L'IA dans la découverte de médicaments Taille du marché

L'IA dans le marché de la découverte de médicaments a représenté 1,5 milliard de dollars en 2022 et on estime qu'elle a augmenté de 30,1 % entre 2023 et 2032. L'accroissement de la demande pour réduire le coût de la découverte de médicaments et le temps qu'il faut consacrer au processus accélérera la croissance du marché.

Le nombre croissant de collaborations et de partenariats devrait accélérer la demande du marché. Par exemple, en janvier 2022, Janssen Pharmaceutica NV, une société pharmaceutique de Johnson & Johnson, a collaboré avec SRI International (SRI). Avec cette collaboration, Janssen peut tirer parti de la plate-forme SynFini de SRI, un système de chimie synthétique automatisé guidé par l'intelligence artificielle (Al) pour la découverte de drogues à petites molécules. Cette stratégie a aidé l'entreprise à accélérer la découverte et le développement de médicaments à petites molécules. Ainsi, de plus en plus de collaborations et de partenariats sont à l'origine de l'adoption de solutions basées sur l'IA pour la découverte et le développement de médicaments.

L'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments fait référence à l'application d'algorithmes informatiques avancés et de techniques d'apprentissage automatique pour accélérer et améliorer le processus de découverte de nouveaux médicaments et thérapies. Il s'agit de l'utilisation de modèles d'IA pour analyser de grandes quantités de données biologiques, chimiques et cliniques, permettant d'identifier des cibles potentielles de médicaments, de concevoir de nouveaux composés et de prédire l'efficacité et les profils d'innocuité des médicaments.

COVID-19 Impact

La pandémie de COVID-19 a eu un impact positif sur l'intelligence artificielle sur le marché de la découverte de drogues. L'urgence de mettre au point des traitements et des vaccins efficaces pour COVID-19 a incité les chercheurs et les entreprises pharmaceutiques à tirer parti des technologies d'IA à une échelle sans précédent. Par exemple, en juin 2020, Réaffectation. L'IA, une société de découverte de médicaments de l'IA, a collaboré avec Scripps Research pour développer des thérapies COVID-19. Le partenariat a tiré parti de la réutilisation. La plateforme ActivPred AI de découverte de médicaments pour découvrir des candidats pour traiter COVID-19. Ainsi, les algorithmes d'IA ont joué un rôle crucial dans l'accélération du processus de découverte de médicaments en analysant de grandes quantités de données et en identifiant les candidats potentiels avec une plus grande efficacité.

L'IA dans les tendances du marché de la découverte de médicaments

La prévalence croissante de maladies chroniques comme les maladies cardiovasculaires, le cancer, le diabète et les troubles respiratoires, ainsi que de maladies infectieuses comme le VIH/sida, le paludisme et le COVID-19, dans le monde entier, devrait stimuler la croissance du marché. Par exemple, selon le rapport de la Fédération internationale du diabète (FDI), en 2021, environ 537 millions d'adultes (20-79 ans) vivent avec le diabète dans le monde entier. Le nombre total de personnes vivant avec le diabète devrait atteindre 643 millions d'ici 2030 et 783 millions d'ici 2045. Étant donné que la complexité et la diversité de ces maladies exigent des approches novatrices de la découverte de médicaments, il est de plus en plus nécessaire de intelligence artificielle dans les soins de santé. En outre, l'IA peut permettre le développement médecine de précision en adaptant les traitements aux patients en fonction de leurs caractéristiques uniques et de leurs profils de maladie. Ce facteur devrait stimuler la croissance du marché.

L'IA dans le marché de la découverte de médicaments

Une compréhension et une expertise limitées [LK1] dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), en particulier dans le domaine de la découverte de médicaments, peuvent entraver la croissance du marché. L'intégration de l'IA dans l'industrie pharmaceutique complexe et hautement réglementée nécessite une connaissance approfondie du domaine, une expertise technique et une compréhension des défis uniques de la découverte de médicaments. De plus, les progrès et les innovations constants dans les technologies de l'intelligence artificielle nécessitent un apprentissage et une perfectionnement continus. Par conséquent, le manque d'experts possédant les compétences nécessaires pour élaborer, mettre en œuvre et interpréter des modèles d'IA spécifiquement dans la découverte de médicaments pourrait entraver la croissance du marché.

AI dans l'analyse du marché de la découverte de médicaments

Par composante, l'IA sur le marché de la découverte de médicaments est classée en logiciels et services. Le segment des logiciels représentait 63 % de la part de marché en 2022 et devrait connaître une croissance importante au cours de la période d'analyse. La demande croissante d'outils avancés d'analyse et d'apprentissage automatique dans l'industrie pharmaceutique devrait favoriser la croissance sectorielle. De plus, les outils logiciels d'IA améliorent l'efficacité et automatisent plusieurs étapes du processus de découverte de médicaments, ce qui réduit les besoins en temps et en ressources, ce qui favorise l'adoption de logiciels d'IA dans la découverte de médicaments. De plus, les progrès de l'informatique en nuage et de l'infrastructure informatique à haute performance ont joué un rôle central dans la croissance des logiciels d'IA.

Sur la base de la technologie, l'IA dans le marché de la découverte de médicaments est segmentée en apprentissage automatique et autres technologies. Le segment de l'apprentissage automatique devrait dépasser environ 18 milliards de dollars d'ici 2032. La disponibilité et l'accessibilité accrues d'une grande quantité de données, y compris la génomique, la protéomique et les dossiers cliniques, ont créé des occasions pour les algorithmes d'apprentissage automatique d'extraire des idées et des modèles précieux. En tirant parti de ces ensembles de données, les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent identifier des cibles potentielles de médicaments, prévoir l'efficacité des médicaments et optimiser la conception des médicaments, ce qui permet des processus de découverte des médicaments plus ciblés et plus efficaces. Ce facteur devrait stimuler la croissance du marché.

Selon le type d'application, l'IA dans le marché de la découverte de médicaments est segmentée en dépistage de la bibliothèque moléculaire, identification des cibles, optimisation et repurposition de médicaments, conception de médicaments de novo et tests précliniques. Le segment du dépistage des bibliothèques moléculaires représentait 40,1 % de la part du marché en 2022 et devrait connaître une croissance considérable au cours de la période d'analyse. La disponibilité de vastes bibliothèques de composés moléculaires en constante expansion offrira une occasion formidable de dépistage de l'IA, favorisant ainsi la croissance du marché. En outre, la demande croissante pour la découverte et le développement de nouvelles pharmacothérapies et les capacités de fabrication croissantes de l'industrie des sciences de la vie stimulent la demande d'intelligence artificielle dans la découverte de drogues.

Sur la base du domaine thérapeutique, l'IA dans le marché de la découverte de médicaments est segmentée en oncologie, maladies neurodégénératives, inflammatoires, maladies infectieuses, maladies métaboliques, maladies rares, maladies cardiovasculaires et autres domaines thérapeutiques. Le segment oncologique représentait 44,8 % de la part de marché en 2022 et devrait connaître une croissance considérable au cours de la période d'analyse. La prévalence croissante du cancer dans le monde viendra compléter la croissance du marché. Par exemple, selon le rapport de l'Institut national de la santé (NIH), en 2022, le nombre estimatif de cas de cancer en Inde était de 1 461 427 (100,4 pour 100 000). Ainsi, la croissance des cas de cancer stimulera la demande de traitements plus efficaces et ciblés, ce qui augmentera la croissance du marché.

Selon l'utilisation finale, l'IA sur le marché de la découverte de médicaments est segmentée en sociétés pharmaceutiques et de biotechnologie, en organismes de recherche contractuels (ORC) et en autres utilisateurs finaux. Le segment des sociétés pharmaceutiques et de biotechnologie représentait 53,1 % de la part de marché en 2022 et devrait connaître une croissance considérable au cours de la période d'analyse. L'adoption de technologies d'IA par les sociétés pharmaceutiques et de biotechnologie offre de nombreux avantages, notamment la découverte de nouvelles cibles et indications, l'optimisation des pipelines de mise au point de médicaments, une collaboration accrue et la capacité de répondre aux besoins médicaux non satisfaits.

Amérique du Nord L'IA sur le marché de la découverte de médicaments représentait 51,9 % du marché en 2022 et devrait croître à un rythme de croissance considérable au cours des délais prévus. L'Amérique du Nord possède un solide écosystème d'établissements de recherche, de centres universitaires et d'établissements de soins de santé, ce qui stimule la croissance régionale. De plus, la disponibilité d'un ensemble de données diversifié et de haute qualité permet le développement et la validation d'algorithmes d'IA pour les applications de découverte de médicaments. De plus, l'augmentation de la prévalence des maladies chroniques et l'augmentation des investissements dans les activités de recherche-développement devraient compléter l'intelligence artificielle dans l'industrie de la découverte de drogues.

L'IA dans le marché de la découverte de médicaments

Les principaux acteurs du marché de l'intelligence artificielle sur le marché de la découverte de drogues sont :

• Microsoft
• BénévolentAI
• Exscientifique
• Société IBM
• Alphabet (DeepMind)

Ces acteurs de l'industrie adoptent principalement diverses stratégies, notamment des collaborations, des acquisitions, des fusions et des partenariats, pour créer une empreinte mondiale et soutenir la concurrence sur le marché.

Intelligence artificielle dans la découverte de drogues Nouvelles de l'industrie :

• En novembre 2022, Exscientia a collaboré avec l'Université du Texas MD Anderson Cancer Center à l'utilisation de sa technologie d'intelligence artificielle centrée sur le patient pour la découverte et le développement de nouvelles petites molécules en utilisant l'expertise de MD Anderson. Cette stratégie a aidé l'entreprise à se développer.
• En août 2022, GNS Santé a collaboré avec Servier, un groupe pharmaceutique mondial pour faire progresser les efforts de découverte de médicaments, de traduction et de développement clinique dans plusieurs myélomes (MM). Cette stratégie a aidé l'entreprise à élargir son offre de services.

L'intelligence artificielle (IA) dans le rapport d'étude de marché sur la découverte de drogues comprend une couverture approfondie de l'industrie avec estimations et prévisions en termes de revenus en USD de 2018 à 2032, pour les segments suivants:

Par composante

• Logiciel
• Services

Par technologie

• Apprentissage automatique
• Enseignement approfondi
• Apprentissage supervisé
• Apprentissage non supervisé
• Autres technologies d'apprentissage automatique
• Autres technologies

Par type de demande

• Projection des bibliothèques moléculaires
• Identification des cibles
• Optimisation et réépuration des médicaments
• Conception des médicaments de novo
• Essais précliniques

Par domaine thérapeutique

• Oncologie
• Maladies neurodégénératives
• Inflammation
• Maladies infectieuses
• Maladies métaboliques
• Maladies rares
• Maladies cardiovasculaires
• Autres domaines thérapeutiques

Par utilisation finale

• Sociétés pharmaceutiques et de biotechnologie
• Organisation de recherche contractuelle (ORC).
• Autres utilisateurs finals

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume Uni
  • France
  • Espagne
  • Italie
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Japon
  • Chine
  • Inde
  • Australie
  • Corée du Sud
  • Reste de l ' Asie et du Pacifique
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Reste de l'Amérique latine
• Moyen-Orient et Afrique
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite
  • Reste du Moyen-Orient et Afrique