Taille du marché de l’IA dans BFSI par composant (solution [Chatbot, analyse du comportement client, CRM, analyse et visualisation des données, détection de fraude], service), par technologie (apprentissage automatique, PNL, vision par ordinateur), par application, utilisation finale et prévisions , 2023 - 2032
ID du rapport: GMI2605 | Date de publication: February 2023 | Format du rapport: PDF
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Détails du rapport Premium
Année de référence: 2022
Entreprises couvertes: 25
Tableaux et figures: 446
Pays couverts: 19
Pages: 300
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Obtenez un échantillon gratuit de ce rapport L’intelligence artificielle (IA) sur le marché BFSI
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AI dans BFSI Taille du marché
Intelligence artificielle sur le marché BFSI La taille estimée à 20 milliards de dollars en 2022 devrait présenter un TCAC de 20 % entre 2023 et 2032, en raison de l'augmentation des investissements dans la mise en œuvre de solutions et de services d'IA dans le secteur BFSI.
Les investissements mondiaux dans le secteur fintech ont augmenté de plus de 68 % en 2021 par rapport à 2020. Les entreprises numériques et les leaders technologiques tels que Google, Amazon et Apple sont à l'avant-garde de tels investissements technologiques. Selon une enquête de la Banque d'Angleterre, en 2022, les entités sont susceptibles d'être intéressées à investir dans l'IA à moyen et à long terme. Ainsi, l'acceptation croissante des technologies de l'intelligence artificielle, conjuguée à des analyse financière et ML, ont conduit à des investissements massifs dans le développement de technologies d'IA pour améliorer les opérations financières et améliorer l'expérience des utilisateurs.
Problèmes de sécurité et de sûreté des données pour entraver l'adoption des produits
Les professionnels du secteur bancaire affirment que les questions de confidentialité et de sécurité sont les principaux obstacles à l'adoption des technologies de l'intelligence artificielle. Les institutions financières sont plus vulnérables aux cybermenaces puisque les plateformes et les solutions d'IA analysent les données des clients afin d'obtenir des renseignements utiles qui aident les entreprises à prendre des décisions et à rationaliser leurs opérations. La sécurité des données pour l'apprentissage profond et les algorithmes d'apprentissage automatique est un défi clé. Toutefois, il est prévu d'intensifier les efforts déployés par le gouvernement pour mettre en œuvre une législation spécifique à l'IA et de nommer des régulateurs de l'IA chargés de surveiller les menaces à l'éthique et à la sécurité de l'IA pour contrer ces limitations au cours de la prochaine période.
AI dans l'analyse de marché BFSI
En termes de composants, l'intelligence artificielle dans la part de marché de BFSI du segment de la solution est estimée à plus de 15% CAGR jusqu'en 2032. Les institutions financières s'efforcent d'intégrer des solutions d'IA afin de numériser leurs opérations grâce à des interactions plus fluides avec les clients, à une meilleure conformité juridique et à une réduction de la fraude, ainsi qu'à l'introduction de solutions d'IA dans le secteur BFSI. Par exemple, en juin 2022, Kiya.ai, un développeur de solutions numériques innovantes pour les institutions financières et les gouvernements, a lancé la première Métaverse bancaire de l'Inde appelée «Kiyaverse».
Dans le cadre de la solution, l'intelligence artificielle (IA) sur le marché de la BFSI à partir du segment de l'analyse et de la visualisation des données devrait enregistrer une croissance significative au cours de la période de prévision, attribuable à la prolifération de données numériques entre les instituts financiers, causée par l'utilisation croissante de banque numérique les services. En outre, la croissance du segment risque d'être alimentée par une concurrence de pointe et des risques importants qui incitent les banques et les autres institutions financières à innover et à se différencier constamment en passant de modèles d'affaires axés sur les clients à des modèles d'affaires axés sur les clients.
L'intelligence artificielle (IA) du marché BFSI du segment de l'apprentissage automatique a représenté 40 % des revenus en 2022. Application généralisée de la technologie ML dans divers cas d'utilisation, y compris l'avis de robo, l'analyse d'impact du marché, le suivi financier, la gestion des risques et l'automatisation des processus. De plus, cette technologie profite aux banques et aux institutions financières en accélérant le processus de souscription, la composition et l'optimisation du portefeuille et la validation des modèles, qui est spéculée pour influencer positivement le paysage industriel.
Selon l'application, l'intelligence artificielle dans la part de marché de BFSI du segment de service à la clientèle devrait atteindre USD 60 milliards d'ici 2032. L'hyperpersonnalisation de l'expérience utilisateur grâce à l'intégration de la technologie de l'IA dans les produits et services, y compris la voix intelligente et les chatbots, qui rationalise la communication avec les clients est prévue pour soutenir l'expansion du marché. Par exemple, en juillet 2022, Glia, un fournisseur de service à la clientèle numérique (DCS), a lancé Glia Virtual Assistants (GVA) pour aider les entreprises en leur offrant des expériences client sans faille qui combinent soutien virtuel et humain.
Par utilisation finale, l'intelligence artificielle dans la part de marché de BFSI du segment bancaire va se développer à un CAGR de 20% jusqu'en 2032, comme le déploiement de la technologie de l'IA par les banques pour une variété de nouvelles applications en raison de l'engagement numérique envolé conduit par l'évolution des comportements des clients. De plus, pour générer de nouvelles propositions de valeur et améliorer l'expérience des clients, les banques titulaires deviennent des entreprises axées sur l'IA. Par exemple, en décembre 2022, la Deutsche Bank et NVIDIA ont établi un partenariat d'innovation pluriannuel pour faire progresser l'adoption de l'IA et du ML dans le secteur des services financiers.
Selon le rapport, l'intelligence artificielle européenne sur le marché BFSI détientrait plus de 25% de parts de l'industrie d'ici 2032, crédité de politiques gouvernementales favorables qui encouragent l'adoption de l'IA et la numérisation dans plusieurs secteurs. En avril 2021, l'UE a annoncé la loi sur l'IA, qui vise à instaurer un cadre juridique commun pour l'IA dans tous les secteurs. De même, en mars 2021, la Banque européenne d'investissement (BEI) a accordé 7,5 millions d'euros (~8 milliards de dollars) à Cortical. io AG pour soutenir le développement de la technologie de l'IA basée sur la stratégie NLU qui peut comprendre et traiter le texte en langage humain.
IA dans la part de marché de BFSI
Certaines des principales entreprises impliquées dans l'IA sur le marché de BFSI incluent
Le marché devrait être témoin de collaborations stratégiques et de nouveaux produits libérés par les entreprises. En février 2021, la société de services financiers, BBVA et Google Cloud, une suite de services cloud, ont collaboré pour révolutionner la stratégie de sécurité de la banque en optimisant et en développant de nouveaux modèles AI & ML pour prédire et prévenir les cyberattaques.
Impact de la pandémie de COVID-19
L'épidémie de COVID-19 a facilité d'énormes investissements dans la mise en œuvre de l'IA et d'autres technologies numériques dans l'industrie BFSI. La pandémie a également accéléré la numérisation dans le domaine bancaire depuis que les visites bancaires des consommateurs ont été réduites et que l'utilisation des services bancaires en ligne et mobiles a augmenté. Cela a joué un rôle crucial dans l'augmentation de la rentabilité et des rendements dans le secteur BFSI, ce qui devrait améliorer les perspectives du marché postpandémique.
Ce rapport d'étude de marché sur l'intelligence artificielle comprend une couverture approfondie de l'industrie avec estimations et prévisions en termes de recettes en USD de 2018 à 2032, pour les segments suivants:
Marché, par Composante
Marché, par technologie
Marché, par demande
Marché, selon l'utilisation finale
Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et pays suivants::