Análisis predictivo Tamaño del mercado

Predictive Analytics Se espera que el tamaño del mercado registre un crecimiento significativo entre 2024 y 2032, debido al creciente número de asociaciones y mejoras en los servicios de los dirigentes de la industria. Estas colaboraciones fomentan la innovación, ampliando las capacidades de herramientas y plataformas analíticas predictivas.

Por ejemplo, en marzo de 2024, Utilizando Microsoft Fabric, Aurizon, el mayor operador ferroviario de carga de Australia, anunció que está promoviendo sus objetivos de análisis predictivos y optimización. Aurizon está reimaginando su plataforma de análisis durante un proyecto de modernización de tres años, fusionando datos institucionales y operativos con datos de sensores en tiempo real. Esta consolidación tenía por objeto maximizar el valor derivado de los datos permitiendo la optimización de la asignación de recursos, la vigilancia de locomotoras, la visibilidad de la cadena de suministro, la eficiencia energética, el mantenimiento predictivo y los objetivos de sostenibilidad. A través de su asociación con Microsoft, Aurizon participa en el programa de previsualización de Microsoft Fabric, colaborando con expertos para desarrollar mejor almacenamiento de datos, análisis predictivos y casos de uso de análisis.

Las empresas líderes están mejorando continuamente sus ofertas incorporando algoritmos avanzados y mejorando la experiencia de los usuarios para satisfacer necesidades cambiantes de los clientes. Este esfuerzo concertado para ofrecer soluciones de análisis predictivas más robustas y eficientes está impulsando el crecimiento del mercado, ya que las empresas de diversos sectores buscan aprovechar los conocimientos basados en datos para la adopción de decisiones informadas.

El mercado de análisis predictivo está experimentando un aumento de la demanda impulsado por la creciente adopción de análisis predictivo por empresas de diversas industrias. Con una conciencia cada vez mayor de los beneficios de la toma de decisiones basada en datos, las empresas están incorporando análisis predictivos para obtener información sobre las tendencias, comportamientos y resultados futuros. Al aprovechar algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático, las organizaciones pueden mejorar su planificación estratégica, optimizar las operaciones, mitigar los riesgos y personalizar las experiencias de los clientes.

Esta tendencia subraya la creciente importancia de la analítica predictiva como una valiosa herramienta para impulsar el éxito empresarial en el panorama competitivo actual. Por ejemplo, en octubre de 2023, Amazon QuickSight presentó soporte para análisis predictivos a través de modelos de aprendizaje automático (ML) elaborados en Amazon SageMaker Canvas, eliminando la necesidad de codificación. Los autores de QuickSight podrían transferir datos a SageMaker Canvas, desarrollar modelos ML y reintegrarlos en QuickSight para su análisis. Este avance facultó a los usuarios a construir tableros predictivos para mejorar las ideas.

A pesar de su crecimiento, el mercado de análisis predictivo enfrenta varias limitaciones. Los desafíos incluyen las preocupaciones en materia de privacidad de datos, ya que los modelos predictivos dependen en gran medida de los conjuntos de datos, lo que plantea cuestiones de confidencialidad y cumplimiento. Además, hay una escasez de científicos de datos cualificados capaces de desarrollar e interpretar modelos predictivos, limitando la adopción. Los procesos complejos de ejecución y los altos costos iniciales también disuaden a las empresas más pequeñas. Además, las inexactitudes de los modelos predictivos pueden conducir a la adopción de decisiones erróneas, socavando la confianza en la tecnología. Estas restricciones ponen de relieve la necesidad de contar con marcos sólidos de gobernanza de datos y una mejora continua de las metodologías de análisis predictivos.

Predictive Analytics Market Trends

La industria analítica predictiva está experimentando una tendencia notable debido a la creciente dependencia de las empresas en la analítica predictiva. Como las empresas reconocen el valor de la toma de decisiones impulsada por datos, están aprovechando la analítica predictiva para anticipar tendencias, comportamientos y resultados futuros. Al analizar datos históricos y en tiempo real, las organizaciones pueden obtener información práctica para optimizar las operaciones, mitigar los riesgos y personalizar las experiencias de los clientes. Esta creciente adopción pone de relieve el papel fundamental de la analítica predictiva en la conducción de iniciativas estratégicas y el fomento de la innovación en diversas industrias, impulsando la expansión del mercado.

Citando una instancia, en agosto de 2023, PróG anunció que está aprovechando el IoT y la analítica predictiva para mejorar la calidad de los pañales de Pampers. Mediante la colaboración con Microsoft IoT y el análisis de bordes, el líder de bienes de consumo captó datos de fabricación en tiempo real para evitar problemas potenciales antes de afectar la integridad del producto. Jeff Krietemeyer, Director Senior de IT de Global Baby Care Services & Solutions at Procter & Gamble, destacó el enfoque proactivo de la empresa para identificar y resolver costosos retos de fabricación, especialmente los que afectan la producción de pañales.

Análisis de la industria de análisis predictivos

Sobre la base del modo de despliegue, la industria de análisis predictivo del segmento de locales será testigo de un progreso sólido entre 2024 y 2032, debido a la creciente preferencia por la infraestructura basada en la nube para ofrecer mayor seguridad, almacenamiento y privacidad de los datos. Estos modelos de despliegue se adoptan cada vez más para ofrecer una mejor protección de datos. El aumento de la penetración en la industria semiconductora y la necesidad próspera de un funcionamiento eficaz de centros de datos y servidores impulsarán las perspectivas de la industria.

El mercado de análisis predictivo del sector BFSI se expandirá considerablemente hasta 2032, liderado por el creciente apoyo gubernamental para garantizar la seguridad nacional sensible y los datos personales y la creciente demanda de soluciones avanzadas de análisis financieros. Los análisis predictivos ayudan a los bancos a optimizar sus procesos de recolección y a rastrear patrones de pagos dentro y fuera en las ramas y cajeros automáticos para elaborar un panel de control. Las ventajas como la detección del fraude y el compromiso con los clientes son otros factores que aumentan la demanda del mercado.

El mercado de análisis predictivo de América del Norte representará un crecimiento considerable hasta 2032, impulsado por una mayor conciencia sobre diversas medidas de análisis predictivos en la región. La fuerte presencia de numerosos proveedores de soluciones, en particular en Canadá y Estados Unidos, ha permitido aumentar las innovaciones tecnológicas. El número cada vez mayor de actividades de desarrollo de nuevas técnicas y métodos es otra tendencia importante al crecimiento de la industria. Además, los estrictos requisitos regulatorios en industrias como la salud y las finanzas impulsan la adopción de analíticas predictivas con fines de cumplimiento y gestión de riesgos. Estos factores contribuyen al crecimiento sostenido del mercado en América del Norte.

Análisis predictivo Market Share

Las principales empresas que operan en el paisaje competitivo de la industria analítica predictiva incluyen:

• Microsoft Corporation
• FICO
• Tibco Software
• Alteryx
• IBM Corporation
• Oracle
• SAP
• SAS Institute
• Dell
• RapidMiner (Altair)

Predictive Analytics Industry News

· En diciembre de 2023, Fair Isaac, la reconocida firma estadounidense de datos y análisis comúnmente conocida como FICO, introdujo su plataforma basada en la nube en la India. Los primeros adoptadores como HDFC Bank, Axis Bank y AU Small Finance Bank del sector bancario indio estaban preparados para mejorar la satisfacción del cliente y fomentar la innovación. La Plataforma FICO ofrece una gama de sofisticados elementos de toma de decisiones e inteligencia artificial específicamente diseñados para empoderar a las empresas locales, lo que indica un avance significativo en el paisaje empresarial indio.