AI in Medical Coding Market Size & Share Report, 2032

AI dans le codage médical Taille du marché

La taille du marché du codage médical de l'IA a été évaluée à 2,4 milliards de dollars en 2023 et devrait connaître une croissance de 13,6 % entre 2024 et 2032. Le marché connaît une croissance en raison de l'accent croissant mis sur la précision supérieure du codage médical, la pénurie de codeurs médicaux qualifiés et l'augmentation considérable des données de codage.

La pénurie de codeurs médicaux qualifiés est due à la complexité croissante des systèmes de codage médical, aux taux de roulement élevés et au long processus de formation et de certification. Cette pénurie est importante, les hôpitaux et les cliniques étant confrontés à des retards et à des inexactitudes dans la facturation en raison du manque de personnel qualifié. Par exemple, l'American Health Information Management Association (AHIMA) a souligné l'écart croissant entre la demande et l'offre de codeurs médicaux certifiés.

En outre, le Bureau of Labor Statistics des États-Unis prévoit un taux de croissance plus rapide que la moyenne pour les techniciens des dossiers médicaux et de l'information sur la santé, ce qui indique une forte demande qui dépasse l'offre de professionnels qualifiés. Cette rareté favorise l'adoption de l'IA dans le codage médical, car elle permet d'automatiser le processus de codage, d'alléger la charge pesant sur le personnel existant et d'améliorer l'efficacité et l'exactitude globales de la documentation en matière de soins de santé.

L'IA dans le codage médical désigne l'application de technologies d'intelligence artificielle pour automatiser et améliorer le processus d'attribution de codes normalisés aux diagnostics, aux procédures et aux services médicaux. Ces codes sont utilisés pour la facturation, l'enregistrement et l'analyse statistique dans le domaine des soins de santé. Les systèmes d'IA dans le codage médical utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel (NLP) pour analyser la documentation clinique, extraire l'information pertinente et attribuer avec précision les codes appropriés.

L'IA dans les tendances du marché du codage médical

L'accent de plus en plus mis sur la précision conduit à l'adoption de l'IA dans le codage médical, où les technologies de pointe, telles que apprentissage automatique, traitement des langues naturelles (NLP) et l'automatisation des processus robotiques (RPA) révolutionnent le processus de codage en réduisant les erreurs et en améliorant la précision.

• Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser de grandes quantités de données médicales, apprendre des modèles de codage historiques pour prédire et attribuer des codes médicaux précis. En automatisant ce processus, ML réduit la probabilité d'erreur humaine, assurant un codage plus cohérent et plus précis – essentiel pour la facturation et la conformité réglementaire.
• Les algorithmes NLP excellent dans le traitement des données textuelles non structurées, comme les notes de médecin, les résumés de congé et les antécédents médicaux. Les systèmes NLP peuvent extraire les informations pertinentes de ces textes et attribuer automatiquement les codes médicaux appropriés, accélérer considérablement le processus de codage et permettre aux codeurs humains de se concentrer sur des cas plus complexes.
• L'automatisation des processus robotiques intègre les robots logiciels dans le flux de travail de codage médical pour automatiser les tâches répétitives, basées sur des règles comme la saisie de données, l'attribution de code et la soumission de réclamation. En déchargeant les tâches courantes à l'APR, les codeurs humains peuvent se concentrer sur des tâches qui nécessitent un jugement et une expertise plus nuancés.
• L'intégration de ces technologies d'intelligence artificielle ne se limite pas à améliorer la précision et l'efficacité du codage, mais entraîne également une croissance significative du marché.

AI dans l'analyse du marché du codage médical

Basé sur le mode, le marché est segmenté en sous-traitance et en interne. Le segment externalisé détenait une part de marché dominante et était évalué à 1,7 milliard de dollars en 2023.

• Les entreprises d'externalisation emploient des codeurs médicaux expérimentés et certifiés qui sont bien orientés dans les normes et les règlements de codage les plus récents. Cette expertise assure une plus grande précision et une plus grande conformité dans le codage, ce qui est crucial pour une facturation et une conformité réglementaires adéquates.
• En outre, l'externalisation permet aux fournisseurs de soins de santé d'augmenter ou de diminuer facilement leurs opérations de codage en fonction de la demande, sans les contraintes de personnel. Cette flexibilité est particulièrement bénéfique pendant les périodes de pointe ou en cas d'augmentation soudaine du volume des patients, elle contribue donc à la croissance segmentaire.

Sur la base de l'application, l'IA dans le marché du codage médical est segmentée en codage automatisé, détection de fraude et d'erreurs, analyse de données et autres applications. Le segment du codage automatisé devrait dominer le marché avec un chiffre d'affaires d'environ 3,1 milliards de dollars en 2032.

• Le codage automatisé réduit considérablement le temps nécessaire au codage des dossiers médicaux par rapport au codage manuel. Cette efficacité est essentielle pour les fournisseurs de soins de santé qui traitent un grand nombre de données sur les patients.
• De plus, les systèmes automatisés de codage réduisent au minimum les erreurs humaines, qui sont courantes dans le codage manuel en raison de la fatigue, de la surveillance ou du manque de connaissances. En appliquant systématiquement les règles de codage, ces systèmes assurent une grande précision et contribuent à l'augmentation de la demande sur le marché.

En fonction de l'utilisation finale, l'IA sur le marché du codage médical est catégorisé en fournisseurs de soins de santé et centres de diagnostic, sociétés de codage médical, compagnies d'assurance et organismes gouvernementaux. Le segment des fournisseurs de soins de santé et des centres de diagnostic devrait croître à un TCAC de 13,7 % au cours de la période d'analyse.

• Les fournisseurs de soins de santé et les centres de diagnostic gèrent un grand nombre de visites de patients, de traitements et de tests de diagnostic quotidiens. Il en résulte un volume important de dossiers médicaux qui nécessitent un codage précis et efficace.
• De plus, l'afflux constant de nouvelles données sur les patients nécessite des efforts continus de codage, rendant les solutions d'IA particulièrement utiles pour gérer et traiter efficacement ce volume élevé. Leur demande augmente donc dans ces installations.

Amérique du Nord L'IA dans le codage médical taille du marché en 2023 a été évalué à USD 1,2 milliard et devrait croître à un TCAC de 12,5% au cours de la période d'analyse.

• L'intégration de l'IA dans le codage médical est largement appuyée par l'adoption généralisée de systèmes de DSE en Amérique du Nord. Cette adoption a créé un grand volume de données que les systèmes d'IA peuvent analyser pour améliorer la précision et l'efficacité du codage.
• De plus, les initiatives gouvernementales et les programmes de financement visant à améliorer l'infrastructure informatique des soins de santé et à promouvoir l'utilisation des technologies de l'IA sont à l'origine de la croissance de l'IA dans le codage médical. Les politiques qui encouragent l'innovation et apportent un soutien financier à la mise en œuvre de l'IA contribuent à l'expansion du marché.

L'IA américaine sur le marché du codage médical devrait croître à un TCAC de 12,4% pour atteindre USD 3,2 milliards d'ici 2032.

• Compte tenu de la complexité croissante des règlements sur la facturation et le codage médicaux aux États-Unis, la demande de solutions d'IA peut augmenter l'exactitude et réduire le risque d'erreurs de codage. Cette demande est à l'origine de l'adoption de technologies d'IA dans le codage médical.
• De plus, le système de santé américain est axé sur la réduction des coûts et l'amélioration de l'efficacité opérationnelle. Des solutions de codage médical axées sur l'IA sont en cours d'adoption pour rationaliser les processus, réduire les charges administratives et réduire au minimum les erreurs, et s'aligner sur des objectifs plus généraux de réduction des coûts.

En Allemagne, l'IA sur le marché du codage médical devrait connaître une croissance remarquable dans les années à venir.

• L'accent mis par l'Allemagne sur l'innovation technologique et la recherche dans le domaine des soins de santé contribue à la croissance de l'IA dans le domaine du codage médical. L'infrastructure avancée et les investissements du pays dans les technologies de l'information et de la santé soutiennent le développement et l'adoption des technologies de l'IA.
• De plus, le système de santé allemand accorde la priorité aux soins de qualité et à l'efficacité des patients. L'IA dans le codage médical contribue à améliorer la qualité des processus de codage et de facturation, en s'harmonisant avec l'accent mis par le pays sur l'amélioration des résultats en matière de soins de santé et des performances du système.

Le Japon connaît une forte croissance du marché de l'IA sur le marché du codage médical.

• Le vieillissement rapide de la population japonaise rend nécessaire des solutions de santé plus efficaces, y compris l'IA dans le codage médical. La demande de codage médical précis et en temps opportun augmente à mesure que le système de santé traite un nombre croissant de patients âgés et de cas complexes.
• En outre, le gouvernement japonais soutient activement santé numérique les innovations et l'intégration des technologies de l'IA dans les soins de santé. Les initiatives et le financement visant à promouvoir l'adoption de l'IA dans le codage médical contribuent à la croissance du marché.

Part de marché de l'IA dans le codage médical

L'IA dans l'industrie du codage médical se caractérise par la présence de plusieurs acteurs établis et émergents qui offrent une gamme de solutions et de technologies alimentées par l'IA à travers le monde. Les acteurs du marché sont en concurrence sur la base de facteurs tels que l'exactitude des algorithmes de codage, l'efficacité du traitement, l'innovation dans les technologies d'IA, le respect des normes réglementaires et les stratégies de tarification.

L'IA dans les entreprises du marché du codage médical

Les principaux acteurs de l'IA dans l'industrie du codage médical sont notamment :

• 3M
• Santé
• Aideo Technologies
• santé
• Arintra
• Un ami
• Clinion
• CodaMetrix
• Siège de Corti
• Données avant
• Diagnostic
• La société Fathom, Inc.
• MediCodio
• Nuance Communications, Inc.
• Santé sémantique

L'IA dans l'industrie du codage médical Nouvelles :

• En juillet 2024, Aideo Technologies a formé une alliance stratégique avec Exela Technologies, Inc., marquant une étape importante dans la transformation du paysage de la facturation médicale. Cette collaboration s'appuie sur les technologies génériques d'IA d'Exela, intégrées aux solutions existantes d'Aideo, pour améliorer considérablement l'efficacité et la précision de la facturation médicale. Le partenariat élargit les capacités et la portée d'Aideo, renforçant ainsi son leadership dans le secteur du codage médical et de la facturation.
• En avril 2023, 3M Health Information Systems s'est associé à Amazon Web Services (AWS) pour élever sa plateforme d'intelligence ambiante M*Modal. En exploitant les services avancés d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle – y compris Amazon Bedrock, Comprehend Medical et Transcribe Medical –, AWS a amélioré de façon significative et étendu sa documentation clinique ambiante et ses solutions virtuelles d'assistant. Cette collaboration a permis non seulement d'affiner l'expérience patient-médecin, mais aussi d'alléger les charges administratives pour les médecins.

Le rapport d'étude de marché sur l'IA dans le codage médical couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de revenus en millions de dollars américains de 2021 à 2032 pour les segments suivants:

Marché, par mode

• externalisé
• En interne

Marché, par demande

• Codage automatisé
• Détection des fraudes et des erreurs
• Analyse des données
• Autres demandes

Marché, par utilisation finale

• Fournisseurs de soins de santé et centres de diagnostic
• Sociétés de codage médical
• Sociétés d'assurance
• Organismes gouvernementaux

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume Uni
  • France
  • Espagne
  • Italie
  • Belgique
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Australie
  • Corée du Sud
  • Reste de l ' Asie et du Pacifique
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
  • Reste de l'Amérique latine
• Moyen-Orient et Afrique
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite
  • EAU
  • Reste du Moyen-Orient et Afrique