AI en oncologie Taille du marché

AI in Oncology La taille du marché a été évaluée à environ 1,9 milliard de dollars en 2023 et devrait atteindre plus de 17,9 milliards de dollars en 2032. L'intelligence artificielle (IA) en oncologie fait référence à l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'analyses de données pour faciliter le diagnostic, le traitement et la gestion du cancer en analysant de vastes quantités de données biomédicales, y compris l'imagerie médicale, le séquençage génomique et les dossiers des patients.

Les technologies de l'IA peuvent fournir des renseignements précieux pour appuyer la prise de décisions cliniques en oncologie. La prévalence croissante du cancer est un facteur important pour le marché. Par exemple, selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS) en 2020, le cancer est apparu comme un facteur important de la mortalité mondiale, causant environ 10 millions de vies dans le monde. Ainsi, la demande de traitements oncologiques efficaces, de technologies de détection précoce et de services de soins de soutien devrait augmenter.

En outre, la croissance du marché est attribuée à de multiples facteurs, dont le besoin croissant de détection et de classification précoces du cancer, l'adoption croissante de médecine de précision, qui devrait atteindre 112,8 milliards d'ici 2027, et des progrès rapides dans les infrastructures de soins de santé.

IA en oncologie Tendances du marché

La demande croissante de détection et de classification précoces du cancer offre d'importantes possibilités de croissance oncologie marché. En tirant parti des technologies de l'intelligence artificielle, les fournisseurs de soins de santé peuvent améliorer l'exactitude et l'efficacité du diagnostic du cancer, ce qui permet d'intervenir rapidement et d'améliorer les résultats pour les patients.

• Les algorithmes d'IA analysent de grandes quantités de données médicales, y compris des analyses d'imagerie, des rapports de pathologie et des profils génétiques avec une rapidité et une précision sans précédent. Cette capacité permet aux systèmes d'IA de détecter des anomalies subtiles et des modèles indiquant le cancer à ses premiers stades.
• De plus, les systèmes d'IA peuvent détecter des anomalies subtiles qui peuvent être négligées par les observateurs humains, améliorant la sensibilité et la spécificité du diagnostic de cancer.
• De plus, les technologies de l'IA peuvent améliorer l'utilisation des ressources en soins de santé en réduisant les procédures de diagnostic inutiles, en minimisant les retards dans l'initiation du traitement et en optimisant l'affectation du personnel et de l'équipement de santé.

AI en oncologie Analyse du marché

Basé sur des composants, le marché est bifurqué en solutions logicielles, matériel et services. En 2023, le segment du matériel avait une taille de marché de 60,4 millions de dollars.

• Le matériel avancé comme les systèmes de calcul haute performance (HPC) et les unités de traitement graphique (GPU) peut traiter de gros ensembles de données et des algorithmes complexes à des vitesses accélérées. Cela permet aux modèles d'IA d'analyser rapidement les images médicales, les données génomiques et les dossiers cliniques, facilitant ainsi un diagnostic opportun et la planification du traitement.
• De plus, les accélérateurs de matériel tels que les unités de traitement des tenseurs (TPU) et les réseaux de portes programmables sur le terrain (FPGA) accélèrent la formation des modèles d'IA en réduisant les délais de traitement et en optimisant l'utilisation des ressources.
• En outre, les progrès de la technologie matérielle, y compris le développement de processeurs écoénergétiques et de services informatiques basés sur le cloud, ont conduit à des solutions rentables pour le déploiement de l'IA en oncologie, propulsant ainsi la croissance du marché.

Selon le type de cancer, le marché de l'IA en oncologie est segmenté en cancer du sein, cancer du poumon, cancer de la prostate, cancer colorectal, tumeur du cerveau et autres types de cancer. Le secteur du cancer du sein devrait atteindre 5 milliards de dollars d'ici la fin de 2032.

• L'IA révolutionne les soins contre le cancer du sein en analysant méticuleusement les mammographies et d'autres analyses d'imagerie, garantissant une précision exceptionnelle dans la détection des anomalies et des signes potentiels du cancer. Cette technologie transformatrice non seulement aide à la détection précoce, mais joue également un rôle central dans l'orientation Thérapeutiques du cancer du sein, ce qui améliore significativement les résultats des patients.
• Par exemple, selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS) en 2020, le cancer du sein représentait environ 2,3 millions de cas et a causé 685 000 décès dans le monde.
• De plus, les modèles prédictifs fondés sur l'IA analysent les données cliniques et génomiques pour prédire les résultats individuels des patients et les réponses au traitement. Cela permet aux oncologues d'élaborer des plans de traitement personnalisés adaptés aux caractéristiques spécifiques du cancer du sein de chaque patient, d'optimiser l'efficacité thérapeutique et de minimiser les effets indésirables.

Sur la base de l'application, le marché de l'IA en oncologie est segmenté en diagnostic, radiothérapie, recherche et développement, chimiothérapie et immunothérapie. Le segment des diagnostics détenait une taille de marché de 341,4 millions de dollars en 2023.

• Dans l'oncologie de l'IA, les diagnostics bénéficient considérablement des algorithmes et des technologies avancés. Les systèmes d'IA peuvent analyser des données médicales complexes, y compris des analyses d'imagerie, des profils génétiques et des dossiers de patients avec une précision et une efficacité remarquables.
• De plus, ceux-ci excellent à détecter les tumeurs dans leurs premiers stades en analysant divers scans d'imagerie médicale, y compris les mammographies, Scanner CTet Systèmes d'IRM. Grâce à cette analyse, les algorithmes d'IA peuvent identifier même les plus petites lésions ou anomalies qui pourraient signaler le cancer.
• De plus, les diagnostics fondés sur l'IA facilitent l'analyse à grande échelle des données médicales, l'accélération des efforts de recherche et l'innovation en oncologie. En identifiant de nouveaux biomarqueurs du cancer, des cibles thérapeutiques et des modalités de traitement, les technologies d'IA contribuent au développement de nouveaux diagnostic du cancer et thérapies.

Selon l'utilisation finale, le marché de l'IA en oncologie est segmenté en hôpitaux, centres de diagnostic, cliniques spécialisées et autres utilisateurs finaux. Le segment des hôpitaux devrait atteindre 7,6 milliards de dollars en 2032.

• Les algorithmes d'IA peuvent analyser des données médicales, y compris des analyses d'imagerie et des rapports de pathologie avec une précision remarquable. Cela conduit à un diagnostic de cancer plus précis et plus fiable, réduisant la probabilité d'un mauvais diagnostic et assurant aux patients un traitement approprié.
• De plus, ces outils peuvent analyser rapidement les données médicales, permettant une interprétation plus rapide des analyses d'imagerie et des résultats des tests. Cela accélère le processus de diagnostic permettant aux professionnels de la santé d'initier rapidement des plans de traitement et d'améliorer les résultats des patients.
• De plus, l'IA en oncologie facilite l'analyse à grande échelle des données cliniques, accélère les efforts de recherche et stimule l'innovation dans les soins contre le cancer. Ainsi, la croissance du marché s'accélère.

Amérique du Nord En 2023, l'IA sur le marché de l'oncologie a généré un chiffre d'affaires de 758,1 millions de dollars et devrait connaître une forte croissance du marché.

• La région dispose d'infrastructures de soins de santé de pointe, y compris des hôpitaux, des instituts de recherche et des établissements médicaux de pointe. Cette infrastructure soutient l'adoption et la mise en œuvre de technologies d'IA en oncologie permettant une intégration transparente dans les systèmes de santé existants.
• L'incidence croissante du cancer est devenue une préoccupation importante. Selon les Centers for Disease Control and Prevention (CDC), en 2020, il y avait 1 603 844 cas de cancer, ce qui a entraîné 602 347 décès aux États-Unis.
• De plus, l'Amérique du Nord est un pôle d'innovation technologique avec de nombreuses entreprises et institutions de recherche à l'avant-garde du développement de l'IA dans le domaine des soins de santé. Cette culture de l'innovation favorise le progrès et l'adoption rapides des technologies de l'IA en oncologie.

Part de marché de l'IA en oncologie

L'IA dans l'industrie oncologique est de nature concurrentielle, plusieurs grandes multinationales et petites et moyennes entreprises étant en concurrence dans l'industrie. La mise au point et le lancement de nouveaux produits et services avancés fondés sur différentes technologies font partie des stratégies clés du marché. Certains des principaux acteurs de l'industrie ont une présence notable sur le marché.

AI dans les entreprises de marché en oncologie

Voici quelques-uns des principaux acteurs du marché de l'IA en oncologie :

• Azra AI.
• ConcertAI.
• Diagnostics numériques Inc.
• GE Santé Technologies de soins inc.
• Société de machines d'affaires internationales
• Société Intel
• Médian Technologies SA
• Société NVIDIA
• La société PathAI, Inc.
• Siemens Healthineers AG

Nouvelles de l'industrie de l'IA en oncologie

• En janvier 2024, NVIDIA a collaboré avec DeepCell pour faire progresser la morphologie cellulaire et utiliser l'IA génératrice en biologie cellulaire dans divers domaines, dont le cancer, la recherche sur les cellules souches, la thérapie génique et la thérapie cellulaire. Cette collaboration a permis à l'entreprise de tirer parti de la technologie innovante et a profité à l'entreprise en développant ses capacités en recherche médicale et en innovation.

• En janvier 2024, Chemin L'IA a lancé six autres indications d'oncologie pour PathExploreTM, le premier panneau structuré, normalisé et évolutif pour caractériser le microenvironnement tumoral (TME) à partir de l'hématoxyline et de l'éosine (H&E)-des images de glissements entiers (WSI). Cette amélioration a profité à l'entreprise en élargissant son utilité pour les chercheurs et les cliniciens, facilitant une meilleure compréhension du microenvironnement tumoral pour différents types de cancer.

Le rapport d'étude de marché de l'IA en oncologie comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de revenus en millions de dollars américains de 2018 à 2032 pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Solutions logicielles
• Matériel
• Services

Marché, par type de cancer

• Cancer du sein
• Cancer du poumon
• Cancer de la prostate
• Cancer colorectal
• Tumeur cérébrale
• Autres types de cancer

Marché, par demande

• Diagnostic
• Radiothérapie
• Recherche et développement
• Chimiothérapie
• Immunothérapie

Marché, par utilisation finale

• Hôpitaux
• Centres de diagnostic
• Cliniques spécialisées
• Autres utilisateurs finals

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume Uni
  • France
  • Espagne
  • Italie
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Australie
  • Corée du Sud
  • Reste de l ' Asie et du Pacifique
• Amérique latine
  • Brésil
  • Argentine
  • Mexique
  • Reste de l'Amérique latine
• Moyen-Orient et Afrique
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite
  • EAU
  • Reste du Moyen-Orient et Afrique