IA generativa en el mercado sanitario: por aplicación, por uso final: pronóstico global, 2024 a 2032

IA Generativa en Tamaño del Mercado de Salud

La AI generativa global en el mercado de la salud fue valorada en USD 1,8 mil millones en 2023 y se espera que muestre crecimiento en una CAGR de 33,2% de 2024 a 2032. El alto crecimiento del mercado puede atribuirse a los avances en el aprendizaje profundo y procesamiento de idiomas naturales (NLP), aumento de la demanda de tratamiento personalizado, creciente inversión en IA sanitaria y crecientes volúmenes de datos sanitarios, entre otros factores que contribuyen.

Además, el rápido avance de los modelos de aprendizaje profundo, incluidas las herramientas GPT y NLP, permite diversas aplicaciones sanitarias. Estos incluyen análisis de imágenes médicas, informes automatizados y conversación AI para la asistencia al paciente. Este progreso tecnológico está impulsando la adopción de soluciones de IA generativas en el sector sanitario.

Además, los gobiernos, las organizaciones privadas y los capitalistas de riesgo han estado haciendo importantes inversiones en tecnologías de IA generativas para aumentar la eficiencia sanitaria. Por ejemplo, el gobierno de Estados Unidos, a través de los Institutos Nacionales de Salud (NIH), asignó USD 1.500 millones a la investigación de AI en salud entre 2018 y 2022. Esta financiación sustancial ha acelerado los avances en el descubrimiento de drogas y diagnósticos médicos impulsados por AI, fomentando la innovación y impulsando la expansión del mercado.

Generative AI en salud se refiere a la aplicación de técnicas de inteligencia artificial (AI) que implican la generación de datos nuevos y originales. Además, en el sector sanitario, la IA generativa se utiliza para tareas como la generación de imágenes médicas sintéticas, la creación de datos de pacientes virtuales para la formación de algoritmos sanitarios, la simulación de progresión de enfermedades e incluso el diseño de nuevas moléculas para el descubrimiento de drogas.

Generative AI en Healthcare Market Tendencias

El mercado está experimentando varias tendencias de mercado que están dando forma a su crecimiento y desarrollo. Factores como los avances en la inteligencia artificial, el aumento de la inversión y el énfasis en mejorar la eficiencia y los resultados de la salud, entre otros factores están impulsando el crecimiento de la industria.

• La IA generativa se aplica cada vez más para personalizar los planes de tratamiento analizando vastos conjuntos de datos de la información de los pacientes, incluidos datos genéticos, clínicos y de estilo de vida. Esta tendencia es particularmente impactante en campos como oncology y raras tratamiento de enfermedades, donde las estrategias terapéuticas adaptadas son críticas.
• Además, la IA generativa está acelerando el proceso de descubrimiento de drogas prediciendo estructuras moleculares, identificando potenciales candidatos a drogas y optimizando diseños de drogas. Esto ha reducido significativamente el tiempo y el costo asociados con la investigación farmacéutica tradicional, lo que lo convierte en una tendencia dominante en el mercado de la salud, por lo que se espera que los factores mencionados conduzcan al mercado.

Generative AI in Healthcare Market Analysis

Basado en la aplicación, el mercado se clasifica en análisis de imágenes médicas y diagnósticos, descubrimiento y desarrollo de drogas, asistencia y monitoreo de pacientes, tratamiento personalizado y otras aplicaciones. El segmento de análisis y diagnóstico de imagen médica generó los mayores ingresos de USD 655,4 millones en 2023.

• La creciente prevalencia mundial de enfermedades crónicas está impulsando la demanda de herramientas avanzadas de diagnóstico. Por ejemplo, según la Federación Mundial del Corazón, las enfermedades cardiovasculares afectan a más de 500 millones de personas en todo el mundo, causando 20,5 millones de muertes en 2021. Asimismo, la Sociedad Americana del Cáncer estima que alrededor de 1,9 millones de nuevos casos de cáncer fueron diagnosticados en Estados Unidos en 2023. As a result, AI in medical imaging has become essential for the early detection and monitoring of these diseases, significantly contributing to market growth.
• Además, la detección precoz es clave para mejorar los resultados de los pacientes, y los modelos de IA ayudan a identificar posibles problemas de salud antes de convertirse en sintomáticos. Al proporcionar diagnósticos más detallados y más rápidos, la IA generativa ayuda a los proveedores de atención médica a detectar enfermedades en las primeras etapas, lo que es esencial para la atención preventiva.

Basado en el uso final, la IA generativa en el mercado de la salud se segmenta en proveedores de atención médica, compañías farmacéuticas y de ciencias de la vida y pagadores sanitarios. El segmento de proveedores de atención médica se divide en hospitales y clínicas, centros de diagnóstico y otros proveedores de atención médica. El segmento de proveedores de atención médica dominó el mercado en 2023 y se prevé que alcanzará USD 9.7 mil millones al final del período de previsión.

• La IA generativa puede automatizar varias tareas administrativas y clínicas, como la gestión de registros de pacientes, la programación de citas y el procesamiento de reclamaciones de seguros. Esto reduce las cargas administrativas, simplifica los flujos de trabajo y mejora la eficiencia operacional general, permitiendo a los proveedores de atención médica centrarse más en la atención del paciente.
• Además, los proveedores de atención médica enfrentan una presión cada vez mayor para reducir los costos manteniendo la atención de alta calidad. La IA generativa puede contribuir a la reducción de costos automatizando tareas rutinarias, reduciendo la necesidad de pruebas adicionales y minimizando errores humanos. Por ejemplo, un estudio publicado en el Journal of the American Medical Association encontró que el diagnóstico asistido por AI podría reducir las pruebas médicas innecesarias hasta un 25%. Por lo tanto, la AI puede optimizar la asignación de recursos y reducir las tasas de readmisión hospitalaria, lo que lleva a ahorros a largo plazo. Se espera que estos factores faciliten aún más el crecimiento del mercado en la IA generativa en el segmento sanitario.

La IA generativa de América del Norte en el mercado de la salud representó USD 758.7 millones de ingresos del mercado en 2023 y se prevé que crezcan en una CAGR de 33,3% entre 2024 y 2032 período.

• América del Norte, en particular Estados Unidos y Canadá, cuenta con una de las infraestructuras sanitarias más avanzadas a nivel mundial. Esto incluye instalaciones médicas de vanguardia, instituciones de investigación y una sólida red de hospitales y clínicas que están adoptando tecnologías de IA generativas para mejorar la atención de pacientes, racionalizar las operaciones y optimizar la gestión de recursos. La sólida infraestructura sanitaria apoya la integración de herramientas y tecnologías de IA en la práctica médica cotidiana.
• Además, la región está a la vanguardia de la preparación tecnológica y la transformación digital dentro de la salud. La rápida adopción de registros electrónicos de salud (EHR), la telemedicina y la infraestructura sanitaria de TI crea un entorno ideal para integrar la IA generativa en los flujos de trabajo sanitarios. Este paisaje digital facilita el uso de herramientas de IA para el apoyo clínico a la decisión, el análisis de datos y el compromiso del paciente. Por lo tanto, se prevé que los factores mencionados anteriormente propelan el crecimiento del mercado durante el período previsto.

Alemania generativa AI en el mercado de la salud se proyecta crecer notablemente en los próximos años.

• El gobierno de Alemania promueve activamente la innovación de IA a través de iniciativas como la estrategia AI Made en Alemania, que incluye financiación y apoyo para la investigación y aplicaciones de IA en salud. Este marco normativo fomenta el desarrollo y despliegue de la IA generativa en entornos médicos y sanitarios.
• Además, el país alberga un sector farmacéutico y biotecnológico fuerte, que está utilizando cada vez más la IA generativa para el descubrimiento de drogas, el diseño molecular y la optimización de ensayos clínicos. La tecnología ayuda a acelerar el proceso de desarrollo de drogas, un importante impulsor en el mercado.

China tiene una posición dominante en la AI generativa de Asia Pacífico en el mercado de salud.

• La vasta y diversa población de China crea una demanda masiva de soluciones sanitarias escalables y eficientes. La IA generativa desempeña un papel clave en el tratamiento de estas necesidades proporcionando diagnósticos personalizados, tratamientos y opciones de atención virtual para gestionar el alto volumen del paciente.
• El robusto ecosistema de startups del país está desarrollando activamente soluciones sanitarias impulsadas por IA, incluyendo herramientas generativas de IA. Los altos niveles de capital de riesgo y financiación gubernamental han impulsado innovaciones en áreas como imágenes médicas, descubrimiento de drogas y asistentes virtuales de salud.

Generative AI en Healthcare Market Share

El mercado cuenta con un panorama competitivo dinámico impulsado por las principales empresas tecnológicas, las startups de IA centradas en la salud y las asociaciones entre líderes de la industria. Empresas como Google LLC, NVIDIA Corporation, Microsoft e IBM Corporation aprovechan sus capacidades avanzadas de IBM para crear soluciones innovadoras para la imagen médica, el diagnóstico y el compromiso del paciente. Mientras tanto, jugadores especializados como Abridge, PathAI e Insilico Medicine ofrecen herramientas de inteligencia artificial nicho generativas adaptadas a aplicaciones sanitarias como documentación clínica, patología y descubrimiento de drogas. La colaboración entre gigantes tecnológicos y proveedores de atención médica acelera aún más el crecimiento del mercado, fomentando la innovación y aumentando la accesibilidad a las soluciones sanitarias impulsadas por AI.

Generative AI in Healthcare Market Companies

Los jugadores prominentes que operan en la IA generativa en la industria de la salud incluyen:

• Abridge Al
• DiagnaMed Holdings
• ELEKS
• Google LLC (Alfabet)
• Medicina Insilico
• Máquinas de Negocios Internacionales
• Microsoft
• NVIDIA
• Oracle
• Sistemas persistentes
• Syntegra

Generative AI in Healthcare Industry News:

• En octubre de 2024, Google Cloud y Citi formaron una alianza estratégica para modernizar la infraestructura de Citi con tecnologías de nube e IA, utilizando Vertex AI para capacidades de IA generativas. Esta colaboración amplía la presencia de Google Cloud en el sector financiero, fortalece su liderazgo de IA y aumenta la adopción de sus servicios, impulsando el crecimiento empresarial y la penetración del mercado.
• En septiembre de 2024, Insilico Medicine anunció que la compañía ha logrado una innovadora colaboración con Ininmune, que utilizará la tecnología de inteligencia artificial generativa propietaria de Chemistry42, Insilico, para acelerar el descubrimiento y desarrollo de la próxima generación inmunoterapéutica. Aumenta la reputación de Insilico como líder en el desarrollo de fármacos generados por la IA y expande su alcance al mercado de inmunoterapia.

La IA generativa en el informe de investigación del mercado de la salud incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " pronóstico en términos de ingresos en USD Millones de 2023 – 2032 para los siguientes segmentos:

Mercado, por aplicación

• Análisis y diagnóstico de imagen médica
• descubrimiento y desarrollo de drogas
• Asistencia y vigilancia del paciente
• Tratamiento personalizado
• Otras aplicaciones

Mercado, por fin uso

• Proveedores de atención médica
  • Hospitales y clínicas
  • Centros de diagnóstico
  • Otros proveedores de atención médica
• Pharmaceutical and life sciences companies
• Pagos sanitarios

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • UK
  • Francia
  • España
  • Italia
• Asia Pacífico
  • China
  • Japón
  • India
  • Australia
• América Latina
  • Brasil
  • México
• Oriente Medio y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita