Cognitive Supply Chain Market Size

Cognitive Supply Chain Market size was valued at USD 7.5 billion in 2022 and is expected to register a CAGR of over 16% between 2023 and 2032. La creciente industria del comercio electrónico con sus crecientes demandas de cadena de suministro alimenta el crecimiento del mercado. Las tecnologías cognitivas optimizan las operaciones procesando grandes cantidades de datos en tiempo real, mejorando la gestión de inventarios, analítica predictiva y pronóstico de demanda. Según la Asociación Internacional de Comercio, China es el mayor mercado de comercio electrónico a nivel mundial, generando casi el 50% de las transacciones del mundo. En 2021, China lideró el mercado de comercio electrónico con un ingreso de USD 1,5 billones, situándolo por delante de Estados Unidos.

Las empresas de todas las industrias reconocen la necesidad de visibilidad en tiempo real, información basada en datos y adopción de decisiones ágiles en entornos volátiles. La pandemia COVID-19 puso de relieve la necesidad de inversiones en análisis predictivos, pronóstico de la demanda y gestión de inventarios adaptables para aumentar la resiliencia y garantizar un servicio al cliente coherente. La pandemia subrayó la importancia de una cadena de suministro digital conectada.

Por ejemplo, en agosto de 2019, la inversión proactiva de Nike en tecnología avanzada de cadena de suministro, incluida la adquisición de Celect, reforzó la resiliencia de la empresa durante la pandemia. La analítica predictiva de Celect permitió a Nike prever la disminución de las ventas físicas de minoristas y reasignar rápidamente inventario a los centros de realización del comercio electrónico. Esta adaptabilidad permitió a Nike cumplir con las cambiantes demandas de los consumidores, destacando el papel invaluable de las soluciones de cadena de suministro digital en el mantenimiento de la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente, especialmente en tiempos disruptivos como la pandemia.

El alto costo asociado con el desarrollo y el despliegue de soluciones de cadena de suministro cognitivo presenta un reto significativo. La creación de tecnologías avanzadas, como la Inteligencia Artificial (AI), el aprendizaje automático (ML) y el IoT, exige recursos financieros sustanciales. Además, la integración de estas tecnologías en los sistemas existentes de cadena de suministro requiere tiempo y experiencia, aumentando los gastos generales. Muchas organizaciones, especialmente las más pequeñas, pueden encontrar estos costos prohibitivos, impidiendo la adopción amplia y potencialmente limitando el potencial de crecimiento del mercado.

COVID-19 Impacto

La pandemia COVID-19 repercutió negativamente en el mercado de la cadena de suministro cognitivo. Interrumpió las cadenas de suministro a nivel mundial, creando incertidumbres y escasez de suministros. Muchas empresas se enfrentaban a limitaciones financieras y a inversiones demoradas o canceladas en tecnologías de la cadena de suministro cognitiva. La necesidad de adoptar medidas inmediatas para reducir los costos hace menos atractivas las inversiones a largo plazo. A pesar de los beneficios potenciales de las cadenas de suministro cognitivo durante las crisis, la tensión económica de la pandemia desaceleró el crecimiento del mercado a medida que las empresas se centraron en la supervivencia a corto plazo.

Mercado de la cadena de suministro cognitivo Tendencias

La integración de AI y ML es una tendencia emergente en la industria de la cadena de suministro cognitiva. Las tecnologías AI y ML están revolucionando las operaciones de la cadena de suministro proporcionando información inteligente y capacidades de automatización. Analítica predictiva impulsada por IA y reconocimiento de patrones ayudan en la previsión de demanda, optimización de inventarios y planificación dinámica de rutas.

Por ejemplo, en septiembre de 2023, Aleación. ai La IA se caracteriza por su plataforma de previsión y cadena de suministro, mejorando sus capacidades para predicciones más precisas y gestión de la cadena de suministro. Los algoritmos de ML aumentan la toma de decisiones en tiempo real, mejorando la agilidad y capacidad de respuesta de la cadena de suministro. Esta tendencia se debe a la necesidad de procesos de cadena de suministro basados en datos, eficientes y adaptables, en los que la IA y la ML desempeñan un papel fundamental en la configuración del futuro de la logística y las operaciones.

La adopción de soluciones basadas en la nube es una tendencia creciente en el mercado de la cadena de suministro cognitiva. La tecnología Cloud ofrece plataformas escalables y flexibles para almacenar, analizar y acceder a vastas cantidades de datos de cadena de suministro. Esta tendencia permite a las empresas aprovechar las herramientas cognitivas de computación y análisis que requieren un poder y recursos de computación sustanciales, mientras disfrutan de los beneficios de la rentabilidad y la accesibilidad. Las soluciones basadas en la nube facilitan el intercambio de datos en tiempo real, la colaboración y la visibilidad en toda la cadena de suministro, facilitando a las empresas optimizar sus operaciones, mejorar la toma de decisiones y responder rápidamente a los cambios de mercado.

Análisis del mercado de la cadena de suministro cognitivo

Sobre la base de la oferta, la solución representó el 40% de la cuota de mercado en 2022, debido a la creciente demanda de herramientas y plataformas impulsadas por AI. Las empresas buscan soluciones integrales que puedan abordar sus complejidades de la cadena de suministro, optimizar las operaciones y mejorar la toma de decisiones. Estas soluciones abarcan analítica predictiva, pronóstico de demanda, Gestión de inventarios, y visibilidad en tiempo real. Además, la integración del ML y el análisis de datos en soluciones de cadena de suministro aumenta la eficiencia y las mejoras de rendimiento. Se espera que esta tendencia continúe a medida que las empresas prioricen la transformación digital y busquen soluciones de cadena de suministro cognitivo de extremo a extremo para ganar un borde competitivo.

Basado en el modelo de implementación, el segmento local mantuvo alrededor del 66% de la cuota del mercado de cadena de suministro cognitivo en 2022. En primer lugar, las industrias con datos sensibles y limitaciones normativas, como la salud y las finanzas, prefieren soluciones locales para mantener el control de sus datos. En segundo lugar, los sistemas heredados y la infraestructura existente a menudo facilitan y hacen más rentable el despliegue de soluciones en locales. Además, algunas empresas optan por el despliegue local para asegurar el procesamiento de baja latencia y una mejor integración con las tecnologías existentes, lo que da preferencia a este modelo en las implementaciones de la cadena de suministro cognitiva.

El tamaño del mercado de la cadena de suministro cognitivo de América del Norte dominaba alrededor de USD 3 mil millones en 2022, atribuidos a varios factores, incluyendo la robusta infraestructura tecnológica de la región, una fuerte presencia de actores clave de la industria, y un creciente énfasis en la optimización de la cadena de suministro. La creciente adopción de soluciones de IA y ML para aumentar la visibilidad de la cadena de suministro, la previsión de la demanda y la gestión de inventarios está impulsando el crecimiento del mercado.

Por ejemplo, en noviembre de 2022, Microsoft lanzó la Plataforma de Cadena de Suministros, una solución transformadora diseñada para crear cadenas de suministro ágiles, automatizadas y sostenibles. Al aprovechar la tecnología avanzada y los conocimientos basados en datos, aumenta la eficiencia y la capacidad de respuesta en el mercado. Las organizaciones norteamericanas reconocen el valor de las tecnologías cognitivas para mejorar la eficiencia operacional, reducir los costos y responder rápidamente a la dinámica del mercado, contribuyendo a la prominencia de la región en el sector de la cadena de suministro cognitivo.

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Las principales empresas que operan en la industria de la cadena de suministro cognitivo son:

• IBM Corporation
• Oracle
• Amazon.com
• Accenture plc
• Intel Corporation
• NVIDIA Corporation
• Honeywell International Inc.

Estas empresas desarrollan tecnologías y soluciones avanzadas. Proporcionan plataformas basadas en inteligencia artificial, nube y analítica que mejoran la visibilidad de la cadena de suministro, analítica predictivay automatización. Esto contribuye a operaciones de cadena de suministro más eficientes, ágiles y sostenibles para diversas industrias, ayudando a las empresas a adaptarse a las crecientes demandas y perturbaciones del mercado. Estas empresas impulsan innovaciones y apoyan a las empresas para mejorar su rendimiento en cadena de suministro.

Cognitive Supply Chain Industry News

• En octubre de 2023, Altana, una startup de AI, introdujo Atlas, una solución de vanguardia que ofrece visibilidad en tiempo real en la cadena global de suministro. Esta tecnología atiende a empresas, gobiernos y empresas logísticas que buscan mejorar la vigilancia de la cadena de suministro. El mapa dinámico de Atlas permite a los usuarios obtener información valiosa, mejorar la eficiencia operacional y facilitar respuestas proactivas a las perturbaciones de la cadena de suministro.

El informe de investigación del mercado de la cadena de suministro cognitivo incluye una cobertura profunda de la industria, con estimaciones " pronóstico en términos de ingresos (USD Million) de 2018 a 2032, para los siguientes segmentos:

Mercado, Ofreciendo

• Soluciones
• Predicción
• Análisis
• Gestión de inventarios
• Gestión de riesgos
• Otros
• Servicios

Market, By Deployment model

• Cloud
• Locales

Mercado, por tamaño de Enterprise

• PYME
• Gran empresa

Mercado, por uso final

• Fabricación
• Automoción
• Comercio electrónico
• Logística y transporte
• Salud
• Alimentos " Bebidas
• Otros

Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • U.K.
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Países Bajos
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • Asia sudoriental
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
  • Colombia
• MEA
  • UAE
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita