Máquina de control de estado tamaño del mercado

El mercado de monitoreo de condiciones de máquina fue valorado en USD 2,5 mil millones en 2022 y se prevé que crezca en un CAGR de más del 8% entre 2023 y 2032. Las industrias de todo el espectro reconocen cada vez más el papel fundamental de la vigilancia de las condiciones de máquina para garantizar operaciones ininterrumpidas. Mediante la adopción de un enfoque proactivo del mantenimiento, las empresas pueden predecir " prevenir fallos de la máquina, eliminando costosos tiempos de inactividad y mejorando la fiabilidad operacional. La adopción generalizada de la vigilancia de las condiciones de máquina está siendo impulsada por la búsqueda incesante de eficiencia operacional. Empodera a las organizaciones con información en tiempo real sobre la salud de sus maquinarias, permitiéndoles realizar operaciones finas, minimizar el consumo de energía y reducir los costos de mantenimiento. Como resultado, los jugadores de mercado están lanzando soluciones innovadoras. Por ejemplo, en abril de 2021, NSK Ltd. lanzó el ACOUS NAVI (sistema FIELD), una aplicación de monitoreo de condiciones y diagnóstico compatible con el sistema FANUC Intelligent Edge Link " Drive (FIELD), una plataforma de software abierta para la industria manufacturera.

El monitoreo de las condiciones de la máquina se refiere al proceso de monitoreo y análisis de la salud de la máquina y el equipo para identificar posibles fallas " problemas. Implica el uso de varios sensores, herramientas de análisis de datos y software para seguir constantemente el rendimiento de la máquina, detectar anomalías y predecir necesidades de mantenimiento. Este enfoque proactivo del mantenimiento minimiza el tiempo de inactividad no planificado, reduce los costos de mantenimiento y extiende la vida útil de los mecanismos críticos.

El volumen de datos generados por sensores y sistemas de monitoreo es un reto significativo en el mercado. Si bien estas corrientes de datos proporcionan información valiosa, las complejidades asociadas con las mismas pueden abrumar a las organizaciones. La extracción de información significativa y el establecimiento de alertas de acción pueden ser desalentadoras sin herramientas y conocimientos adecuados de análisis de datos. Muchas configuraciones industriales dependen de maquinaria y sistemas de control heredados. La integración de soluciones de monitoreo de condiciones de máquina con estos sistemas antiguos puede ser difícil y puede requerir inversiones adicionales en equipos de reacondicionamiento o actualización para permitir la recopilación y análisis de datos sin problemas.

COVID-19 Impacto

La pandemia interrumpió las cadenas mundiales de suministro, afectando la disponibilidad de componentes críticos para los sistemas de control de las condiciones de máquina. Los fabricantes se enfrentan a problemas en la adquisición de sensores y equipos de vigilancia, lo que da lugar a demoras temporales en la ejecución de proyectos. Por otro lado, las incertidumbres económicas llevaron a las organizaciones a examinar rigurosamente los costos. Las soluciones de monitoreo de las condiciones de la máquina pueden reducir los gastos de inactividad y mantenimiento no planificados, con lo que emergen como herramientas estratégicas para la optimización de costos durante la crisis.

Tendencias del mercado de monitoreo de condiciones de máquina

La integración de Internet de las Cosas (IoT) y la computación de bordes en sistemas de monitoreo de condiciones de máquina está revolucionando el mantenimiento predictivo. Los sensores IoT están desplegados en maquinaria, lo que ayuda a recopilar datos en tiempo real. Edge computing procesa estos datos localmente, permitiendo un análisis más rápido y una acción inmediata cuando se detectan anomalías. Esta tendencia simplifica los procesos de mantenimiento, reduce la latencia de la transferencia de datos y aumenta la eficacia general de las soluciones.

Las tecnologías de IA y Aprendizaje de Máquinas se están convirtiendo en componentes integrales de sistemas de monitoreo de condiciones de máquina. Estas tecnologías analizan enormes cantidades de datos generados por sensores para identificar patrones, predecir fallos y recomendar acciones de mantenimiento. Al aprender continuamente de los datos, las soluciones impulsadas por AI mejoran la precisión y reducen las falsas alarmas, aumentando así la eficiencia de los esfuerzos de mantenimiento.

Análisis del mercado de monitoreo de condiciones de máquina

Basado en la técnica de monitoreo, el mercado se segmenta en termografía, monitoreo de corrosión, monitoreo de vibraciones, emisión de ultrasonido, análisis de corriente motor y análisis de aceite. Se calcula que el segmento de la termografía registrará un CAGR de más del 9,5% durante 2023 a 2032.

• La termografía se destaca en identificar anomalías en la maquinaria capturando variaciones de temperatura. Permite a los equipos de mantenimiento detectar el sobrecalentamiento de los componentes antes de que conduzcan a fallos críticos, reduciendo así el tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento.
• Esta técnica no es invasiva, indicando que no requiere contacto físico con la maquinaria. Esto hace que sea adecuado para monitorear equipos difíciles de alcanzar o peligrosos sin causar interrupciones en las operaciones.
• Al proporcionar alertas tempranas de posibles fracasos, la termografía permite a las organizaciones pasar de estrategias de mantenimiento reactivas a predictivas, mejorando así la fiabilidad general del equipo.

Basado en el tipo de implementación, el mercado se segmenta en locales y nubes. El segmento de los locales dominaba el mercado mundial en 2022, con una proporción de más del 60% en ingresos. Las soluciones premise proporcionan a las organizaciones un control completo de sus datos. Esto es crucial para las industrias con estrictos requisitos de seguridad de datos y cumplimiento, como la salud y las finanzas.

• El procesamiento de datos in situ reduce latencia, permite la vigilancia en tiempo real y una respuesta más rápida a eventos críticos, lo que es vital para las industrias con baja tolerancia para demoras como la fabricación.
• Las organizaciones pueden adaptar los sistemas de planificación a sus necesidades específicas, adaptándolos a las necesidades operacionales únicas y a los flujos de trabajo
• Los datos permanecen dentro de los límites físicos de la organización, reduciendo los riesgos de infracciones externas o ciberataques.
• Si bien las soluciones en marcha proporcionan control a largo plazo, a menudo requieren importantes inversiones iniciales en soluciones de hardware, software e infraestructura.

América del Norte dominaba el mercado de monitoreo de condiciones de máquina en 2022, con una proporción significativa de más del 32%. América del Norte es un centro prominente para el monitoreo de las condiciones de las máquinas debido a su avanzado paisaje industrial y la pronta adopción de tecnologías de vanguardia. El robusto sector manufacturero de la región, que incluye automotriz, aeroespacial y electrónica, representa la alta demanda de soluciones eficaces de monitoreo de condiciones. Las cuestiones normativas de cumplimiento, como las normas de seguridad y las reglamentaciones ambientales, también han impulsado la adopción de soluciones de monitoreo de condiciones de máquina en América del Norte. La presencia de actores clave en la industria de monitoreo de condiciones de máquina junto con el creciente enfoque en R plagaD ha llevado al desarrollo de soluciones innovadoras.

Mercado de monitoreo de condiciones de máquina Compartir

La industria de monitoreo de condiciones de máquina es altamente competitiva debido a la presencia de actores clave como:

• Emerson Electric
• General Electrics
• Honeywell International
• Instrumentos nacionales
• Baker Huges
• Analog Devices Inc.
• Amphenol Inc.

Estos jugadores de mercado son iniciativas estratégicas de adopción, incluyendo adquisiciones de fusiones, ofertas de productos, avances tecnológicos, innovaciones y expansión geográfica para obtener una cuota de mercado significativa y una ventaja competitiva.

Noticias de la industria de monitoreo de condiciones de máquina

• En abril de 2022, OMRON lanzó el dispositivo de monitoreo de condiciones K7TM para el mantenimiento predictivo de calentadores usados en industrias automotriz y FMCG. El K7TM visualiza tendencias de deterioro para permitir el mantenimiento predictivo y contribuye a la realización de una sociedad libre de carbono.

El informe de investigación del mercado de control de condiciones de máquina incluye una cobertura profunda de la industria, con estimaciones " pronóstico en términos de ingresos (USD millones) de 2018 a 2032, para los siguientes segmentos:

por técnica de vigilancia

• Termografía
• Supervisión de la corrosión
• Vigilancia de la vibración
• Emisión de ultrasonidos
• Análisis de corriente motor
• Análisis del petróleo

ofrenda

• Hardware
• Software
• Servicios

por tipo de despliegue

• Locales
• Cloud

mediante el proceso de vigilancia

• Supervisión de las condiciones en línea
• Vigilancia de las condiciones portátiles

por uso final

• Automoción
• Gas de petróleo
• Generación de energía
• Productos químicos
• Metales " minería
• Aerospace & defense
• Alimentos y bebidas
• Otros

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • El resto de Europa
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • El resto de Asia Pacífico
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • El resto de América Latina
• MEA
  • GCC
  • Sudáfrica
  • Rest of MEA