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Industrial Analytics El tamaño del mercado fue valorado en USD 35,2 mil millones en 2022 y se prevé registrar una CAGR de más del 12% entre 2023 y 2032. El aumento de las inversiones en soluciones analíticas avanzadas está impulsando un crecimiento significativo en el mercado. Las empresas de diversos sectores reconocen el valor de los conocimientos basados en datos para mejorar la eficiencia operacional y la adopción de decisiones. Por ejemplo, en marzo de 2023, SAS, una empresa de análisis líder, anunció una iniciativa estratégica para dedicar USD 1.000 millones en fondos durante los próximos tres años para el avance de soluciones de análisis de vanguardia. Esta inversión tiene como objetivo atender a los requisitos únicos de industrias como la fabricación, energía, gobierno, banca, seguros, salud y retail.
Las soluciones de análisis industriales desempeñan un papel crucial en la vigilancia y mejora de la calidad de los productos para las industrias. Al analizar grandes cantidades de datos de procesos de fabricación, sensores y equipos, estas soluciones identifican patrones y desviaciones. El monitoreo en tiempo real ayuda a detectar anomalías, asegurando una intervención oportuna para prevenir defectos. Análisis predictivo pronostica posibles problemas de calidad, permitiendo medidas proactivas. Mediante información basada en datos, las industrias pueden optimizar los parámetros de producción, mantener estándares de calidad consistentes, minimizar los defectos y, en última instancia, mejorar la calidad global del producto " satisfacción del cliente.
Atributo del informe | Detalles |
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Año base: | 2022 |
Industrial Analytics Market Size in 2022: | USD 35.2 Billion |
Período de pronóstico: | 2023 to 2032 |
Período de pronóstico 2023 to 2032 CAGR: | 12% |
2032Proyección de valor: | USD 117 Billion |
Datos históricos para: | 2018 - 2022 |
Número de páginas: | 250 |
Tablas, gráficos y figuras: | 433 |
Segmentos cubiertos | Componente, Tipo de análisis, Modelo de Despliegue, Tamaño de la empresa, Uso final |
Factores de crecimiento: |
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Desafíos y obstáculos: |
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La calidad de los datos y la integración plantean retos importantes en el mercado de la analítica industrial. Los datos industriales se recogen a menudo de diversas fuentes y en diversos formatos, lo que conduce a errores de inconsistencia. Garantizar la exactitud, integridad y fiabilidad de estos datos es crucial para un análisis significativo. Además, la integración de datos de diferentes sistemas, sensores y dispositivos en entornos industriales es compleja. Los formatos y estándares de datos mal equipados dificultan la integración perfecta, dificultando la obtención de ideas cohesivas y dificultando la aplicación de soluciones analíticas eficaces.
La pandemia COVID-19 ha afectado negativamente al mercado de analítica industrial. Las interrupciones de las cadenas mundiales de suministro, las actividades de fabricación reducidas y las incertidumbres económicas llevaron a muchas industrias a reducir las inversiones en soluciones de análisis. Las empresas se enfrentaban a limitaciones presupuestarias, demoras o cancelación de proyectos de análisis previstos. Además, el enfoque se desplazó hacia medidas inmediatas de reducción de costos, desviar la atención y los recursos de las implementaciones de análisis a largo plazo. Estos desafíos obstaculizaron el crecimiento del mercado a medida que las industrias se agitaban con las repercusiones económicas de la pandemia.
Las soluciones de mantenimiento predictivas están impulsando el crecimiento lucrativo en la industria del análisis industrial revolucionando las prácticas de mantenimiento. Estas soluciones utilizan análisis avanzados, sensores IoT y algoritmos de aprendizaje automático para predecir fallos del equipo. Por ejemplo, en septiembre de 2023, Rockwell Automation introdujo una nueva solución de mantenimiento predictivo AI llamada Asset Risk Predictor, desarrollada en colaboración con Fiix (el negocio del sistema informático de mantenimiento basado en la nube de Rockwell). El producto utiliza datos de sensores AI, recetas de máquina y datos operativos para anticipar la salud de activos. Al permitir a los usuarios identificar y prevenir fallos antes de que ocurran, aumenta la eficiencia de mantenimiento " minimiza el tiempo de inactividad.
La proliferación de Industria 4.0, caracterizada por la integración de tecnologías inteligentes y la automatización basada en datos en procesos industriales, está impulsando el mercado. Iniciativas de la industria 4.0 Dispositivos IoT, análisis de datos grandes e inteligencia artificial para crear sistemas de fabricación inteligentes e interconectados. Estos avances generan enormes cantidades de datos, necesitando herramientas de análisis sofisticadas. Al aprovechar estos datos, las industrias pueden optimizar las operaciones, mejorar la eficiencia " mejorar la toma de decisiones, lo que alimenta la demanda de soluciones de análisis industriales y propiciar el crecimiento del mercado.
Basado en el componente, el segmento de hardware representó el 40% de la cuota de mercado en 2022, impulsada por la adopción generalizada de dispositivos IoT y la creciente necesidad de conectividad sin costuras entre los sistemas de máquinas industriales. Dispositivos IoT incluyendo sensores y equipos conectados impulsan la demanda de componentes de hardware, permitiendo la recopilación de datos. Además, el énfasis en el procesamiento de datos en tiempo real requiere soluciones de hardware, como módulos de comunicación de gateways, para apoyar una conectividad eficiente. Estos avances responden a la creciente demanda de toma de decisiones impulsada por datos, lo que aumenta la importancia del segmento de hardware en el mercado.
Basado en el modelo de implementación, el segmento local celebró alrededor del 58% de la cuota del mercado de analítica industrial en 2022. Una mayor eficiencia operacional está impulsando la preferencia por el despliegue local en el mercado. Las soluciones locales ofrecen configuraciones adaptadas y un rendimiento optimizado, lo que lleva a un análisis más rápido de procesamiento de datos. Por ejemplo, en septiembre de 2023, SICK introdujo una plataforma de inteligencia de datos de la industria 4.0, SICK Field Analytics, que permite a las organizaciones de fabricación y logística mejorar su eficiencia operativa. La plataforma permite una configuración rápida, ofreciendo monitorización de condiciones adaptadas y análisis de procesos específicos para aplicaciones. Además, opera independientemente de la maquinaria y los sistemas actuales de una organización, proporcionando flexibilidad y fácil integración.
Asia Pacífico industrial analytics tamaño del mercado dominado alrededor de USD 10 mil millones en 2022. La rápida industrialización en la región de Asia y el Pacífico ha provocado un aumento en la adopción de soluciones de análisis industriales. Esta tendencia se ve reforzada por iniciativas gubernamentales de apoyo, promoviendo la transformación digital y las prácticas de fabricación inteligente. Las industrias de la región están adoptando tecnologías avanzadas de análisis, como el aprendizaje automático de IoT para optimizar los procesos de producción y aumentar la eficiencia operacional. Debido a este factor, el mercado asiático del Pacífico para la analítica industrial sigue creciendo. Estos esfuerzos se alinean con los principios de la Industria 4.0, fomentando un ecosistema dinámico de innovación tecnológica y crecimiento en diversos sectores industriales.
Las principales empresas que operan en la industria del análisis industrial son:
IBM, Intel Corporation y Microsoft están entre los jugadores dominantes en el mercado de analítica industrial con alrededor del 18% de cuota de ingresos. Las principales empresas de la industria del análisis industrial compiten ferozmente por las acciones de mercado integrando sistemas avanzados de IA y aprovechando la proliferación de la tecnología de la nube. Se centran en desarrollar soluciones de análisis sofisticadas, mejorar el procesamiento de datos en tiempo real y ofrecer servicios expandibles basados en la nube para satisfacer diversas necesidades de la industria, impulsando su ventaja competitiva.
Mercado, por componente
Mercado, por tipo de análisis
Mercado, por modelo de despliegue
Mercado, por tamaño de la empresa
Mercado, por fin uso
Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países: