jeux de données complexes en utilisant des systèmes logiciels dotés de capacités d'analyse avancées, d'apprentissage automatique et de modélisation prédictive. Ces améliorations permettent d'améliorer l'efficacité de fonctionnement, l'optimisation des routes et la maintenance prédictive.

De plus, la prise de décisions opérationnelles est appuyée par un logiciel de mégadonnées qui fournit des informations exploitables et une surveillance en temps réel des opérations aériennes. Il s'agit notamment de surveiller les routes de vol, les conditions météorologiques et les tendances des passagers afin de maximiser l'efficacité et d'assurer la sécurité, ce qui conduit au big data sur le marché des opérations aériennes.

Basé sur le mode de déploiement, le marché est classé en cloud et sur site. En 2023, le segment cloud représentait une part de marché d'environ 67 % et devrait augmenter d'ici 2032. L'évolutivité offerte par les solutions basées sur le cloud permet aux compagnies aériennes de traiter et d'analyser des quantités massives de données plus efficacement. Étant donné que les compagnies aériennes traitent des volumes croissants de données provenant des opérations aériennes, des conditions météorologiques, des préférences des passagers et d'autres sources, cette évolutivité devient cruciale. En outre, la liberté du cloud computing s'étend à l'analyse et à l'accès aux données.

La prise de décisions en temps réel et les modifications opérationnelles sont facilitées pour les compagnies aériennes, en raison de leur capacité d'accéder aux données et aux informations de n'importe quel endroit. La maintenance prédictive, l'optimisation de la route et l'efficacité opérationnelle accrue sont supportées par les capacités de déploiement du cloud. En outre, les caractéristiques de sécurité et les certifications de conformité intégrées par les systèmes cloud sont essentielles pour gérer les données sensibles des passagers et garantir la confidentialité des données. Ces caractéristiques aident les compagnies aériennes à respecter des obligations légales telles que le RGPD et à maintenir la confiance des passagers.

L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial des mégadonnées sur les opérations aériennes, avec une part importante de plus de 37 % en 2023. La région abrite certaines des plus grandes compagnies aériennes et compagnies aériennes du monde, qui sont parmi les premières à utiliser des technologies de pointe. Des pays comme les États-Unis et le Canada bénéficient d'un solide écosystème de fournisseurs de technologie et de logiciels spécialisés dans l'analyse des mégadonnées. Ces entreprises disposent de ressources et de capacités importantes pour investir dans des solutions d'analyse sophistiquées des grandes données pour optimiser les opérations aériennes, améliorer l'expérience des passagers et améliorer l'efficacité globale.

De plus, cet écosystème encourage la créativité et soutient le développement de solutions innovantes adaptées aux besoins spécifiques de l'industrie aéronautique. Malgré cela, l'analyse des mégadonnées aide à la prévision météorologique globale et à la planification opérationnelle, ce qui est nécessaire en raison de la vaste géographie et du climat varié de l'Amérique du Nord. Les compagnies aériennes gèrent l'horaire du personnel, la consommation de carburant et les itinéraires en utilisant des données, ce qui réduit les coûts et augmente l'efficacité opérationnelle, ce qui stimule la croissance du marché.

En Europe, la sécurité, l'efficacité opérationnelle et les droits des passagers sont considérés comme une priorité absolue dans les restrictions strictes adoptées par les compagnies aériennes régionales et les autorités aéronautiques. Pour atteindre ces objectifs, ce cadre juridique encourage une culture d'innovation et la mise en œuvre de technologies de pointe, comme l'analyse des mégadonnées. En raison de l'espace aérien bondé et du trafic aérien lourd en Europe, des opérations aériennes efficaces sont essentielles. En outre, les compagnies aériennes européennes peuvent économiser des coûts et réduire leur impact sur l'environnement en utilisant l'analyse des mégadonnées pour optimiser les liaisons aériennes, accroître l'efficacité énergétique et améliorer les performances opérationnelles globales.

En Asie et dans le Pacifique, la demande de vols efficaces et optimisés a augmenté en raison de la croissance économique rapide et de l'expansion de la classe moyenne dans la région. L'analyse des données massives est essentielle pour répondre à cette demande en améliorant l'efficacité opérationnelle, en réduisant les retards et en améliorant l'expérience globale des passagers. L'adoption de solutions de mégadonnées dans les opérations aériennes est accélérée par les progrès technologiques et les taux d'acceptation élevés dans des pays comme la Chine, l'Inde et les pays de l'Asie du Sud-Est.

Big Data in Flight Operations Part de marché

IBM Corporation, Microsoft Corporation et Oracle Corporation dominent les mégadonnées de l'industrie des opérations aériennes qui détiennent une part de marché de plus de 13 %. IBM fournit des solutions complètes de Big Data qui combinent l'analyse, le stockage et la collecte de données. Ils offrent des capacités avancées d'analyse, d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique grâce à des plateformes comme IBM Watson et IBM Cloud. Une infrastructure et des outils solides pour l'analyse des mégadonnées dans les opérations de vol sont offerts par la plateforme cloud Azure de Microsoft. Les compagnies aériennes et aériennes ont choisi Azure en raison de son évolutivité et de sa flexibilité.

Big Data dans les entreprises du marché des opérations aériennes

Les principaux acteurs du big data dans l'industrie des opérations aériennes sont:

• Société IBM
• Microsoft Corporation
• Société Oracle
• Amazon Web Services (AWS)
• Google LLC
• Honeywell International Société
• SAP SE
• Groupe Thales
• Airbus SE
• Société Teradata

Big Data dans les opérations aériennes Nouvelles du marché

• En septembre 2023, Lion Air, Batik Air et Super Air Jet, trois compagnies aériennes indonésiennes, ont récemment mis en place les technologies numériques d'Airbus pour améliorer l'efficacité de leurs opérations de maintenance et de vol. SHM recueille et centralise l'information sur les avertissements d'aéronefs, les effets du poste de pilotage, les messages de maintenance, etc. en temps réel. En outre, il met en évidence les implications opérationnelles, fournit l'historique de la maintenance, priorise les données et les corréle avec les techniques de dépannage pertinentes.
• En mai 2023, IBM et Airbus ont collaboré au développement d'une plateforme d'analyse des mégadonnées basée sur le cloud, appelée Airbus Smarter FleetTM, conçue pour améliorer l'efficacité opérationnelle et la maintenance prédictive dans l'industrie aérospatiale. Cette plate-forme met à profit des capacités avancées d'analyse et d'apprentissage automatique pour traiter de grandes quantités de données provenant de diverses sources, y compris des capteurs d'aéronefs, et fournit des informations pour optimiser les performances, la maintenance et l'efficacité de la flotte.

Ce rapport d'étude de marché sur les mégadonnées dans les opérations aériennes couvre en profondeur l'industrie avec estimations et prévisions en termes de recettes (Bn) de 2021 à 2032 pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Logiciel
  • Outils de collecte et d'intégration des données
  • Solutions de stockage et de gestion des données
  • Logiciel d'analyse et de visualisation des données
  • Autres
• Services
  • Conseil
  • Mise en œuvre et intégration
  • Appui et entretien
  • Formation et éducation

Marché, par mode de déploiement

• Nuageux
• Locaux

Marché, par applications

• Optimisation des opérations aériennes
• Entretien prédictif
• Gestion du trafic aérien
• Gestion de l'expérience des passagers
• Autres

Marché, par utilisateur final

• Compagnies aériennes
  • Voyageurs
  • Cargo
• Aéroports
• Fournisseurs d'entretien, de réparation et de révision
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Nordiques
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • NZ
  • Asie du Sud-Est
  • Reste de l ' Asie et du Pacifique
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
  • Reste de l'Amérique latine
• MEA
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud
  • Reste du MEA