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Aviation Analytics El mercado fue valorado en USD 2.86 mil millones en 2023 y se prevé que crezca en una CAGR de más del 10% entre 2024 y 2032. El mercado está impulsado por la creciente demanda de eficiencia operacional y la necesidad de aumentar la seguridad en la industria de la aviación.
Las aerolíneas y los operadores de aeropuertos están adoptando soluciones de análisis avanzadas para optimizar sus operaciones, reducir costos y mejorar la experiencia general de los pasajeros. Por ejemplo, en junio de 2024, la Asociación Internacional de Transporte Aéreo (IATA) lanzó FuelIS, una solución analítica avanzada destinada a optimizar el consumo de combustible aerolínea.
Atributo del informe | Detalles |
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Año base: | 2023 |
Air Analytics Market Size in 2023: | USD 2.86 Billion |
Período de pronóstico: | 2024 – 2032 |
Período de pronóstico 2024 – 2032 CAGR: | 10% |
2024 – 2032 Proyección de valor: | USD 8.5 Billion |
Datos históricos para: | 2021 – 2023 |
Número de páginas: | 220 |
Tablas, gráficos y figuras: | 468 |
Segmentos cubiertos | Componente, Despliegue, Aplicación, Usuario final, Función empresarial |
Factores de crecimiento: |
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Desafíos y obstáculos: |
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El uso de grandes datos y tecnologías de Inteligencia Artificial (AI) permite un mejor mantenimiento predictivo, lo que ayuda a minimizar las horas de inactividad de los aviones y a prevenir los desglose costosos. Además, la analítica desempeña un papel crucial en la optimización de las rutas, la gestión del combustible y la programación de la tripulación, lo que lleva a un ahorro significativo de costos y a una mayor eficiencia operacional.
Los crecientes requisitos reglamentarios para la seguridad en el sector de la aviación. Los gobiernos y los órganos reguladores de todo el mundo están imponiendo directrices y normas más estrictas para garantizar la seguridad de los viajes aéreos. Las soluciones de análisis de aviación ayudan a las aerolíneas y los operadores de aeropuertos a cumplir con estas normas proporcionando monitorización en tiempo real, evaluación de riesgos y capacidad de gestión de incidentes. La integración de dispositivos y sensores de Internet de las Cosas (IoT) en la infraestructura de aviones y aeropuertos genera enormes cantidades de datos, que, cuando se analiza, pueden proporcionar información práctica para mejorar las medidas de seguridad. La creciente adopción de análisis en la industria de la aviación también está respaldada por el aumento del tráfico de pasajeros y la necesidad de gestionar eficientemente la congestión del aeropuerto.
El manejo de grandes volúmenes de datos sensibles, incluyendo información de pasajeros, detalles de vuelo y métricas operativas, plantea importantes problemas de privacidad y seguridad. La industria de la aviación es un objetivo primordial para los ciberataques, dada la naturaleza crítica de sus datos y operaciones. Es esencial garantizar medidas robustas de protección de datos, como el cifrado, el almacenamiento seguro de datos y controles estrictos de acceso, para prevenir las infracciones de datos y el acceso no autorizado. El cumplimiento de las normas internacionales de privacidad de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y otras leyes regionales de protección de datos, añade una capa adicional de complejidad.
La inversión inicial necesaria para implementar soluciones analíticas avanzadas puede ser sustancial. Esto incluye los costos asociados a la adquisición del hardware y el software necesarios, la integración de estas soluciones con los sistemas existentes, y el personal de capacitación para utilizar y gestionar eficazmente las nuevas tecnologías. Las aerolíneas y aeropuertos más pequeños, con recursos financieros limitados, pueden encontrar dificultades para justificar estos gastos, especialmente si el regreso inmediato a la inversión no es evidente.
Una tendencia significativa en la industria de análisis de aviación es la integración de Inteligencia Artificial (AI) y Machine Learning (ML) para el mantenimiento predictivo y la optimización operacional. Las aerolíneas utilizan cada vez más algoritmos de IA y ML para analizar grandes cantidades de datos de vuelo y operacionales en tiempo real, lo que les permite predecir fallos de equipo antes de que ocurran, optimizar el uso de combustible y mejorar la programación de vuelo. Este enfoque proactivo no sólo reduce las horas de inactividad y los costos de mantenimiento, sino que también mejora la seguridad y la eficiencia. Además, la adopción de plataformas de análisis basadas en la nube está creciendo, ofreciendo soluciones escalables que pueden manejar los volúmenes masivos de datos generados por los sistemas de aviones y aeropuertos modernos.
Por ejemplo, en noviembre de 2023, IATA mejoró su programa Global Aviation Data Management (GADM) incorporando grandes datos avanzados, aprendizaje automático y tecnologías AI. Esta mejora mejora mejora la seguridad, la eficiencia operacional y la sostenibilidad en la aviación, ya que GADM está utilizando datos de 15 millones de vuelos y 198 compañías aéreas que aportan contingentes, lo que permite una evaluación global de la industria y una visión crítica de las empresas.
Basado en componentes, el mercado se divide en hardware y software. Se espera que el segmento de hardware alcance un valor superior a los 4.000 millones de dólares en 2032.
Sobre la base de la función empresarial, el mercado de análisis de aviación se divide en ventas " comercialización, finanzas, mantenimiento, reparación " y cadena de suministro. El segmento financiero es el segmento de crecimiento más rápido con una CAGR de más del 10% entre 2024 y 2032.
América del Norte dominaba el mercado global de análisis de aviación en 2023, con una proporción de más del 35%. North America es el hogar de algunos de los centros de aerolíneas y aeropuertos más grandes y avanzados del mundo, incluyendo American Airlines, Delta Air Lines y United Airlines, así como de los principales aeropuertos como Hartsfield-Jackson Atlanta International y Los Angeles International. Estas entidades tienen recursos financieros sustanciales y son los primeros en adoptar soluciones de análisis avanzadas para aumentar la eficiencia operacional y la competitividad.
La industria de análisis de aviación en China está experimentando un crecimiento sólido, impulsado por la rápida expansión del país en la infraestructura de transporte aéreo y aviación. Con una creciente clase media y crecientes ingresos desechables, el tráfico de pasajeros se eleva, lo que requiere soluciones analíticas avanzadas para gestionar la eficiencia operacional y mejorar la experiencia de los pasajeros. Las aerolíneas y aeropuertos chinos están invirtiendo en tecnologías como el análisis de datos grandes y la IA para optimizar la gestión de flotas, mejorar la programación y garantizar el cumplimiento reglamentario.
El mercado de análisis de aviación de Corea del Sur se está expandiendo constantemente, ya que las aerolíneas y los aeropuertos priorizan la eficiencia y la seguridad en medio de la creciente conectividad regional e internacional. Con grandes operadores, como Korean Air and Asiana Airlines, impulsando la demanda, se realiza un esfuerzo concertado para adoptar soluciones analíticas para la optimización de rutas, mantenimiento predictivo y gestión de pasajeros. Las empresas surcoreanas están aprovechando tecnologías avanzadas para mejorar los conocimientos operacionales y el servicio al cliente, alineando con la reputación del país por las innovaciones tecnológicas. El apoyo normativo y las asociaciones con las empresas tecnológicas mundiales aumentan aún más las tasas de adopción, con lo que Corea del Sur es un factor clave en la evolución del panorama de la analítica de la aviación.
En Japón, el mercado se caracteriza por un fuerte énfasis en la precisión y fiabilidad, reflejando el meticuloso enfoque del país hacia los avances tecnológicos. Las aerolíneas japonesas, como ANA y JAL, están a la vanguardia de integrar la analítica en sus operaciones para simplificar los procedimientos de mantenimiento, optimizar el consumo de combustible y mejorar la programación de vuelo. Con énfasis en mejorar la seguridad y la satisfacción del cliente, los actores de la aviación japonesa están invirtiendo en sofisticadas plataformas de análisis impulsadas por AI y machine learning.
IBM Corporation y SAP SE. mantener una parte significativa en la industria de análisis de aviación. IBM's Watson Aviation combina el aprendizaje automático y de inteligencia artificial para proporcionar mantenimiento predictivo y análisis operativos, mejorando así la eficiencia aérea y la experiencia de los pasajeros. Sus soluciones basadas en la nube apoyan aún más el procesamiento de datos en tiempo real y la integración de IoT, crucial para gestionar de forma segura las operaciones de aviación a gran escala. Las ofertas de SAP SE, como SAP Leonardo, integran análisis con IoT y grandes capacidades de datos, proporcionando información predictiva para el mantenimiento de aeronaves y la planificación operacional. SAP S/4HANA mejora las operaciones de gestión financiera y cadena de suministro, abordando el cumplimiento reglamentario y optimizando la gestión de ingresos para las aerolíneas y aeropuertos. Las soluciones específicas de ambas empresas contribuyen a mejorar la seguridad, eficiencia y rentabilidad en la aviación, consolidando sus posiciones como los principales jugadores del mercado.
Otros jugadores importantes del mercado son Swiss AviationSoftware Ltd., Airbus SE, Boeing Company, Collins Aerospace (Raytheon Technologies), y Honeywell International Inc.
Los principales jugadores que operan en la industria de análisis de aviación son:
Mercado, por componente
Market, By Deployment
Mercado, por Aplicación
Mercado, por Usuario final
Mercado, por Función empresarial
La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países: