Tamaño del mercado de IA multimodal: por modalidad de datos, por tecnología, por tipo, por industria vertical: pronóstico global, 2025-2034
ID del informe: GMI10071 | Fecha de publicación: February 2025 | Formato del informe: PDF
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Detalles del informe premium
Año base: 2024
Empresas cubiertas: 25
Tablas y figuras: 190
Países cubiertos: 22
Páginas: 160
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Multimodal AI Tamaño del mercado
El tamaño global del mercado multimodal de IA fue valorado en USD 1.600 millones en 2024 y se calcula que crecerá en CAGR de 32,7% de 2025 a 2034. Aumentar la demanda de integración de AI & ML de diversos sectores como retail, sanidad, automotriz, etc. y aumentar la inversión de R plagaD en tecnología AI es la fuerza motriz detrás del mercado.
El mercado de IA multimodal ofrece una oportunidad transformadora en todas las industrias debido a los avances tecnológicos. El futuro avance se centra en aplicaciones de IA en tiempo real, que implican la colaboración de la IA humana. Desde el punto de vista de la IR, la IA multimodal actúa como frontera dinámica de la innovación. Deepseek AI es el último ejemplo de ello que ha interrumpido el negocio tradicional de ChatGPT, Gemini y otras plataformas de este tipo en el 1st El cuarto de 2025. Los esfuerzos de la RTD deben priorizar las capacidades de la IA para aplicaciones de baja latencia.
Sin embargo, la gobernanza ética de AI, la eficiencia computacional y la complejidad de la fusión de datos siguen siendo obstáculos que las empresas necesitan abordar. Aprovechando el poder de tales plataformas, las industrias de todo el mundo pueden ir en un espacio transformador donde con mínimos esfuerzos y tiempo, los resultados pueden lograrse con mayor eficiencia.
AI permite a las empresas mejorar su flujo de trabajo mediante la integración de diversos datos como texto, imágenes y voz en un sistema cohesivo que mejore la toma de decisiones, reduzca el error humano, etc. Desde la fabricación hasta el servicio al cliente multimodal AI puede ayudar a abordar tareas complejas en diferentes plataformas y entornos. Como las empresas priorizan la productividad, la adopción de la automatización a través de la IA en sectores como la salud automotriz, la logística aumenta el crecimiento del mercado multimodal de IA.
Además, las principales empresas están incrementando sus inversiones en R plagaD, lo que está cambiando el paisaje tecnológico de AI. Esto mejora los avances tecnológicos, como el reconocimiento de discursos, la captación de imágenes y la búsqueda de imágenes, la detección del fraude y la evaluación del riesgo en la IA multimodal ayuda al mercado a simplificar sus complejas tareas y, por lo tanto, aumentar su adopción en diversos sectores. Por ejemplo, los grandes gigantes tecnológicos como Meta, Amazon, Microsoft planea Meta, Amazon, Alphabet y Microsoft planean asignar hasta $320 mil millones combinados, marcando un aumento significativo de $230 mil millones en 2024. Su gasto agresivo destaca la intensificación de la competencia de IA y la necesidad de infraestructura avanzada.
Además, el número de usuarios de herramientas de inteligencia artificial en diversos sectores está aumentando a nivel mundial. A medida que se adoptan herramientas de IA para servicios personalizados, automatización y toma de decisiones, la demanda de IA multimodal aumenta, según Statista el número de usuarios de herramientas de IA aumenta rápidamente. En el año 2023 a 2024 los usuarios de herramientas AI han aumentado en 59,6 millones y se espera que lleguen a 729,10 millones de usuarios en 2030.
Con la rápida adopción de la IA multimodal en diversos sectores, las empresas deberían aumentar su inversión en la I+D y centrarse en mejorar sus características tecnológicas para superar a sus competidores y captar una mayor cuota de mercado.
Multimodal AI se refiere a modelos de aprendizaje automático con capacidad para procesar e integrar información de múltiples modalidades tipo de datos. Estas modalidades pueden incluir imágenes, texto, vídeo, audio y otras formas de entrada sensorial. Multimodal AI combina y analiza diferentes formas de insumos de datos que resultan en una comprensión integral y generan productos más vigorosos.
Multimodal AI Market Tendencias
Multimodal AI Market Analysis
Basado en el tipo, el mercado está bifurcado en géneros multimodal AI, translative multimodal AI, explanatory multimodal AI, interactivo multimodal AI.
Basado en vertical de la industria, el mercado multimodal se divide en BFSI, retail & ecommerce, IT & telecomunicaciones, gobierno & sector público, salud, medios de comunicación & entretenimiento, otros.
Se prevé que el tamaño del mercado multimodal de la AI en América del Norte alcanzará los 11.700 millones de dólares de los EE.UU. en 2034, debido al aumento de las inversiones para el desarrollo de instrumentos de la IA multimodal. Además, la región tiene una alta concentración de centros tecnológicos, como Silicon Valley, y Boston, donde el corte? investigación de bordes tiene lugar que actúa como apoyo para el desarrollo de IA.
En Europa se prevé que el mercado multimodal de AI registrará un CAGR de 30,5% para el año previsto. La creciente demanda de BFSI, industrias automotrices y sanitarias que utilizan soluciones multimodales de IA para integrar datos de texto, imagen y sensor para mejorar la eficiencia y toma de decisiones está impulsando el mercado en la región.
Se prevé que el mercado multimodal de la IA en Asia y el Pacífico aumentará considerablemente, llegando a más de 9.000 millones de dólares en 2034. Asia-Pacífico tiene la base de fabricación más grande de electrónica y robótica semiconductores. El rápido despliegue de la tecnología de IA multimodal para mejorar su proceso de fabricación en estas industrias está impulsando el crecimiento del mercado.
En América Latina se prevé que el mercado multimodal de IA registre un CAGR de 26,1% a 2034. El mercado de esta región está progresando debido a la creciente colaboración entre las empresas de TI. Por ejemplo, en 2023 Kyndryl y Microsoft colaboran para ampliar sus capacidades de Centro de Excelencia en la región. El Centro combina la experiencia de Kyndryl, los servicios integrales y la comprensión de los sistemas de TI críticos con la Microsoft Cloud para ofrecer datos, IA, IA generativa y soluciones de ciberseguridad.
Se prevé que el mercado de la IA multimodal de Oriente Medio y África aumentará considerablemente, llegando a más de 430 millones de dólares en 2034. Los países de esta región, como los Emiratos Árabes Unidos, la Arabia Saudita y varias naciones africanas emergentes, están modernizando rápidamente su infraestructura y sus servicios públicos mediante soluciones integradas de IA multimodal.
Se prevé que la industria de IA multimodal del Oriente Medio y África aumentará considerablemente, llegando a más de 430 millones de dólares en 2034. En Oriente Medio y África, el mercado está creciendo rápidamente con el desarrollo continuo a través de iniciativas, programas de capacitación, superando los desafíos de los consumidores, etc.
Multimodal AI Market Share
La industria multimodal AI es altamente competitiva. Google Inc., Open Ai, Microsoft Corporation, IBM (International Business Machines Corporation). son las 4 principales empresas que representan una parte significativa del 60% en el mercado. Los jugadores de este mercado compiten entre sí a través de avances tecnológicos, diferenciación de precios para la versión premium y expansión geográfica. La intensificación de la competencia se verá por la creciente demanda de conectividad de alta velocidad, adopción de IA y la creciente adopción de aplicaciones relacionadas con la IA en organizaciones comerciales y particulares.
Las empresas están invirtiendo en gran medida en RículoD para desarrollar modelos habilitados para IA para mejorar el flujo de trabajo general en las organizaciones empresariales. Además, el aumento de la integración del software y las características de la IA con las últimas tecnologías, incluyendo 5G, computación de bordes y aprendizaje automático, intensifican aún más la competencia al tiempo que hacen de la innovación el único diferenciador. Las adquisiciones de asociaciones y fusiones son algunas de las estrategias comunes adoptadas por los principales actores para ganar cuota de mercado y seguir siendo competitivas en el mercado.
Google Inc. es un jugador dominante en el mercado multimodal AI. Google ha estado a la vanguardia en muchas industrias. Google Opens Up Gemini 2.0, las capacidades multimodales publicitarias abrieron acceso a Gemini 2.0, una actualización significativa a su IA insignia, dirigida a los desarrolladores de empresas con capacidades multimodales mejoradas que resultan en un rendimiento mejorado. Esta nueva API permite interacciones de voz y video bidireccional de baja potencia con Gemini. Mayor rendimiento en la mayoría de los puntos de referencia de calidad que Gemini 1.5 Pro.
Microsoft Corporation ha estado en la mejora del mercado de IA multimodal en varios sectores como la salud. Microsoft ha desarrollado modelos generadores de fundaciones de IA a gran escala que aprovechan los avances en IA centrados en el descubrimiento de materiales y la radiología. Los modelos fueron construidos desde el suelo en Microsoft Azure y están siendo compartidos públicamente para acelerar el desarrollo y los usos potenciales. Mayo Clinic y Microsoft Research están colaborando para desarrollar modelos de fundación multimodal que integran texto e imágenes para aplicaciones de radiología.
IBM está mostrando su innovación a través de su nuevo IBM Telum II processor and IBM Acelerador Spyre diseñado para mejorar la IA a escala empresarial, incluyendo modelos de lenguaje grandes generativos. La tecnología IO avanzada permite y simplifica un subsistema IO escalable diseñado para reducir el consumo de energía y la huella del centro de datos
Multimodal AI Market Companies
Algunos de los actores clave en la industria multimodal de AI incluyen:
Multimodal AI Industry News:
El informe de investigación del mercado multimodal de AI incluye una cobertura detallada de la industria con estimaciones y pronósticos en términos de ingresos en USD Millones de 2021 – 2034 para los siguientes segmentos:
Mercado, por Modalidad de Datos
Market, By Technology
Mercado, por tipo
Mercado, por industria vertical
La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países: