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Transport Analytics Market fue valorado en USD 12.200 millones en 2023 y se estima que registra una CAGR de más del 18% entre 2024 y 2032. Con la creciente congestión en las zonas urbanas y la necesidad de sistemas de transporte eficientes, la analítica desempeña un papel crucial en la gestión y optimización del tráfico. La analítica de transporte ayuda a monitorear y analizar patrones de tráfico, identificar cuellos de botella y sugerir rutas óptimas, que es esencial para mejorar el flujo de tráfico general, reducir la congestión y minimizar los tiempos de viaje. Estos beneficios han alentado tanto a los nuevos actores establecidos en este espacio a introducir tecnologías de vanguardia, ayudando así a la evolución del sector del transporte.
Por ejemplo, en enero de 2023, GoodVision Ltd, una startup de Londres comprometida con el avance de la industria del transporte a través de tecnología de vanguardia y AI, logró aproximadamente 2,9 millones de dólares de inversión para acelerar su crecimiento mundial. El producto insignia de la empresa, "GoodVision Video Insights", es una solución altamente escalable de software como servicio (SaaS) con un alcance global. Actualmente, está monitoreando activamente las condiciones de tráfico en la República Checa, identificando violaciones de tráfico en Brasil, analizando el tráfico de autopistas en Minnesota, y proporcionando cobertura para la etapa danesa del Tour de Francia.
Atributo del informe | Detalles |
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Año base: | 2023 |
Transport Analytics Market Size in 2023: | USD 12.2 Billion |
Período de pronóstico: | 2024 to 2032 |
Período de pronóstico 2024 to 2032 CAGR: | 18% |
2032Proyección de valor: | USD 53.4 Billion |
Datos históricos para: | 2018 - 2023 |
Número de páginas: | 200 |
Tablas, gráficos y figuras: | 387 |
Segmentos cubiertos | Componente, Tipo, Modelo de Despliegue, Modo de Transporte y Aplicación |
Factores de crecimiento: |
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Desafíos y obstáculos: |
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El mayor hincapié en la adopción de decisiones basadas en datos desempeñará un papel fundamental en la configuración de la perspectiva del mercado de análisis del transporte. Transport analytics aprovecha grandes datos y análisis avanzados para procesar y analizar vastas cantidades de datos generados por sistemas de transporte. Esto permite a las organizaciones tomar decisiones informadas y basadas en datos. A medida que la industria del transporte busca optimizar las rutas, reducir las demoras y aumentar la eficiencia general, la demanda de herramientas de análisis que pueden procesar e interpretar estos datos sigue creciendo.
Al citar una instancia, en agosto de 2023, Cambridge Systematics (CS) se unió a las fuerzas con Geotab ITS, una unidad de negocios de Geotab centrada en proporcionar información práctica para mejorar las redes de transporte. Esta colaboración tiene como objetivo integrar la plataforma de datos grandes líder en la industria de CS, LOCUS, con el extenso conjunto de datos de Geotab ITS derivado de vehículos comerciales para crear una nueva herramienta de planificación y análisis de carga conocida como LOCUS Truck. Ya adoptado por más de 40 agencias de todo Estados Unidos, la plataforma LOCUS es versátil, que sirve varias aplicaciones en transporte de pasajeros, evaluación de rendimiento, carga de vehículos eléctricos y seguridad. Al aprovechar los datos de ubicación anónimos de vehículos conectados y teléfonos inteligentes, LOCUS transforma esta información en ideas factibles, ofreciendo análisis detallados de las tendencias de movimiento.
Sin embargo, las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de estos datos han sido una limitación significativa. Analizar los datos de transporte suele implicar el manejo de información confidencial, como detalles de ubicación y patrones de viaje. Garantizar la privacidad de las personas y proteger contra posibles amenazas cibernéticas se convierte en un reto crítico, y la industria debe navegar estas preocupaciones para ganar confianza pública y cumplir con las regulaciones.
Se espera que la integración de las tecnologías de IA y ML desempeñe un papel fundamental en la configuración del futuro de la analítica del transporte. Estas tecnologías avanzadas pueden analizar vastos conjuntos de datos para identificar patrones, optimizar el enrutamiento, predecir la congestión de tráfico y mejorar los procesos de toma de decisiones. A medida que la industria del transporte sigue abarcando la automatización, es probable que las aplicaciones de IA y ML sean cada vez más integrales para lograr eficiencia y capacidad de respuesta en la analítica del transporte en tiempo real. Citando un ejemplo, en junio de 2023, NEC Corporation of America (NEC), un prominente proveedor e integrador de soluciones avanzadas de TI, comunicaciones y redes, asociado con el Virginia Tech Transportation Institute (VTTI), un reconocido líder en investigación de transporte. Juntos, han integrado tecnologías privadas de 5G e inteligencia artificial (AI) para desarrollar un innovador sistema de alerta vial con el potencial de mejorar la seguridad y salvar vidas. Esta solución combina infraestructura privada de 5G, análisis de vídeo impulsado por AI de última generación, y Vehículo celular a todo (C-V2X) tecnología para crear un sistema que contribuya a la seguridad de los vehículos y peatones cerca de las intersecciones.
Sobre la base de componentes, el mercado se divide en soluciones y servicios. El segmento de solución representó más del 60% de la cuota de mercado en 2023. La adopción de soluciones de análisis del transporte se ve impulsada por la creciente necesidad de información basada en datos para optimizar y simplificar los sistemas de transporte. A medida que las ciudades se grapan con urbanización y congestión de tráfico, el análisis proporciona un medio para mejorar la gestión del tráfico, reducir los tiempos de conmutación y mejorar la eficiencia general. La integración de dispositivos de Internet de las cosas (IoT), vehículos conectados y sensores avanzados contribuye a la riqueza de datos disponibles para el análisis. Además, el creciente énfasis en la sostenibilidad y la demanda de soluciones inteligentes de transporte impulsan aún más la adopción de análisis para apoyar la toma de decisiones informada y crear redes de transporte más resilientes y sensibles.
Basado en el modelo de implementación, el mercado se clasifica en locales y nube. El segmento de la nube representaba una cuota de mercado de más del 30% en 2023. La computación en la nube es ampliamente percibida como el modo de despliegue preferido para el análisis del transporte debido a sus ventajas inherentes. La nube ofrece escalabilidad, permitiendo a las agencias de transporte manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Proporciona accesibilidad en tiempo real, lo que permite a los interesados acceder a información analítica desde cualquier lugar. La eficacia en función de los costos es otro factor clave, ya que elimina la necesidad de importantes inversiones iniciales en infraestructura. Además, la nube facilita la colaboración y la integración perfectas de datos de diversas fuentes, fomentando un ecosistema de transporte más conectado e interoperable. Esto hace que el despliegue de la nube sea una opción óptima para mejorar la agilidad, la flexibilidad y el rendimiento general de las soluciones de análisis del transporte.
América del Norte está experimentando crecimiento en el mercado de análisis de transporte. La región representó una cuota de mercado de alrededor del 35% en 2023 y está suprimida para registrar un crecimiento significativo durante el período de previsión. La industria del análisis del transporte en América del Norte está floreciendo debido a la considerable inversión de la región en infraestructura inteligente, adopción avanzada de tecnología y mecanismos robustos de reunión de datos. Los gobiernos y empresas norteamericanos priorizan la eficiencia, seguridad y sostenibilidad del transporte, impulsando la demanda de soluciones analíticas. Además, la prevalencia de redes de transporte bien establecidas, la integración de las tecnologías de IoT y un enfoque proactivo para hacer frente a la congestión de tráfico y los problemas de movilidad urbana apoyan aún más el próspero ecosistema de análisis del transporte en América del Norte.
Siemens Mobility and IBM Corporation dominan la industria del análisis del transporte. Las empresas de la industria del análisis del transporte emplean diversas estrategias para fortificar su presencia, incluyendo aprovechar tecnologías avanzadas, formar asociaciones estratégicas e invertir en investigación y desarrollo. La insistencia en la seguridad de los datos, la interoperabilidad y la prestación de soluciones escalables son también componentes clave para mejorar la competitividad de los mercados y satisfacer las cambiantes demandas de la industria.
Muchas empresas reconocen el valor de formar alianzas estratégicas con proveedores de tecnología, agregadores de datos y otros interesados para mejorar sus capacidades de análisis. Estas colaboraciones les permiten acceder a diversos conjuntos de datos, integrar tecnologías complementarias y ampliar su alcance de mercado. Además, hay un énfasis creciente en el desarrollo de plataformas de análisis fáciles de usar y escalables. Las empresas están invirtiendo en interfaces y herramientas intuitivas que permiten una fácil interpretación de datos complejos, haciendo que sea accesible a una gama más amplia de usuarios dentro de la organización.
Los principales jugadores que operan en la industria del análisis de transporte son:
Mercado, por componente
Mercado, por tipo
Mercado, por modelo de despliegue
Mercado, por modo de transporte
Mercado, por aplicación
La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países: