Vector Database Market Size

Vector Database Market fue valorado en USD 1.3 Billion en 2022 y se prevé registrar una CAGR de más del 20,5% entre 2023 y 2032. AI está impulsando la industria al aprovechar el aprendizaje automático y los algoritmos de aprendizaje profundo que dependen de representaciones basadas en vectores. Las bases de datos vectoriales son cruciales para las aplicaciones de IA debido a su capacidad para procesar y gestionar eficientemente datos de alta dimensión. La demanda de AI de computaciones rápidas y complejas y su dependencia de las representaciones de datos basadas en vectores han incrementado la necesidad de bases de datos vectoriales escalables y eficientes, lo que ha llevado a la expansión del mercado para satisfacer estos requisitos de IA en evolución. Por ejemplo, en septiembre de 2023, Oracle introdujo una base de datos vectorial integrada para la IA generativa. Esta base de datos está diseñada específicamente para optimizar el rendimiento y el almacenamiento de vectores, apoyando las exigencias intrincadas de algoritmos generativos de IA.

Las plataformas cloud alimentan la industria de la base de datos vectorial. Proporcionan entornos escalables, flexibles y rentables que permitan gestionar datos de alta dimensión. También ofrecen infraestructura para albergar y gestionar bases de datos vectoriales, permitiendo un almacenamiento sin costuras, accesibilidad y procesamiento de datos complejos. Por ejemplo, en septiembre de 2023, KX lanzó KDB.ai Cloud, ofrece una base de datos vectorial gratuita e inteligente diseñada para aplicaciones AI. Esta innovadora solución proporciona un enfoque más inteligente para gestionar datos de alta dimensión, que atiende específicamente a operaciones y análisis impulsados por AI.

El alto costo de las bases de datos de vectores comerciales plantea un desafío importante en el mercado mundial. Limita la accesibilidad para las empresas más pequeñas y limita la adopción generalizada debido a limitaciones de precios. Las alternativas de código abierto y las startups emergentes ofrecen soluciones rentables, desafiando bases de datos comerciales establecidas. Este paisaje competitivo está impulsando la necesidad de opciones más asequibles y escalables, impulsando al mercado a evolucionar con modelos de precios más accesibles y empujando a los proveedores existentes a reconsiderar sus estrategias de precios para seguir siendo competitivos " fomentar una mayor penetración del mercado.

COVID-19 Impacto

La pandemia COVID-19 aceleró la transformación digital en todas las industrias, creando enormes cantidades de datos y diversos requisitos para su gestión. Este aumento de la demanda de datos estimulaba el mercado de bases de datos vectoriales. Las empresas se convirtieron cada vez más en aplicaciones impulsadas por AI para análisis, investigación y percepciones para adaptarse al trabajo remoto y cambiar el comportamiento del consumidor. Las bases de datos vectoriales, que son parte integral de las operaciones basadas en la IA, experimentaron una mayor demanda. Estas bases de datos ofrecieron un procesamiento eficiente de datos para diversas aplicaciones digitales inducidas por la pandemia, lo que influye positivamente en el crecimiento del mercado.

Vector Database Market Trends

El aumento de las soluciones de base de datos vectorial de código abierto significa un cambio hacia la innovación accesible y impulsada por la comunidad. Estas plataformas ofrecen alternativas rentables a bases de datos comerciales, atrayendo usuarios que buscan soluciones escalables, personalizables y transparentes. Las contribuciones comunitarias impulsan mejoras continuas, ampliando la funcionalidad y fomentando la innovación colaborativa. Esta tendencia desafía las bases de datos patentadas, alentando la evolución del mercado hacia opciones de base de datos vectoriales más asequibles y adaptables que respondan a una base de datos más amplia de usuarios en diversas industrias. Por ejemplo, en febrero de 2023, Qdrant Solutions introdujo una plataforma de nube gestionada para una base de datos de búsqueda de vectores de código abierto, que simplifica la accesibilidad y la escalabilidad. Este lanzamiento simplifica la gestión de la utilización de bases de datos para los usuarios, mejorando la eficiencia y facilitando el despliegue en entornos cloud.

El enfoque en la analítica en tiempo real es una tendencia emergente en bases de datos vectoriales, impulsando el desarrollo de bases de datos capaces de procesar rápidamente datos. Las empresas demandan cada vez más ideas instantáneas y toma de decisiones de datos de alta dimensión. En consecuencia, las bases de datos vectoriales están evolucionando para procesar rápidamente y analizar grandes conjuntos de datos en tiempo real. Esta tendencia conduce a la creación de bases de datos optimizadas para la rápida búsqueda y análisis, cumpliendo la demanda de toma de decisiones instantáneas basadas en datos, en particular en las industrias que requieren información rápida y dinámica. Por ejemplo, en octubre de 2023, SingleStore introdujo nuevas características centradas en la IA en tiempo real incorporando capacidades de búsqueda vectorial, una capa informática avanzada e integraciones. Estas mejoras permiten a los usuarios crear aplicaciones generativas en tiempo real, promoviendo aún más sus operaciones y análisis impulsados por AI.

Vector Database Market Analysis

Basado en tipo, el mercado se divide en soluciones y servicios. El segmento de solución representó alrededor del 63% de cuota de mercado en 2022 y se prevé que crezca significativamente en los próximos años debido a un aumento de la demanda de soluciones diversas. Con AI, ML y grandes aplicaciones de datos que se expanden en todas las industrias, la necesidad de soluciones especializadas de bases de datos vectoriales está aumentando. Este crecimiento abarca varios tipos de soluciones, como bases de datos patentadas de código abierto, basadas en la nube, que reflejan el creciente requisito de soluciones adaptadas que gestionan de manera eficiente los datos de alta dimensión, apoyando así una amplia gama de necesidades y preferencias de los usuarios.

Sobre la base de la tecnología, el mercado se clasifica en sistemas de procesamiento de idiomas naturales, visión informática y recomendación. El Procesamiento del lenguaje natural (NLP) El segmento representó una cuota de mercado de alrededor del 45% en 2022. El segmento está impulsando el tamaño de la industria de la base de datos vectorial aprovechando el manejo de datos de alta dimensión. Las tecnologías NLP requieren un almacenamiento y análisis eficientes de estructuras de datos complejas, como los vectores de texto de las incrustaciones de palabras. A medida que las aplicaciones de NLP se expanden en todas las industrias, aumenta la demanda de bases de datos vectoriales capaces de gestionar y procesar vectores basados en textos. El crecimiento en este segmento impulsa el mercado al satisfacer las necesidades específicas de las aplicaciones impulsadas por NLP y sus requisitos de procesamiento de datos.

El mercado de bases de datos vectoriales de América del Norte representó una cuota de ingresos de alrededor del 35% en 2022 y está destinado a un crecimiento sustancial durante el período previsto debido a la expansión de aplicaciones de IA & ML en diversas industrias. Dado que la región es una pronta adopción de tecnologías avanzadas, aumenta la demanda de soluciones de gestión de datos de alta dimensión, incluidas bases de datos vectoriales. La robusta infraestructura tecnológica y la inclinación de Norteamérica hacia soluciones innovadoras son factores clave que contribuyen a la expansión significativa de la región en el sector de bases de datos vectoriales.

Vector Database Market Share

Los principales jugadores que operan en la industria de la base de datos vectorial son:

• DataStax
• KX
• Marqo AI
• MongoDB
• Milvus
• Pinecone
• Qdrant
• Redis
• Zilliz

Pinecone, MongoDB y Milvus dominan el negocio de la base de datos vectorial debido a sus ofertas especializadas. Pinecone se centra en búsqueda de similitud, Mongo Las diversas aplicaciones de DB " arquitectura escalable, y la optimización de Milvus para el aprendizaje automático de AI " contribuyen a su dominio. Estos jugadores sobresalen en funcionalidades específicas, atendiendo a diversos requisitos de la industria, impulsando así su dominio del mercado.

Vector Database Industry News

• En julio de 2023, Tencent Cloud introdujo una base de datos vectorial nativa de AI que proporciona una gestión integral de ciclo de vida en la nube impulsada por IA que abarca acceso, computación y capas de almacenamiento. Esta innovadora base de datos pretende optimizar las operaciones impulsadas por AI y simplificar la gestión de datos de alta dimensión en el entorno nublado.

El informe de investigación del mercado de base de datos vectorial incluye una cobertura detallada de la industria con estimaciones " pronóstico en términos de ingresos (USD Billion) de 2018 a 2032, para los siguientes segmentos:

Market, By Technology

• Procesamiento del lenguaje natural
• Computer Vision
• Sistemas de recomendación

Mercado, por tipo

• Servicios
  • Vector Generation
  • Vector Search
  • Vectores de almacenamiento y recuperación
• Solución
  • Servicios profesionales
  • Servicios gestionados

Mercado, por industria vertical

• Retail & E-Commerce
• BFSI
• Salud y Ciencias de la Vida
• Retail
• Medios de comunicación y entretenimiento
• Fabricación
• IT & Telecom
• Otros

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Nordics
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Australia
  • Japón
  • Corea del Sur
  • Asia sudoriental
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • UAE
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita