Home > Healthcare > Healthcare IT > Artificial Intelligence > Intelligence artificielle en épidémiologie Rapport sur la taille du marché - 2030
Intelligence artificielle sur le marché de l'épidémiologie La taille a été évaluée à 310 millions de dollars en 2021 et devrait présenter un TCAC de plus de 27 % entre 2022 et 2030. Cette croissance est le résultat de la hausse des dépenses de soins de santé qui alimente l'intégration de l'IA et d'autres technologies d'optimisation en épidémiologie.
Une augmentation régulière des coûts et des primes des soins de santé continue de poser des problèmes aux organismes gouvernementaux du monde entier. De nombreux électeurs font face à des dépenses et à des primes plus élevées en raison de cette augmentation. Afin de régler ces problèmes, l'intelligence artificielle est déployée afin de réduire les frais généraux grâce à l'automatisation des processus et des tâches. La nécessité de réduire les coûts supplémentaires des soins de santé stimulera ainsi la demande d'IA en épidémiologie, afin de contribuer à réduire les dépenses d'offre.
Attribut du rapport | Détails |
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Année de base: | 2021 |
Intell Size in 2021: | 313 million (USD) |
Période de prévision: | 2022 to 2030 |
Période de prévision 2022 to 2030 CAGR: | 27% |
2030Projection de valeur: | 3 billion (USD) |
Données historiques pour: | 2017 to 2021 |
Nombre de pages: | 195 |
Tableaux, graphiques et figures: | 198 |
Segments couverts | Déploiement, application, utilisation finale et région. |
Facteurs de croissance: |
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Pièges et défis: |
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La technologie de l'intelligence artificielle est déployée pour analyser de grandes quantités de données sur les patients. La technologie peut permettre aux fournisseurs de soins d'assurer une gestion transparente des services de santé, un diagnostic de maladie et la prestation des soins. Toutefois, ces données contiennent des renseignements personnels sensibles, ce qui augmente les risques de vol et d'atteintes à la sécurité. La susceptibilité croissante aux manquements aux données peut soulever des préoccupations quant à l'utilisation de solutions de santé alimentées par l'IA et, à son tour, exercer une influence négative sur l'intelligence artificielle dans la dynamique du marché de l'épidémiologie.
Basé sur le mode de déploiement, le marché de l'intelligence artificielle en épidémiologie est bifurqué en segments basés sur le web et le cloud. Le segment Web est prêt à représenter un TCAC de plus de 26 % jusqu'en 2022-2030. L'adoption de logiciels Web en épidémiologie offre de nombreux avantages, y compris la possibilité de fusionner avec d'autres plateformes interopérables. Des ressources Web sont également mises au point pour fournir rapidement de l'information sur la santé et appuyer la prise de décisions. Des développements tels que ceux-ci intensifieront l'utilisation de l'IA dans l'analyse des données épidémiologiques en ligne.
En ce qui concerne les applications, la valeur marchande de l'IA en épidémiologie du segment de la surveillance de la maladie et de la syndromique devrait atteindre 1,8 milliard de dollars d'ici 2030. L'accent est de plus en plus mis sur la surveillance et la gestion des maladies infectieuses et chroniques. De plus, la disponibilité et un accès élevé aux données sur les patients sont quelques-uns des avantages de l'IA dans toute l'application.
D'après les utilisateurs finaux, le marché de l'intelligence artificielle en épidémiologie est classé parmi les fournisseurs de soins de santé, les sociétés pharmaceutiques et de biotechnologie, les laboratoires de recherche et les organismes gouvernementaux et publics. Le segment des laboratoires de recherche a représenté plus de 29 % de la part des entreprises en 2021 et sera évalué à plus de 935 millions de dollars d'ici 2030. On a observé une augmentation du nombre de subventions d'aide et d'autres aides accordées par les gouvernements pour réaliser des études de recherche et identifier les lacunes en matière de connaissances dans le secteur des soins de santé. Les laboratoires de recherche utilisent également la technologie de l'IA pour mener des études épidémiologiques et faire progresser la détection et le pronostic des maladies.
L'intelligence artificielle nord-américaine sur le marché de l'épidémiologie devrait présenter un TCAC de 26,5 % jusqu'en 2030. La région a vu une utilisation croissante des solutions d'IA par les organismes fédéraux. La présence robuste d'acteurs technologiques majeurs, dont Alphabet, IBM, Cerner Corporation et Microsoft Corporation, favorisera également l'intégration efficace de l'IA en épidémiologie. Des pays comme les États-Unis et le Canada se vantent des grandes entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques qui investissent des sommes importantes dans la recherche, ce qui représente un fort potentiel pour les fournisseurs de solutions d'IA en Amérique du Nord.
sont quelques-unes des principales entreprises de l'industrie de l'IA en épidémiologie. Ces entreprises mettent en place des programmes stratégiques pour sensibiliser le public aux avantages de l'IA dans le domaine des soins de santé.
L'épidémie de COVID-19 a eu un impact sans précédent sur l'économie mondiale. Bien que cet impact se soit manifesté sous forme de défis pour de nombreuses factions de l'économie mondiale, pour certaines, comme l'IA dans l'industrie de l'épidémiologie, il a également découvert de nouvelles possibilités. Dans le secteur des soins de santé, la pandémie a entraîné une augmentation du déploiement de l'IA, en raison du grand besoin de solutions numériques.
Le rapport d'étude de marché sur l'intelligence artificielle en épidémiologie comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de revenus en USD de 2017 à 2030, pour les segments suivants:
Par déploiement
Par demande
Par utilisation finale
Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants: