Tamaño del mercado de gestión de datos de petróleo y gas: por solución, por implementación, por aplicación, por uso final, pronóstico de crecimiento, 2025-2034

ID del informe: GMI13178   |  Fecha de publicación: February 2025 |  Formato del informe: PDF
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Gestión de datos de petróleo y gas Tamaño del mercado

El mercado mundial de gestión de datos sobre petróleo y gas fue valorado en USD 27.3 mil millones en 2024 y se calcula que registrará un CAGR de 12,3% entre 2025 y 2034.

Oil & Gas Data Management Market

El uso de la IA, las grandes tecnologías de datos y la informática en la nube en la industria del petróleo y el gas está aumentando con el objetivo de lograr una mayor eficiencia operacional. Estas herramientas facilitan el seguimiento de activos en tiempo real, fomentan el mantenimiento antes del fracaso y permiten una mejor toma de decisiones que da lugar a menos tiempo de inactividad y a un aumento de la productividad. En consecuencia, se ha intensificado la actividad relativa a la demanda de servicios de gestión de datos.

Todos los gobiernos y autoridades de todo el mundo están formulando nuevas políticas y disposiciones que imponen restricciones adicionales a la industria del petróleo y el gas en los controles de emisión, las prácticas de seguridad y los controles ambientales. La gestión eficaz de los datos ayuda a lograr el cumplimiento mediante la gestión y notificación de las emisiones, la garantía de la seguridad, el consumo de recursos y, por consiguiente, la prevención de las penas y las medidas jurídicas.

En 2024, la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos (EPA) propone nuevas regulaciones que apuntan a contaminantes de gases de efecto invernadero emitidos durante las operaciones de infraestructura de petróleo y gas. Las instalaciones responsables de liberar más de 25K toneladas de dióxido de carbono equivalente se cobrarán una cuota de metano, si no se adopta ninguna medida para aceptar una gorra de metano. La cuota inicial se propone comenzar a 900 USD por tonelada métrica, aumentando gradualmente a 1500 USD para 2026, esta iniciativa tiene como objetivo alentar a las empresas a seguir las mejores prácticas de la industria para reducir las emisiones.

El aumento de las amenazas cibernéticas tiene una relación directamente proporcional con el aumento de la digitalización del petróleo y el gas. Los datos operativos sensibles de ciberataques requieren que las empresas inviertan en medidas de seguridad sólidas. Los sistemas de gestión de datos están desperdiciando algunos recursos ahora ya que han implementado una mejor encriptación, autenticación multicapa y vigilancia de amenazas en tiempo real.

Tendencias del mercado de gestión de datos de petróleo

  • AI y ML están cambiando la forma en que las compañías de petróleo y gas gestionan datos con el uso de analítica predictiva. Las corporaciones implementan inteligencia artificial en el examen de registros geológicos, optimización de perforación e incluso predicción cuando podrían ocurrir fallos de equipo. Como resultado, están reduciendo el tiempo de inactividad, mejorando la eficiencia de la exploración, aumentando el rendimiento operacional y gastando menos recursos, haciendo de la analítica impulsada por la IA un tema central dentro del mercado de gestión de datos de petróleo y gas.
  • El sector del petróleo y el gas están instalando rápidamente sensores IoT para una variedad de funciones de corriente arriba y aguas abajo. Mediante la utilización de tecnologías de IoT, ahora es posible realizar un monitoreo diario de plataformas de perforación, tuberías y tanques de producción de petróleo y gas. Esto hace posible el monitoreo remoto y mantenimiento predictivo del activo. Esta tendencia aumenta la gestión del desempeño de los activos, reduce los riesgos y mejora la seguridad proporcionando información operacional continua.
  • A medida que las empresas se esfuerzan por trabajar de la manera más eficiente posible, la tecnología digital gemela está creciendo rápidamente, la creación de modelos se puede ejecutar para activos actualmente existentes en el entorno de trabajo. Esto permite el análisis de resultados, la vigilancia, el mantenimiento predictivo y el análisis de riesgos. La combinación de un hermanamiento digital avanzado, menores costos y una mejor gestión de activos durante todo su ciclo de vida mejorará los procesos operativos debido a la optimización del flujo de trabajo.
  • BP está colaborando con Palantir para implementar la IA en operaciones BP, incluyendo optimización de ingeniería de sistemas en la encapsulación de decisiones para el trabajo de un ingeniero. Con este acuerdo, hay más énfasis en los modelos de lenguajes grandes que pueden analizar datos y proporcionar recomendaciones de asesoramiento a las actividades digitales existentes de BP.

Análisis del mercado de la gestión de datos de petróleo

Oil & Gas Data Management Market Size, By Solution, 2022 – 2034, (USD Billion)

Sobre la base de la solución, el mercado de gestión de datos de gas se divide en software y servicios. En el segmento de software tuvo una cuota de mercado de más del 67% y se espera que se crucen USD 70.900 millones en 2034.

  • Las soluciones de software para análisis de datos grandes, inteligencia artificial (AI), y aprendizaje automático (ML) se están adoptando cada vez más en la industria del petróleo y el gas. Estos instrumentos ayudan a las empresas a procesar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados que permiten el mantenimiento predictivo, la vigilancia en tiempo real y la adopción de decisiones mejoradas que, a su vez, aumentan considerablemente la eficiencia de las operaciones.
  • Las empresas están cambiando a sistemas de gestión de datos capaces basados en la nube e Internet de Cosas (IoT) que permiten el acceso desde cualquier lugar y hacen posible que diferentes ubicaciones se interconecten entre sí. Las plataformas en la nube ofrecen un almacenamiento rentable y seguro para los datos, mientras que los sensores IoT proporcionan información en tiempo real sobre las operaciones de un negocio que todos necesitan aplicaciones avanzadas de software para la visualización y procesamiento de datos.
  • En noviembre de 2024, las compañías de petróleo y gas revelaron una plataforma de inteligencia artificial llamada Rahd AI que pretende automatizar los procesos de descomunión. Esta tecnología, que utiliza datos de 15.000 pozos, espera reducir los costos de desmantelamiento del Mar del Norte en un 35%. Esto salvaría al Tesoro del Reino Unido más de 8 mil millones de libras. Un proyecto piloto en Australia ya ha realizado una reducción del 10% en costos.
  • La aplicación de copias virtuales de activos tangibles de tecnología digital gemela facilita el uso de software avanzado que permite la optimización del rendimiento, la evaluación del riesgo y la simulación. Además, las soluciones de software basadas en la automatización mejoran el flujo de procesos, reducen los costos operacionales y reducen el error humano en las actividades de exploración, perforación, refinación y transporte.

 

Oil & Gas Data Management Market Share, By Deployment, 2024

Sobre la base del despliegue, el mercado de gestión de datos de gas se divide en locales y basados en la nube. En el segmento local, dominaba la contabilidad del mercado de 17,7 mil millones de dólares en 2024.

  • El sector petrolero y gas posee información altamente sensible y patentada como geoescanning, informes de perforación y análisis de producción. En estas industrias que tienen activos y operaciones de alto valor, son primordiales los riesgos tales como ciberataques, acceso no autorizado, infracciones de datos y otras formas de amenazas a la seguridad. Las soluciones locales tienden a proporcionar un mejor control sobre la seguridad de los datos, lo que permite mitigar estos riesgos.
  • La gestión de datos local garantiza que los datos ambientales y operacionales sensibles se almacenan en infraestructura controlada por la empresa, que cumple con estrictos protocolos de regulación y auditoría y elimina la dependencia de proveedores de cloud de terceros. Muchas directrices gubernamentales e industriales requieren que las empresas petroleras y de gas observen leyes regionales relativas a la soberanía y el cumplimiento de los datos.
  • Las compañías de petróleo y gas en los Estados Unidos deben cumplir las normas emitidas por la Comisión Reguladora Federal de Energía (FERC) Los datos de las operaciones de las empresas de petróleo y gas, incluidos los datos sobre la transmisión interestatal y las ventas al por mayor de petróleo, gas natural y electricidad, así como el transporte de petróleo por tuberías, están regulados por FERC. Para cumplir con las normas de la FERC, las organizaciones de petróleo y gas deben establecer sistemas sólidos de presentación de informes y gobernanza de datos para cumplir el cumplimiento del medio ambiente y la seguridad.
  • Las actividades de petróleo y gas se realizan generalmente en algunas zonas remotas offshore con una conexión a Internet escasa o no existente. Una solución local garantiza el acceso constante y el procesamiento de datos sin ninguna perturbación debido a la falta de redes que es crucial para la perforación, refinación y producción eficaces, esto sigue siendo fiable en la supervisión en tiempo real, mantenimiento predictivo y para mejorar la eficiencia operacional en las plataformas de perforación, refinerías y sitios de producción.

Basado en la aplicación, el mercado de gestión de datos de gas se clasifica en perforación de exploración, optimización de producción, refinación " procesamiento y almacenamiento de transporte " . El segmento de exploración y perforación mantuvo una cuota de mercado del 31% en 2024.

  • Los procesos de exploración y perforación crean una cantidad abrumadora de información geológica, sísmica y bien almacenada, comprensión y gestión de esta información es fundamental para la perforación eficiente de reservas viables y la mejora de los riesgos generales de exploración. La complejidad del conjunto de datos para estas empresas alimenta la necesidad de sistemas avanzados de gestión de datos sofisticados, por lo que este segmento es tan frecuente.
  • En agosto de 2024, un regulador clave dentro de la industria petrolera nacional noruega alentó a las empresas petroleras y de gas a reconsiderar sus estrategias de gasto cuando se trataba de actividades exploratorias y productivas con la intención de suavizar una caída prevista en la producción en los próximos años. Esta declaración demuestra fundamentalmente la necesidad de realizar esfuerzos centrados en la exploración del mercado de gestión de datos del petróleo para sobrevivir.
  • El uso de la inteligencia artificial en combinación con la exploración de grandes conjuntos de datos ha transformado las capacidades de solución de problemas dentro de la organización. Modelo de datos de Inteligencia Artificial permite la predicción exitosa de los resultados de perforación, ubicación óptima de perforación y menos riesgo asociado con operaciones. Así, las empresas de petróleo y gas gastan cada vez más de su capital en sistemas de gestión de datos AI para operaciones de perforación más eficaces.
  • Con el aumento de la demanda de energía, la mayoría de las empresas de gas y petróleo están aumentando sus operaciones de exploración para compensar la caída de ciertas reservas. Su objetivo es gestionar eficazmente los grandes conjuntos de datos de la subsuperficie que mejorarán la exactitud de la perforación y aumentarán el número de recursos extraídos, ya que estas actividades de exploración son el foco, se están desarrollando sistemas cada vez más ingeniosos para la gestión de datos.

Basado en el usuario final, el mercado de gestión de datos de gas y petróleo se divide en aguas arriba, aguas medias y aguas abajo. Se prevé que el segmento de arriba crecerá más rápido en la CAGR del 15% durante el período previsto.

  • El sector aguas arriba compone la exploración, perforación y producción de un pozo, cada uno de los cuales genera una miríada de datos incluyendo encuestas sísmicas, bien registros y simulaciones de embalses. Analizar estos datos es fundamental para la adopción de decisiones informadas, la mejora de la eficiencia de la perforación y la recuperación de hidrocarburos al tiempo que reduce la explotación excesiva de las soluciones de gestión en este segmento.
  • Para lograr nuevos objetivos estratégicos, los principales agentes de la industria del petróleo y el gas han comenzado a aumentar su gasto en actividades de exploración y producción E y P como resultado del aumento de la demanda mundial de energía. Este fenómeno requiere instrumentos avanzados de gestión de datos para la cartografía geológica, optimización de perforación, vigilancia de embalses, y por lo tanto, la industria de aguas arriba es el sector líder en el consumo de tecnologías de la información para la gestión de datos.
  • En enero de 2025, BP espera que su producción en el Q4 caiga por debajo del promedio de 2,4 millones de barriles de petróleo equivalente al día del trimestre anterior. La PB probablemente disminuiría esa tasa también. Esto se debe a la disminución de los precios del petróleo, así como al refinamiento de los márgenes que perjudican los resultados económicos de la empresa.
  • La adopción de las herramientas digitales Inteligencia Artificial (AI), Internet de las Cosas (IoT), y análisis de datos grandes ha sido significativa con el segmento de arriba. Estas tecnologías son necesarias para el seguimiento en tiempo real, mantenimiento predictivo y optimizaciones de producción. El análisis de datos impulsado por AI ayuda a las compañías petroleras a evaluar los riesgos de perforación, optimizar el rendimiento de los reservorios y reducir los costos operacionales.

 

U.S. Oil & Gas Data Management Market Size, 2022 -2034, (USD Billion)

América del Norte domina el mercado global de gestión de datos de petróleo y gas con una proporción de alrededor del 34% y EE.UU. lidera el mercado en la región generando ingresos de USD 8.100 millones en 2024.

  • La incorporación de tecnologías como Inteligencia Artificial, análisis amplios de datos y servicios en la nube ha avanzado en la gestión de datos, especialmente en el caso de ExxonMobil, Chevron y BP emplean automatización, monitoreo a través de Internet de cosas (IOT), y análisis de datos predictivos basados en AI. Las compañías estadounidenses de petróleo y gas son líderes en el campo y están a la vanguardia de integrar estas técnicas en sus flujos de trabajo.
  • En enero de 2025, el uso de la nueva tecnología para adaptarse a los mercados innovadores, la nueva iniciativa de ExxonMobil y Chevron está diseñada para satisfacer las enormes necesidades energéticas de los centros de datos AI, planes para la construcción de centrales eléctricas de gas natural con instalaciones de captación de carbono adheridas a la central eléctrica.
  • El sector petrolero y gas de los Estados Unidos está estrictamente regulado por organismos como la Agencia de Protección Ambiental (EPA) y la Comisión Reguladora Federal de Energía (FERC) en relación con el cumplimiento de las normas de rastreo de emisiones, seguridad y presentación de datos, el cumplimiento integral y los sistemas de gestión de riesgos son necesarios para garantizar un impacto mínimo negativo en el medio ambiente, así como consecuencias jurídicas.
  • La región de gestión de datos del sector es crucial para la metamorfosis digital que está pasando el sector, ya que Estados Unidos es un delantero en la extensión de las construcciones de oleoductos y la exportación de gas natural licuado. Los sistemas eficientes de gestión de datos para la logística, el almacenamiento y el transporte son de suma importancia para la vigilancia en tiempo real, el mantenimiento predictivo y el seguimiento de activos a medida que el sector de Midstream de la economía se digitaliza rápidamente.

Se espera que el mercado de gestión de datos de petróleo y gas en Arabia Saudita experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

  • Arabia Saudita es uno de los mayores productores y tiene las mayores reservas de petróleo probadas del mundo. El volumen de actividades de perforación, exploración y producción resulta en la generación de una alta cantidad de datos que requiere soluciones de datos sofisticadas para el modelado de embalses, optimización de perforaciones y predicción de producción.
  • Actualmente el gobierno saudí, a través de su iniciativa Visión 2030, busca invertir en la transformación digital de diversos sectores, incluyendo petróleo y gas. Saudi Aramco ha comenzado a adoptar soluciones de API, grandes datos e IoT para mejorar la eficiencia operacional, la adopción de decisiones y la sostenibilidad, lo que aumenta posteriormente la necesidad de servicios y tecnologías de gestión de datos dentro del mercado de gestión de datos del petróleo.
  • Arabia Saudita es una de las naciones que pionera la construcción de campos inteligentes de petróleo utilizando gemelos digitales, análisis predictivo y automatización en la exploración y producción de petróleo. Para aumentar la productividad y el tiempo de inactividad manteniendo la integridad de los activos, se emplean soluciones analíticas de datos orientadas a la inteligencia artificial para asegurar el liderazgo del país en la gestión de los datos sobre petróleo y gas.
  • En 2024, Aramco planea estratificar el desarrollo digital que incluye un supercomputador de IA para reducir la complejidad del tiempo en los planes de perforación computarizada junto con datos geológicos. Esta iniciativa tiene por objeto mejorar la eficiencia operacional reduciendo las opciones de colocación de pozos de carbono, lo que también aumenta la sostenibilidad.

Se espera que el mercado de gestión de datos de petróleo y gas en China experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

  • Con estrategias como la iniciativa “Made in China 2025”, el gobierno chino está implementando activamente innovaciones en energía. PetroChina, Sinopec y CNOOC, como otras compañías estatales, han comenzado a utilizar inteligencia artificial, IoT, Big Data y cloud computing para automatizar las operaciones, mejorar la eficiencia y optimizar la gestión de activos. Esto ha aumentado la demanda de servicios de gestión de datos.
  • China ha comenzado el despliegue a gran escala de campos petrolíferos inteligente automatización alimentada por dispositivos de análisis predictivos de AI e IoT. Las empresas utilizan gemelos digitales con supervisión por telemetría para mejorar la eficacia del equipo operacional, reducir al mínimo las horas de inactividad y mejorar las decisiones generales de gestión, lo que impulsa la demanda de mejores servicios de gestión de datos.
  • En febrero de 2023, China lanzó una estrategia integrada para fomentar la transformación digital de varios sectores, incluido el petróleo y el gas. Esta estrategia prevé un progreso sostenido hacia una China digital para 2025, centrándose en la interrelación de los sistemas digitales para mejorar la funcionalidad y mejorar la innovación.
  • China ha establecido actividades de control de emisiones y reducción ambiental dentro del sector del petróleo y el gas. Se exige a las empresas que empleen trazabilidad de cumplimiento basada en datos, estimación de emisiones y presentación de informes de seguridad entre otras metodologías. Las tecnologías de gestión de datos sofisticadas permiten a esas empresas seguir el cumplimiento, el gasto de recursos y la reducción de las emisiones de carbono.

Gestión de datos de petróleo y gas Market Share

Las 5 principales empresas que lideran la industria de gestión de datos de petróleo y gas en 2024 son IBM Corporation, SAP SE, Honeywell International Inc., Schlumberger Limited y Oracle Corporation. Juntos, mantienen alrededor del 30% de cuota de mercado en el mercado.

  • IBM fue una de las primeras empresas en proporcionar monitoreo en tiempo real, mantenimiento predictivo y optimización operativa a las compañías de petróleo y gas a través de analíticas impulsadas por AI y computación en la nube. La integración de IBM Watson AI y la nube híbrida aumenta el uso de datos a través de sistemas de aguas arriba, media y aguas abajo que trabajan en una sola organización.
  • En junio de 2023, Chesapeake Utilities Corporation se asoció con SAP e IBM para implementar un nuevo Sistema de Información al Cliente que estas partes esperan mejorar la experiencia del cliente y el crecimiento de las empresas consolidando sus procesos de facturación de varios sistemas en una plataforma única y moderna.
  • IBM trabaja con notables negocios petroleros como Shell, BP y ExxonMobil en la prestación de servicios de transformación digital personalizados. Estas alianzas estratégicas refuerzan la supremacía del mercado de IBM impulsada por AI, proporcionando soluciones integradas de blockchain y cálculo cuántica para empresas sofisticadas de exploración, producción y gestión de activos.
  • Las empresas ahora pueden digitalizar actividades de corriente arriba y aguas abajo con facilidad debido a la mayor aceptación de la gestión de datos basada en la nube ofrecida por la plataforma SAP Oil y Gas Cloud de SAP. El uso de gemelos digitales permite a las empresas construir modelos virtuales de activos tangibles, mejorando así el rendimiento operativo y minimizando los riesgos.

Compañías de Mercado de Gestión de Datos de Gas

Los principales actores que operan en la industria de gestión de datos de gas " incluyen:

  • AVEVA Group Limited
  • Emerson Electric Co.
  • Honeywell International Inc.
  • IBM Corporation
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • Schlumberger Limited

 

  • Los desarrolladores de mercado en gestión de datos de petróleo y gas aprovechan numerosas aperturas de crecimiento mediante la formación de coaliciones estratégicas, la compra de empresas innovadoras y el aumento de los gastos en tecnologías de vanguardia. Las principales empresas están invirtiendo en mejorar las plataformas de nube, análisis de IoT e IoT para garantizar una gestión de datos poderosa que apoye las actividades de aguas arriba, media y aguas abajo.
  • Las iniciativas de este tipo darán lugar al adelanto de la industria, permitiendo a las empresas construir sistemas de gestión de datos capaces de monitorear, predecir y automatización en tiempo real. Con estas mejoras, se aumenta la eficiencia económica y operacional, así como el cumplimiento ambiental. Las empresas que colaboran con otros importantes interesados tecnológicos fortalecen sus posiciones de mercado, ganan mejores recursos, mejoran la infraestructura digital y obtienen un límite competitivo a largo plazo.
  • Para mantener el dominio del mercado, las grandes empresas están incrementando su gasto en investigación y desarrollo concentrándose en la seguridad de los datos, el análisis de AI y la automatización de las operaciones de petróleo y gas. La innovación conduce al desarrollo de instrumentos modernos de procesamiento de datos, sistemas de gestión energética y sistemas de vigilancia del cumplimiento que facilitan el crecimiento industrial y la transformación digital en la exploración, refinamiento y logística del petróleo y el gas.
  • Las principales empresas del sector ofrecen ahora una amplia gama de carteras de productos que incluyen sistemas de gestión de datos de gas como la vigilancia de tuberías, optimización de refinerías, procesamiento de datos sísmicos y análisis de perforación en tiempo real. Esto permite que las empresas aumenten la eficiencia operacional, cumplan los requisitos reglamentarios y garanticen una gestión e integración sostenibles de la energía, a la vez que satisfacen las exigencias constantemente cambiantes del dominio mundial del petróleo.

Oil & Gas Data Management Industry News

  • En enero 2025 PakEnergy LLC adquirido Petrosight, Inc., una empresa especializada en software avanzado de gestión. El objetivo de esta adquisición es proporcionar servicios de gestión de ciclos de vida de datos totalmente integrados que refuercen las capacidades de PakEnergy y sus servicios de datos integrados al sector energético.
  • En agosto de 2022, Katalyst Data Management Inc. Geopost Energy adquisición de Geoposts con un proveedor y comercializador de productos y servicios basados en petróleo y gas. Esta adquisición fortaleció el alcance global de Katalyst, así como su capacidad para atender eficazmente a los clientes en diferentes áreas del mundo con Servicios Integrados de Gestión de Datos.

El informe de investigación sobre el mercado de la gestión de datos del petróleo incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos ($Bn) de 2021 a 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por solución

  • Software
    • Análisis de datos y visualización
    • Integración de datos
    • Gestión de datos
    • Gestión de metadatos
    • Otros
  • Servicios
    • Consultoría y planificación
    • Aplicación de la integración
    • Apoyo y mantenimiento

Market, By Deployment

  • Locales
  • Cloud

Mercado, por aplicación

  • Exploración " perforación "
  • Optimización de la producción
  • Refining " processing
  • Transporte " almacenamiento

Mercado, por fin uso

  • Upstream
  • Midstream
  • Downstream

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

  • América del Norte
    • EE.UU.
    • Canadá
  • Europa
    • UK
    • Alemania
    • Francia
    • Italia
    • España
    • Rusia
    • Nordics
  • Asia Pacífico
    • China
    • India
    • Japón
    • Australia
    • Corea del Sur
    • Asia sudoriental
  • América Latina
    • Brasil
    • México
    • Argentina
  • MEA
    • UAE
    • Sudáfrica
    • Arabia Saudita

 

Autores:Preeti Wadhwani, Satyam Jaiswal
Preguntas frecuentes :
¿Quiénes son los actores clave en la industria de gestión de datos de petróleo?
Algunos de los principales actores de la industria incluyen AVEVA Group Limited, Emerson Electric Co., Honeywell International Inc., IBM Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, y Schlumberger Limited.
¿Cuánto tamaño de mercado se espera del mercado de gestión de datos de petróleo y gas de Estados Unidos para 2034?
¿Cuál será el tamaño del segmento de software en la industria de gestión de datos del petróleo?
¿Qué tan grande es el mercado de gestión de datos de gas?
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Año base: 2024

Empresas cubiertas: 20

Tablas y figuras: 190

Países cubiertos: 21

Páginas: 170

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