Intelligence artificielle dans la taille du marché automobile

AI sur le marché automobile En 2022, plus de 6 milliards de dollars des États-Unis ont été dépensés et le TCAC devrait augmenter de plus de 55 % entre 2023 et 2032. L'adoption croissante de véhicules autonomes dans le monde entier stimulera la croissance de l'industrie.

La sensibilisation croissante des consommateurs aux avantages de la technologie autonome a stimulé la demande d'automobiles autonomes. Les grandes entreprises automobiles considèrent la technologie de l'IA comme un outil nécessaire au développement et à la conception de véhicules autonomes. De plus, plusieurs gouvernements et constructeurs automobiles du monde entier ont entrepris de nombreuses initiatives stratégiques pour promouvoir l'innovation dans le paysage des véhicules autonomes.

De plus, la technologie Advance Driver Assist System (ADAS) de niveau 2 devient de plus en plus populaire. Le besoin croissant de systèmes ADAS qui aident les conducteurs humains à prendre des décisions de conduite intelligentes favorise l'application de l'IA dans l'industrie automobile. Les constructeurs automobiles adoptent de plus en plus la technologie de l'IA pour favoriser la productivité et maximiser la capacité de production. Le besoin croissant d'IA dans l'automobile ouvre plusieurs opportunités pour les participants de l'industrie et les startups, ce qui leur profitera à long terme.

La menace à la cybersécurité peut limiter l'acceptation du produit

La prolifération des technologies embarquées dans les véhicules connectés et autonomes a soulevé des inquiétudes quant à la violation des données et a entraîné une incidence accrue de cyberattaques. De plus, les terroristes pourraient détourner les transports publics en désactivant les détecteurs de lumière et les détecteurs de distance, ce qui constituerait une menace pour la sécurité nationale, ce qui est un facteur important limitant le taux d'acceptation des produits. Cependant, la pénétration croissante des réseaux de données 5G et la flexibilité croissante de l'orchestration en nuage pour utiliser ML pour sécuriser voitures autonomes et d'améliorer leurs capacités informatiques, leur permettant de reconnaître les menaces et de réagir en millisecondes, pourraient aider à surmonter cette limitation au cours du délai prévu.

Intelligence artificielle dans l'analyse du marché automobile

D'après les composants, l'IA sur le marché automobile du secteur des logiciels devrait atteindre 200 milliards de dollars d'ici 2032. En plus d'autres capacités ML, les algorithmes préconstruits avancés dans les plates-formes AI peuvent intégrer l'identification d'images, traitement des langues naturelles, reconnaissance vocale, les systèmes de recommandation et l'analyse prédictive. La demande croissante de systèmes d'infodivertissement embarqués de qualité supérieure et d'interfaces homme-machine devrait faciliter l'adoption de plates-formes logicielles automobiles d'IA.

En termes de technologie, le segment de l'apprentissage profond détenait plus de 20% de l'IA sur le marché automobile en 2022. L'apprentissage profond permet aux voitures autonomes de faire une navigation précise et sûre en utilisant des réseaux neuronaux profonds, des réseaux de croyances et des réseaux neuronaux récurrents inspirés par le traitement de l'information et les modes de communication dans les systèmes nerveux biologiques. L'utilisation croissante de versions extrêmement avancées d'algorithmes ML qui fonctionnent par l'apprentissage des modèles de représentation des données devrait augmenter la demande de l'industrie.

En termes de processus, l'IA sur le marché automobile du segment de l'extraction de données a accumulé environ 2 milliards de dollars en 2022. L'extraction de données permet aux voitures autonomes et semi-autonomes de recueillir des données à partir de plusieurs capteurs pour aider les véhicules à identifier et reconnaître les objets, les images et divers scénarios routiers. La montée en puissance des données massives sur les véhicules générées par un nombre croissant d'automobiles renforce la demande de techniques d'extraction de données dans l'industrie automobile.

En termes d'application, le segment entièrement autonome de l'IA sur le marché automobile devrait enregistrer plus de 30 milliards de dollars en 2032. Les voitures de niveau 4, ou véhicules entièrement autonomes, peuvent gérer le démarrage, le freinage, la direction et la surveillance de leur environnement dans diverses conditions. Selon un rapport de Securing America's Future Energy (SAFE), le marché des véhicules autonomes devrait créer des perspectives potentielles d'environ 800 milliards de dollars pour les constructeurs automobiles et les entreprises de technologie d'ici 2050.

Asie-Pacifique La taille de l'IA sur le marché automobile devrait enregistrer des gains de plus de 55 % jusqu'en 2032. La croissance de l'industrie régionale est attribuable à la forte croissance du secteur automobile dans les économies régionales comme la Chine et à l'adoption rapide de la technologie de l'IA dans les voitures autonomes et électriques. De plus, l'adoption croissante de la technologie de l'IA dans le secteur de l'assurance automobile en Inde.

Intelligence artificielle dans l'automobile Part de marché

Les principales entreprises actives dans l'intelligence artificielle sur le marché automobile sont:

• Société IBM
• BMW AG
• Moteurs Honda
• Volvo Car Corporation
• Ford Motor Company
• Société NVIDIA
• Tencent
• Microsoft
• AUDI AG
• Société Intel
• Tesla Inc.
• Uber Technologies Inc.
• Société Intel

Par exemple, en novembre 2022, la société de technologie, Google, et le leader du constructeur automobile, Renault, ont élargi leur partenariat pour développer et mettre en œuvre l'architecture «Software Defined Vezhicle» (SDV) et accélérer la numérisation de l'entreprise qui consiste en un logiciel cloud pour jumeau numérique et logiciel embarqué pour la plate-forme SDV.

Impact de la pandémie de COVID-19

Les mesures de verrouillage imposées pendant l'épidémie de coronavirus ont gravement perturbé le secteur automobile. Les futures solutions de mobilité comme les voitures sans chauffeur ont été gravement entravées par les stratégies de l'entreprise visant à limiter les dépenses de l'entreprise et les progrès technologiques pour réduire les coûts. Cependant, la pandémie a accéléré le développement de la numérisation dans le secteur automobile. La tendance croissante de l'industrie automobile à l'électrification et à l'autonomie, la priorité accordée aux choix verts et à l'électrification et l'adoption accrue de technologies autonomes sont censées stimuler la croissance des revenus dans le scénario post-covid.

L'intelligence artificielle (IA) dans le rapport d'étude de marché automobile comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de revenus en USD de 2018 à 2032, pour les segments suivants:

Perspectives du marché, Par composante

• Matériel
• Logiciel
• Services

Perspectives du marché, Par technologie

• Vision informatique
• Contexte Sensibilisation
• Enseignement approfondi
• Apprentissage automatique
• Traitement des langues naturelles (NLP)

Marché Perspectives, par processus

• Extraction de données
• Reconnaissance des images et des signaux

Marché Perspectives, par demande

• semi-autonomes Véhicules
• Véhicules totalement autonomes

Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et pays suivants::

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • Australie
• LAMEA
  • Brésil
  • Mexique
  • Arabie saoudite
  • EAU
  • Afrique du Sud