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AI dans la construction La taille du marché est estimée à plus de 2,5 milliards de dollars en 2022 et devrait croître à un TCAC de 20 % entre 2023 et 2032. La croissance de l'industrie est due à l'amélioration de l'efficacité et de la productivité grâce à l'optimisation du calendrier des projets, de l'affectation des ressources et de la gestion des tâches, ce qui a permis de réduire les délais et les coûts.
Bénéfices de la prise de décisions fondés sur les données Capacité de l'IA à analyser de grands volumes de données de construction, permettant une planification éclairée et proactive et l'optimisation des ressources. En outre, l'IA améliore la sécurité dans les opérations de construction par la surveillance en temps réel, la détection des risques et l'application de la réglementation. Il permet également le contrôle de la qualité et la détection des défauts, assurant des normes de construction élevées et réduisant le retravail.
Attribut du rapport | Détails |
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Année de base: | 2022 |
Intell Size in 2022: | USD 2.57 Billion |
Période de prévision: | 2023 to 2032 |
Période de prévision 2023 to 2032 CAGR: | 20.3% |
2032Projection de valeur: | USD 15.16 Billion |
Données historiques pour: | 2018 – 2022 |
Nombre de pages: | 300 |
Tableaux, graphiques et figures: | 369 |
Segments couverts | Composante, modèle de déploiement, taille de l organisation, application, utilisateur final et région |
Facteurs de croissance: |
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Pièges et défis: |
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Le coût élevé des investissements et de l'exploitation constitue un obstacle important à la croissance de l'IA sur le marché de la construction. La mise au point et la mise en oeuvre de technologies d'IA dans le cadre de projets de construction nécessitent des ressources financières importantes, y compris le coût de l'acquisition de systèmes d'IA, de matériel, de logiciels et d'expertise spécialisée. De plus, les dépenses d'exploitation et d'entretien peuvent être importantes, y compris le besoin de personnel qualifié, les mises à jour régulières et les besoins en infrastructure. Le coût élevé des investissements et de l'exploitation rend difficile pour les petites et moyennes entreprises de construction d'adopter des solutions d'IA.
La crise de COVID-19 a perturbé plusieurs industries, dont la fabrication et la construction, le transport et la logistique, et l'exploitation minière. L'arrêt global a affecté les activités industrielles extérieures et entravé les chaînes d'approvisionnement, limitant l'adoption et la mise en œuvre des technologies d'IA dans l'industrie de la construction. La pandémie a également souligné la nécessité d'opérations sans contact, de télésurveillance et de solutions numériques, ce qui a accéléré l'intérêt et l'investissement dans l'IA pour la construction. Avec la reprise des opérations industrielles postpandémiques, la demande d'IA et d'IoT a augmenté dans diverses industries, y compris la construction.
L'intégration des dispositifs et capteurs d'Internet des objets (IoT) crée une demande d'IA dans la construction. Ces appareils connectés recueillent des données en temps réel sur les chantiers, l'équipement et les activités des travailleurs. Ces données, combinées à des algorithmes d'IA, permettent d'optimiser les processus de construction, d'améliorer la sécurité et d'améliorer la prise de décisions. De plus, l'utilisation de drones à moteur AI et de robotique dans la construction gagne en traction. Ces tendances poussent l'industrie à adopter des pratiques de construction intelligentes et automatisées, ce qui accroît l'efficacité, la productivité et la qualité des projets de construction.
L'IA sur le marché de la construction du segment des solutions a dominé environ 1,5 milliard de dollars en 2022. Les solutions alimentées par l'IA englobent une gamme de technologies et d'outils conçus spécifiquement pour l'industrie de la construction. Ces solutions comprennent généralement des composants tels que les algorithmes d'apprentissage automatique, vision de l'ordinateur, traitement des langues naturelles, et les plateformes d'analyse de données. La croissance des solutions d'IA dans la construction est déterminée par leur capacité à automatiser les processus, à optimiser l'allocation des ressources, à améliorer la sécurité et à améliorer la prise de décisions. Ces composants travaillent en synergie pour fournir des solutions complètes et adaptées qui répondent aux défis et aux exigences uniques de l'industrie de la construction, ce qui accroît l'efficacité, la productivité et la réussite globale du projet.
Le segment de la gestion de projet détenait plus de 35 % de l'IA sur le marché de la construction en 2022. Les technologies d'IA sont utilisées pour rationaliser et optimiser divers aspects de la gestion de projet. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser les données historiques du projet afin de générer des estimations précises des coûts, de prévoir les échéances du projet et de cerner les risques et les retards potentiels. Les outils et plates-formes alimentés par l'IA aident à répartir les ressources, à planifier et à gérer les tâches et à améliorer l'efficacité et la productivité des projets. De plus, l'analyse axée sur l'IA permet de suivre en temps réel les progrès du projet, ce qui permet une prise de décision proactive et une allocation efficace des ressources. La croissance de l'IA dans la gestion des projets révolutionne la façon dont les projets de construction sont planifiés, exécutés et gérés, ce qui permet d'améliorer les résultats et de réduire les risques liés aux projets.
L'IA nord-américaine sur le marché de la construction représentait 30 % de la part des revenus en 2022. La région bénéficie d'infrastructures technologiques de pointe et d'une forte concentration sur l'innovation. L'industrie de la construction en Amérique du Nord adopte de plus en plus des solutions axées sur l'IA pour améliorer l'efficacité opérationnelle, la gestion de projet et la sécurité. Parmi les facteurs clés de la croissance, mentionnons la demande de pratiques de construction durables et intelligentes, la nécessité de réduire les coûts et un environnement réglementaire favorable. De plus, les partenariats stratégiques entre les fournisseurs de technologie, les entreprises de construction et les établissements de recherche alimentent davantage la croissance de l'IA dans la construction en Amérique du Nord.
Les principales entreprises actives sur le marché de la construction sont les suivantes:
Marché, par composante
Marché, par modèle de déploiement
Marché, selon la taille de l'organisation
Marché, Par demande
Marché, par utilisateur final
Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et les pays suivants: