Streaming Analytics Market Size

Streaming Analytics Market size was valued at USD 23.06 billion in 2023 and is expected to register a CAGR of over 27.5% between 2024 and 2032. El procesamiento instantáneo de datos es crucial, ya que analiza los datos en tiempo real y las empresas también se centran en opciones rápidas y inteligentes, lo que mejora aún más el uso de la analítica de streaming.

El análisis en tiempo real y el procesamiento de datos aumenta el seguimiento del proceso, permite el mantenimiento preventivo y mejorar la gestión del proceso reduciendo el tiempo de inactividad y los costos en las fábricas y el sector logístico del almacén. Por ejemplo, la Corporación Internacional de Datos establece que para 2050, alrededor del 30% de los datos generados en tiempo real. Por lo tanto, se espera que el análisis de corriente sea testigo de oportunidades generalizadas en el mercado.

El aumento de los dispositivos IoT ha provocado un aumento del volumen de datos generados. Estos dispositivos van desde aparatos inteligentes a sensores industriales y generan datos continuamente, que deben ser analizados en tiempo real para obtener información valiosa. Además, los instrumentos de análisis de streaming son esenciales para procesar los datos a los sistemas de vigilancia, predecir las necesidades de mantenimiento, mejorar la experiencia de los usuarios y garantizar operaciones fluidas.

Por ejemplo, en ciudades inteligentes, los dispositivos IoT recopilan datos sobre mermeladas de tráfico, consumo de energía y problemas de seguridad. Estos datos deben ser analizados en tiempo real, para que las autoridades puedan tomar decisiones basadas en el análisis. Crecimiento robusto de dispositivos IoT y datos generados a partir de ellos alimenta la industria del análisis. Por ejemplo, la Corporación Internacional de Datos estima que para 2025 habrá 41.600 millones de dispositivos IoT en el mundo, que generarán alrededor de 79 Zettabytes (ZB) de datos. Sin embargo, este creciente uso de dispositivos IoT aumentará el crecimiento del mercado de análisis en streaming.

Los altos costos asociados con la analítica de streaming presentan importantes barreras al crecimiento del mercado. Las compañías de análisis de streaming deben centrarse en invertir sus presupuestos sustanciales en infraestructura de computación avanzada, software especializado, mantenimiento continuo y mano de obra calificada. Para las pequeñas y medianas empresas que asignan presupuestos tan grandes pueden ser difíciles, especialmente en entornos competitivos. Integrar la racionalización de la analítica en sistemas es un proceso complejo y intensivo en recursos que requiere experiencia especializada. Estos desafíos financieros y operacionales pueden disuadir a algunas organizaciones de adoptar soluciones de análisis de corriente, lo que dificulta la expansión del mercado.

Streaming Analytics Market Trends

Edge computing se ha convertido en una tendencia clave en la transmisión de análisis impulsado por la demanda de procesamiento de datos más rápido. Las organizaciones se benefician de la menor latencia mediante el despliegue de capacidades analíticas más cercanas a la fuente de datos, obtienen información en tiempo real al borde de la red, lo que elimina la necesidad de transmitir datos de nuevo a servidores centralizados. Este enfoque es particularmente ventajoso en industrias como fabricación, logística y vehículos autónomos. Varias empresas tecnológicas están ofreciendo nuevas soluciones para atender esta tendencia.

Por ejemplo, en junio de 2024, NVIDIA anunció la disponibilidad general de software de NVIDIA AI Enterprise-IGX con NVIDIA Holoscan en la plataforma NVIDIA IGX. Esto aborda la creciente necesidad de informática de inteligencia artificial en tiempo real (AI) en el borde industrial. Al combinar NVIDIA AI Enterprise-IGX y Holoscan en IGX NVIDIA ofrece plataforma de nivel empresarial. Proporciona potente computación de IA y ofrece una integración flexible de sensores, rendimiento en tiempo real y seguridad funcional para el borde industrial. Esto reduce significativamente el tiempo y los costos para construir soluciones avanzadas de IA en todas las industrias.

IA y ML están cada vez más integrados en plataformas de análisis de corriente para automatizar los procesos de toma de decisiones y mejorar las capacidades de análisis de datos. Los algoritmos impulsados por IA pueden detectar patrones, identificar anomalías y correlaciones en los flujos de datos en tiempo real, permitiendo que las empresas obtengan información más eficiente.

Por ejemplo, en mayo de 2024, Confluent introdujo varias nuevas capacidades para simplificar la integración de AI. Esta característica en Confluent Cloud para Apache Flink permite a los equipos incorporar ML en sus tuberías de datos. Permite el uso de simples declaraciones SQL dentro de Apache Flink para tomar decisiones a varios motores AI como AWS, OpenAI, SageMaker, GCP Vertex y Microsoft Azure. Esto permite a las organizaciones orquestar la limpieza de datos y gestionar tareas de procesamiento de una sola plataforma.

Streaming Analytics Market Analysis

Sobre la base de componentes, el mercado se segmenta en software y servicios. En 2023, el segmento de software representaba la mayor cuota de mercado con más del 50% de participación.

• El segmento de software es impulsado por avances en el procesamiento de datos en tiempo real, algoritmos de análisis y tecnologías de IA/ML. Las empresas de todas las industrias dependen de sofisticadas plataformas de software para obtener información práctica de la transmisión de datos, esto les permite tomar decisiones informadas rápidamente.
• La flexibilidad y la escalabilidad ofrecidas por el software de análisis de streaming juega un papel crucial en su dominio del mercado. Las soluciones avanzadas de software permiten a las organizaciones desplegar y ampliar las capacidades de análisis según los volúmenes de datos y las necesidades de la organización. Las plataformas de software basadas en la nube ofrecen soluciones eficaces en función de los costos eliminando importantes inversiones iniciales. Además, ofrecen integración con los ecosistemas de TI existentes. Además, ofrecen una integración perfecta con los ecosistemas de TI existentes. Esta escalabilidad es esencial a medida que las industrias adoptan cada vez más dispositivos IoT. Estos dispositivos generan enormes cantidades de datos en tiempo real, lo que requiere un procesamiento y análisis eficientes.

Basado en la aplicación, el mercado de análisis de streaming se divide en detección de fraude, ventas " comercialización, gestión de riesgos, gestión de activos predictivos, gestión de redes " optimización, inteligencia de ubicación, gestión de cadenas de suministro y otros. En 2023, la gestión de activos predictivos es el segmento de mayor crecimiento con CAGR de más del 30%.

• Este crecimiento es impulsado por industrias tales como fabricación, energía y utilidades usando analítica predictiva para optimizar el rendimiento de activos. Reducen el tiempo de inactividad y aumentan la eficiencia operacional analizando datos en tiempo real de sensores y equipos de IoT. Las organizaciones pueden predecir las necesidades de mantenimiento de manera preventiva en relación con los posibles fracasos y ampliar la vida útil de los activos críticos.
• La integración de algoritmos AI y ML en soluciones predictivas de gestión de activos aumenta las capacidades predictivas. Esto permite a las empresas pasar de estrategias de mantenimiento reactivas a proactivas.
• Además, los requisitos reglamentarios y las normas de la industria que establecen la supervisión y el mantenimiento de activos impulsan aún más la adopción de soluciones de gestión de activos predictivos. A medida que la analítica predictiva evoluciona con avances en IA, IoT y cloud computing, este segmento está preparado para expandirse globalmente, transformando cómo las empresas gestionan y optimizan sus valiosos activos en tiempo real.

North America streaming analytics market held the largest share of over 30% in 2023, and it is predicted that it will hold its dominant position throughout the forecast period. La región de América del Norte se beneficia de su infraestructura avanzada de TI, una sólida base de empresas tecnológicas y una adopción generalizada en diversas industrias. La inversión continua en tecnologías innovadoras, marcos regulatorios sólidos y una alta demanda de información en tiempo real impulsan el crecimiento del mercado.

A medida que la analítica en streaming evoluciona con tendencias como la computación de bordes integración AI/ML y despliegues híbridos de nubes se espera que persista el liderazgo del mercado de América del Norte. Esto influirá en los avances mundiales en la adopción de decisiones basadas en datos y la eficiencia operacional.

El mercado de análisis de corriente de China está experimentando un rápido crecimiento debido a la expansión de la economía digital y la adopción generalizada de dispositivos IoT. Gran población y creciente urbanización impulsa la generación de datos en todos los sectores. Las empresas chinas están invirtiendo fuertemente en la infraestructura de IA y la nube para aprovechar las ideas de datos en tiempo real para mejorar la eficiencia operacional y el compromiso de los clientes. Las iniciativas gubernamentales que promueven la transformación digital impulsan aún más la adopción de análisis de corriente. Esto posiciona a China como un jugador clave en aprovechar la analítica de datos para impulsar el crecimiento económico y la innovación.

El mercado de análisis en streaming de Alemania está dominado por la ingeniería y fabricación de precisión. En Alemania, las industrias están integrando tecnologías de IoT y automatización para optimizar los procesos de producción y la gestión de la cadena de suministro. Streaming analytics es crucial para monitorear el rendimiento del equipo predecir las necesidades de mantenimiento y mejorar la calidad del producto. Las empresas alemanas priorizan la seguridad y el cumplimiento de los datos. Esto conduce a la demanda de soluciones robustas. A medida que Alemania avanza en la industria 4.0 iniciativas de análisis de corriente sigue impulsando la eficiencia y la competitividad.

El mercado de análisis de corriente de Japón se caracteriza por su liderazgo en innovación tecnológica. Las empresas japonesas aprovechan su ecosistema de IoT y su infraestructura de telecomunicaciones para aumentar la eficiencia operacional. La población envejecida del país impulsa la demanda de soluciones sanitarias habilitadas para IoT, donde el análisis de datos en tiempo real apoya el control remoto del paciente. Las empresas japonesas también lideran la integración de IA y robótica en la automatización en los sectores manufacturero y de servicios. A medida que Japón invierte en iniciativas de ciudades inteligentes que transmiten análisis sigue siendo crucial para el crecimiento económico sostenible y el avance tecnológico.

El mercado de análisis en streaming de Corea del Sur está prosperando debido a sus altas tasas de conectividad digital y se centra en la infraestructura 5G e IoT. Esta tecnología se utiliza en industrias como automoción y electrónica de telecomunicaciones para optimizar el rendimiento de la red. Analiza el comportamiento del consumidor y apoya iniciativas de ciudades inteligentes. Las empresas surcoreanas integran IA y cloud computing con análisis de streaming para información en tiempo real. El apoyo gubernamental a la innovación digital aumenta aún más la adopción de análisis de corriente. Esto posiciona a Corea del Sur como un jugador competitivo en estrategias basadas en datos.

Streaming Analytics Market Share

International Business Machines Corporation (IBM) y Oracle Corporation tienen una parte significativa de más del 10% en el mercado. La industria analítica de streaming está dominada por empresas como Oracle corporación, AWS, Microsoft Azure e IBM. Estas empresas ofrecen procesamiento y análisis de datos en tiempo real e integración de IA. Aprovechan su extensa infraestructura cloud para ofrecer soluciones escalables para diversas industrias.

Los jugadores de nicho más pequeños y las startups influyen en el paisaje competitivo del mercado de analítica de streaming. Ofrecen soluciones especializadas adaptadas a verticales específicas de la industria, centrándose en innovaciones en computación de bordes y seguridad de datos que se diferencian. Estas empresas también destacan en aplicaciones verticales, asociaciones estratégicas y adquisiciones para ampliar su alcance de mercado. A medida que el mercado evoluciona con avances en la competencia de tecnologías de IoT, IA y cloud impulsa las innovaciones.

Streaming Analytics Market Companies

Los principales jugadores que operan en la industria de análisis de streaming son:

• International Business Machines Corporation (IBM)
• Alphabet Inc.
• Oracle Corporation
• Microsoft Corporation
• SAP SE
• SAS Institute Inc.
• Cloudera, Inc.

Streaming Analytics Industry News

• En marzo de 2024, Confluent unveiled Tableflow, una nueva característica en Confluent Cloud que facilita la conversión de datos de streaming a las tablas de Apache Iceberg para alimentar almacenes de datos, lagos de datos y motores de análisis. El flujo de mesa convierte temas y esquemas en tablas de Iceberg en un clic, asegurando que tablas frescas y actualizadas se actualicen continuamente con los últimos datos de streaming.
• En enero de 2024, Streams Charts, una plataforma de análisis en directo, lanzó una nueva agencia de marketing y publicidad de influencers llamada MIRAI. La agencia tiene como objetivo fortalecer la posición de Streams Charts en la industria de la creación de contenidos digitales ofreciendo programas de socios creadores, servicios de consultoría, percepciones de mercado y análisis, así como gestión de campañas de fin a extremo.

El informe de investigación del mercado de análisis de corriente incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos (USD millones) de 2021 a 2032, para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Software
• Servicios
  • Servicios profesionales
  • Servicio gestionado

Market, By Deployment

• Cloud-based
  • Público
  • Privado
  • híbrido
• Locales

Mercado, por tamaño de organización

• PYME
• Empresas de gran tamaño

Mercado, por aplicación

• Detección de fraude
• Ventas y marketing
• Gestión de riesgos
• Gestión de activos predictivos
• Gestión de redes y optimización
• Inteligencia de localización
• Gestión de la cadena de suministro
• Otros

Mercado, por industria

• BFSI
• IT & telecom
• Salud
• Retail
• Fabricación
• Gobierno
• Energía y utilidades
• Otros

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • UK
  • Francia
  • Italia
  • España
  • El resto de Europa
• Asia Pacífico
  • China
  • Japón
  • India
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • El resto de Asia Pacífico
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • El resto de América Latina
• MEA
  • UAE
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica
  • Rest of MEA