Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > AI and Machine Learning > Análisis de crecimiento del tamaño del mercado de visión de máquina, 2032 Informe
Visión de máquina El tamaño del mercado fue valorado en USD 3.900 millones en 2022 y se calcula que registra una CAGR de más del 18% entre 2023 y 2032. El concepto Industria 4.0 y la aplicación de fábrica inteligente iniciativas han creado una demanda de sistemas inteligentes e interconectados donde la visión de la máquina desempeña un papel crítico en la recopilación de datos, la optimización de procesos y la toma de decisiones. Por ejemplo, el Consorcio Industrial de Internet (IIC), una organización mundial, está trabajando para acelerar la adopción de las tecnologías de Internet Industrial de las Cosas (IIoT). El IIC tiene un grupo de trabajo de visión de máquina que está desarrollando estándares y mejores prácticas para el uso de la visión de máquina en la fabricación.
Las tecnologías de visión de la máquina ofrecen capacidades avanzadas para una inspección de calidad precisa y coherente, reduciendo defectos y mejorando la fiabilidad de los productos en diversas industrias. La creciente adopción de la automatización en los procesos industriales y de fabricación ha impulsado la demanda de sistemas de visión de máquina para garantizar un control de calidad, una inspección y un control de producción precisos y eficientes. Esto, en consecuencia, tendrá una trayectoria de crecimiento saludable para el mercado de visión de máquina.
Atributo del informe | Detalles |
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Año base: | 2022 |
Análi Size in 2022: | USD 3.9 Billion |
Período de pronóstico: | 2023 to 2032 |
Período de pronóstico 2023 to 2032 CAGR: | 18% |
2032Proyección de valor: | USD 20.6 Billion |
Datos históricos para: | 2018 - 2022 |
Número de páginas: | 283 |
Tablas, gráficos y figuras: | 342 |
Segmentos cubiertos | Componente, Tecnología, Aplicación, Uso Final y Región |
Factores de crecimiento: |
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Desafíos y obstáculos: |
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Las tecnologías de visión de la máquina ofrecen capacidades avanzadas para una inspección de calidad precisa y coherente, reduciendo defectos y mejorando la fiabilidad de los productos en diversas industrias. Además, la integración de AI y algoritmos de aprendizaje profundo con sistemas de visión de máquina ha mejorado el reconocimiento de imagen, la detección de objetos y el análisis de patrones, ampliando las aplicaciones y la precisión de la visión de la máquina. Por ejemplo, en 2022, DeepMind de Google desarrolló un nuevo sistema AI, Pathway, que puede comprender cómo manejar un brazo robótico para realizar tareas complejas viendo a un humano realizar las tareas una vez.
Sin embargo, factores como los elevados costos iniciales de inversión y ejecución y la necesidad de que el personal cualificado actúe y mantenga tecnologías de visión de la máquina con eficacia pueden plantear problemas para la industria. Además, los problemas reglamentarios y el cumplimiento de las normas en determinadas industrias también podrían afectar el crecimiento del mercado.
El brote de COVID-19 ha tenido un impacto significativo en el mercado de visión de máquina. Con la aplicación de medidas de alejamiento social, muchas empresas manufactureras han tenido que ajustar sus operaciones para minimizar el contacto físico entre los trabajadores. Como resultado, se ha incrementado la demanda de tecnología de automatización y visión de máquina para garantizar la seguridad de los trabajadores.
Además, la pandemia ha acelerado la adopción de la visión de la máquina en la salud, ya que ofrece una manera sin contacto para monitorear pacientes y rastrear la propagación del virus. En general, COVID-19 ha destacado la importancia de la tecnología de visión de máquina para garantizar la seguridad y la eficiencia en diversas industrias.
Los avances en componentes y sensores de hardware, como cámaras de alta resolución y técnicas avanzadas de iluminación, han mejorado el rendimiento y la precisión de los sistemas de visión de máquina. Por ejemplo, el sensor Sony IMX990 lanzado en 2022 puede detectar onda corta infrarroja (SWIR) luz, que permite a los sistemas de visión de máquina ver en condiciones de poca luz. Esto aparte, el creciente alcance de aplicación de los sistemas de visión de máquina más allá de los usos industriales tradicionales, incluyendo agricultura, seguridad y vigilancia, salud, transporte y entretenimiento, favorecerá la dinámica del mercado hasta 2032.
El mercado de visión de máquina del segmento de hardware se establece para exhibir un 17% de CAGR durante el período de pronóstico, debido a los avances continuos en la tecnología de sensores. Los fabricantes están desarrollando sensores de alta resolución, de baja ruido con mayor sensibilidad, permitiendo que los sistemas de visión de máquina capturen imágenes más claras y precisas, mejorando el rendimiento general del sistema. Además, a medida que evoluciona la tecnología, el hardware de visión de máquina se está convirtiendo en más compacto, ligero y eficiente en potencia, lo que facilita la integración en varias aplicaciones y dispositivos.
El mercado de visión de máquina del segmento integrado de visión de máquina dominaba alrededor de USD 980 millones de ingresos en 2022, debido a la creciente necesidad de automatización y eficiencia en diversas industrias. Por ejemplo, en toda la industria automotriz, la tecnología incrustada de visión de máquina se utiliza para inspeccionar partes durante el proceso de fabricación, asegurando que cumplan con los estándares de calidad. En la industria sanitaria, la visión de la máquina se utiliza para monitorear pacientes y detectar anomalías en imágenes médicas. Además, la pandemia COVID-19 ha aumentado aún más la demanda de tecnología de visión de máquina, ya que ofrece una manera sin contacto para garantizar la seguridad de los trabajadores y rastrear la propagación del virus.
El mercado de visión de máquina de América del Norte representó el 30% de la cuota de ingresos en 2022, atribuida a la necesidad de análisis, diagnóstico y monitoreo de imagen médica eficiente y preciso. Por ejemplo, en Estados Unidos, el gobierno está invirtiendo fuertemente en la tecnología de visión de máquina para la detección temprana y el tratamiento de enfermedades como el cáncer. En Canadá, se están utilizando sistemas de visión de la máquina para el monitoreo remoto de pacientes y para detectar anomalías en los rayos X y las tomografías computarizadas. La aparición de la pandemia COVID-19 también ha acelerado la adopción de la tecnología de visión de máquina en la región, ya que la imagen y el diagnóstico médicos sin contacto son cada vez más importantes.
Las principales empresas que operan en el mercado de visión de máquina incluyen
Mercado, por componente
Market, By Technology
Mercado, por aplicación
Mercado, por fin uso
Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países: