Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > Analytics and Business Intelligence > Text Analytics Market Research tóxico Informe Global 2021-2027
Text Analytics Market El tamaño superó USD 6 mil millones en 2020 y está preparado para registrar ganancias en alrededor del 20% de CAGR entre 2021 y 2027. Es probable que el aumento de la popularidad de los análisis de las redes sociales para obtener ideas empresariales cruciales contribuya al crecimiento de la industria. Social media analytics permite a las organizaciones conocer mejor las preferencias de los clientes y ofrecer anuncios personalizados para ampliar la presencia del mercado en una clientela diversa. La analítica de texto se ha convertido en un habilitador clave para las agencias de marketing para rastrear las huellas digitales de clientes tales como comportamiento de navegación, búsqueda de palabras clave, y páginas gustadas.
La industria de análisis de texto ha recibido un fuerte impulso en medio de la pandemia COVID-19 en curso. La aceleración del mercado en el espacio de análisis de texto ha sido sustancial, ya que el enfoque R divided ha pasado a un análisis mundial de datos textuales. La analítica de texto se ha desplegado rápidamente para detectar patrones de los cuales se pueden extraer conclusiones para tomar decisiones rápidas. Por ejemplo, el Instituto SAS pretende analizar más de 50.000 documentos de texto completos sobre COVID-19 para proporcionar a los investigadores de salud planes de acción futuros.
Atributo del informe | Detalles |
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Año base: | 2020 |
Text Analytics Market Size in 2020: | 6 Billion (USD) |
Período de pronóstico: | 2021 to 2027 |
Período de pronóstico 2021 to 2027 CAGR: | 20% |
2027Proyección de valor: | 20 Billion (USD) |
Datos históricos para: | 2016 to 2019 |
Número de páginas: | 250 |
Tablas, gráficos y figuras: | 338 |
Segmentos cubiertos | Componente, Modelo de Despliegue, Aplicación y Región |
Factores de crecimiento: |
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Desafíos y obstáculos: |
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La creciente atracción de las empresas hacia el análisis de sentimientos ha surgido como la principal fuerza motriz detrás de la demanda del mercado de análisis de textos. Con la proliferación de reseñas en línea, blogs, calificaciones y recomendaciones, las empresas están presionadas para asegurar que sus servicios reciban buenas calificaciones para mantener la competitividad del mercado. La analítica de textos ayuda a esas empresas a comprender los sentimientos de los clientes y mejorar sus servicios para mejorar la satisfacción del cliente.
En Italia, el segmento de inteligencia del cliente generó más de USD 5.15 millones de ingresos en 2020. Los canales digitales han surgido como el primer punto de interacción entre las empresas y los clientes destinatarios. El análisis de los sentimientos de consumo en estas plataformas se está convirtiendo en una parte crucial de la inteligencia del cliente. La minería de textos y la analítica permiten a las empresas procesar y analizar grandes volúmenes de datos textuales relacionados con el cliente para obtener información comercial valiosa.
Por ejemplo, Epipoli, un importante proveedor de tarjetas de regalo en Italia, implementó soluciones de inteligencia de clientes de SAS para mejorar las tasas de conversión de clientes. La empresa utilizó la minería de texto para construir perfiles detallados de sus clientes potenciales, aumentando las tasas de conversión de clientes en un 23%.
El segmento de la nube en Japón representó más de USD 74,75 millones en 2020. La creciente adopción de la tecnología de la nube por las empresas para mejorar las capacidades empresariales expandirá el mercado para el software de análisis de texto basado en la nube. Las empresas que implementan software de análisis de texto en la nube pueden aumentar los recursos de computación durante las cargas máximas y reducirlos durante horas inactivas, pagando sólo por la cantidad exacta de recursos de computación que se utilizan.
Las empresas que ofrecen soluciones basadas en la nube están impulsando la competitividad del mercado a través de servicios adicionales, como API de voz a texto y API de reconocimiento de caracteres ópticos en tiempo real, complementando los resultados obtenidos de la analítica de texto.
En el mercado de análisis de texto de Canadá, el segmento minorista se establece para alcanzar una cuota de mercado superior al 30% en 2027. La creciente adopción de soluciones de extracción de textos en la industria minorista regional está impulsada por la creciente necesidad de reducir los costos y de orientar más eficazmente a los clientes. La optimización de las promociones, la identificación de estrategias de marketing correcto, y la maximización de las ventas a través de descuentos pueden llevarse a cabo eficazmente aprovechando los datos de comportamiento del cliente.
Según el comunicado de prensa de Walmart Canadá de julio de 2020, el minorista anunció sus planes para infundir USD 3,5 mil millones en sus tiendas canadienses, ya que la pandemia sigue desencadenando un aumento del comercio electrónico y el comercio físico. Con planes para renovar 150 tiendas más en un futuro próximo con nueva experiencia de checkout para reducir puntos de contacto, el análisis de texto estará a la vanguardia.
Se espera que Asia Pacífico registre un crecimiento significativo en el mercado de análisis de textos con un CAGR de casi 25% a 2027. La industria regional se caracteriza por la creciente demanda de soluciones de análisis de textos en el sector BFSI para mejorar la experiencia de los clientes y reducir los riesgos asociados con fraudes. La analítica de texto se está convirtiendo en una solución viable para la detección de reclamaciones fraudulentas en la industria del seguro regional. Los detalles personales falsos, las fechas incorrectas de transacción y las direcciones incorrectas pueden ser extraídos y evaluados por algoritmos de extracción de texto, que ha impulsado fuertemente la expansión del mercado.
El mercado mundial de análisis de textos sigue estando muy consolidado con gigantes tecnológicos, como IBM, SAP y SAS, que dominan la cuota de mercado. Los jugadores prominentes están haciendo un énfasis cada vez mayor en ofrecer soluciones avanzadas que puedan atender a la dinámica cambiante de los sentimientos de consumo, especialmente durante la pandemia. Por ejemplo, en julio de 2020, Microsoft incluyó capacidades de extracción de texto dentro de su producto Azure Cognitive Services. El análisis de texto para la característica de salud puede procesar varios tipos de datos y tareas incluyendo la extracción de más de 100 tipos de información personal identificable de textos no estructurados.
Otro acontecimiento importante incluyó la liberación de COVID-19 herramienta de búsqueda por SAS Institute en marzo de 2020, que puede extraer texto y datos numéricos de más de 50.000 artículos de investigación y permitir a los usuarios acceso rápido a la información pertinente. El mercado también ha presenciado varias alianzas estratégicas entre actores clave para lanzar nuevos productos con funcionalidades agregadas y mantener la participación de ingresos " rentabilidad, como la adquisición de Cooldata por Medallia en junio de 2019 para impulsar sus grandes capacidades de manejo de datos.
Algunos de los jugadores clave que operan en el mercado de análisis de texto son:
Mercado, por componente
Mercado, por modelo de despliegue
Mercado, por aplicación
Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países: