Intelligence artificielle dans la découverte de drogues Rapport sur la taille du marché, 2032

L'IA dans la découverte de médicaments Taille du marché

L'intelligence artificielle dans la découverte de drogues La taille du marché a été évaluée à 1,9 milliard de dollars en 2023 et devrait croître à un TCAC de 29,6 % par rapport aux années 2024 et 2032. La forte croissance du marché peut être attribuée à l'augmentation des investissements et du financement des sociétés de capital-risque, des sociétés pharmaceutiques et des organismes gouvernementaux. Cet afflux de capitaux témoigne de l'intérêt et de la confiance croissants à l'égard des technologies d'IA pour accélérer les processus de découverte de médicaments, améliorer l'efficacité et répondre aux besoins médicaux non satisfaits.

De plus, la collaboration est de plus en plus répandue sur le marché, car les entreprises cherchent à mobiliser des compétences, des ressources et des technologies complémentaires. De plus, la disponibilité croissante de données sur les soins de santé, comme les données génomiques, protéomiques et d'essais cliniques, fournit une riche source d'information pour les algorithmes d'IA à analyser, ce qui favorise l'adoption de l'IA dans la découverte de médicaments. En outre, la prévalence croissante des maladies chroniques et la nécessité de thérapies innovantes poussent les entreprises pharmaceutiques à investir dans les technologies de l'IA pour rester compétitives sur le marché.

Intelligence artificielle dans la découverte de drogues Tendances du marché

• Le nombre croissant de collaborations et de partenariats intersectoriels est un moteur de croissance important sur le marché. Ces collaborations rassemblent l'expertise, les ressources et les technologies de divers secteurs, favorisent l'innovation, accélèrent la recherche et font progresser les efforts de découverte de médicaments.
• Les collaborations interprofessionnelles permettent aux intervenants de différents secteurs, y compris les produits pharmaceutiques, les technologies, les universités et les soins de santé, de mettre en commun leur expertise et leurs perspectives. Les entreprises pharmaceutiques apportent des connaissances sur le domaine de la découverte de médicaments, tandis que les fournisseurs de technologie fournissent des algorithmes d'IA, des capacités d'analyse de données et des ressources informatiques.
• En combinant diverses expertises, les collaborations inter-industrielles améliorent les capacités de résolution de problèmes et stimulent l'innovation dans la découverte de médicaments par l'IA.
• Par exemple, en janvier 2019, Recursion Pharmaceuticals a annoncé un partenariat avec Takeda Pharmaceuticals. En moins de 18 mois, Recursion a évalué les molécules précliniques et cliniques de Takedas sur plus de 60 indications. Cette évaluation a permis d'identifier les nouveaux candidats pour 15 indications.
• La plate-forme de découverte de médicaments de Récursion, alimentée par l'IA, intègre une importante génération de données biologiques à grande échelle avec des capacités d'apprentissage automatique de pointe. Ainsi, ce partenariat stimule le marché de la découverte de médicaments d'IA en mettant en évidence le potentiel de transformation des technologies d'IA pour accélérer la découverte de nouveaux produits thérapeutiques.

AI dans l'analyse du marché de la découverte de médicaments

Sur la base de la composante, le marché est segmenté en logiciels et services. Le segment des logiciels détenait 68,3 % des revenus en 2023 et devrait augmenter de 29,4 % au cours de la période de prévision.

• La demande croissante d'outils avancés d'analyse et d'apprentissage automatique dans l'industrie pharmaceutique devrait favoriser la croissance segmentaire.
• De plus, les outils logiciels d'IA améliorent l'efficacité et automatisent plusieurs étapes du processus de découverte de médicaments, ce qui réduit les besoins en temps et en ressources, ce qui alimente l'adoption de logiciels d'IA dans la découverte de médicaments.
• En outre, les progrès de l'informatique en nuage et de l'infrastructure informatique à haute performance ont joué un rôle central dans l'adoption de logiciels d'IA dans la découverte de médicaments.

Sur la base de la technologie, l'IA dans le marché de la découverte de médicaments est classé dans l'apprentissage automatique et d'autres technologies. Le segment de l'apprentissage automatique devrait connaître une croissance substantielle pour atteindre 15,9 milliards de dollars au cours de l'analyse.

• Le segment de l'apprentissage automatique détient une part de marché importante dans le domaine de l'IA dans la découverte de médicaments, en raison de sa capacité à révolutionner diverses étapes du processus de développement de médicaments.
• Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser de grandes quantités de données, y compris des données biologiques, chimiques et cliniques, afin d'identifier les candidats potentiels au médicament, de prédire leur efficacité et leurs profils d'innocuité et d'optimiser les plans d'essais cliniques.
• De plus, l'adoption croissante de l'apprentissage automatique dans la découverte de médicaments est soutenue par des progrès dans la puissance de calcul, la disponibilité des données et le développement d'algorithmes, ce qui alimente la croissance de son marché.

Selon le type d'application, l'IA dans le marché de la découverte de médicaments est bifurquée en dépistage de la bibliothèque moléculaire, identification des cibles, optimisation et repurposition de médicaments, conception de médicaments de novo et tests précliniques. Le dépistage des bibliothèques moléculaires a représenté 756,6 millions de dollars en 2023 et devrait connaître une croissance de 29,3 % entre 2024 et 2032.

• Les algorithmes d'IA permettent le dépistage à haut débit des grandes bibliothèques moléculaires, ce qui permet aux chercheurs d'analyser rapidement des milliers à des millions de composés. Cette efficacité accélère le processus de découverte de médicaments, réduisant ainsi le temps et les ressources nécessaires pour identifier les candidats potentiels. Ainsi, l'adoption de l'IA pour le dépistage des bibliothèques moléculaires augmente en raison de ces avantages.
• De plus, il peut être facilement intégré à des approches de conception de médicaments fondées sur l'IA, comme la conception de novo maximisant le potentiel de découverte de nouveaux traitements avec une meilleure efficacité et des profils d'innocuité.

Sur la base du domaine thérapeutique, l'IA sur le marché de la découverte de médicaments est divisée en oncologie, maladies neurodégénératives, inflammatoires, maladies infectieuses, maladies métaboliques, maladies rares, maladies cardiovasculaires et autres domaines thérapeutiques. Le segment oncologique a dominé l'IA mondiale sur le marché de la découverte de médicaments avec 46 % de la part de marché en 2023.

• L'augmentation de la prévalence du cancer dans le monde est un facteur important qui contribue à la croissance de ce segment. Par exemple, selon le rapport 2022 du Centre international de recherche sur le cancer (CIRC), 20 millions de nouveaux cas de cancer et 9,7 millions de décès dans le monde, le cancer du poumon et du sein étant le type de cancer le plus répandu.
• L'oncologie représente une région aux besoins médicaux non satisfaits importants, car le cancer demeure l'une des principales causes de mortalité dans le monde. Les besoins médicaux non satisfaits augmentent considérablement la demande de traitements plus efficaces et ciblés. Ainsi, la complexité et l'hétérogénéité du cancer nécessitent des approches novatrices pour la découverte de médicaments, ce qui accroît l'adoption de solutions fondées sur l'IA.

Selon l'utilisation finale, l'intelligence artificielle sur le marché de la découverte de médicaments est catégorisée en sociétés pharmaceutiques et de biotechnologie, en organismes de recherche sous contrat (ORC) et en autres utilisateurs finaux. Le segment des sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques détenait une part de marché importante en 2023 et devrait atteindre 10,2 milliards de dollars d'ici 2032.

• Ces entreprises disposent de ressources financières importantes, leur permettant d'investir de façon importante dans les technologies d'IA pour la découverte de médicaments. De plus, ils contribuent grandement à la recherche et au développement (R-D) dans l'industrie des soins de santé.
• De plus, ils ont accès à de grandes quantités de données, y compris des données de recherche exclusive et d'essais cliniques, qui peuvent être utilisées par les algorithmes d'IA pour identifier plus efficacement les candidats potentiels.
• De plus, les sociétés pharmaceutiques et de biotechnologie possèdent souvent une expertise en matière de développement de médicaments, ce qui leur permet d'intégrer l'IA dans leurs processus existants de façon plus transparente. Par conséquent, ces entreprises sont à l'avant-garde de l'adoption de l'IA dans la découverte de médicaments et contribuent à la croissance du marché.

L'Amérique du Nord détenait la plus grande part de 47,4% en 2023 et devrait connaître une forte croissance au cours des prochaines années.

• La région possède une industrie pharmaceutique robuste, une forte présence de fournisseurs de technologies d'IA de premier plan et un environnement réglementaire favorable à l'innovation.
• Son engagement à favoriser l'innovation par des collaborations entre les milieux universitaires, l'industrie et les fournisseurs de technologie a renforcé sa position sur le marché de la découverte de médicaments, favorisant la croissance et les progrès sur le terrain.

L'intelligence artificielle américaine sur le marché de la découverte de drogues en 2023 était évaluée à 823,6 millions de dollars et devrait croître à 29,1 % du TCAC.

• Accroître le financement de la recherche, les initiatives gouvernementales médecine de précision aux États-Unis, et l'adoption d'outils basés sur l'IA en R-D pour la découverte de médicaments parmi les grandes sociétés pharmaceutiques ont contribué à la croissance de ce pays.
• En outre, en raison de l'infrastructure de soins de santé avancée, il y a une adoption précoce et proactive de la technologie de l'IA dans cette région, conduisant à une présence substantielle sur le marché.

Le marché chinois de l'IA dans la découverte de médicaments est prêt pour un taux de croissance impressionnant de 31,6 % dans les années à venir.

• La Chine possède une industrie pharmaceutique vaste et en croissance rapide qui tire de plus en plus parti de l'IA pour accélérer les processus de découverte de médicaments, réduire les coûts et améliorer les taux de réussite.
• De plus, l'augmentation de l'incidence des maladies chroniques et le vieillissement de la population stimulent la demande de nouveaux médicaments plus efficaces, ce qui propulse la croissance de l'IA sur le marché chinois de la découverte de médicaments.

L'Inde devrait être à la tête du marché mondial de l'intelligence artificielle en matière de découverte de drogues, avec un taux de croissance remarquable de 32,1%.

• Le gouvernement indien a activement fait la promotion de l'IA et de la biotechnologie au moyen de diverses initiatives et de programmes de financement visant à transformer le pays en un pôle mondial d'innovation technologique.
• De plus, le nombre croissant de start-ups et d'entreprises technologiques qui se concentrent sur les solutions de santé stimule l'innovation et crée un écosystème dynamique pour la découverte de médicaments à base d'IA.

L'IA dans le marché de la découverte de médicaments

Parmi les principaux acteurs du marché figurent IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Microsoft Corporation, Exscientia et plusieurs autres acteurs locaux et régionaux. Ces acteurs de l'industrie sont constamment impliqués dans la création de nouvelles opportunités dans le secteur de la découverte de médicaments. Ils se concentrent sur les collaborations stratégiques, les acquisitions, les partenariats, les fusions, les lancements de services, etc., afin de maintenir leur position sur le marché et d'obtenir la part de marché la plus élevée et de surpasser la concurrence.

Par exemple, en février 2023, Microsoft et 1910 Genetics, une entreprise de biotechnologie faisant progresser la découverte de médicaments à petites et grandes molécules IA multimodale plate-forme, a annoncé un nouvel accord commercial de cinq ans et une collaboration de mise en marché pour exploiter l'intelligence artificielle avancée et l'informatique haute performance de nouvelle génération (HPC). La collaboration visait à accroître la productivité de la R-D en combinant 1910 à Microsoft Azure Quantum Elements des données biologiques de calcul et de laboratoire humide, l'automatisation de laboratoire axée sur la robotique et des modèles d'IA multimodales pour la découverte de médicaments. De telles stratégies aident les acteurs du marché à maintenir leur position sur le marché.

L'IA dans les entreprises du marché de la découverte de médicaments

Les principaux acteurs de l'intelligence artificielle dans l'industrie de la découverte de drogues sont :

• Alphabet Inc. (DeepMind)
• Atomwise Inc.
• BénévolentAI
• Cycliques
• Génomique profonde
• Deargen Inc.
• Exscientifique
• Société de machines d'affaires internationales
• Microsoft Corporation
• Société NVIDIA

Intelligence artificielle dans la découverte de drogues Nouvelles de l'industrie :

• En septembre 2023, AI, a signé une collaboration stratégique avec Merck afin de tirer parti des puissantes capacités de la plateforme d'IA de bout en bout de BenevolentAI pour accélérer les processus de découverte et de développement de médicaments. Grâce à cette collaboration, Merck a voulu avoir accès à une équipe d'experts en découverte de médicaments interdisciplinaires de BenevolentAI afin d'identifier et de développer des composés novateurs dans divers domaines thérapeutiques tels que la neurologie, l'oncologie et l'immunologie. Cette stratégie devrait élargir le secteur du développement de l'entreprise.
• En juin 2022, Cyclica et Oncocross ont annoncé un partenariat pour développer des thérapies en oncologie. La collaboration a d'abord porté sur la découverte et le développement de traitements contre la myélofibrose, avec des plans d'extension à d'autres zones d'oncologie. Ce partenariat offre des résultats prometteurs pour l'avenir des médicaments oncologiques.

Le rapport d'étude de marché sur l'intelligence artificielle dans la découverte de drogues couvre en profondeur l'industrie. avec des estimations et des prévisions en termes de revenus en millions de dollars américains de 2018 à 2032 pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Logiciel
• Services

Marché, par technologie

• Apprentissage automatique
  • Enseignement approfondi
  • Apprentissage supervisé
  • Enseignement non supervisé
  • Autres technologies d'apprentissage automatique
• Autres technologies

Marché, par type de demande

• Projection des bibliothèques moléculaires
• Identification des cibles
• Optimisation et repurposition des médicaments
• Conception de drogue de novo
• Essais précliniques

Marché, par domaine thérapeutique

• Oncologie
• Maladies neurodégénératives
• Inflammation
• Maladies infectieuses
• Maladies métaboliques
• Maladies rares
• Maladies cardiovasculaires
• Autres domaines thérapeutiques

Marché, par utilisation finale

• Sociétés pharmaceutiques et de biotechnologie
• Organisme de recherche sous contrat
• Autres utilisateurs finals

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume Uni
  • France
  • Espagne
  • Italie
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Australie
  • Corée du Sud
  • Reste de l ' Asie et du Pacifique
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Reste de l'Amérique latine
• Moyen-Orient et Afrique
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite
  • Reste du Moyen-Orient et Afrique