Intelligence artificielle en médecine de précision Taille du marché

L'intelligence artificielle dans la médecine de précision La taille du marché a représenté 1,2 milliard de dollars en 2022 et devrait augmenter de 30,8 % pour atteindre 17,1 milliards de dollars en 2032. L'investissement croissant dans la recherche et le développement (R-D) et le besoin croissant de médicaments personnalisés alimentent la croissance du marché. Mondial marché de la médecine de précision devrait enregistrer un TCAC de plus de 11,5 % au cours de la période de prévision.

De plus, la collaboration entre les grandes entreprises joue un rôle important dans l'expansion de l'industrie. Par exemple, en janvier 2023, Sanofi a collaboré avec Exscientia à la mise au point d'un pipeline de médicaments conçus avec précision. La collaboration visait à développer conjointement jusqu'à 15 candidats innovants à la petite molécule dans les domaines de oncologie et immunologie. Cette collaboration tire parti des capacités basées sur l'intelligence artificielle et de la plateforme médicale personnalisée depuis l'identification des cibles jusqu'à la sélection des patients.

L'intelligence artificielle (IA) en médecine de précision fait référence à l'utilisation d'algorithmes et de technologies informatiques avancés pour analyser des données de soins de santé complexes et améliorer les soins aux patients et les décisions de traitement. L'IA en médecine de précision a également le potentiel d'accélérer la découverte et le développement de médicaments, d'optimiser les efforts de recherche et de mettre en marché des thérapies innovantes plus efficacement.

COVID-19 Impact

La pandémie de COVID-19 a eu un impact positif sur l'IA sur le marché de la médecine de précision. L'industrie des soins de santé s'est davantage attachée à tirer parti des technologies d'IA pour relever les défis posés par la pandémie. L'IA a joué un rôle crucial dans des domaines tels que le diagnostic, le développement du traitement, la découverte de médicaments et la gestion des patients pendant la crise de la COVID-19. De plus, l'intégration d'algorithmes d'IA a permis l'analyse de grands ensembles de données pour un diagnostic précis et rapide des cas COVID-19.

De plus, les solutions alimentées par l'IA ont facilité l'élaboration de traitements et de vaccins potentiels en identifiant les candidats et en accélérant le processus de réépuration des médicaments. Ce facteur a augmenté la progression du marché. De plus, l'IA a permis des stratégies de traitement personnalisées et la surveillance à distance des patients par la télémédecine, les chatbots et les assistants virtuels. Cela a créé des possibilités prometteuses pour les entreprises établies et les acteurs émergents sur le marché en général.

L'intelligence artificielle dans la médecine de précision Tendances du marché

L'adoption croissante intelligence artificielle dans les soins de santé Les domaines de recherche devraient être un facteur de croissance important pour le marché. Les chercheurs et les professionnels de la santé reconnaissent de plus en plus le potentiel de l'IA en révolutionnant la façon dont les maladies sont comprises, diagnostiquées et traitées, favorisant ainsi les revenus du marché. De plus, des technologies d'IA telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond sont utilisées pour analyser de grandes quantités de données médicales et identifier des modèles, des corrélations et des idées qui peuvent conduire à des approches de médecine de précision. Cette adoption de l'IA dans les domaines de recherche permet une analyse plus rapide et plus précise des données, ce qui permet de progresser dans la compréhension des maladies, la découverte de médicaments et le développement de traitements personnalisés.

AI en médecine de précision Restraction du marché

Les préoccupations de sécurité concernant les données sur les patients peuvent entraver la part de marché. Étant donné que les systèmes d'IA s'appuient sur un grand nombre d'informations sensibles aux patients, telles que les numéros de sécurité sociale, les numéros d'assurance, les adresses et les détails médicaux, la protection de la vie privée et de la sécurité de ces données devient primordiale. Les risques potentiels d'atteintes aux données, d'accès non autorisé et d'abus posent des défis importants à l'adoption généralisée de l'IA en médecine de précision, ce qui ralentit la croissance du marché. De plus, des cadres réglementaires stricts, comme l'HIPAA aux États-Unis, imposent des exigences strictes en matière de protection des données, ce qui complique encore la mise en œuvre des solutions d'IA.

Intelligence artificielle en médecine de précision Analyse du marché

Par technologie, l'intelligence artificielle dans le marché de la médecine de précision est classée dans l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel, le traitement contextuel et la méthode d'interrogation. Le segment de l'apprentissage profond représentait 36,5 % de la part de marché en 2022 et devrait connaître une forte croissance au cours de la période d'analyse. L'apprentissage approfondi est devenu une technologie puissante pour analyser des ensembles de données complexes et à grande échelle dans le secteur des soins de santé. Sa capacité à apprendre et à extraire automatiquement des données des représentations de haut niveau a des implications importantes pour la médecine de précision, ce qui accélère la croissance du marché. De plus, la disponibilité croissante des données de santé, les progrès de la puissance de calcul et le développement de modèles avancés d'apprentissage profond alimentent l'adoption de l'apprentissage profond en médecine de précision, ce qui augmente la taille du marché.

Par composante, le marché de l'IA en médecine de précision est classé en logiciels, matériels et services. Le segment des logiciels représentait 53,4 % de la part des entreprises en 2022 et devrait connaître une forte croissance au cours de la période d'analyse. L'adoption croissante de solutions logicielles basées sur l'IA pour la médecine de précision par les établissements de santé, les payeurs, les patients et les fournisseurs devrait stimuler la croissance du segment des logiciels sur le marché. Les progrès dans les algorithmes d'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, et intégration des données les techniques ont amélioré les performances et les capacités des logiciels d'IA, ce qui a favorisé la croissance de ses applications en médecine de précision. En outre, la collaboration croissante entre les entreprises technologiques, les prestataires de soins de santé et les instituts de recherche contribuera également à l'expansion du segment des logiciels.

Sur la base de l'application, l'intelligence artificielle dans le marché de la médecine de précision est segmentée en oncologie, cardiologie, neurologie, respiratoire et autres applications. Les oncologie Le segment devrait enregistrer environ 5,7 milliards de dollars d'ici 2032. La prévalence croissante des cas de cancer et la complexité croissante des données génomiques sont deux facteurs importants qui devraient être à l'origine des progrès du marché. Par exemple, selon le rapport des National Institutes of Health (NIH), en 2023, 1,9 million de nouveaux cas de cancer et 609 820 décès par cancer ne devraient survenir qu'aux États-Unis. Par conséquent, AI en oncologie On s'attend à ce que le diagnostic du cancer soit plus précis et plus rapide, ce qui améliorera les résultats pour les patients.

L'intelligence artificielle nord-américaine sur le marché de la médecine de précision a représenté 51,9 % des revenus en 2022 et devrait croître à un rythme considérable au cours des délais prévus. L'augmentation de la prévalence des maladies chroniques, comme le cancer, les maladies cardiovasculaires et les troubles respiratoires, stimulera la croissance du marché. Par exemple, selon le rapport de l'American Lung Association, en 2020, 12,5 millions de personnes, soit 5,0 % des adultes, ont signalé un diagnostic de MPOC (maladie pulmonaire obstructive chronique). Ainsi, l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle dans le traitement et le diagnostic des maladies chroniques aggravera la croissance du marché.

L'intelligence artificielle dans la médecine de précision Part de marché

Les principaux acteurs du marché de l'intelligence artificielle sur le marché de la médecine de précision sont :

• Société Intel
• GE Santé,
• Sanofi
• Société NVIDIA,
• Microsoft,
• Société IBM

Ces acteurs de l'industrie adoptent principalement diverses stratégies, notamment des collaborations, des acquisitions, des fusions et des partenariats, pour créer une empreinte mondiale et soutenir la concurrence sur le marché.

Intelligence artificielle dans l'industrie de la médecine de précision Nouvelles :

• En mars 2023, Google Cloud a lancé deux nouvelles solutions de sciences de la vie basées sur l'intelligence artificielle (IA) pour accélérer la découverte de médicaments et la médecine de précision pour les entreprises pharmaceutiques, les entreprises de biotechnologie et d'autres parties prenantes. La suite d'identification des cibles et des plombs est conçue pour aider les équipes de recherche à identifier plus efficacement la fonction des acides aminés. Cette stratégie devrait améliorer son offre de services sur le marché et aider à renforcer la position du marché.
• En novembre 2022, MedStar Health, basée au Maryland, s'est associée à Zephyr AI, Inc., une société de technologie de la médecine de précision pour tirer parti des outils de médecine de précision fondés sur l'intelligence artificielle (IA) afin d'améliorer les résultats pour les maladies chroniques. Cette stratégie a aidé l'entreprise à élargir son offre de services.

Le rapport d'étude de marché de l'intelligence artificielle (IA) en médecine de précision comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de revenus en USD de 2018 à 2032, pour les segments suivants:

Par technologie

• Enseignement approfondi
• Traitement des langues naturelles
• Contexte - Traitement des logiciels
• Méthode de requête

Par composante

• Logiciel
• Matériel
• Services

Demande

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• Cardiologie
• Neurologie
• Respiration
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Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

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