Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > AI and Machine Learning > Tamaño del mercado del software de visión de máquina, Compartir " Tendencias, 2032
El mercado de software de visión de máquina fue valorado en USD 1,4 mil millones en 2023 y se prevé que crecerá en un CAGR de 19,5% entre 2024 y 2032. Los avances continuos en el software de visión de máquina, incluyendo procesamiento en tiempo real, computación de bordes y soluciones basadas en la nube, han ayudado a ampliar sus capacidades y aplicaciones potenciales. Por ejemplo, la API de Google Cloud Vision permite a los desarrolladores utilizar la tecnología de visión de máquina de Google para extraer información de imágenes y videos. Se puede utilizar para una variedad de tareas, como detección de objetos, reconocimiento facial y reconocimiento de texto.
Asimismo, el servicio Microsoft Azure Computer Vision ofrece una variedad de capacidades de visión de máquina, incluyendo detección de objetos, reconocimiento facial y escaneado de códigos de barras. Se puede utilizar para construir aplicaciones para varias industrias, como retail, fabricación y salud. Los esfuerzos constantes de las empresas que operan en este espacio para integrar tecnologías de vanguardia en sus productos impulsarán la industria del software de visión de máquina a través de 2032.
Atributo del informe | Detalles |
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Año base: | 2023 |
Tamañ Size in 2023: | USD 1.4 Billion |
Período de pronóstico: | 2024 to 2032 |
Período de pronóstico 2024 to 2032 CAGR: | 19.5% |
2032Proyección de valor: | USD 6.5 Billion |
Datos históricos para: | 2018 – 2023 |
Número de páginas: | 256 |
Tablas, gráficos y figuras: | 269 |
Segmentos cubiertos | Tecnología, aplicación, uso final y región |
Factores de crecimiento: |
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Desafíos y obstáculos: |
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La necesidad de una inspección de calidad precisa y coherente, detección de defectos y automatización de procesos en diversas industrias está impulsando la adopción de software de visión de máquina. Grandes gigantes tecnológicos han estado aprovechando el software de visión de máquina para la inspección de calidad y automatizar sus operaciones, ayudando a la industria a ganar impulso en los próximos años.
Citando una instancia, en 2022, Intel anunció que estaba utilizando software de visión de máquina para inspeccionar sus chips para defectos. El software podría detectar defectos que eran demasiado pequeños para ser vistos por el ojo humano y ayudó a Intel a reducir el número de chips defectuosos en un 20%. Por otra parte, factores como la falta de mano de obra calificada, la percepción de altos costos de mantenimiento y apoyo, y los desafíos con entornos complejos y condiciones de iluminación variadas pueden reducir el crecimiento del mercado en los próximos años.
La pandemia COVID-19 ha tenido un impacto significativo en el mercado de software de visión de máquina. Con el aumento de las medidas de distanciamiento social y el trabajo a distancia, la demanda de software de visión de máquina ha aumentado a medida que las empresas buscan maneras de automatizar sus procesos y reducir la interacción humana. Por ejemplo, en 2021, la compañía farmacéutica Pfizer utilizó software de visión de máquina para inspeccionar sus vacunas para la contaminación. El software podría detectar contaminantes tan pequeños como 10 micrones de tamaño, ayudando a la empresa a garantizar la seguridad de sus vacunas.
Al mismo tiempo, las perturbaciones de la cadena de suministro y la incertidumbre económica llevaron a inversiones cautelosas en tecnología, lo que llevó a un crecimiento lento del mercado. A medida que el mundo sigue navegando por la pandemia, es probable que la industria del software de visión de máquina sea testigo de desafíos y oportunidades en los próximos meses.
A medida que evoluciona la tecnología, el software de visión de máquina se vuelve más rentable y accesible a las empresas de diferentes tamaños, fomentando una adopción más amplia. Además, aumentar el alcance de las aplicaciones en las industrias de electrónica al por menor y al consumidor tendrá una trayectoria de crecimiento saludable para la industria. Las aplicaciones minoristas se benefician del software de visión de máquina para la gestión de inventarios, el análisis de comportamiento de los clientes y los procesos de verificación, mientras que la electrónica de consumo lo utiliza para el reconocimiento facial y el control de gestos.
Para ilustrar, en 2022, Amazon anunció que estaba utilizando software de visio para rastrear el movimiento de los clientes en sus tiendas. Estos datos ayudaron a la empresa a mejorar su experiencia de cliente sugiriendo productos que podrían estar interesados en basados en compras pasadas.
Basado en la tecnología, el mercado se segmenta en la visión de la máquina basada en PC, la visión inteligente de la máquina basada en la cámara y la visión de la máquina incrustada. Se espera que el segmento de visión de máquina basado en PC crezca en una CAGR de alrededor del 17,5% durante el período de pronóstico. Moderno Los PC ofrecen alta potencia de procesamiento y capacidades computacionales, haciéndolos adecuados para tareas complejas de análisis de imagen y visión de máquina. El software de visión de máquina basado en PC puede aprovechar esta potencia de procesamiento para realizar el procesamiento y análisis de imágenes en tiempo real, permitiendo a las industrias alcanzar resultados de alta velocidad y precisos. Software de visión de máquina basado en PC permite una mayor flexibilidad y personalización en comparación con soluciones de hardware dedicadas. Los usuarios pueden elegir entre una amplia gama de herramientas de software y bibliotecas que mejor se adapten a sus requisitos de aplicación específicos, garantizando una solución adaptada a sus necesidades únicas.
Basado en el uso final, el mercado de software de visión de máquina se divide en fabricación, automoción, electrónica " semiconductor, salud, transporte " logística, electrónica de consumo minorista " , finanzas bancarias " y otros. El segmento sanitario fue valorado en más de USD 175 millones en 2023. La industria sanitaria ha visto una demanda creciente de software de visión de máquina debido a su capacidad de detectar y analizar imágenes médicas con precisión. Esta tecnología permite diagnósticos más rápidos y precisos, mejorando los resultados del paciente y reduciendo el riesgo de error humano. Además, el software de visión de máquina puede ayudar con procedimientos quirúrgicos proporcionando imágenes y orientación en tiempo real, mejorando la seguridad y eficacia de las cirugías. Estos beneficios están impulsando la adopción de software de visión de máquina en la salud, revolucionando la forma en que los profesionales médicos abordan el diagnóstico y el tratamiento.
América del Norte tenía una cuota de mercado dominante de más del 35% en 2023. El software de visión de la máquina está ganando tracción en América del Norte debido a su capacidad para mejorar la eficiencia de fabricación, la calidad de los productos y la automatización en diversas industrias. Por ejemplo, el sector automotriz emplea software de visión de máquina para control de calidad e inspección de línea de montaje. En la industria sanitaria, ayuda en la imagen médica y el diagnóstico. Además, las empresas de comercio electrónico y minoristas lo utilizan para la gestión de inventarios y análisis de clientes, impulsando la demanda de soluciones de visión de máquina en la región.
Las principales empresas que operan en la industria del software de visión de máquina son:
Estos líderes de la industria tienen una amplia experiencia, tecnologías avanzadas y una fuerte presencia de mercado, lo que les permite contribuir al crecimiento del mercado.
El informe de investigación del mercado de software de visión de máquina incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " pronóstico en términos de ingresos (USD Billion) de 2018 a 2032, para los siguientes segmentos:
Market, By Technology
Mercado, por aplicación
Mercado, por fin uso
La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países: