Intelligence artificielle Taille du marché

Intelligence artificielle Toolkit La taille du marché a été évaluée à 17,8 milliards de dollars en 2022 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 24 % entre 2023 et 2032. La demande croissante d'applications de l'IA dans divers secteurs, comme les soins de santé, les finances, le commerce électronique et la fabrication, est un moteur important du marché. Les organisations tirent parti des outils d'IA pour élaborer et déployer des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour des tâches comme la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, les systèmes de recommandation, etc.

Par exemple, en juillet 2023, l'Autorité monétaire de Singapour (MAS) a mis en place un outil de libre-échange novateur destiné à promouvoir l'utilisation éthique de l'IA dans le secteur financier. Connue sous le nom de Veritas Toolkit 2.0, cette trousse d'AI de pointe a été élaborée en collaboration par un groupe de 31 participants de l'industrie sous la direction du MAS. La trousse d'outils Veritas 2.0 sert de ressource précieuse pour les institutions financières (IF) en leur offrant des méthodes d'évaluation pour assurer le respect des principes d'équité, d'éthique, de responsabilité et de transparence. Ces principes sont essentiels pour démontrer une utilisation responsable de l'intelligence artificielle et de l'analyse des données au sein du secteur financier.

Les progrès de la recherche sur l'IA pourraient apparaître comme un facteur important renforçant les perspectives du marché des outils d'IA. Les percées technologiques en cours dans la recherche sur l'IA, y compris le développement d'algorithmes plus puissants, l'amélioration des architectures de modèles et de nouvelles techniques, alimentent le besoin de trousses d'outils perfectionnées en matière d'IA. À cette fin, en septembre 2023, IBM Corp. a élargi ses offres pour les développeurs d'ordinateur central en introduisant une gamme de nouvelles solutions qui simplifient le déploiement de l'intelligence artificielle (IA) sur leur matériel de datacenter existant.

Ces mises à jour d'IBM Z sont destinés à aider les clients à obtenir de meilleurs résultats commerciaux en mettant en œuvre l'IA dans différentes industries et cas d'utilisation. Ces améliorations permettent aux clients d'améliorer l'exactitude des recommandations dans le secteur des assurances, d'améliorer la fiabilité et la rapidité des mesures de lutte contre le blanchiment d'argent et d'atténuer l'exposition aux risques pour les fournisseurs de services financiers.

Les chercheurs et les développeurs comptent sur ces outils pour rester à la pointe de la technologie de l'IA et créer des solutions innovantes. Par conséquent, d'autres percées sur le terrain permettront d'établir une trajectoire de croissance saine pour l'industrie des outils d'IA. Toutefois, avec l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle, la confidentialité et la sécurité des données suscitent de plus en plus de préoccupations. Des règlements comme le RGPD et la sensibilisation du public aux questions de confidentialité des données exigent des organisations qu'elles fassent preuve de prudence lorsqu'elles utilisent des trousses d'information sur l'IA. Cela pourrait entraîner des exigences et des restrictions plus strictes sur le développement et le déploiement de l'intelligence artificielle, ce qui aurait une incidence sur la dynamique globale du marché des outils d'intelligence artificielle.

COVID-19 Impact

La pandémie de COVID-19 a accéléré la vente de trousses d'information sur l'IA dans le but d'automatiser les processus, d'analyser les données et de trouver des solutions pour le travail à distance et les besoins en soins de santé. Toutefois, il a également perturbé les chaînes d'approvisionnement, ce qui a retardé la production de matériel et réduit l'accès aux ressources. L'incertitude économique a amené certaines entreprises à réduire leurs investissements dans l'IA. Néanmoins, la crise a souligné l'importance de l'IA pour la résilience, ce qui a permis d'accroître l'intérêt et l'investissement dans les outils d'IA pour les futures opérations de validation.

Intelligence artificielle Marché des outils Tendances

L'utilisation croissante de l'IA véhicules autonomes est sur le point de stimuler la demande de trousses d'AI. L'IA joue un rôle central en permettant aux automobilistes de percevoir leur environnement, de prendre des décisions et de naviguer en toute sécurité. Récemment, AI Singapore, en partenariat avec le Ministère de la défense (Mindef), a lancé en juillet 2023 un programme novateur de subventions de 20 millions de dollars américains visant à faire progresser la technologie de l'IA dans les véhicules autoconducteurs et la recherche sur les matériaux pour les applications militaires et commerciales. Cette collaboration est la première du genre impliquant des chercheurs locaux dans le domaine de l'IA.

Le fonds de 20 millions de dollars sera alloué à cinq équipes de recherche, composées d'acteurs industriels et d'universités à Singapour et à l'étranger. Trois équipes se concentreront sur le développement de systèmes d'IA pour les véhicules autonomes, tandis que les deux autres se concentreront sur l'IA génératrice pour l'invention de nouveaux matériaux pour l'équipement militaire.

Au fur et à mesure que les constructeurs automobiles et les entreprises technologiques intensifient leurs efforts pour développer des solutions autonomes, la demande d'outils d'IA complets pour créer et affiner ces systèmes d'IA complexes va croître. Ces outils fournissent des ressources essentielles pour le développement de l'IA, ce qui les rend indispensables à la poursuite de la technologie des véhicules autonomes, accélérant ainsi leur taux d'adoption.

Intelligence artificielle Outillage Analyse de marché

Selon le type, le segment open-source détenait plus de 60 % de la part de marché en 2022. Les outils d'IA open-source gagnent en popularité en raison de plusieurs raisons impérieuses. Ils offrent l'accessibilité, permettant à un plus large éventail de développeurs de tirer parti des technologies d'IA sans coûts prohibitifs. La collaboration et le soutien communautaire favorisent l'innovation, permettent des progrès rapides et le partage des connaissances. Transparence et personnalisation sont des avantages supplémentaires, car les utilisateurs peuvent inspecter et modifier le code source en fonction de leurs besoins spécifiques tout en maintenant la transparence dans les modèles d'IA. Ces facteurs font des trousses d'information sur l'IA à source ouverte un choix attrayant pour les entreprises et les chercheurs.

Sur la base de l'application, le segment de l'apprentissage automatique représentait 40 % de la part de marché des trousses d'intelligence artificielle en 2022. L'intégration rapide des outils d'IA dans les applications d'apprentissage automatique est déterminée par leur polyvalence, leur accessibilité et leur efficacité. Ces outils offrent une large gamme d'algorithmes préconstruits, réduisant ainsi le besoin pour les développeurs de créer des modèles à partir de zéro. Ils permettent à la fois aux experts et aux nouveaux arrivants de tirer parti de l'apprentissage automatique, de conduire un développement et un déploiement rapides. De plus, les outils d'IA open-source comme TensorFlow et PyTorch favorisent un écosystème collaboratif, permettant aux développeurs de rester à jour avec les dernières avancées, tandis que le soutien communautaire et les mises à jour régulières améliorent leur convivialité et leur fiabilité.

En 2022, la part de marché des trousses d'intelligence artificielle en Amérique du Nord s'élève à plus de 30 %, sous l'impulsion de l'écosystème fort des entreprises technologiques, des instituts de recherche et des startups, qui s'est concentré sur le développement de l'IA. De plus, il y a des investissements importants dans la recherche et le développement sur l'IA, avec le soutien du gouvernement et le financement du capital-risque qui alimentent l'innovation. Les diverses industries de l'Amérique du Nord, comme les soins de santé, les finances et les véhicules autonomes, intègrent de plus en plus l'IA dans leurs activités, ce qui entraîne la demande de trousses d'outils d'IA pour créer des solutions personnalisées. Cette combinaison de facteurs a contribué à la croissance saine de l'industrie dans la région.

Intelligence artificielle Part de marché de la boîte à outils

Les principales entreprises de l'industrie des outils AI sont :

• Google LLC
• Microsoft Corporation
• Amazon.Com, Inc.
• Société IBM
• Société Intel
• Société NVIDIA
• Meta Platform Inc.
• Groupe Thales
• HPE
• SAS

Google LLC et Microsoft Corporation dominent le marché de l'intelligence artificielle (AI). Les entreprises du marché adoptent diverses stratégies pour améliorer leur présence, notamment des partenariats avec des géants technologiques, des acquisitions de startups innovantes, un engagement communautaire actif pour soutenir les développeurs, et le développement continu d'offres d'outils d'IA conviviales et riches en fonctionnalités. Ces approches visent à élargir la portée du marché et à répondre à la demande croissante de solutions d'IA.

Intelligence artificielle Outils Nouvelles de l'industrie

• En septembre 2023, IBM a révélé que ses dernières offres, conçues pour faciliter l'adoption de cadres AI de pointe, seront accessibles pour les architectures LinuxOne, IBM Z, Cloud Pak et z/OS. L'ajout initial est l'IA Toolkit pour IBM Z et LinuxONE, qui prend en charge le développement d'applications critiques pour la mission en utilisant des cadres open-source tels que la ligne accélérée Z d'IBM avec SnapML et TensorFlow. De plus, une boîte à outils Python pour le z/OS sous-jacent assure le respect des principes de sécurité et de confidentialité par la conception de l'entreprise en fournissant une bibliothèque Python open-source pour les charges de travail AI et ML.

Le rapport d'étude de marché sur l'intelligence artificielle couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de revenus (milliards USD) de 2018 à 2032 pour les segments suivants:

Marché, par type

• Sur place
• Nuage

Marché, par composante

• Matériel
• Logiciel
• Services

Marché, par demande

• Traitement des langues naturelles
• Apprentissage automatique
• Vision informatique
• Autres

Marché, par utilisation finale

• Télécommunications
• Commerce de détail et électronique
• BFSI
• Industrie manufacturière
• Énergie et services publics
• Gouvernement
• Autres

Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • Asie du Sud-Est
  • NZ
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud