AI dans la taille du marché des machines industrielles

La taille de l'IA sur le marché des machines industrielles a été évaluée à 1,5 milliard de dollars en 2022 et devrait augmenter de plus de 25 % entre 2023 et 2032. L'émergence Secteur et l'augmentation des données complexes stimulent l'IA sur le marché des machines industrielles. En outre, l'augmentation de la productivité et l'adoption de technologies modernes de fabrication sur les marchés émergents exigent une croissance importante des compétences en matière de développement de produits.

L'intelligence artificielle dans les machines industrielles se réfère à l'intégration des technologies et techniques de l'intelligence artificielle dans différents types de machines et d'équipements dans le domaine industriel. Il comprend l'utilisation d'algorithmes d'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la vision informatique, le traitement du langage naturel et d'autres techniques d'intelligence artificielle pour améliorer la performance du travail des machines.

L'intégration de la technologie de l'intelligence artificielle dans les systèmes commerciaux peut nécessiter des investissements importants. Le coût du matériel, des logiciels et du personnel technique peut être prohibitif pour certaines organisations, en particulier les petites et moyennes entreprises. En outre, il n'est pas facile d'adapter les solutions d'IA à des systèmes et à des processus spécifiques. Personnaliser les algorithmes et les modèles d'IA pour répondre à des besoins spécifiques peut prendre du temps et nécessiter des ressources. Ces facteurs peuvent entraver la croissance du marché pendant la période de prévision.

L'IA dans les tendances du marché des machines industrielles

L'intégration de l'IA dans les machines industrielles avec l'Internet des objets (IoT) et le cloud computing stimule la croissance du marché. Les dispositifs IoT intégrés dans les machines industrielles génèrent des quantités massives de données en temps réel. L'intégration de l'IA à l'IoT permet d'interconnecter, de transformer et de traiter les données pour obtenir des informations en temps réel et pour prendre des décisions. De plus, il offre aux entreprises une évolutivité, une surveillance à distance, une collaboration accrue, des économies de coûts et une sécurité accrue de l'information. Le cloud computing élimine les coûts d'infrastructure et de maintenance sur site. Il permet également aux organisations commerciales de réduire le besoin d'investissements matériels importants en utilisant des capacités d'intelligence artificielle basées sur le cloud pour optimiser les ressources.

AI dans l'analyse du marché des machines industrielles

Selon les composantes, le marché est segmenté en matériel, logiciels et services. Le segment des logiciels devrait représenter une part importante de plus de 40 % en 2022. Les logiciels d'intelligence artificielle et les algorithmes sont essentiels pour permettre la prise de décision intelligente, la maintenance prédictive et l'automatisation de l'automatisation des affaires. Le logiciel comprend des algorithmes d'apprentissage automatique pour des tâches telles que la maintenance prédictive, la détection des défauts, l'optimisation et le contrôle de la qualité. Ces algorithmes analysent des données provenant de capteurs, d'entrées mécaniques et d'autres sources pour obtenir des informations utiles et aider à prendre des décisions plus intelligentes. En outre, les solutions logicielles mettent l'accent sur l'intégration de la technologie de l'intelligence artificielle aux systèmes commerciaux existants, tels que le contrôle de surveillance et l'acquisition de données (SCADA) et le fonctionnement des systèmes (MES). Ils facilitent l'échange de données, l'interaction et l'intégration entre les systèmes et les machines d'IA.

Sur la base de la technologie, le marché est segmenté en apprentissage automatique, vision informatique, sensibilisation au contexte, et traitement des langues naturelles. Le segment de l'apprentissage automatique de l'IA sur le marché des machines industrielles s'est développé à plus de 25% CAGR en 2022. Les algorithmes d'apprentissage automatique analysent les données des capteurs des machines commerciales pour prédire les défaillances ou les besoins de maintenance. Cette approche efficace de la maintenance réduit les temps d'arrêt imprévus et augmente la fiabilité de la machine. La combinaison des algorithmes d'apprentissage automatique et de la technologie permet d'améliorer la surveillance, les opérations, l'efficacité, le contrôle de la qualité et la prise de décisions. Ces moteurs facilitent l'adoption et l'utilisation de l'apprentissage automatique dans la technologie de l'intelligence artificielle du marché des machines d'affaires.

Basé sur l'application, l'IA dans le marché des machines industrielles est segmenté en maintenance prédictive, contrôle de la qualité, optimisation des processus, optimisation de la chaîne d'approvisionnement, robotique intelligente, véhicules autonomes Systèmes guidés, gestion de l'énergie et interfaces homme-machine. Le segment de maintenance prédictive du marché a augmenté à plus de 20 % du TCAC au cours de la période de prévision. Entretien prédictif machines industrielles implique l'utilisation d'algorithmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour analyser les données des capteurs et les besoins de maintenance prédictive. La maintenance prédictive repose sur l'analyse de grandes quantités de données de capteur, y compris la température, les vibrations, la pression et d'autres paramètres. Les algorithmes d'intelligence artificielle traitent et analysent ces données afin d'identifier les modèles, les tendances et les anomalies qui peuvent indiquer une panne d'équipement ou des besoins d'entretien. L'intégration de l'analyse des données, de la surveillance de la santé, de l'amélioration de la fiabilité, de l'optimisation, de l'extension de la durée de vie, de l'amélioration de la sécurité et de la prise de décisions a conduit à l'adoption et à l'utilisation de la maintenance prédictive dans l'industrie des machines industrielles.

Amérique du Nord En 2022, l'IA sur le marché des machines industrielles détenait la part de revenu la plus élevée de plus de 50 %. L'Amérique du Nord est l'une des principales régions d'affaires en termes de taille du marché et d'adoption de l'IA dans l'industrie de la technologie. Le marché a connu une croissance soutenue due à une demande accrue d'automatisation, d'efficacité et d'optimisation dans diverses industries. De plus, l'Amérique du Nord possède un solide écosystème technologique avec des fournisseurs de technologies d'IA, des entreprises de logiciels et des fabricants de technologies. La région est à l'avant-garde de la recherche et du développement en matière d'IA, de l'innovation et de l'utilisation de l'IA dans les machines industrielles. Dans l'ensemble, le marché nord-américain se caractérise par l'échelle, le progrès industriel, la vigueur du marché, l'investissement, le soutien du gouvernement et la concurrence des entreprises. Ces facteurs ont conduit à la croissance et à l'adoption de la technologie de l'intelligence artificielle dans le secteur industriel de la région.

IA dans le marché des machines industrielles

Les principales entreprises opérant dans l'IA sur le marché des machines industrielles comprennent:

• Amazon Web Services (AWS)
• Google LLC
• Société Intel
• Siemens AG
• Société NVIDIA
• Technologies Qualcomm
• Microsoft Corporatio
• Cisco Systems, Inc.
• Société IBM
• Société FANUC
• La société Hitachi, Ltd.
• Schneider Electric SE
• La société Rockwell Automation, Inc.
• Honeywell International Société
• ABB Ltd.

L'IA dans l'industrie des machines industrielles Nouvelles :

• En novembre 2020, Siemens, une société technologique mondiale, s'est associée à Google Cloud pour intégrer l'intelligence artificielle et la technologie d'apprentissage automatique dans ses produits d'automatisation. Il vise à accroître l'efficacité et la productivité des systèmes d'affaires grâce à la collaboration, à l'analyse des données et à des idées fondées sur l'IA.

Le rapport d'étude de marché de l'IA sur les machines industrielles couvre en profondeur l'industrie. avec estimations et prévisions en termes de revenus en millions de dollars américains de 2018 à 2032, pour les segments suivants:

Par composante

• Matériel
• Logiciel
• Services

Par technologie

• Apprentissage automatique
• Vision informatique
• Connaissance du contexte
• Traitement des langues naturelles

Par demande

• Entretien prédictif
• Contrôle qualité
• Optimisation du processus
• Optimisation de la chaîne d'approvisionnement
• Robotique intelligente
• Véhicules autonomes et systèmes guidés
• Gestion de l'énergie
• Interfaces homme-machine
• Autres

Utilisation finale

• Commerce
• Agriculture
• Bâtiment
• Emballage
• Traitement des aliments
• Exploitation minière
• Fabrication de semi-conducteurs

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Belgique
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • NZ
  • Singapour
  • Corée du Sud
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
• MEA
  • Arabie saoudite
  • EAU
  • Afrique du Sud