Home > Media & Technology > Security and Surveillance > IT Security > AI Trust, Risk and Security Management Taille du marché, 2032 Rapport annuel
AI Trust, Risk and Security Management La taille du marché a été évaluée à 2,1 milliards de dollars en 2023 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 16,5 % entre 2024 et 2032. La demande croissante de systèmes d'IA fiables est un facteur critique qui propulse le marché. Les gens sont de plus en plus préoccupés par des questions telles que les préjugés, la discrimination et le manque de transparence dans la prise de décisions en matière d'IA.
Les solutions de gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l'IA s'attaquent à ces problèmes en offrant des outils pour détecter et atténuer les préjugés, assurer l'équité et expliquer comment les systèmes d'IA arrivent à leurs jugements. Cela augmente la confiance en l'IA et rend les gens plus à l'aise avec son utilisation. Les entreprises qui emploient de l'IA sont exposées à des risques si leurs systèmes ne sont pas fiables. L'IA biaisée peut entraîner des pratiques d'emploi discriminatoires ou des refus de prêt. Les choix inexpliqués en matière d'IA sont difficiles à remettre en question ou à défendre. La confiance en AI, les risques et la gestion de la sécurité permettent aux organisations d'éviter ces dangers en s'assurant que leurs systèmes d'IA sont éthiques et responsables.
Attribut du rapport | Détails |
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Année de base: | 2023 |
AI Tru Size in 2023: | USD 2.1 Billion |
Période de prévision: | 2024 - 2032 |
Période de prévision 2024 - 2032 CAGR: | 16.5% |
2032Projection de valeur: | USD 8.5 Billion |
Données historiques pour: | 2018 - 2023 |
Nombre de pages: | 255 |
Tableaux, graphiques et figures: | 290 |
Segments couverts | Composante, Modèle de déploiement, Taille de l organisation, Application, Utilisation finale |
Facteurs de croissance: |
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Pièges et défis: |
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Par exemple, en janvier 2024, Accenture a annoncé une offre de services d'IA explicable (XAI), axée sur l'amélioration de la transparence et de la compréhension dans les systèmes d'IA. Ce service vise à compléter et à appuyer les processus décisionnels humains en fournissant des explications claires sur les recommandations générées par l'IA. Cela démontre la demande croissante de systèmes d'IA fiables, alimentant la croissance du marché.
Détection et prévention des fraudes sont devenus des moteurs importants sur le marché de la confiance en AI, du risque et de la gestion de la sécurité. Avec la prolifération des transactions numériques et des activités en ligne, les organisations sont confrontées à des menaces croissantes liées à des activités frauduleuses telles que le vol d'identité, la fraude au paiement et la prise en charge de comptes. De plus, au fur et à mesure que les menaces à la cybersécurité continuent d'augmenter dans la sophistication et la fréquence, les organisations cherchent des approches proactives pour identifier, analyser et atténuer les menaces potentielles en temps réel. Renseignements sur les menaces Les solutions s'appuient sur les algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique pour agréger, corréler et analyser de grandes quantités de données provenant de diverses sources, y compris les flux de menaces, la surveillance du Web sombre et les incidents de sécurité.
Le manque de compréhension et d'expertise en matière d'IA constitue un défi majeur pour le marché de la confiance, du risque et de la gestion de la sécurité en matière d'IA, ce qui pourrait ralentir sa croissance. Les organisations doivent choisir avec soin des solutions de gestion de la confiance en AI, des risques et de la sécurité qui répondent à leurs besoins uniques et s'intègrent à leur infrastructure existante. Toutefois, le manque de connaissance de l'IA et de ses risques éventuels pourrait rendre difficile l'évaluation et la sélection des solutions appropriées. Cela pourrait conduire à des mesures de sécurité inefficaces ou à la perte de ressources pour des solutions qui ne traitent pas de leurs principaux problèmes.
Les solutions de gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l'IA créent un besoin de personnel possédant l'expérience nécessaire pour les installer, les gérer et les utiliser. Un manque de connaissances dans l'IA peut rendre difficile l'utilisation complète des nouvelles technologies ou les intégrer en douceur aux systèmes actuels. Il pourrait en résulter des vulnérabilités ou des inefficacités en matière de sécurité dans le processus de gestion des risques.
L'industrie de la confiance en AI, du risque et de la gestion de la sécurité a connu d'importants progrès technologiques. Au fur et à mesure que la technologie de l'IA évolue, les vulnérabilités potentielles en matière de sécurité auxquelles elle est confrontée le sont également. Les progrès dans des domaines tels que l'apprentissage automatique contradictoire (ML) et les hacks spécifiques à l'IA nécessitent le développement de solutions de sécurité de plus en plus puissantes. Ces améliorations stimulent la confiance dans l'IA, le risque et la gestion de la sécurité en alimentant l'élaboration de nouveaux outils et de nouvelles stratégies pour faire face aux nouvelles menaces.
Les progrès réalisés dans la détection des anomalies et la surveillance en temps réel permettent aux solutions de gestion de la confiance, des risques et de la sécurité en matière d'IA d'évaluer continuellement les performances et la sécurité des systèmes d'IA. Cela permet de détecter rapidement les risques éventuels avant qu'ils ne se produisent, améliorant ainsi la posture globale de sécurité de l'IA.
Par exemple, en octobre 2023, IBM a lancé des services de détection et d'intervention de la menace sous l'impulsion d'AI, afin d'améliorer les mesures de sécurité et d'accélérer les délais d'intervention pour les organisations confrontées à des cybermenaces. Ces services assurent une surveillance continue, des enquêtes et une remise en état automatisée des alertes de sécurité dans diverses technologies des environnements nuageux hybrides des clients.
Basé sur la composante, le marché est divisé en solution et service. Le segment des solutions a dominé environ 1,3 milliard de dollars en 2023. Les solutions offrent un éventail plus large de fonctionnalités que les autres catégories, y compris la détection des biais, les outils d'explication, le suivi de la sécurité et la gestion de la vulnérabilité, assurant une approche holistique de la confiance et de la sécurité en matière d'IA.
Les entreprises peuvent choisir une solution adaptée à leurs besoins uniques et à leur profil de risque. Les solutions sont souvent destinées à travailler avec l'infrastructure informatique actuelle et les solutions de sécurité. Cela permet aux entreprises d'utiliser leurs investissements existants tout en créant un environnement de sécurité unique pour l'IA. L'interopérabilité avec d'autres produits de sécurité offre une approche plus complète de la gestion des risques.
En fonction de la taille de l'organisation, le marché de la confiance, du risque et de la gestion de la sécurité est classé en PME et grandes entreprises. Le segment des grandes entreprises devrait connaître une croissance de plus de 15 % entre 2024 et 2032. Les grandes organisations sont à l'avant-garde de l'adoption de l'IA, l'intégrant dans un large éventail de tâches d'affaires, du service à la clientèle aux procédés de fabrication automatisés. Cette large utilisation de l'IA nécessite des solutions de gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l'IA plus efficaces pour régler les problèmes qui l'accompagnent.
Les grandes organisations utilisent souvent des modèles d'IA sophistiqués pour gérer des volumes massifs de données et faire des choix vitaux. Ces systèmes complexes exigent des solutions complètes de gestion de la confiance, des risques et de la sécurité en matière d'IA qui couvrent un éventail plus large de risques, y compris le biais de l'algorithme, les problèmes de confidentialité des données et l'explication des résultats de l'IA.
Amérique du Nord Le marché de la confiance en AI, du risque et de la gestion de la sécurité représentait 35 % de la part des revenus en 2023. L'Amérique du Nord est une plaque tournante pour les grandes entreprises technologiques et les organismes de recherche à la pointe du développement de l'IA. Cela favorise une utilisation précoce de l'IA dans divers domaines, notamment les soins de santé, les finances, le commerce de détail et la fabrication. La présence de ces entreprises de pointe constitue une base solide pour des solutions de gestion de la confiance, des risques et de la sécurité en matière d'IA.
Des plateformes cloud avancées, une solide architecture de sécurité et une expertise en gouvernance de l'IA fournissent un environnement propice à la création et au déploiement de solutions de gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l'IA. Les gouvernements nord-américains établissent des règles sur l'IA, en particulier celles qui traitent de la protection des données, de la justice et de l'explication. Cette initiative réglementaire génère une forte demande de solutions de gestion de la confiance, des risques et de la sécurité en matière d'IA qui peuvent aider les entreprises à assurer la conformité.
IBM et Microsoft détenaient une part importante de leurs revenus de plus de 8% en 2023. Ils innovent activement pour relever les défis en évolution et tirer parti des nouvelles possibilités. Ils investissent dans l'élaboration de solutions globales qui combinent l'analyse de l'IA, les technologies de cybersécurité et les cadres de gestion des risques pour accroître la confiance, atténuer les risques et assurer le respect des exigences réglementaires. IBM accorde la priorité à la sécurité dans ses processus de développement et de déploiement de l'IA, en intégrant des mesures de sécurité, des protocoles de chiffrement et des fonctions de détection de menaces dans ses plateformes et logiciels d'IA afin de minimiser cybersécurité les menaces et la protection des renseignements confidentiels.
Microsoft fournit des solutions et des outils conçus pour aider les organisations à respecter les normes réglementaires de protection des données, de protection de la vie privée et de gouvernance de l'IA. Ces offres permettent aux clients de gérer efficacement les risques et de respecter les exigences légales et réglementaires lors de la mise en œuvre des technologies d'IA.
Les principales entreprises actives dans l'industrie de la confiance en AI, de la gestion des risques et de la sécurité sont :
Marché, par composante
Marché, par modèle de déploiement
Marché, selon la taille de l'organisation
Marché, par demande
Marché, par utilisation finale
Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants: