Home > Media & Technology > Information Technology > Cloud Computing > Tamaño del mercado de computación visual, oportunidad de crecimiento 2024-2032
El mercado de computación visual se valoró en más de USD 36,5 mil millones en 2023 y se calcula que registra más del 23% de CAGR de 2024 a 2032. El cálculo visual se refiere a una amplia gama de tecnologías, bienes y servicios relacionados con la computadora utilizados en la producción, modificación e interpretación del contenido visual. En la industria de computación visual, los servicios de renderización basados en la nube se han convertido en una tendencia importante que beneficia tanto a diseñadores, productores de contenidos y empresas. Estos servicios transfieren empleos de computadoras locales a servidores distantes utilizando la capacidad de procesamiento y escalabilidad de la infraestructura cloud. Este método elimina la necesidad de inversiones costosas de hardware, lo que resulta en tiempos de renderización más rápidos, mayor productividad y menores costos.
Además, los proveedores están proporcionando planes de precios de pago por uso y suscripción, permitiendo a los clientes ajustar sus recursos de renderización de acuerdo con las especificaciones del proyecto y las limitaciones financieras. El servicio Conductor permitirá a CoreWeave ampliar su oferta para ofrecer soluciones de renderizado de ráfagas a los estudios de efectos visuales (VFX) mientras se elimina la fricción en el proceso de configuración.
Atributo del informe | Detalles |
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Año base: | 2023 |
Tamañ Size in 2023: | USD 36.5 Billion |
Período de pronóstico: | 2024 – 2032 |
Período de pronóstico 2024 – 2032 CAGR: | 23% |
2024 – 2032Proyección de valor: | USD 238 Billion |
Datos históricos para: | 2021 - 2023 |
Número de páginas: | 210 |
Tablas, gráficos y figuras: | 285 |
Segmentos cubiertos | Componente, plataforma de visualización, verticales de la industria y región |
Factores de crecimiento: |
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Desafíos y obstáculos: |
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Las preocupaciones en materia de privacidad y seguridad presentan serios desafíos en el mercado de computación visual, derivados de la recopilación, procesamiento y distribución de datos visuales. La tecnología de reconocimiento facial plantea importantes preocupaciones éticas sobre la privacidad personal y la vigilancia. La Unión Americana de Libertades Civiles (ACLU) dijo que se ha descubierto el sesgo racial en algoritmos de reconocimiento facial, lo que podría dar lugar a violaciones de los derechos humanos y resultados discriminatorios. Además, la ampliación de los datos visuales en diversos sectores, como las redes sociales, los sistemas de vigilancia y los aparatos inteligentes ha suscitado preocupación por los abusos, las infracciones de los datos y el acceso no autorizado. En general, es necesario abordar los problemas de privacidad y seguridad para la aplicación ética de las tecnologías de computación visual.
El análisis, la mejora y la manipulación de imágenes y vídeos está siendo revolucionado por el procesamiento de imágenes impulsado por AI, que está cambiando el paisaje de computación visual. Este concepto implica optimizar y automatizar las actividades de procesamiento de imágenes incluyendo detección de objetos, creación de contenidos, segmentación y reconocimiento de imágenes mediante la integración de técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial (AI) en tuberías de procesamiento de imágenes. En comparación con las técnicas convencionales, las soluciones de procesamiento de imágenes impulsadas por AI tienen varios beneficios, como una mayor precisión, velocidad y escalabilidad. Evaluando imagen médica como radiografías, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas, algoritmos de IA están mejorando la eficiencia y precisión del diagnóstico.
En la industria del entretenimiento y los medios de comunicación, el procesamiento de imágenes impulsado por AI está transformando la creación de contenidos y los flujos de trabajo de producción. Los algoritmos de aprendizaje profundo pueden producir efectos visuales realistas, mejorando la calidad de las imágenes y automatizando procesos que consumen tiempo como la edición de vídeo y la clasificación de colores. Se prevé que la incorporación de la IA en los flujos de trabajo de procesamiento de imágenes seguirá impulsando el crecimiento y la innovación en la industria de computación visual, abriendo nuevas oportunidades y eficiencia para las empresas en una serie de industrias.
Basado en la plataforma de visualización, el mercado se divide en pizarras interactivas, quiosco interactivo, mesa interactiva, pared interactiva de vídeo, monitores y otros. Se espera que el segmento de quiosco interactivo registre una CAGR de más del 24,5% a 2032.
Basado en componente, el mercado se divide en hardware y software. El segmento de hardware dominaba el mercado global con una proporción de más del 62% en 2023.
La región de América del Norte dominaba el 38% del mercado de computación visual en 2023. América del Norte abarca un amplio espectro de tecnologías, verticales y aplicaciones. Estados Unidos es un importante centro para la innovación, investigación y desarrollo de la informática visual, hogar de un floreciente ecosistema de empresas tecnológicas, instituciones académicas y consumidores finales. Los altos niveles de ingresos desechables y una base de consumidores amplia y variada están impulsando la adopción de tecnologías de computación visual en la región en campos como el juego, la realidad aumentada (AR), la realidad virtual (VR) y la creación de contenidos. El mercado de computación visual también se está expandiendo debido al aumento de los programas de inversión gubernamentales y la innovación en campos de vanguardia como la visión informática, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (AI).
Nvidia Corporation e Intel Corporation tienen una parte significativa de más del 25% en la industria de computación visual. Los GPU de Nvidia se utilizan en simulaciones científicas, aprendizaje profundo y renderización de gráficos de alto rendimiento. Las industrias de juegos, entretenimiento, automoción, salud e investigación hacen un uso amplio de las principales arquitecturas GPU de la empresa, incluyendo GeForce, Quadro y Tesla. Además, Nvidia ha diversificado su línea de productos para abarcar soluciones de software, herramientas de desarrollo y servicios basados en la nube, aumentando su cuota de mercado en la industria de computación visual mediante colaboraciones y adquisiciones estratégicas.
Los principales jugadores que operan en la industria de computación visual son:
Mercado, por componente
Mercado, plataforma de visualización
Mercado, por verticales de la industria
La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países: