Tamaño del mercado de bases de datos vectoriales: por componente, por tecnología, por industria vertical, análisis, participación, pronóstico de crecimiento, 2025-2034
ID del informe: GMI7334 | Fecha de publicación: December 2024 | Formato del informe: PDF
Descargar PDF Gratis
Comprar ahora
$4,123 $4,850
15% off
$4,840 $6,050
20% off
$5,845 $8,350
30% off
Comprar ahora
Detalles del informe premium
Año base: 2024
Empresas cubiertas: 20
Tablas y figuras: 180
Países cubiertos: 20
Páginas: 170
Descargar PDF Gratis
Obtenga una muestra gratuita de este informe
Obtenga una muestra gratuita de este informe Tamaño del mercado
Is your requirement urgent? Please give us your business email for a speedy delivery!
Vector Database Market Size
El tamaño global de la base de datos vectorial fue valorado en USD 2,2 mil millones en 2024 y se prevé que crecerá en una CAGR de 21,9% entre 2025 y 2034. AI está impulsando el mercado mediante el aprendizaje automático y aprendizaje profundo algoritmos que dependen de representaciones basadas en vectores. Las bases de datos vectoriales son cruciales para las aplicaciones de IA debido a su capacidad para procesar y gestionar eficientemente datos de alta dimensión. La demanda de AI de computaciones rápidas y complejas y su dependencia de las representaciones de datos basadas en vectores han incrementado la necesidad de bases de datos vectoriales escalables y eficientes, lo que ha llevado a la expansión del mercado para satisfacer estos requisitos de IA en evolución.
Por ejemplo, en septiembre de 2023, Oracle introdujo una base de datos vectorial integrada para la IA generativa. Esta base de datos está diseñada específicamente para optimizar el rendimiento y el almacenamiento de vectores, apoyando las exigencias intrincadas de algoritmos generativos de IA.
Las plataformas Cloud alimentan el mercado de bases de datos vectorial. Proporcionan entornos escalables, flexibles y rentables que permitan gestionar datos de alta dimensión. También ofrecen infraestructura para albergar y gestionar bases de datos vectoriales, permitiendo un almacenamiento sin costuras, accesibilidad y procesamiento de datos complejos. Por ejemplo, en septiembre de 2023, KX lanzó KDB.ai Cloud, ofrece una base de datos vectorial gratuita e inteligente diseñada para aplicaciones AI. Esta innovadora solución proporciona un enfoque más inteligente para gestionar datos de alta dimensión, que atiende específicamente a operaciones y análisis impulsados por AI.
Vector Database Market Trends
El aumento de las soluciones de base de datos vectorial de código abierto significa un cambio hacia la innovación accesible y impulsada por la comunidad. Estas plataformas ofrecen alternativas rentables a bases de datos comerciales, atrayendo usuarios que buscan soluciones escalables, personalizables y transparentes. Las contribuciones comunitarias impulsan mejoras continuas, ampliando la funcionalidad y fomentando la innovación colaborativa. Esta tendencia desafía las bases de datos patentadas, alentando la evolución del mercado hacia opciones de base de datos vectoriales más asequibles y adaptables que respondan a una base de datos más amplia de usuarios en diversas industrias.
Por ejemplo, en febrero de 2023, Qdrant Solutions introdujo una plataforma de nube gestionada para una base de datos de búsqueda de vectores de código abierto, que simplifica la accesibilidad y la escalabilidad. Este lanzamiento simplifica la gestión de la utilización de bases de datos para los usuarios, mejorando la eficiencia y facilitando el despliegue en entornos cloud.
El alto costo de las bases de datos de vectores comerciales plantea un reto importante en el mercado de bases de datos vectoriales. Limita la accesibilidad para las empresas más pequeñas y limita la adopción generalizada debido a limitaciones de precios. Las alternativas de código abierto y las startups emergentes ofrecen soluciones rentables, desafiando bases de datos comerciales establecidas. Este paisaje competitivo está impulsando la necesidad de opciones más asequibles y escalables, impulsando al mercado a evolucionar con modelos de precios más accesibles y empujando a los proveedores existentes a reconsiderar sus estrategias de precios para seguir siendo competitivos " fomentar una mayor penetración del mercado.
Vector Database Market Analysis
Sobre la base de componentes, el mercado se divide en soluciones y servicios. En 2024, el segmento de solución representó 1.400 millones de dólares, debido al aumento de la demanda de soluciones diversas. Con AI, ML y grandes aplicaciones de datos que se expanden en todas las industrias, la necesidad de soluciones especializadas de bases de datos vectoriales está aumentando. Este crecimiento abarca varios tipos de soluciones, como bases de datos patentadas de código abierto, basadas en la nube, que reflejan el creciente requisito de soluciones adaptadas que gestionan de manera eficiente los datos de alta dimensión, apoyando así una amplia gama de necesidades y preferencias de los usuarios.
Basándose en la tecnología, el mercado de bases de datos vectorial se clasifica en sistemas de procesamiento de idiomas naturales, visión informática y recomendación. El Procesamiento del lenguaje natural (NLP) El segmento representó una cuota de mercado de alrededor del 45% en 2024. El segmento está impulsando el tamaño del mercado aprovechando el manejo de datos de alta dimensión. Las tecnologías NLP requieren un almacenamiento y análisis eficientes de estructuras de datos complejas, como los vectores de texto de las incrustaciones de palabras.
A medida que las aplicaciones de NLP se expanden en todas las industrias, aumenta la demanda de bases de datos vectoriales capaces de gestionar y procesar vectores basados en textos. El crecimiento en este segmento impulsa el mercado al satisfacer las necesidades específicas de las aplicaciones impulsadas por NLP y sus requisitos de procesamiento de datos.
El mercado de bases de datos vectoriales de EE.UU. representó el 81% de la cuota de ingresos en 2024. El crecimiento está impulsado por la expansión de aplicaciones de IA & ML en diversas industrias. Dado que la región es una pronta adopción de tecnologías avanzadas, aumenta la demanda de soluciones de gestión de datos de alta dimensión, incluidas bases de datos vectoriales. La robusta infraestructura tecnológica y la inclinación de Norteamérica hacia soluciones innovadoras son factores clave que contribuyen a la expansión significativa de la región en el sector de bases de datos vectoriales.
La región europea está siendo testigo de la creciente adopción de bases de datos vectoriales debido a su fuerte énfasis en el cumplimiento de los datos y la integración avanzada de la IA. Los gobiernos y las empresas están aprovechando bases de datos vectoriales para mejorar el procesamiento de idiomas naturales, el reconocimiento de imágenes y los sistemas de recomendación, en particular en industrias como el comercio minorista y la salud. Además, el impulso de Europa por la IA ética y las normas sólidas de seguridad de datos ha impulsado a las organizaciones a invertir en soluciones avanzadas de bases de datos, asegurando la escalabilidad manteniendo el cumplimiento de normas estrictas de privacidad.
En la región de Asia y el Pacífico, la rápida digitalización en sectores como el comercio electrónico, la fabricación y las telecomunicaciones contribuye a la adopción de bases de datos vectoriales. Los gigantes tecnológicos y las startups de APAC utilizan estos sistemas para procesar grandes cantidades de datos no estructurados para aplicaciones impulsadas por AI como detección de fraude, recomendaciones personalizadas y análisis predictivos. Además, el aumento de las inversiones en investigación y desarrollo de AI por países como China, la India y el Japón están acelerando aún más la demanda de soluciones de bases de datos vectoriales de alto rendimiento.
Vector Database Market Share
MongoDB, Redis, DataStax, KX, Qdrant, Pinecone y Zilliz mantuvieron colectivamente una importante cuota de mercado del 45% en la industria de la base de datos vectorial en 2024. Mongo DB ha fortalecido su posición en el mercado de bases de datos vectorial integrando las capacidades de procesamiento de datos impulsadas por AI en su plataforma emblemática NoSQL. La empresa invierte activamente en investigación y desarrollo para mejorar la escalabilidad y la analítica en tiempo real.
Mongo DB también ofrece integraciones perfectas con marcos de aprendizaje automático, por lo que es una opción preferida para aplicaciones basadas en AI. Las colaboraciones estratégicas y las características nativas de la nube permiten además a MongoDB atender las cargas de trabajo modernas, asegurando que siga siendo competitiva en el panorama de la base de datos vectorial que evoluciona rápidamente.
Redis se centra en optimizar su base de datos en memoria para el procesamiento de datos vectoriales mediante la integración de la IA y el soporte de aprendizaje automático. La empresa ha introducido características como RedisAI para acelerar la inferencia de aprendizaje profundo y la búsqueda basada en incrustaciones. Su arquitectura de alto rendimiento permite una búsqueda más rápida, por lo que es ideal para bases de datos vectoriales. Además, Redis participa en la innovación de código abierto y en asociaciones con proveedores de cloud para ampliar su alcance, asegurando que siga siendo un corredor frontal para ofrecer soluciones de bases de datos vectoriales robustas y eficientes.
Vector Database Market Companies
Los principales jugadores que operan en la industria de la base de datos vectorial son:
Vector Database Industry News
El informe de investigación del mercado de base de datos vectorial incluye una cobertura detallada de la industria con estimaciones " en términos de ingresos ($ Mn/Bn) de 2021 a 2034, para los siguientes segmentos:
Market, By Technology
Mercado, por componente
Mercado, por industria vertical
La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países: