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El tamaño del mercado de clasificación óptica superó USD 1.500 millones en 2017 y está destinado a crecer en una CAGR de alrededor del 9% entre 2018 y 2024. La creciente necesidad de reducir el proceso y el tiempo de entrega junto con estrictas regulaciones gubernamentales en el sector alimentario impulsará la demanda del mercado.
Se están elaborando varios sistemas de seguridad alimentaria, legislación y controles para controlar los riesgos microbiológicos y químicos para reducir los riesgos para la salud de los consumidores. Varios órganos reguladores gubernamentales están estableciendo una estrategia de seguridad alimentaria que ayudará a rastrear los alimentos en varias etapas, como el procesamiento, la producción y la distribución. Esto ayuda a las empresas involucradas en la producción de productos alimenticios a implementar la unidad de control y monitoreo para la gestión de la calidad de ingredientes alimenticios. La tecnología de clasificación óptica cuando se implemente permitirá a los fabricantes de alimentos mejorar la productividad de la operación empresarial y separar los materiales de calidad inferior.
La tecnología de reciclaje de clasificadores ópticos ayuda a identificar y clasificar automáticamente la mayoría de los reciclables, ofreciendo así una recuperación de productos básicos limpios, aumentando el rendimiento y reduciendo los costos laborales. Sensibilizar sobre la recuperación de los desechos industriales para garantizar una alta productividad y seguridad ambiental está impulsando la adopción de la tecnología en las plantas de reciclaje de desechos.
Atributo del informe | Detalles |
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Año base: | 2017 |
Optical Sorter Market Size in 2017: | 1.5 Billion (USD) |
Período de pronóstico: | |
Período de pronóstico CAGR: | 9% |
Proyección de valor: | 3 Billion (USD) |
Número de páginas: | 213 |
Tablas, gráficos y figuras: | 269 |
Segmentos cubiertos | Producto, Plataforma, Aplicación y Región |
Factores de crecimiento: |
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Desafíos y obstáculos: |
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Varias industrias se dedican a recoger, gestionar y procesar sus desechos industriales para obtener el máximo uso del material y los recursos. Las empresas están estableciendo plantas de reciclaje separadas donde se está presenciando el proceso de recuperación de materiales y elementos peligrosos, debido a lo cual los fabricantes están desarrollando soluciones avanzadas para proporcionar tecnologías eficaces y fiables para apoyar las operaciones de reciclaje. Se prevé que estos factores influyen positivamente en los ingresos del mercado del clasificador óptico.
Se espera que las cámaras hiperespectral en el mercado sean testigos de un crecimiento del 12% hasta 2024, ya que están siendo ampliamente utilizadas y implementadas debido a la creciente necesidad de resolver tareas de clasificación previamente imposibles. Las empresas están desarrollando una nueva generación de sistemas que cuentan con sistemas de imagen hiperespectral y multiespectral.
Las cámaras hiperspectral son similares a las cámaras tricromáticas y recopilan datos del espectro electromagnético. Se están aplicando cada vez más para aplicaciones de control de calidad, clasificación y reciclaje. En la industria alimentaria, la tecnología de clasificación tiene numerosas aplicaciones debido a la creciente necesidad de inspeccionar las propiedades de los alimentos. Capturing images of the products may not offer enough data for a system to classify or inspect food products owing to which several manufacturers are now implementing multispectral imaging systems, thereby driving the market demand for hyperspectral cameras.
En 2017, el segmento de aplicaciones mineras representó más del 15% de la cuota mundial del mercado de clasificación óptica. Se están presenciando aplicaciones crecientes de la maquinaria en la industria minera para procesos de separación de minerales y metales. Las soluciones de clasificación basadas en sensores aumentan el valor general del depósito y extienden la vida de las operaciones mineras.
La clasificación automatizada moderna utiliza clasificadores NIR y cámaras hiperspectral para controlar la separación mecánica del mineral en dos o más categorías. Los avances tecnológicos y las innovaciones en los procesos de clasificación de minerales por la tecnología de detección NIR permiten la separación exitosa de los minerales. Estos utilizan tecnología de imagen infrarroja para analizar la estructura química y biológica del mineral y ofrece una alta fiabilidad y precisión en los procesos de clasificación de minerales. Varios jugadores que operan en el mercado ofrecen soluciones avanzadas e innovadoras para realizar el proceso de clasificación de minerales.
La maquinaria de clasificación de la cintura es testigo de una demanda significativa de las industrias de reciclaje, minería y alimentos. El equipo tiene habilidades de alto rendimiento para secado/congelado/verduras frescas y frutos, nueces, y productos de papa procesados. Además, ayuda a identificar pequeños defectos y materiales extranjeros mejorando así la precisión del sistema de eyección y ayudando en el rendimiento de eliminación de defectos y maximizando el rendimiento del clasificador.
La industria ha observado mayor aplicabilidad de estas plataformas ya que ofrecen alta precisión y baja relación de transporte. Se utilizan ampliamente en operaciones de alta capacidad y ayudan a minimizar el riesgo de contaminación de alimentos, lo que da lugar a una mejor calidad de los productos. La plataforma también es ampliamente utilizada para el reciclaje de aplicaciones de residuos orgánicos, vidrio, metales, e-scrape, plásticos y papeles, entre otros.
El mercado de clasificadores ópticos de Asia Pacífico mantiene alrededor del 20% de la cuota de ingresos y registrará ganancias sustanciales durante el período previsto impulsado por la adopción creciente de soluciones inteligentes y el rápido crecimiento de la digitalización. La integración de la tecnología AI en el equipo está proporcionando a las empresas características como análisis avanzados, monitoreo y automatización de los procesos. Los fabricantes están involucrados en el desarrollo de la tecnología de clasificación basada en AI para proporcionar soluciones eficaces e inteligentes para las operaciones y procesos industriales.
Por ejemplo, en septiembre de 2018, National Recovery Technologies integró la tecnología Max-AI en su clasificador óptico NRT SpydIR. Se prevé que esta integración mejorará la calidad de los materiales y aumentará así la productividad. Estas soluciones avanzadas alientan a los actores industriales a adoptar soluciones inteligentes en sus plantas de reciclaje de residuos de producción de alimentos, con lo que se impulsa el tamaño del mercado.
Los principales jugadores que operan en el mercado incluyen
Estas empresas se dedican a diseñar, fabricar y distribuir la recuperación de materiales y clasificar soluciones. Están ofreciendo estos productos y soluciones para industrias de alimentos, reciclaje y minería.
Los proveedores del mercado están entrando en asociaciones y contratos a largo plazo con varios actores industriales para ofrecer soluciones de clasificación avanzadas. Además, estos jugadores están desarrollando soluciones innovadoras para ayudar a los fabricantes de alimentos a mejorar su productividad y calidad.
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