Tamaño del mercado de reconocimiento de señales de tráfico: por componente, por vehículo, por tecnología, por aplicación, pronóstico, 2024-2032

Reconocimiento de señales de tráfico tamaño del mercado

El mercado mundial de reconocimiento de señales de tráfico se valoró en USD 427,2 millones en 2023 y se prevé que crecerá en una CAGR de 11,7% entre 2024 y 2032.

El crecimiento del mercado se alimenta en gran medida por la demanda de los consumidores de características que promueven la seguridad en los vehículos. En estos días, los conductores han comenzado a considerar vehículos con características avanzadas de seguridad debido a una mayor conciencia de la seguridad vial en la sociedad. Este cambio en la forma en que los consumidores compran vehículos provienen de campañas que promueven la seguridad vial, los medios de comunicación se centran en los accidentes de carretera y las experiencias personales de carretera. Por lo tanto, los posibles conductores están cada vez más en el mercado de vehículos que apoyan la seguridad de la conducción, lo que conduce al desarrollo del mercado de TSR.

Por ejemplo, en julio de 2024, todos los coches nuevos vendidos en la Unión Europea tendrán que estar equipados con sistemas ISA. Esto se debe al reconocimiento de la Comisión Europea en 2019 de que esos sistemas podrían mejorar la seguridad vial y evitar accidentes de tránsito relacionados con la aceleración. El sistema ISA emplea monitoreo de señal de tráfico y GPS para determinar el límite de velocidad de carretera. El sistema envía alertas de audio, visuales y hapticas cuando la velocidad del vehículo va más allá del límite inferior. Además, la potencia del motor del vehículo se reduce para frenar el vehículo cuando la velocidad supera un límite predeterminado.

El crecimiento del mercado de los sistemas de reconocimiento de señales de tráfico se ve alimentado por la expansión en el uso de procesos avanzados de sistemas de asistencia al conductor (ADAS), como ayudas de conducción de seguridad. Estas tecnologías ayudan a los conductores a desempeñar sus funciones al mismo tiempo que aumentan la seguridad en la carretera. A medida que estas tecnologías se vuelven estándar dentro de los vehículos, surge una demanda de sistemas avanzados, como TSR, para ser integrados también. TSR ofrece análisis en tiempo real de los signos de tráfico para determinar las medidas apropiadas que deben adoptarse; por lo tanto, aumenta la eficacia de la toma de decisiones en los vehículos equipados con ADAS.

Tendencias del mercado del reconocimiento de señales de tráfico

La industria de reconocimiento de señal de tráfico (TSR) se ve afectada por grandes avances tecnológicos en automóviles y sus usuarios. Una de las tendencias más importantes es la creciente aplicación de tecnologías de IA y ML en sistemas de TSR. Estos avances permiten a los vehículos analizar y reconocer mejor las señales de tráfico porque el procesamiento de imágenes en tiempo real es necesario para mejorar la respuesta del vehículo a las señales de tráfico. Con la mejora de los algoritmos de IA viene una mejor comprensión de casos complejos de conducción con diferentes condiciones climáticas y entornos de tráfico, aumentando la eficacia de la TSR.

El otro factor de tendencia en el sector es la mayor adopción de vehículos equipados con sistemas de comunicación de vehículos a todo el mundo (V2X). Con tecnología V2X, los vehículos pueden comunicarse con infraestructura de tráfico, otros vehículos e incluso peatones. Automáticamente, los sistemas de reconocimiento de señal de tráfico (TSR) resultan factibles; a su vez, los vehículos equipados con sistemas TSR mejoran el rendimiento del sistema respondiendo a cambios en las señales de tráfico.

Hay graves problemas para el crecimiento en el mercado de la TSR debido a los escasos costos de desarrollo que afectan tanto la producción como el consumo. El diseño de sofisticados sistemas TSR requiere un gasto significativo en componentes tecnológicos avanzados. Se espera que los componentes incluyan CCTV de alta resolución, LiDAR y otros sensores, que son necesarios para detectar y procesar de forma fiable las señales de tráfico bajo una amplia gama de condiciones. La incorporación de estos componentes en vehículos aumenta el costo de fabricación de unidades.

Análisis del mercado del reconocimiento de señales de tráfico

Basado en el tipo de componente, el mercado se segmenta en hardware y software. El segmento de hardware representó el 67,5% de la cuota de mercado en 2023 y se espera que supere los 715 millones de dólares en 2032.

• El segmento de tipo componente en el mercado de reconocimiento de señales de tráfico está dominado por hardware ya que juega una parte importante en cómo funciona el sistema TSR. Los componentes de hardware más importantes incluyen cámaras de alta resolución, sensores y unidades de procesamiento, que forman la base del sistema que captura e interpreta datos del medio ambiente.
• La capacidad de detectar con precisión señales de tráfico con sus estados (rojo, amarillo o verde) en diferentes condiciones de luz y clima hace que las cámaras de alta calidad sean una necesidad. Los sensores LiDAR y radar aumentan la entrada de las cámaras y mejoran la percepción del sistema sobre el medio ambiente.
• Con el tiempo, la capacidad de hardware para procesar datos de manera más eficiente ha mejorado. El desarrollo de procesadores más poderosos que pueden analizar datos en tiempo real es necesario para tomar decisiones rápidas, que es crucial para la seguridad en muchas condiciones de conducción. La mejora de los sistemas de TSR por los fabricantes está creando una tendencia ascendente en el requisito de componentes de hardware, lo que aumenta su importancia en el segmento de componentes.

Basado en el tipo de vehículo, el mercado de reconocimiento de señal de tráfico se divide en vehículos de pasajeros, vehículos comerciales, y vehículos de propósito especial. En 2023, el segmento de vehículos de pasajeros celebró alrededor del 66% de la cuota del mercado

• La demanda de sistemas de reconocimiento de señales de tráfico (TSR) ha sido impulsada principalmente por automóviles de pasajeros debido a su participación en el volumen de ventas y la creciente adopción de dichos sistemas.
• Con los coches de pasajeros siendo la clase dominante de vehículos en las carreteras, abarcan una gran cuota de mercado automotriz y por lo tanto forman la base de la consideración objetivo para las instalaciones del sistema TSR. Por ejemplo, hay un énfasis creciente en la demanda del sistema de TSR de consumo en los coches de pasajeros, y el enfoque del fabricante está cambiando al lado de la integración del vehículo para mejorar la experiencia del conductor.
• Los sistemas de reconocimiento de señales de tráfico están ganando popularidad en parte debido a preocupaciones de seguridad y políticas gubernamentales. La mayoría de los países están aumentando sus políticas de seguridad relacionadas con los automóviles de pasajeros, lo que alienta a los fabricantes a añadir más características de seguridad como la TSR a sus vehículos. Esto significa que se cumplirán límites mínimos de seguridad para los vehículos de pasajeros que son buscados por los usuarios que quieren nuevos coches tecnológicamente avanzados.

En 2023, EE.UU. representó una cuota de mercado de reconocimiento de señales de tráfico de más del 73% de la región de América del Norte y se espera que alcance alrededor de USD 245 millones en 2032.

• Hay muchas empresas automotrices y tecnológicas con sede en los Estados Unidos, por lo que no es sorprendente que haya un importante gasto en tecnología R plagaD para ADAS, especialmente el reconocimiento de señales de tráfico. La presencia de este enfoque permite el desarrollo de nuevas tecnologías y mejora las características de seguridad avanzadas, por lo que Estados Unidos es un importante jugador en el mercado de reconocimiento de señales de tráfico.
• Al mismo tiempo, la evolución y consolidación de las medidas de seguridad modernas en los automóviles en los Estados Unidos depende totalmente del marco regulatorio de la región. Varios organismos gubernamentales, y en particular la Administración Nacional de Seguridad en el Tráfico de Carreteras (NHTSA), han puesto en marcha políticas y programas de seguridad estrictas encaminados a reducir la incidencia de accidentes y bajas en las carreteras. Las políticas obligan a las empresas de automóviles a emplear y utilizar los sistemas de TSR para satisfacer las normas de seguridad establecidas, y en el proceso fomenta el crecimiento del mercado.
• El mercado de reconocimiento de señal de tráfico (TSR) en Europa está establecido para un crecimiento rápido debido a las iniciativas gubernamentales y la tecnología emergente, junto con la necesidad del consumidor de automóviles más seguros e innovadores. La Unión Europea es un factor importante en este crecimiento debido a lo estricto que son sus regulaciones cuando se trata de nuevos vehículos.
• Los esfuerzos por minimizar el número de bajas y optimizar los sistemas de control de tráfico han planteado demandas para los sistemas de TSR, obligando a los fabricantes a instalar la tecnología en sus automóviles para cumplir con los requisitos de seguridad estándar.
• Por otra parte, el Pacífico asiático está experimentando un aumento de la demanda de la tecnología TSR debido a sus características automotrices y cuestiones urbanas.
• En muchos países del Pacífico asiático, la rápida urbanización y el aumento de la población han provocado un mayor tráfico y congestión en las ciudades. Con el aumento de los volúmenes de tráfico en las ciudades, existe una mayor necesidad de la aplicación de la tecnología TSR para mejorar la gestión del tráfico y la seguridad vial.

Mercado de reconocimiento de señales de tráfico Compartir

Continental AG, General Motors, y ZF Friedrichshafen tuvieron colectivamente una cuota de mercado sustancial del 16% en la industria de reconocimiento de señales de tráfico en 2023.

• Estas empresas han realizado inversiones sustanciales en ADAS, que son un requisito fundamental para la tecnología TSR. Continental AG, fabricante de tecnologías de sensores y soluciones de software, se centra en la mejora de los sistemas TSR para hacerlos más precisos y fiables.
• General Motors incluye conductores y cubiertas adicionales de seguridad, que incluyen las capacidades de TSR para mejorar la seguridad general del conductor y la comodidad de los vehículos.
• ZF Friedrichshafen, siendo uno de los principales actores de la tecnología de propulsión y chasis, está avanzando con el enfoque en soluciones de seguridad inteligentes y ya ha producido los sensores y algoritmos necesarios para algunos de los reconocimientos de tráfico de señales más complejos.
• Estas empresas explotan su nueva proeza tecnológica, así como sus relaciones globales con los fabricantes de automóviles para reclamar una parte significativa del negocio de TSR.

Compañías de mercado de reconocimiento de señales de tráfico

Los principales jugadores que operan en la industria de reconocimiento de señales de tráfico son:

• Audi
• Bosch
• Continental
• Denso
• Ford
• General Motors
• Hella
• Tecnologías
• Hitachi Automotive Systems
• Hyundai

Los participantes en el mercado de reconocimiento de señales de tráfico han adaptado esas estrategias para mejorar sus capacidades tecnológicas, aumentar su gama de productos y establecerse en los países en desarrollo. Estas empresas están trabajando para forjar relaciones con los fabricantes de automóviles OEM, Tier 1, y los proveedores de tecnología para la adopción de la nueva TSR de última generación en sistemas de vehículos automotores y automotores.

Debido a los avances tecnológicos, la inversión global de R plagaD y la colaboración con las principales industrias de automóviles, estas empresas multinacionales influyen enormemente en el mercado de reconocimiento de señales de tráfico. La mayoría de las empresas, por ejemplo, proporcionan TSR integrados y ADAS que lo hace fácil para los clientes. También hay una ventaja de costo de fabricación porque es fácil obtener recursos y construir fábricas en todo el mundo. También trabajan con reguladores y órganos estándar que les proporcionan ventajas aún mayores que dominan el mercado.

Reconocimiento de señales de tráfico Noticias de la industria

• En octubre de 2023, Kimley-Horn anunció el nuevo desarrollo de Traction Priority, un software de control de señales basado en la nube diseñado para la integración integral de datos. Esta nueva innovación emplea datos GPS de varias unidades como autobuses, camiones e incluso equipos de respuesta de emergencia para que la señalización prioritaria pueda ser realizada de una manera ‘primera venida, primeramente servida’.
• En julio de 2023, Mobileye integró su sistema Vision-Only Intelligent Speed Assist (ISA) como un nuevo producto que permite el cumplimiento de las nuevas leyes de la UE que entraron en vigor el 7 de julio de 2024, mandando que todos los nuevos automóviles del motor IC deben estar equipados con limitadores de velocidad. Esta aplicación utiliza cámaras de alto nivel para evaluar las limitaciones de velocidad y ayudar a los conductores en tiempo real.

El informe de investigación del mercado de reconocimiento de señales de tráfico incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos ($ Mn/Bn) de 2021 a 2032, para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Hardware
  • Cámaras y sensores de imagen
  • Sensores LiDAR
  • Sensores de radar
  • Unidades de procesamiento/ECU
  • Unidades de visualización
  • Receptores GPS
• Software
  • algoritmos de procesamiento de imágenes
  • Modelos de aprendizaje automático
  • Software de detección de objetos
  • Soluciones de red neuronales
  • Plataformas basadas en la nube

Mercado, por tipo de vehículo

• Vehículos de pasajeros
• Vehículos comerciales
  • Vehículos comerciales ligeros (LCV)
  • Vehículos comerciales pesados (VH)
• Vehículos de uso especial

Market, By Technology

• Procesamiento de imagen
• El aprendizaje profundo
• Visión informática
• Aprendizaje a máquina
• Reconocimiento del patrón
• Sensor de fusión

Mercado, por aplicación

• Detección de luz de tráfico
• Reconocimiento de firmas
• Detección del límite de velocidad
• Reconocimiento de señal de advertencia
• Detección de marcaje de carriles
• Reconocimiento del cruce peatonal
• Railroad crossing detection
• Reconocimiento de signos de rendimiento

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Nordics
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • Asia sudoriental
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • UAE
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica