AI dans l'aviation Taille du marché

La taille de l'IA sur le marché de l'aviation était évaluée à 686,4 millions de dollars en 2022 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 20 % entre 2023 et 2032. L'IA peut analyser de grandes quantités de données afin de cerner les risques potentiels pour la sécurité, de prévoir les pannes d'équipement et d'aider à la maintenance proactive, ce qui améliore la sécurité globale dans les opérations aériennes.

Par exemple, le DATMS (Digital Airport Traffic Management System) de Searidge Technologies utilise l'IA pour automatiser le contrôle du trafic dans les aéroports, réduisant ainsi le risque d'erreur humaine. Le système utilise des caméras radar et vidéo pour suivre les aéronefs et les véhicules au sol et peut automatiquement activer ou désactiver les feux de circulation en fonction de la situation actuelle, contribuant ainsi à réduire les incidents de tarmac dans les aéroports qui utilisent le système DATMS.

Dans le monde entier, les fabricants se concentrent sur le développement de drones et d'aéronefs autonomes compatibles avec l'IA pour des tâches spécifiques, telles que la livraison de fret ou la surveillance, stimulant l'IA dans les flux de revenus du marché de l'aviation. Citant un exemple, en janvier 2023, Aurora Flight Sciences a effectué le premier vol d'essai d'un avion à passagers autonome tout électrique, eFanX. C'est un avion qui peut transporter jusqu'à six passagers, est propulsé par deux moteurs électriques, et a une portée allant jusqu'à 200 milles.

Cependant, l'industrie de l'aviation est fortement réglementée pour des raisons de sécurité, et l'introduction de systèmes d'IA soulève des préoccupations quant à leur fiabilité, à leur responsabilité et à la possibilité de prendre des décisions critiques. S'assurer que les systèmes d'IA respectent des normes de sécurité rigoureuses et obtiennent des approbations réglementaires peut être un processus complexe et long, limitant leur adoption rapide. En outre, la mise en œuvre des technologies d'intelligence artificielle nécessite des investissements importants dans les infrastructures, la collecte de données, le développement de logiciels et la formation du personnel. De nombreuses compagnies aériennes, en particulier les plus petites, risquent de se heurter à des difficultés pour allouer des ressources à l'intégration de l'IA, ce qui ralentirait leur adoption généralisée.

COVID-19 Impact

L'IA sur le marché de l'aviation a été fortement touchée par la pandémie de COVID-19. Les restrictions imposées aux voyages, la réduction du trafic aérien et les contraintes financières auxquelles sont confrontées les compagnies aériennes ont entraîné un ralentissement des efforts d'adoption de la technologie et de recherche. Par exemple, des projets liés à l'IA Gestion du trafic aérien et l'amélioration de l'expérience des passagers a connu des retards. L'accent mis par les compagnies aériennes sur les mesures immédiates de réduction des coûts a entravé les investissements dans l'intégration de l'IA. Toutefois, certains domaines, comme l'entretien prédictif par l'IA, ont pris de l'importance, les compagnies aériennes cherchant des moyens efficaces de gérer les flottes au sol.

AI sur le marché de l'aviation Tendances

Le développement de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'analyse des mégadonnées continue d'élargir les possibilités d'amélioration des opérations et des services aériens. L'IA peut analyser des ensembles de données massives générées par des capteurs et des systèmes d'aéronef afin d'obtenir des renseignements précieux pour améliorer les performances, l'efficacité énergétique et la prise de décisions.

En janvier 2023, British Airways a utilisé l'IA pour optimiser ses trajectoires de vol et économiser environ 100 000 tonnes de carburant. Le système AI de la compagnie aérienne a analysé des millions de points de données pour identifier les trajectoires de vol les plus efficaces pour chaque itinéraire. Cela a entraîné une réduction de 1 % de la consommation de carburant, ce qui a permis à British Airways d'économiser environ 10 millions de dollars américains. Grâce à une meilleure utilisation des ressources, à une maintenance prédictive et à des opérations économes en carburant, AI peut contribuer à réaliser d'importantes économies pour les compagnies aériennes et les exploitants, ce qui favorise la croissance du marché.

AI dans l'analyse du marché de l'aviation

En 2022, le segment des logiciels a représenté 58 % de la part du marché de l'aviation, en raison de la nécessité d'améliorer l'efficacité opérationnelle, la sécurité et l'expérience des passagers. Les compagnies aériennes cherchent des solutions logicielles pour optimiser les routes de vol, prévoir les besoins de maintenance et gérer le trafic aérien. En outre, les services de transport de passagers chatbots et des recommandations personnalisées, améliorer la satisfaction des clients. La sensibilisation croissante de l'industrie au potentiel de l'IA pour relever les défis complexes et sa capacité à traiter de grandes quantités de données en temps réel alimente la demande de solutions logicielles avancées.

En 2022, le segment de l'apprentissage automatique représentait 32 % de l'IA sur le marché de l'aviation, en raison de sa capacité à analyser de vastes ensembles de données et à améliorer la prise de décision. Dans le domaine de l'aviation, les modèles d'apprentissage automatique peuvent améliorer la maintenance prédictive en identifiant les anomalies de l'équipement, en optimisant la gestion du trafic aérien et en améliorant le calendrier des équipages. La capacité d'adaptation de la technologie lui permet de tirer des leçons de données historiques et de s'adapter à des situations en évolution, ce qui lui permet d'améliorer la performance des aéronefs, l'amélioration de la sécurité et l'efficacité opérationnelle. À mesure que l'aviation adopte des approches fondées sur les données, la polyvalence de l'apprentissage automatique et les capacités prédictives en font un atout précieux pour les progrès de l'industrie.

L'IA nord-américaine sur le marché de l'aviation détenait plus de 39 % de la part de chiffre d'affaires en 2022. L'infrastructure technologique de pointe de la région, l'accent mis sur l'innovation et des investissements importants dans la recherche et le développement stimuleront les flux de revenus de l'industrie dans la région. En outre, le système complexe de gestion du trafic aérien et la nécessité de renforcer les mesures de sécurité conduisent à l'adoption de solutions d'IA. La présence des principaux acteurs de l'aviation et un paysage concurrentiel accélèrent encore l'intégration des technologies de l'IA pour optimiser les opérations, améliorer l'expérience des passagers et relever efficacement les défis de l'industrie.

Part de marché de l'IA dans l'aviation

Les principales entreprises actives sur le marché de l'aviation sont :

• Samsung Electronics
• Renseignements
• Xilinx
• Choux
• IBM
• Amazone
• Nvidia
• Microsoft
• Garmin
• Verrouiller Martin
• Boeing
• Micron
• Airbus
• Général électrique.

Ces entreprises se concentrent principalement sur le lancement de nouvelles IA dans les offres d'aviation.

L'IA dans l'industrie aéronautique Nouvelles

• En mars 2023, Airbus a annoncé l'acquisition d'Uptake Technologies, un fournisseur leader de solutions de maintenance prédictive alimentées par l'IA pour le secteur industriel. L'acquisition permettra à Airbus d'accéder à la technologie et à l'expertise d'Uptake en maintenance prédictive alimentée par l'IA.

Ce rapport d'étude de marché sur l'intelligence artificielle comprend une couverture approfondie de l'industrie avec estimations et prévisions en termes de recettes (en millions de dollars américains) de 2018 à 2032, pour les segments suivants:

Marché, en offrant

• Matériel
• Logiciel
• Services

Marché, par technologie

• Apprentissage automatique
• Contexte Sensibilisation Informatique
• Traitement des langues naturelles
• Vision informatique
• Autres

Marché, selon la taille de l'entreprise

• Aide virtuelle
• Entretien intelligent
• Industrie manufacturière
• Formation

Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • Australie
  • Asie du Sud-Est
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • Afrique du Sud
  • EAU
  • Arabie saoudite