Automobile AI Chipset Taille du marché

Automotive AI Chipset La taille du marché a été évaluée à plus de 2,3 milliards de dollars en 2022 et devrait croître à un TCAC de plus de 20 % entre 2023 et 2032. La recherche d'une technologie de conduite autonome est un facteur essentiel de la croissance du marché. La préférence croissante pour les véhicules électriques (EV) conduit à la nécessité d'une gestion efficace de l'énergie, et les puces AI jouent un rôle crucial dans l'optimisation des performances de la batterie. Les constructeurs automobiles intègrent également de plus en plus les puces AI pour permettre aux véhicules de percevoir et de réagir de manière autonome à leur environnement, améliorant ainsi la sécurité et la commodité. Systèmes d'infodivertissement en voiture et Systèmes avancés d'assistance au conducteur (ADAS), qui sont très demandés, dépendent également fortement de la puissance de traitement de l'IA. La recherche de véhicules écologiques et connectés propulsera l'adoption de puces AI au cours de la période de prévision.

Les puces de l'IA automobile sont des circuits intégrés spécialisés conçus pour effectuer des tâches avancées de traitement de données dans les véhicules. Ces chipsets intègrent des capacités d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour analyser des données provenant de divers capteurs de véhicules, caméras et radars.

Au fur et à mesure que les puces AI recueillent et traitent de grandes quantités de données provenant de véhicules, des préoccupations sur la confidentialité et la sécurité des données se posent. Le mauvais traitement ou la violation de ces données peut entraîner des atteintes à la vie privée et soulever des questions juridiques et éthiques pour les entreprises automobiles. De plus, la recherche, le développement et la fabrication de puces d'IA de pointe nécessitent des investissements substantiels. Cela peut mettre à rude épreuve les budgets des constructeurs automobiles, en particulier des petites entreprises, ce qui limite potentiellement leur capacité à adopter ces technologies.

COVID-19 Impact

La pandémie de COVID-19 a eu des répercussions multiples sur le marché des puces d'IA automobile. Au départ, l'industrie automobile mondiale a connu un ralentissement de la production et des ventes en raison des blocages et des incertitudes économiques. Cependant, à mesure que le monde s'adapte à la pandémie, l'importance des technologies induites par l'IA s'accentue. Les consommateurs ont cherché des véhicules plus sûrs et plus connectés, accélérant l'adoption de fonctionnalités pilotées par l'IA telles que des interfaces sans contact, des capacités autonomes et des systèmes de navigation avancés. En outre, la pandémie a souligné l'importance de l'IA dans l'optimisation des chaînes d'approvisionnement, la gestion du parc automobile et le diagnostic des véhicules à distance, ce qui a encore stimulé la demande de puces d'IA dans le secteur automobile.

Tendances du marché des puces AI automobiles

La tendance vers le traitement de l'IA de bord implique d'effectuer des calculs d'IA directement sur les appareils plutôt que de compter sur les serveurs cloud. Dans le contexte de l'automobile, cela garantit la prise de décision en temps réel pour les véhicules autonomes et réduit la latence dans les applications basées sur l'IA. De plus, l'entretien prédictif alimenté par l'IA gagne en traction. Les puces d'IA automobile servent à surveiller les composants du véhicule, à prévoir les défaillances potentielles et à planifier l'entretien, à améliorer la fiabilité du véhicule et à réduire les temps d'arrêt. Avec la complexité croissante de l'électronique automobile, les puces AI sont utilisées pour la cybersécurité avancée. Ils aident à détecter et prévenir les cybermenaces, protégeant les véhicules connectés contre le piratage et les violations de données. De plus, la collaboration entre les constructeurs automobiles, les fabricants de puces AI et les entreprises technologiques est une tendance importante. Ces partenariats visent à co-développer des solutions d'IA adaptées aux besoins uniques de l'industrie automobile, favorisant l'innovation et la croissance du marché.

Automobile AI Chipset Analyse du marché

Basé sur le produit, le marché des puces AI automobile est segmenté en GPU, ASIC, FPGA et CPU. Le FPGA devrait enregistrer un taux de croissance important de plus de 24 % au cours de la période de prévision. Ces puces peuvent être reprogrammées pour tenir compte de l'évolution des algorithmes et des exigences en matière d'IA sans nécessiter de modifications physiques. Dans le contexte de l'automobile, les FPGA sont employés pour des tâches telles que le contrôle adaptatif des croisières, l'assistance au maintien des voies et la conduite autonome. Leur capacité à s'adapter aux exigences changeantes des algorithmes d'IA et la nature dynamique de l'industrie automobile font des FPGA un facteur de croissance essentiel sur le marché des puces d'IA. Ils permettent aux fabricants de suivre les progrès technologiques et de respecter les normes de sécurité en évolution.

En fonction du type de véhicule, le marché des puces AI automobiles est divisé en véhicules de tourisme et véhicule utilitaire. Le segment des véhicules de tourisme détenait une part de marché dominante de plus de 70 % en 2022 et devrait croître à un rythme lucratif jusqu'en 2032. L'adoption de chipsets AI dans Véhicules de tourisme est motivé par la demande d'amélioration de la sécurité, de la commodité et des expériences de conduite. Dans le segment des véhicules de tourisme, les puces AI sont utilisées pour alimenter des systèmes avancés d'assistance au conducteur qui fournissent des caractéristiques telles que le régulateur de vitesse adaptatif, l'aide au maintien des voies et le freinage d'urgence autonome. Ces technologies visent à réduire les accidents et à améliorer la sécurité routière. De plus, les systèmes d'infodivertissement embarqués à l'IA offrent aux passagers des divertissements personnalisés et une connectivité, ce qui améliore la satisfaction générale en matière de conduite. À mesure que les consommateurs privilégient de plus en plus la sécurité et la commodité, l'adoption de chipsets d'IA dans les véhicules de tourisme continue de croître.

En 2022, l'Amérique du Nord détenait une part importante du marché des puces AI automobiles de plus de 30 %. La présence de grands constructeurs automobiles, de géants technologiques et d'un écosystème de recherche robuste a accéléré l'intégration de l'IA dans les véhicules. La région est à l'avant-garde du développement de technologies de conduite autonome avec plusieurs entreprises test véhicules autonomes sur les routes nord-américaines. De plus, des réglementations strictes en matière de sécurité et la demande des consommateurs pour des dispositifs de sécurité avancés conduisent à l'adoption de puces AI dans les véhicules.

Part de marché des puces AI automobiles

Les grandes entreprises opérant sur le marché des puces AI automobiles sont

• Nvidia
• Qualcomm
• Renseignements
• Technologies Renesas

Le paysage concurrentiel se caractérise par l'innovation continue alors que les entreprises s'efforcent d'améliorer leurs offres avec de nouvelles fonctionnalités, intégrations et partenariats.

Nouvelles de l'industrie des puces AI

• En août 2023, Kneron a lancé un nouveau type d'unité de traitement neuronal, le KL730, qui intègre le traitement des signaux d'image et une efficacité énergétique élevée pour les applications de bord, de sécurité et d'automobile. KL730 est alimenté par un processeur ARM Cortex A55 quad-core et est disponible dans différentes options de connectivité telles que SD, USB 2 & 3 et Ethernet.

Le rapport d'étude de marché sur les puces de l'IA automobile couvre en profondeur l'industrie avec estimations et prévisions en termes de recettes (en millions de dollars américains) de 2018 à 2032, pour les segments suivants:

Par produit

• GPU
• CITI
• FGPA
• CPU

Par demande

• Systèmes avancés d'assistance au conducteur (ADAS)
• Reconnaissance de la voix & Gesture
• Système d'infodivertissement
• Entretien prédictif
• Conduite autonome
• Autres

Par type de traitement

• Vision informatique
• Apprentissage automatique
• Traitement des langues naturelles

Par type de véhicule

• Véhicule à passagers
• Véhicule commercial

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • NZ
  • Reste de l ' Asie et du Pacifique
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Reste de l'Amérique latine
• MEA
  • GCC
  • Afrique du Sud
  • Reste du MEA