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Datacenter Chip Market fue valorado en más de USD 13.500 millones en 2023 y se calcula que registra un CAGR de más de 14,5% entre 2024 y 2032. El mercado de chips del centro de datos ha ido creciendo debido a la creciente demanda de servicios en la nube. El aumento de la informática en la nube ha alimentado la necesidad de una infraestructura sólida y flexible de centros de datos para las organizaciones. Significa que las empresas van a requerir chips de centro de datos de alto rendimiento ya que disfrutan de elasticidad, escalabilidad y eficacia de costes ofrecidos por las nubes. Estos chips permiten el flujo efectivo de información dentro de los confines de estas plataformas mediante el procesamiento, almacenamiento y transmisión eficientemente. Por ejemplo, en noviembre de 2023, Amazon anunció su último chip de centro de datos Graviton4 específicamente construido para su uso en su servicio de computación en la nube.
El crecimiento de la eficiencia energética y la sostenibilidad se está volviendo más importante en el mundo actual. El consumo de energía resultante de la explosión del tráfico de datos, la computación en la nube y la analítica de grandes datos ha generado preocupaciones ambientales mundiales y un aumento de los costos operacionales. Esto a su vez aumenta la demanda de soluciones de chip que minimizan la disipación de energía manteniendo altos niveles de rendimiento. Las empresas que invierten en diseños innovadores de chips que enfatizan la conservación de la energía y las prácticas sostenibles pueden obtener ventajas competitivas. Estas empresas utilizan arquitecturas de vanguardia, innovaciones de elementos y técnicas de fabricación para sus sistemas para optimizar el uso de energía, reducir la generación de calor y mejorar la eco-amigo.
Atributo del informe | Detalles |
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Año base: | 2023 |
Datacenter Chip Market Size in 2023: | USD 13.5 Billion |
Período de pronóstico: | 2024 - 2032 |
Período de pronóstico 2024 - 2032 CAGR: | 14.5% |
2032Proyección de valor: | USD 47 Billion |
Datos históricos para: | 2018 – 2023 |
Número de páginas: | 230 |
Tablas, gráficos y figuras: | 362 |
Segmentos cubiertos | Tipo de chip, tamaño del centro de datos, industria vertical y región |
Factores de crecimiento: |
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Desafíos y obstáculos: |
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Los centros de datos se enfrentan a una importante dificultad para satisfacer continuamente las exigencias de rendimiento, eficiencia energética y compatibilidad, ya que la tecnología avanza rápidamente. En consecuencia, los chips serán obsoletos más rápidos, por lo tanto, dando lugar a una depreciación acelerada y a mayores costos para los propietarios de centros de datos que deben actualizar sus componentes de hardware con más frecuencia para mantenerse competitivos. Además de esto, los ciclos de vida de productos más cortos resultan en desechos electrónicos a través de la obsolescencia debido a la mejora de antiguos chips causando así preocupaciones de sostenibilidad y problemas ambientales.
Las funciones de procesamiento especializadas han cambiado el mercado de chips del centro de datos, con un número creciente de cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático. Las organizaciones utilizan constantemente modelos de IA y machine learning para procesar grandes volúmenes de datos a través de chips de procesamiento, para optimizarse durante el funcionamiento. Algunas de las características encontradas en los chips del centro de datos destinados a aplicaciones de IA y ML incluyen alta paralelismo, aritmética de baja precisión, procesadores de IA construidos a propósito, así como aceleradores dedicados entre ellos TPU o GPUs. Por ejemplo, en marzo de 2022, NVIDIA lanzó un chip del centro de datos H100 diseñado para entrenar modelos de idiomas grandes (LLMs) cuatro veces más rápido que A100; también da respuestas a los impulsos del usuario aproximadamente 30 veces más rápido que su versión anterior-A100.
La transición a centros de datos hiperescala es una tendencia constante en el mercado de chips utilizados en centros de datos, que ha sido impulsada por la rápida explosión de datos que se genera y procesa a nivel mundial. Titanes tecnológicos como Google, Amazon y Facebook operan centros de datos hiperescala que requieren chips específicos que pueden manejar cargas de trabajo pesadas de manera eficiente. Están hechos con escalabilidad, eficiencia energética y optimización de rendimiento para encajar en arquitecturas hiperescalas, dándoles una ventaja competitiva sobre microprocesadores tradicionales. La ampliación de los centros de datos de hiperescala para poner al día los crecientes requisitos de datos ha requerido el desarrollo de nuevos CI de clase mundial para este sector.
Basado en tipo chip, el mercado se segmenta en unidad central de procesamiento (CPU), unidad de procesamiento de gráficos (GPU), campo-programable matriz de puertas (FPGA), circuito integrado específico de aplicación (ASIC), y otros. El segmento GPU dominó el mercado en 2023 con la participación de más del 30% debido a sus capacidades de procesamiento paralelo que lo hacen perfecto para manejar cargas de trabajo de alta intensidad como AI, machine learning y análisis de datos. A diferencia de las CPU tradicionales, las GPU hacen cálculos múltiples a la vez, lo que da lugar a un procesamiento más rápido y a una mejora del rendimiento en la carga de trabajo con grandes conjuntos de datos. Además, ha aumentado el aprendizaje profundo y las aplicaciones basadas en redes neuronales que requieren GPU para centros de datos porque la capacitación y la inferencia en esas tareas dependen de la computación paralela.
Basado en el tamaño del centro de datos, el mercado se segmenta en tamaño pequeño y mediano, y tamaño grande. Se prevé que el segmento de gran tamaño registrará un CAGR de más del 15% de 2024 a 2032. La necesidad de mayores capacidades de procesamiento y capacidad de memoria ha dado lugar a una demanda correspondiente de fichas más grandes con más capacidades para manejar esas tareas de manera eficiente. Este crecimiento también está impulsado por la rápida difusión de los servicios de computación en la nube y el desarrollo de centros de datos hiperescalas que necesitan chips que pueden lidiar simultáneamente con enormes cantidades de datos y cargas de trabajo. Los chips de gran tamaño ofrecen mayor rendimiento y eficiencia, lo que permite a los centros de datos manejar cargas de trabajo intensivas de manera más eficaz y optimizar la utilización del espacio.
América del Norte representó un 37% de la cuota de ingresos del mercado mundial de chips de centro de datos en 2023. La región posee una sólida infraestructura de desarrollo tecnológico complementada por un gran número de los principales operadores de centros de datos y proveedores de servicios en la nube. Para apoyar sus mejoras y expansiones actuales de infraestructura de centros de datos, requieren tecnologías de chips sofisticadas para facilitar sus operaciones. En consecuencia, América del Norte es un primer adoptador de tecnologías emergentes como inteligencia artificial, aprendizaje automático, análisis de datos grandes que necesitan chips especializados para ofrecer capacidades de procesamiento de alto rendimiento y eficiencia energética. Se utiliza un número creciente de dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) con industrias que se digitalizan, lo que impulsa la demanda de chips de centros de datos en esta región.
Huawei Technologies Co., Ltd. y NVIDIA Corporation realizaron una participación de más del 15% en la industria de chips del centro de datos en 2023. Huawei Technologies Co. es un jugador significativo en el mercado de chips del centro de datos, ofreciendo soluciones semiconductoras de alto rendimiento adaptadas para el procesamiento de datos y requisitos de almacenamiento. Sus fichas incorporan arquitecturas avanzadas, como diseños basados en armas, junto con aceleradores especializados para tareas como la inferencia de IA y el cifrado.
NVIDIA es una fuerza dominante en el mercado de chips del centro de datos, principalmente reconocida por su tecnología GPU. Además de su enfoque tradicional en los gráficos, NVIDIA se ha expandido en inteligencia artificial y computación de alto rendimiento. Sus fichas del centro de datos, como las GPUs de la serie Tesla y las GPUs NVIDIA A100 Tensor Core, sobresalen en tareas de procesamiento paralelo cruciales para AI, machine learning y computación científica.
Los principales jugadores que operan en el mercado son:
• En febrero de 2024, Meta anunció el despliegue de un chip de silicio personalizado para los modelos AI, un nuevo diseño de centro de datos optimizado por AI y la segunda fase de su supercomputador de 16.000 GPU para la investigación AI. La última versión permite una mejor personalización, productos más seguros y más justos, así como experiencias más ricas al ayudar a las empresas a dirigirse a los clientes.
El informe de investigación del mercado de chips de centro de datos incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " pronóstico en términos de ingresos (USD Billion) de 2018 a 2032, para los siguientes segmentos:
Mercado, por tipo de chip
Mercado, por tamaño del centro de datos
Mercado, por industria vertical
La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países: