Tamaño del mercado de IA generativa: por componente (solución, servicio), modelo de implementación (local, nube), tecnología (redes generativas adversas (GAN), modelo de transformadores, codificadores automáticos variacionales, modelos de difusión), usuario final y pronóstico. 2024 - 2032

Generative AI Tamaño del mercado

Generative AI El tamaño del mercado fue valorado en USD 12,1 mil millones en 2023 y se prevé que crezca en una CAGR de más de 30,3% entre 2024 y 2032. Se espera que la creciente demanda de aplicaciones generativas de IA impulse la modernización del flujo de trabajo en diversas industrias. La evolución de Inteligencia Artificial (AI) en BFSI permitir fácil acceso de datos es impulsar el crecimiento del mercado. Se espera que la introducción de juegos con IA con gráficos de alto nivel, ambiente interactivo y una sensación más realista aumente el crecimiento del mercado en los próximos años. El mercado de América del Norte estará impulsado por inversiones en los sectores AI y ML.

Generative AI se refiere a una rama de inteligencia artificial que se centra en crear o generar nuevos contenidos, como imágenes, textos, música o videos, que es original y realista. Se trata de formar modelos de aprendizaje automático para comprender y aprender los patrones de los datos existentes para generar nuevos contenidos únicos. Las técnicas de IA generativas a menudo utilizan algoritmos de aprendizaje profundo, como las Redes de Adversarial Generativa (GAN) o Auto-Encoders Variacionales (VAEs), para generar contenido que se asemeja estrechamente a los datos de entrada. Estos modelos aprenden los patrones subyacentes " estructuras de los datos de capacitación, seguidos de la generación de nuevos contenidos basados en la extrapolación del conocimiento.

Los modelos de IA generadores dependen en gran medida de la calidad y diversidad de los datos de capacitación. Si los datos de entrenamiento son parciales o incompletos, puede conducir a resultados parciales o inexactos. La producción de conjuntos de datos representativos de capacitación es un reto, ya que requiere una cuidadosa curación de datos " preprocesamiento. Además, la formación de modelos de IA generativos a menudo requiere importantes recursos computacionales y tiempo. La complejidad de los modelos y la gran cantidad de datos necesarios para la capacitación pueden plantear problemas en términos de escalabilidad y necesidades de infraestructura. Esto puede limitar la accesibilidad " práctica de la IA generativa para organizaciones más pequeñas o personas con recursos limitados.

COVID-19 Impacto

La pandemia COVID-19 tuvo impactos positivos en el mercado generativo de IA. En respuesta a la pandemia, muchas organizaciones aplicaron la Inteligencia Artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML). Durante la pandemia, muchos de los principales jugadores de mercado, incluyendo Microsoft, IBM, Google LLC y Amazon Web Services, Inc., fueron testigos de un aumento en las ventas de tecnología basadas en AI. Además, los rápidos avances en las plataformas digitales facilitaron la adopción de aplicaciones de IA generativas.

Según el informe Global AI Adoption Index 2022 de IBM, más del 53% de los profesionales de la TI confirmaron el despliegue acelerado de Inteligencia Artificial (AI) en los últimos 24 meses para responder a la pandemia. Durante la pandemia, también se desarrollaron herramientas avanzadas de diagnóstico basadas en Inteligencia Artificial (AI) y otros sistemas de imagen para detectar el virus COVID-19.

Generative AI Market Tendencias

Generative AI utiliza algoritmos de aprendizaje no supervisados para la detección de spam, compresión de imágenes y en las etapas de datos preprocesantes, como la eliminación del ruido de datos visuales para mejorar la calidad de imagen. Clasificación de imágenes y imagen médica utilizan algoritmos de aprendizaje supervisados.

Generative AI tiene usos en varios sectores incluyendo BFSI, atención médica, transporte automotriz, telecomunicaciones IT & , así como entretenimiento multimedia. Es una herramienta potente que se puede utilizar para generar nuevos conceptos, encontrar soluciones a problemas y producir nuevos productos. Generative AI puede mejorar la eficiencia, ahorrar tiempo y dinero, y mejorar la calidad del contenido producido por las organizaciones. Algunas herramientas de IA generativas bien conocidas son ChatGPT, GPT-3.5, DALL-E, MidJourney y Stable Diffusion.

Generative AI Market Analysis

Sobre la base del componente, el segmento de solución dominaba alrededor de USD 6.800 millones de ingresos en 2023. El aumento de las actividades fraudulentas, la sobreestimación de las capacidades, los resultados inesperados y la creciente preocupación por la privacidad de los datos impulsarán el crecimiento del segmento de solución. A través de robustez procesamiento de idiomas naturales se espera que los modelos, la IA generativa desempeñen un papel importante en diversas industrias y sectores, como la moda, el entretenimiento y el transporte.

Basado en la tecnología, el tamaño de mercado generativo de IA del segmento Generative Adversarial Networks (GANs) retenía más de USD 3 mil millones en 2023. Los GAN permiten la generación de muestras de datos realistas y de alta calidad y son especialmente útiles en ámbitos en los que la escasez de datos o las preocupaciones de privacidad limitan la disponibilidad de grandes conjuntos de datos de capacitación. Los GAN pueden generar datos sintéticos que se asemejan estrechamente a datos reales, permitiendo así una formación más diversa y amplia.

El mercado de AI generativo de América del Norte representó el 30% de la cuota de ingresos en 2023. Un aumento de la atención médica falsa y la pseudoimaginación, así como el aumento de los fraudes bancarios permitirán a América del Norte dominar la industria durante el período previsto. La presencia de grandes empresas en los EE.UU., como Meta, Microsoft y Google LLC, así como profesionales de la industria es probable que alimentar la expansión en el mercado regional. La demanda de contenidos generados por AI en industrias como el entretenimiento y la salud de los medios, así como la accesibilidad a grandes cantidades de datos para la formación de modelos generativos es un factor adicional que impulsa el crecimiento del mercado regional.

Generative AI Market Share

Algunas de las principales empresas que operan en la industria de la IA generativa son:

• Adobe Inc.
• Amazon Web Services (AWS)
• Google LLC (Alphabet Inc.)
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• NVIDIA Corporation
• Autodesk, Inc

Estas empresas se centran en asociaciones estratégicas, lanzamientos de nuevos servicios y actividades de comercialización para la expansión del mercado. Están invirtiendo fuertemente en la investigación para introducir servicios innovadores y obtener los ingresos máximos del mercado.

Generative AI Industry News

• En abril de 2023, Amazon Web Service (AWS), una empresa que gestiona los servicios de TI en los EE.UU., lanzó Amazon Bedrock y varios servicios generativos de IA. Este servicio pretende ofrecer a los clientes de AWS una serie de herramientas generativas de IA para crear chatbots, generar " texto resumido " y clasificar imágenes basadas en un impulso.
• En marzo de 2023, Microsoft Corp. introdujo Microsoft 365 Copilot, una función auxiliar de Inteligencia Artificial (AI) para aplicaciones de servicios de Microsoft 365. Las empresas pueden beneficiarse del Microsoft 365 Copilot ahorrando tiempo, racionalizando, automatizando procesos de TI y aumentando la productividad.

El informe de investigación del mercado generativo de IA incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " pronóstico en términos de ingresos (USD Million) de 2018 a 2032, para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Solución
• Servicio

Mercado, por modelo de despliegue

• Locales
• Cloud

Market, By Technology

• Generative Adversarial Networks (GANs)
• Modelo de transformadores
• Autocodificadores variables
• Modelos de difusión
• Otros

Mercado, por usuario final

• Salud
• Comercio electrónico
• Fabricación
• BFSI
• Medios de entretenimiento
• Otros

Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Países Bajos
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Australia " Nueva Zelandia
  • Corea del Sur
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • UAE
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica