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Edge Analytics Market size was valued at USD 8.7 billion in 2022 and is expected to register a CAGR of 24.2% between 2023 and 2032, driven by the appreciable rise in IoT devices worldwide. La rápida expansión de Internet de las Cosas (IoT), liderada por la creciente penetración de Internet, ha llevado a una explosión de dispositivos conectados generando volúmenes masivos de datos en el borde de la red. Según los últimos hechos y cifras de la Unión Internacional de Telecomunicaciones, a partir de 2022, se estima que 5.3 billones de personas, equivalentes al 66% o dos tercios de la población mundial, tienen acceso a Internet. Esto representa un crecimiento del 6,1% sobre 2021.
Edge analytics permite el procesamiento de datos en tiempo real y las ideas en la fuente, reduciendo la necesidad de enviar todos los datos a servidores de nube centralizados. Ofrece procesamiento de datos de baja calidad, permitiendo a las organizaciones obtener información en tiempo real de los datos como se genera. Esta capacidad es crucial para aplicaciones sensibles al tiempo como la automatización industrial, autos autónomos, y control remoto, conduciendo la expansión del mercado de análisis de bordes.
Atributo del informe | Detalles |
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Año base: | 2022 |
Edge Analytics Market Size in 2022: | USD 8.7 Billion |
Período de pronóstico: | 2023 to 2032 |
Período de pronóstico 2023 to 2032 CAGR: | 24.2% |
2032Proyección de valor: | USD 75 Billion |
Datos históricos para: | 2018 – 2022 |
Número de páginas: | 300 |
Tablas, gráficos y figuras: | 378 |
Segmentos cubiertos | Componente, Aplicación de Empresas, Tipo, Modelo de Despliegue, Industria Vertical |
Factores de crecimiento: |
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Desafíos y obstáculos: |
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La demanda burguesa de sistemas autónomos en varios verticales de uso final está desempeñando un papel importante en el fomento del negocio de análisis de bordes a nivel mundial. El análisis de bordes es crucial para alimentar sistemas autónomos, como por ejemplo vehículos autónomos y drones, facilitando la adopción rápida de decisiones y reduciendo la dependencia de la conectividad de la nube para operaciones críticas. Con ese fin, en 2022, Intel anunció trabajar con BMW para desarrollarse computación de borde tecnología para vehículos autónomos. Esta tecnología permitiría a los vehículos BMW procesar y analizar datos localmente, reduciendo la latencia y mejorando la seguridad.
Sin embargo, los factores, incluidos los desafíos relacionados con la seguridad de los datos y la privacidad en el borde y las complejidades en la gestión e integración de diversos dispositivos de borde, pueden afectar la dinámica del mercado de análisis de bordes a largo plazo. Además, las limitaciones potenciales en la capacidad de procesamiento y almacenamiento de dispositivos de borde y la necesidad de marcos estandarizados para asegurar la interoperabilidad en varias soluciones de análisis de bordes podrían reducir el crecimiento del mercado en los próximos diez años.
La pandemia COVID-19 tuvo un impacto significativo en el mercado de análisis de bordes. Con bloqueos y restricciones que limitan el acceso físico a centros de datos, las organizaciones recurren cada vez más a la computación de bordes y análisis para procesar datos más cercanos a la fuente. El aumento del trabajo a distancia y la necesidad de información en tiempo real para gestionar cadenas de suministro, sistemas sanitarios y medidas de distanciamiento social aceleraron aún más la adopción de soluciones de análisis de bordes. Por ejemplo, en el sector de la salud, la analítica de bordes desempeñó un papel crucial en la vigilancia de los datos de los pacientes, permitiendo diagnósticos remotos y facilitando telemedicina consultas durante la pandemia.
El surgimiento de Industria 4.0 y se espera que las técnicas de fabricación inteligente carguen una trayectoria de crecimiento saludable para la industria de análisis de bordes. En la Industria 4.0, la analítica de bordes desempeña un papel vital en la optimización de los procesos de fabricación, el mantenimiento predictivo y la mejora de la eficiencia operacional general. Las empresas están usando análisis de bordes para mejorar sus líneas de producción.
Por ejemplo, en 2022, Bosch utilizó análisis de bordes para mejorar la eficiencia de sus líneas de producción. La compañía instaló dispositivos de bordes en máquinas que recogen datos sobre cosas como temperatura, presión y vibración. Estos datos se analizan en tiempo real para identificar posibles problemas antes de que causen tiempo de inactividad, permitiendo a la empresa reducir el número de outages no planificados en un 20%. Además, la creciente adopción de computación de bordes como paradigma para el procesamiento de datos en el borde de red impulsa naturalmente la demanda de soluciones de análisis de bordes.
El segmento de solución mantuvo más del 70% de la cuota de mercado de análisis de bordes en 2022. Uno de los factores principales que impulsan la demanda de soluciones de análisis de bordes es la necesidad de procesamiento y análisis de datos en tiempo real. Con el creciente volumen de datos generados por dispositivos IoT, las soluciones de análisis de bordes pueden ayudar a procesar y analizar estos datos al borde de la red, mejorando los tiempos de respuesta y reduciendo la latencia. Otro factor es la necesidad de mejorar la eficiencia y el ahorro de costos.
El análisis de bordes puede ayudar a las organizaciones a optimizar sus operaciones y reducir costos identificando ineficiencias y oportunidades para mejorar. Por ejemplo, una empresa de fabricación puede utilizar análisis de bordes para detectar fallas de equipo antes de causar tiempo de inactividad, reduciendo la necesidad de reparaciones costosas y mantenimiento.
El segmento de telecomunicaciones IT representaba el 20% de la cuota de mercado de análisis de bordes en 2022, debido a la creciente complejidad de las redes, la necesidad de monitorización y optimización en tiempo real, y el crecimiento exponencial de los datos generados por dispositivos conectados. Edge analytics permite a las empresas de telecomunicaciones procesar y analizar datos de red más cerca de la fuente, lo que lleva a reducir la latencia y mejorar el rendimiento de la red. Por ejemplo, la analítica de bordes puede ayudar a monitorizar tráfico de red en tiempo real para identificar rápidamente anomalías y posibles amenazas de seguridad, mejorando la eficiencia y fiabilidad de la red global.
El mercado de análisis de bordes de América del Norte fue más del 33% de la cuota de ingresos en 2022. Soluciones y servicios de análisis de bordes están ganando tracción en América del Norte debido a su capacidad para proporcionar información en tiempo real y tomar decisiones más rápidas. Con el advenimiento de Internet de las Cosas (IoT), existe una creciente demanda de procesamiento de datos en el borde, más cerca de la fuente de generación de datos. Esto reduce la latencia y permite a las empresas tomar decisiones más informadas en tiempo real. Por ejemplo, en la industria de la salud, la analítica de bordes puede ayudar a monitorizar las vitales de los pacientes y alertar a los proveedores de atención médica en caso de lecturas anormales, lo que conduce a intervenciones oportunas.
Las principales empresas que operan en el mercado de análisis de bordes son:
Estas empresas se centran en asociaciones estratégicas para desarrollar nuevas soluciones.
Por ejemplo, en abril de 2022, Hewlett Packard Enterprise y Maxis se asociaron para crear la primera solución de computación multiacceso de Malasia para empresas. La solución utilizará MEC para minimizar los problemas de conectividad y reducir los costos de almacenamiento de datos para las empresas que operan aplicaciones de bordes críticos de tiempo.
Mercado, por componente
Mercado, por aplicación de negocios
Mercado, por modelo de despliegue
Mercado, por tipo
Mercado, por industria vertical
Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países: