Multimodal AI Tamaño del mercado

Multimodal AI El tamaño del mercado fue valorado en USD 1.200 millones en 2023 y se espera que crezca en una CAGR de más del 30% entre 2024 y 2032. El desarrollo de la interacción humana-máquina ha sido un factor importante en el surgimiento de la IA multimodal, ya que estos sistemas proporcionan a los usuarios métodos más naturales e intuitivos para interactuar con la tecnología. Multimodal AI integra entradas de múltiples modalidades, incluyendo discurso, texto, gestos y señales visuales, para mejorar su comprensión y capacidad de respuesta a las órdenes humanas. Esta mejora ha llevado a experiencias más inmersivas e ininterrumpidas en una variedad de aplicaciones.

Por ejemplo, asistentes virtuales que pueden leer expresiones faciales y lenguaje hablado en el servicio al cliente pueden ofrecer soluciones más precisas y personalizadas. Cuando los gadgets de consumo cotidianos, como teléfonos inteligentes y sistemas de hogar inteligentes, pueden comprender e integrar muchos tipos de entrada, se vuelven más accesibles y fáciles de usar. Estas mejoras amplían la aplicabilidad al mismo tiempo que mejoran la experiencia del usuario.

The potential of multimodal AI to provide substantial benefits through custom applications across a range of industries is another factor propelling multimodal AI market growth. Los sistemas multimodales de IA, por ejemplo, combinan datos de pacientes de imágenes, dispositivos de monitoreo en tiempo real y registros médicos para ofrecer información diagnóstica exhaustiva y regímenes de tratamiento individualizados en la industria sanitaria.

La inteligencia artificial multimodal (AI) en el sector automotriz mejora la comodidad y la seguridad al fusionar información de cámaras, sensores y sistemas de navegación para permitir la asistencia avanzada del conductor y la conducción autónoma. Utilizando una combinación de comandos de voz, búsqueda visual y sugerencias personalizadas, las organizaciones minoristas utilizan AI multimodal para ofrecer experiencias comerciales más personalizadas e interesantes. Mediante el análisis de datos de drones, sensores de tierra e imágenes satelitales, la IA multimodal en la agricultura mejora las proyecciones de producción y el uso eficiente de los recursos.

Por ejemplo, en mayo de 2023, Google LLC presentó PaLM2, un sofisticado modelo de lenguaje destinado a una gama de usos. PaLM2 es un modelo de AI flexible que se puede utilizar para crear chatbots como ChatGPT, codificación multilingüe, traducción de idiomas y análisis de fotos basados en reacciones. PaLM2 permite a los usuarios buscar restaurantes en Bulgaria. El sistema busca la web para información en búlgaro, traduce la respuesta al inglés, añade una foto correspondiente y presenta los hallazgos al usuario.

A menudo se necesitan grandes volúmenes de datos privados y sensibles, incluyendo entradas de texto, grabaciones de voz y datos de imagen, para que funcionen sistemas multimodales de IA. Existen graves riesgos de privacidad asociados con la recopilación, procesamiento y almacenamiento de estos datos. Tanto para las personas como para las empresas, el acceso no autorizado, las violaciones de datos o el abuso de datos personales pueden tener repercusiones graves, incluida la pérdida de confianza y obligaciones jurídicas.

A menudo se necesitan grandes volúmenes de datos privados y sensibles, incluyendo entradas de texto, grabaciones de voz y datos de imagen, para que funcionen sistemas multimodales de IA. Existen graves riesgos de privacidad asociados con la recopilación, procesamiento y almacenamiento de estos datos. Tanto para las personas como para las empresas, el acceso no autorizado, las violaciones de datos o el abuso de datos personales pueden tener repercusiones graves, incluida la pérdida de confianza y obligaciones jurídicas.

Multimodal AI Market Tendencias

En el sector de IA multimodal, integrar la tecnología de realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR) es una de las tendencias más importantes. En una variedad de contextos, incluyendo juegos, educación, capacitación y colaboración remota, esta combinación produce experiencias inmersivas que mejoran la participación del usuario. Multimodal AI en el juego puede descifrar comandos de voz, emociones faciales y movimientos de usuarios para producir ambientes de juego más sensibles y cautivadores.

Al fusionar modos de aprendizaje visual, aural y kinesthetic, AR y VR multimodales impulsados por AI en la educación proporcionan experiencias de aprendizaje atractivas y personalizadas. Estas tecnologías ofrecen simulaciones realistas para mejorar la habilidad en la formación profesional, especialmente en respuesta de emergencia, aviación y salud. Combinar AR, VR y multimodal AI aumenta el compromiso de los usuarios y crea nuevas posibilidades para aplicaciones que requieren un alto grado de inmersión e interactividad.

La adopción de computación de bordes y la puesta en marcha de redes 5G es otra tendencia clave que impulsa el mercado multimodal de IA. Para aplicaciones multimodales de AI en tiempo real, la computación de bordes minimiza el consumo de latencia y ancho de banda al procesar datos más cercanos a la fuente. Esto es especialmente útil para sistemas inteligentes y dispositivos IoT, que dependen del procesamiento rápido de datos para funcionar correctamente. El despliegue de 5G ha llevado a mejorar las capacidades de red que ofrecen la velocidad y fiabilidad necesarias para procesar cantidades masivas de datos multimodales.

Para sectores como automóviles sin conductor, donde el procesamiento rápido de datos de varios sensores es esencial para el rendimiento y la seguridad, esta combinación es revolucionaria. En una vena similar, computación de bordes y 5G proporcionan una distribución efectiva de energía, control de tráfico y servicios de seguridad pública mediante la integración de datos de múltiples fuentes en tiempo real. La sinergia entre la computación de bordes, 5G y multimodal AI acelera el desarrollo de sistemas sensibles e inteligentes en diversos sectores.

Multimodal AI Market Analysis

Basado en la modalidad de datos, el mercado se divide en datos de imagen, datos de texto, datos de voz, datos de vídeo, datos de audio. Se espera que el segmento de datos de voz de voz registre un CAGR superior al 30% durante el período de previsión.

• En la industria multimodal AI, el segmento de datos de voz se concentra en el examen y aplicación de rasgos vocales para obtener información significativa que se extiende más allá de las palabras habladas. Esto consiste en biometría de voz para el reconocimiento de altavoces, detección de emociones y autenticación. La biometría de voz es una manera fácil y segura de autenticar a las personas en aplicaciones bancarias, de seguridad y de servicio al cliente utilizando características distintivas de la voz. Para determinar el estado emocional del altavoz, la detección de emociones examina los patrones de tono, tono y discurso. Esta información se utiliza entonces en evaluaciones de salud mental, análisis de sentimientos de consumo y experiencias de usuario adaptadas.
• El mercado multimodal de IA está muy influenciado por el segmento de datos del habla, que se centra en tecnologías que facilitan el procesamiento, el reconocimiento y la interpretación del lenguaje hablado. Las aplicaciones como el reconocimiento de voz, la transcripción de voz a texto y la comprensión del lenguaje natural (NLU) están cubiertas en esta sección porque son esenciales para el desarrollo de interfaces de usuario más atractivas y fácilmente accesibles. Los centros de llamadas impulsados por AI, por ejemplo, emplean datos de habla para comprender y responder instantáneamente a las preguntas de los consumidores en el servicio al cliente, aumentando la productividad y la satisfacción. El software de reconocimiento del habla ayuda a los profesionales médicos con transcripción de notas del paciente y eficiencia de la documentación clínica. Los desarrollos del aprendizaje profundo y el modelado acústico han aumentado considerablemente la precisión y la fiabilidad de los sistemas de reconocimiento de voz, lo que ha dado lugar a un mayor uso en diversas industrias.

Sobre la base del componente, el mercado de IA multimodal se divide en soluciones y servicios. El segmento de solución dominó el mercado mundial con un ingreso de más de USD 8 mil millones en 2032.

• Para proporcionar información detallada y mejorar la funcionalidad, las soluciones multimodales de IA incluyen una amplia gama de aplicaciones hechas para integrar y procesar diversas fuentes de datos, como texto, fotos, vídeo y entradas sensoriales. Las soluciones incluyen plataformas de análisis avanzadas que integran datos de muchas fuentes para ofrecer información práctica en industrias como la salud, las finanzas y la comercialización. También incluyen chatbots y asistentes virtuales con capacidades avanzadas que pueden comprender y reaccionar a una variedad de formatos de entrada.
• Estas soluciones, que incluyen características como procesamiento de datos en tiempo real, toma de decisiones automatizada y análisis predictivo, están diseñadas para abordar específicamente los requisitos de diversas industrias. Para utilizar plenamente la IA multimodal, las empresas están creando constantemente nuevas herramientas y plataformas en respuesta a la creciente demanda de sistemas más sensibles e inteligentes.
• La creciente complejidad de los entornos de datos y la demanda de soluciones que puedan integrar y comprender perfectamente una variedad de corrientes de datos están impulsando la expansión del mercado.

América del Norte dominaba el mercado mundial de IA multimodal en 2023, con una proporción de más del 35%. América del Norte tiene una infraestructura tecnológica avanzada que facilita el uso de sistemas complejos de IA. La infraestructura necesaria para desplegar y escalar sistemas multimodales de IA es posible gracias a redes de 5G amplias, Internet rápido y abundantes recursos informáticos en la nube. Las aplicaciones de IA multimodal requieren el procesamiento e integración de datos en tiempo real de varias fuentes, lo que es posible gracias a esta infraestructura.

La región de América del Norte se caracteriza por importantes inversiones gubernamentales y del sector empresarial en investigación y desarrollo de AI. Los gigantes de TI prominentes con sede regional incluyen Google, Microsoft, Amazon e IBM. También realizan importantes inversiones en el desarrollo de tecnologías de IA de vanguardia, incluida la IA multimodal. El mercado es testigo de una afluencia de nuevas empresas, que se suma al entorno competitivo y dinámico. La innovación de IA también está respaldada por fondos y programas gubernamentales, que fomentan las colaboraciones académicas y comerciales de investigación.

Debido a su fuerte ecosistema tecnológico, grandes inversiones y vibrante cultura de innovación, los Estados Unidos lideran el mercado multimodal de IA. Investigación y desarrollo de tecnologías de IA de vanguardia, especialmente IBM multimodal, es una inversión clave para las principales empresas tecnológicas como Google, Microsoft, Amazon e IBM. La supremacía de la región también se atribuye a la presencia de prestigiosas universidades como Stanford y MIT, que son importantes centros para el desarrollo de IA. Mediante la integración de datos de tecnología usable, imágenes médicas y registros electrónicos de salud, la AI multimodal está revolucionando la atención del paciente en la industria sanitaria ofreciendo soluciones completas de diagnóstico y tratamiento.

El fuerte enfoque de Japón en la tecnología y la innovación está ayudando a emerger como un participante importante en el mercado multimodal de AI. La nación es reconocida por sus avances en la robótica, que se están combinando con la IA multimodal para construir sistemas complicados que puedan comprender y reaccionar a insumos humanos intrincados. Con el uso de la tecnología de expresión, gesto y reconocimiento facial, empresas japonesas como Sony y Panasonic están investigando aplicaciones multimodales de IA en electrónica de consumo para mejorar las interacciones de los usuarios.

Japón está utilizando la IA multimodal para la atención geriátrica en el sector de la salud, fusionando datos de cámaras, sensores y equipos de vigilancia de la salud para mejorar la calidad de vida de su población envejecida. El gobierno japonés también está a favor de los desarrollos de IA, como lo demuestran los programas diseñados para promover la creatividad y tratar los problemas sociales a través de la tecnología.

Por ejemplo, Abril 2024, la recientemente lanzada plataforma de inteligencia artificial generativa de Nippon Telegraph y Phone Corp de Japón, también puede interpretar documentos que incluyen gráficos y diagramas. Tsuzumi, apodado después de un tradicional tambor japonés, fue introducido en el negocio mes de mayo, ya que el operador de telecomunicaciones pretende superar a sus competidores externos en el sector en rápida evolución. Según NTT, Tsuzumi no es sólo un modelo multimodal de AI, sino también más competente en la comprensión del idioma japonés que ChatGPT, un popular chatbot de AI creado por OpenAI basado en Estados Unidos.

La infraestructura digital de Corea del Sur y el fuerte énfasis en la innovación le permiten ser un centro vibrante para el mercado multimodal de IA. En particular, en electrónica de consumo y sistemas de hogar inteligentes, gigantes tecnológicos de vanguardia como Samsung y LG están a la vanguardia de desarrollar soluciones multimodales de AI. Para desarrollar una tecnología más lógica y fácil de usar, estas empresas están combinando discurso, visión y reconocimiento de gestos.

Con el objetivo de hacer de Corea del Sur un líder en tecnología de IA en todo el mundo, el gobierno está apoyando agresivamente la investigación y el desarrollo de IA a través de varias iniciativas de financiación y programas. En Corea del Sur se están mejorando los servicios de atención personalizada de la salud y telemedicina mediante la aplicación de la IA multimodal, que integra datos de los cansables, las imágenes y los registros médicos para ofrecer atención completa al paciente.

El mercado multimodal de China AI se está expandiendo rápidamente debido a grandes inversiones, una gran cantidad de datos y un decidido empuje gubernamental para el liderazgo de AI. Las inversiones masivas en investigación y aplicaciones multimodales de AI, desde la conducción autónoma a soluciones inteligentes de la ciudad, están siendo realizadas por titanes técnicos chinos como Baidu, Alibaba y Tencent. Para mejorar los resultados del paciente y la precisión diagnóstica, las organizaciones sanitarias también utilizan IA multimodal.

AI está siendo utilizado para examinar datos de imágenes, registros médicos y dispositivos de monitoreo de pacientes. A través de importantes inversiones en infraestructura, investigación y desarrollo de talentos, el gobierno chino espera establecer la nación como líder mundial en IA para 2030. China también disfruta de una ventaja competitiva en la formación de modelos complejos de IA debido a sus abundantes recursos de datos.

Multimodal AI Market Share

Google Inc. y Microsoft Corporation tienen una cuota de más del 10% en la industria multimodal AI. Una gran parte de la industria multimodal de AI es sostenida por Google Inc. debido a sus inversiones sustanciales en AI R plagaD, ecosistema de datos de gran alcance y línea de productos de vanguardia. La división DeepMind y Google AI, que han hecho avances significativos en la visión informática, el procesamiento de lenguaje natural y el aprendizaje automático, están a la vanguardia de las capacidades de inteligencia artificial de Google.

La empresa cuenta con una robusta infraestructura de datos, que incluye enormes volúmenes de datos de usuario de su motor de búsqueda, YouTube y otros servicios. Los productos de firma de Google, como Assistant y Lens, son ejemplos principales de la capacidad de la empresa para combinar sin problemas texto, discurso y datos visuales para producir experiencias de usuario.

Microsoft Corporation domina el mercado multimodal de IA debido a su amplia gama de productos AI, servicios en la nube y un fuerte enfoque en la investigación. Azure Cognitive Services, una de las muchas herramientas y servicios de AI que ofrece la plataforma Azure AI de Microsoft, permite a los desarrolladores crear aplicaciones con capacidades de procesamiento de texto, voz y imagen.

Se han logrado avances significativos en campos como procesamiento de lenguaje natural, visión informática y aprendizaje automático debido al compromiso de Microsoft en investigación AI a través de Microsoft Research y colaboraciones con instituciones académicas de prestigio. Multimodal AI se utiliza en productos como Cortana, Microsoft Translator, y las características de Office 365 AI para mejorar el compromiso de los usuarios y la productividad.

Multimodal AI Market Companies

Los principales jugadores que operan en la industria multimodal de AI son:

• Google Inc.
• Microsoft Corporation
• IBM (International Business Machines Corporation)
• Amazon Web Services, Inc.
• Modalidad. AI Inc.
• Jina AI GmbH
• OpenAI Inc.

Multimodal AI Industry News

• En abril de 2023, JARVIS, una plataforma multimodal impulsada por AI, fue introducida por Microsoft Corporation. JARVIS está diseñado para trabajar juntos y establecer conexiones con varios modelos AI, incluyendo ChatGPT y t5-base. Huggingface, una plataforma AI, permite a los usuarios tomar una demostración JARVIS. JARVIS se extiende Las capacidades multimodales GPT-4 de OpenAI, como se demuestra a través del procesamiento de textos y imágenes, añadiendo varios LLMs de código abierto para imágenes, vídeos, audio y más.
• En agosto de 2023, el modelo de traducción moderno AI SeamlessM4T de Meta Platform Inc. es excelente para traducir entre múltiples idiomas y modos. Mediante una licencia de investigación, la empresa ha puesto esta solución a disposición de investigadores y desarrolladores, permitiéndoles aprovechar la plataforma y permitir una comunicación fluida de texto y discurso. Además del soporte de traducción de voz a palabra para 100 idiomas de entrada y 30 idiomas de salida, SeamlessM4T ofrece capacidades de traducción de voz a texto para más de 100 idiomas de entrada y salida.

El informe de investigación sobre el mercado de la IA multimodal incluye una cobertura detallada de la industria con estimaciones " en términos de ingresos (USD Million) de 2021 a 2032, para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Solución
• Servicio

Mercado, por Modalidad de Datos

• Datos de imagen
• Datos de texto
• Datos de voz
• Datos de vídeo
• Datos de audio

Market, By Technology

• Aprendizaje a máquina
• Procesamiento del lenguaje natural
• Visión informática
• Context awareness
• Internet de las cosas

Mercado, por tipo

• Generative multimodal AI
• Translative multimodal AI
• Explicación multimodal AI
• Interactive multimodal AI

Mercado, por industria vertical

• BFSI
• Comercio electrónico
• IT " telecomunicaciones
• Sector público
• Salud
• Fabricación
• Medios de comunicación y entretenimiento
• Otros

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • UK
  • Francia
  • Italia
  • España
  • El resto de Europa
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • El resto de Asia Pacífico
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • El resto de América Latina
• MEA
  • UAE
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica
  • Rest of MEA