Autobús Autonómico Tamaño del mercado, pronóstico Informe 2034

Tamaño del mercado del software de autobuses autónomos

El mercado mundial de software de autobuses autónomos fue valorado en USD 855.1 millones en 2024 y se prevé que crecerá en una CAGR de 24,2% entre 2025 y 2034.

Un factor importante que influye en el crecimiento Autobús autónomo El software es el fuerte aumento del uso de la movilidad compartida y los servicios de transporte a pedido. Los cambios económicos han cambiado la preferencia de los clientes hacia modos de transporte más baratos y flexibles, lo que hace que el uso de autobuses autónomos sea más eficiente; pueden adaptarse a los diferentes niveles de demanda modificando sus rutas y eliminando la necesidad de sistemas de tránsito público rígidos con rutas fijas. Por ejemplo, Statista estima que para 2029 el número de usuarios de transporte público aumentará a más de 5.000 millones.

El creciente interés en las tecnologías de autoconducción también impulsa significativamente el crecimiento del software de autobuses autónomos. A medida que crece la tecnología, tanto los consumidores como incluso los organismos gubernamentales muestran un mayor interés por que las características de autogestión sean adoptadas dentro del ecosistema del transporte. La creciente necesidad del público de opciones de viaje eficientes y más seguras junto con la reducción de la huella de carbono de los autobuses alimenta la adopción de vehículos autónomos, específicamente autobuses, que es una parte crucial de la evolución de los sistemas de transporte.

Por ejemplo, en 2024, Alphabet, la empresa matriz de Waymo, se derramó en capital de inversión de hasta USD 5 mil millones hacia la puesta en marcha particular, marcando instantáneamente el comienzo en su sistema de conducción autónomo de sexto género Waymo Driver. Alrededor de 800 autoconductores que operan en California y Phoenix se han integrado en la flota Waymo, haciendo de esta la única empresa que actualmente monetiza el servicio. Mientras tanto, se espera que la flota de GM Cruise comience a monetizar el servicio de nuevo en breve.

Tendencias del mercado del software de autobuses autónomos

• Los autobuses autónomos están equipados con tecnología LiDAR que sirve cartografía 3D y detección del medio ambiente en tiempo real. Tiene vastas aplicaciones en vehículos autónomos, ya que permite al autobús reconocer su entorno, incluyendo objetos, peatones y otros vehículos. Emplea el uso de rayos láser para medir distancias que ayudan a hacer mapas de la zona circundante, que es de gran precisión detallada. Además, permite un funcionamiento seguro de los vehículos autónomos incluso durante baja visibilidad y mal tiempo.
• Por ejemplo, en marzo de 2024 Stellantis Ventures hizo una inversión en inteligencia artificial para fácil de usar, inteligente, económica LiDAR tecnología para los sistemas avanzados de asistencia al conductor en automóviles. Esta inversión tiene por objeto fomentar el desarrollo de soluciones mejores y más rentables para el manejo autónomo. Con esta acción, Stellantis demuestra su dedicación al rápido progreso tecnológico en la industria automotriz.
• La inteligencia artificial está clasificando autobuses autónomos que implican análisis en tiempo real de los datos recibidos de sensores, cámaras y dispositivos LiDAR. AI permite a los vehículos tomar decisiones difíciles como identificar peatones, optimizar rutas y cambiar la velocidad del vehículo basado en el tráfico existente. AI permite que los autobuses autónomos funcionen sin un operador humano asegurando que replican el juicio humano de la manera más eficaz posible.
• Por ejemplo, ABB ha declarado públicamente que su adquisición de un interés controlador en Meshmind, una compañía de servicios de software, tiene por objeto profundizar su esfuerzo de investigación y desarrollo para fortalecer la inteligencia artificial, el IoT industrial y la visión de la máquina, anunciado en enero de 2024. Esta compra añadirá las capacidades de ingeniería, inteligencia artificial y software de Meshmind y proporcionará un nuevo centro global de R cl. El propósito de esta iniciativa es mejorar la creación de sistemas de automatización sofisticados en la unidad de automatización de máquinas (B plagaR) de ABB.

Análisis del mercado del software de autobuses autónomos

Basado en la funcionalidad, el mercado autónomo de software de autobuses se segmenta en software de gestión de flotas, conducción autónoma, gestión de tráfico, gestión de pasajeros, seguridad y diseño de rutas de autobús. En 2024, el segmento de software de gestión de flotas representó el 27,8% de la cuota de mercado y se prevé que superará los 1.900 millones de dólares en 2034.

• Los autobuses autónomos son los que más obtienen del software de gestión de flotas. Ayuda con monitoreo y seguimiento remotos, así como pronóstico de mantenimiento de IoT, seguimiento del consumo de combustible y optimización de rutas. Esto permite a los operadores comprobar activamente los estatus del autobús y maximizar de forma muy pasiva la productividad y minimizar el tiempo de inactividad.


• tificación, evasión de obstáculos y optimización de rutas se hacen posibles a través de software de navegación autónomo que sirve como la base de sistemas de autoconducción de autobuses. Estos sistemas dependen de una combinación de LiDAR, radar, GPS y cámaras que han avanzado inteligencia artificial tecnología de visión de la computadora alimentada para interpretar las condiciones de carretera y tráfico.
• Por ejemplo, Imagry reveló su enfoque en la navegación autónoma e introdujo el software “HD-mapless driving” en noviembre de 2024. Este sistema permite que los autobuses sean autónomos, ya que no necesitan una ruta premapada sino que utilizan la tecnología AI Vision 360 en tiempo real. La tecnología puede imitar la conducción humana cuando las rotonda están involucradas, lo que permite a los sensores manejar situaciones de conducción avanzada sin necesidad de infraestructura externa.

Basado en el nivel de automatización, el mercado de software de autobuses autónomos se divide en Nivel 3, Nivel 4 y Nivel 5. El segmento Nivel 4 celebró el 43% de la cuota de mercado en 2024.

• Los autobuses a nivel 4 trabajan automáticamente dentro de un área de operación predefinida, como campus cerrados y distritos comerciales o ciudades inteligentes. Estos sistemas utilizan analítica predictiva de IA, aprendizaje automático y cambios en los patrones de tráfico en tiempo real para navegar a través de diferentes entornos de carretera. Un ejemplo de los nuevos avances que se están realizando en esta área es la financiación de ensayos de prueba para autobuses autónomos por vehículos de transporte público autónomos en varias ciudades estadounidenses.
• En marzo de 2024, Vicinity Motor Corp. anuncia un esfuerzo conjunto dentro de los Estados Unidos para trabajar con ADASTEC Corp. en la construcción de la Vicinity Automobile EV, un autobús eléctrico autónomo. Este modelo incorporará la plataforma de software de automatización de conducción de ADASTEC conocida como flowride. ai, por lo que puede lograr la automatización de conducción del nivel 4 clasificado por la Sociedad de Ingenieros Automotores (SAE). Este vehículo autónomo será un bus totalmente eléctrico y de planta baja diseñado para una fácil entrada y un cuidado ambiental óptimo.
• La gestión flexible de las flotas utilizando la tecnología de la nube también está mejorando para el traslado de vehículos según el tráfico de pasajeros real y específico y las condiciones de la carretera en tiempo real. Una nueva tendencia es la de gemelos digitales donde las simulaciones virtuales impulsadas por AI ejercen diferentes escenarios de conducción, antes de ejecutar actualizaciones de software para ofrecer seguridad y rendimiento refinados. Los obstáculos que persisten en el uso de carreteras públicas son la legalidad y la infraestructura, incluso así, el avance de la automatización del nivel 4 en entornos controlados se acompaña de estos desafíos.

Basado en el modelo de implementación, el mercado autónomo de software de autobuses se divide en locales, basados en la nube e híbridos. El segmento basado en la nube mantuvo más del 50% de la cuota de mercado en 2024.

• La gestión de flotas en tiempo real junto con análisis de tráfico, optimización y automatización impulsada por IA pueden incorporarse mediante el despliegue basado en la nube del software de autobús autónomo en servidores remotos. Se observa un aumento en el uso de plataformas de movilidad impulsadas por IA como servicio (MaaS) que es una de las tendencias dominantes en esta área, ya que aumenta la compatibilidad de los autobuses autónomos con sistemas de tránsito sofisticados andados en ciudades inteligentes.
• El software alimentado por la nube también permite actualizaciones sobre el aire, lo que garantiza automáticamente el cumplimiento de las últimas normas de seguridad y ayudas de navegación. Además, la aplicación de sistemas cloud integrados con grandes datos y IoT mejora la mitigación de la congestión de tráfico, la optimización de rutas y la experiencia general de los pasajeros.
• Con el apoyo de la tecnología de software avanzada Zenmov, Inc., el servicio de autobuses autónomos fue lanzado para uso público en Filipinas en septiembre de 2024. La Operación Smart Mobility de Zenmov permite la recopilación de datos en tiempo real sobre el tráfico, así como su optimización a lo largo de la ruta del autobús. El software Zenmov automatiza el proceso de monitoreo y evaluación del servicio de transporte, asegurando que la flota de vehículos tenga el máximo tiempo de funcionamiento.
• A medida que continúa el despliegue de redes 5G, se establecen soluciones basadas en la nube para asumir el mercado debido a su escalabilidad, eficiencia económica y potencial para permitir el control y la gestión en tiempo real de una flota autónoma.

Basado en la aplicación, el mercado autónomo de software de autobuses se divide en transporte público, campus y transbordadores corporativos, transbordadores de aeropuertos y otros. El segmento de transporte público celebró el 48,8% de la cuota de mercado en 2024.

• A medida que el mundo avanza hacia el desarrollo de ciudades inteligentes, fuentes de energía renovable y soluciones de trabajo para la congestión de tráfico, el transporte público es el segmento más alto que utiliza el software de autobuses autónomos. Los servicios municipales y de autobuses del gobierno prefieren utilizar autobuses autoconducidos en las ciudades ya que pueden ofrecer soluciones asequibles, duraderas y verdes. Los sistemas de gestión de tráfico basados en la inteligencia artificial que se están aplicando en determinados mercados están permitiendo la optimización de los valores mediante ajustes de las rutas en tiempo real teniendo en cuenta el flujo de tráfico y el número de pasajeros.
• Además, la comunicación V2X aumenta la coordinación y la seguridad de los autobuses autónomos y la infraestructura de tráfico como los semáforos y los cruces peatonales. La transición de más ciudades a la neutralidad del carbono también está aumentando el uso de autobuses automotores y eléctricos dentro de las ciudades, lo que a cambio conduce a un mayor desarrollo de la gestión de flotas y el software predictivo de mantenimiento.
• Cada vez más autobuses autónomos están siendo lanzados a universidades, parques de negocios y campus corporativos para mejorar la movilidad intracampo para empleadores y estudiantes. Un avance clave en esta dirección es la implementación de sistemas de transbordador autónomo de baja velocidad, que permiten una operación segura de vehículos autónomos dentro de límites específicos. Estos transbordadores tienen por objeto funcionar dentro de límites limitados que reducen la carga del escrutinio regulatorio en lugar de los sistemas de transporte público.
• En febrero de 2024, la empresa de vehículos autónomos Oxa inició su primer servicio comercial de transporte por cuenta propia en Florida. El servicio está operado conjuntamente con Beep, la Autoridad de Transporte de Jacksonville, y el Colegio Estatal de Florida en Jacksonville y financiado por el software de autoconducción de Oxa, Oxa Driver. Incluso en ausencia de un operador cualificado, los asistentes de seguridad siempre estarán a bordo para proporcionar apoyo a los pasajeros que intentan acostumbrarse a la tecnología.

América del Norte domina el mercado mundial de software de autobuses autónomos con una proporción de alrededor del 38% y EE.UU. lidera el mercado en la región generando ingresos de USD 273,6 millones en 2024.

• El aumento del software de autobuses autónomos en América del Norte, especialmente Estados Unidos, sigue dominando. En una serie de ciudades como Las Vegas, Austin y San Francisco, están surgiendo programas piloto, y con los Estados Unidos ganando en infraestructura tecnológica avanzada y apoyo gubernamental para vehículos autoconducidos, se espera que el patrón crezca aún más.
• Se espera que las emisiones producidas, así como la corriente de tráfico para el transporte público mejoren junto con el surgimiento de vehículos autosostenibles. La industria automotriz ha recibido financiación en el área de automotores automotores, que promueve el movimiento económico dentro de América.

Se espera que el mercado autónomo de software de autobuses en Asia Pacífico experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• Debido al aumento de la urbanización y el progreso tecnológico en China, Japón, India, Australia y Corea del Sur, la región de Asia y el Pacífico se ha convertido en un mercado creciente de software de autobuses autónomos. Las inversiones extranjeras en la tecnología automotriz de China, que incluye autobuses autónomos, también están en auge debido a la iniciativa del gobierno de construir ciudades inteligentes y mitigar los problemas de tráfico. La nación ya ha emprendido múltiples proyectos piloto a gran escala y está tratando de construir su infraestructura de transporte autónoma para permitir el uso de autobuses autónomos en las ciudades.
• A partir de abril de 2022, ZF Group compró un porcentaje del 6% en StradVision, una firma de tecnología de procesamiento de visión basada en AI de Corea del Sur, que es filial de China del Grupo ZF ha trabajado anteriormente. StradVision diseñó una aplicación capaz de detectar y reconocer objetos precisos, incluyendo vehículos, personas, carriles, animales y señales de tráfico independientemente del clima o condición de iluminación. El software incorpora algoritmos de percepción de aprendizaje profundo que son rentables en términos de memoria y consumo energético.

Se espera que el mercado autónomo de software de autobuses en Europa experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• El Reino Unido, Alemania, Francia y Suecia ya están muy lejos en la incorporación de autobuses autoconducibles en sus sistemas de tránsito público, lo que demuestra que Europa está liderando el camino en la implementación de software de autobuses autónomos en la región. Los vehículos autónomos han demostrado ser favorables por la Unión Europea que ha estado hundiendo dinero en la creación de opciones inteligentes de transporte renovable, ofreciendo fondos y leyes beneficiosas para el uso de vehículos automotores.
• Eversum anunció en su sitio web que se asociaron con la empresa de software de vehículos autónomos Oxa en octubre de 2023. La asociación centra esfuerzos de colaboración en las operaciones de automaker para diseñar, desarrollar y producir vehículos que pueden operar sin un conductor empezando por el eShuttle, que es un transbordador urbano sin conductor. Los vehículos se ofrecerán a operadores de transporte público en Europa. Los sistemas de transporte público del Reino Unido se establecen para recibir el primer lote de eShuttles automatizados que tendrá Oxa Driver, el programa de conducción autónomo de Oxa integrado en ellos, más adelante en el año.

Mercado de software de autobuses autónomos

Las 7 principales empresas que lideran la industria autónoma del software de autobuses en 2024 son Volvo Bus, Baidu Apollo, Mobileye, NVIDIA, EasyMile, Karsan y Navya. Juntos, mantienen alrededor del 44% de cuota de mercado en el mercado.

• Volvo hace uso de IA y automatización para mejorar sus soluciones de autobuses con un enfoque en seguridad y productividad. Su capacidad de software se fortalece mediante alianzas estratégicas con NVIDIA y otros líderes de la industria. Volvo es un prominente actor en el transporte público y está ensayando activamente los autobuses autoconducidos en Gotemburgo que refuerza su posición hacia el futuro de la movilidad sostenible en los entornos urbanos.
• Los marcos de conducción autónomos de código abierto, como Apollo by Baidu, están acelerando el uso de autobuses de auto conducción tanto dentro como fuera de China. Las ventajas competitivas se obtienen de la colaboración con los OEM y la ayuda estatal. Además, la empresa tiene una posición líder en transporte inteligente debido a su percepción integral de IA, mapeo y toma de decisiones, habiendo realizado ya pruebas exitosas de autobuses totalmente autónomos en Beijing y Shenzhen.
• Mobileye, una compañía Intel, está cambiando el juego en la industria autónoma de autobuses con su avanzado controlador de visión ayuda la tecnología que integra sistemas sofisticados basados en la visión. La empresa también utiliza cámaras para el mapeo. La tecnología de mapeo REM de Mobileye junto a sus chips EyeQ permiten la navegación y el reconocimiento de obstáculos exactos como la solución de automatización de bajo costo primaria en comparación con otros competidores usando lidar. Colaborar con agencias y fabricantes de tránsito público ayuda mucho a Mobileye a implementar sus soluciones autónomas a escala.
• La piedra clave del cálculo habilitado por AI responsable de percepción, fusión de sensores y toma de decisiones en autobuses autónomos es la plataforma DRIVE de NVIDIA. La colaboración con grandes OEM como Volvo y Daimler consolida aún más la posición de NVIDIA en la industria. Sus modelos de aprendizaje profundo habilitados por GPU facilitan el procesamiento avanzado en tiempo real. Por esta razón, los fabricantes de automóviles y las autoridades de tránsito que implementan sistemas de autotransporte de próxima generación se han convertido en NVIDIA como la opción principal.

Empresas de Mercado de Autobuses

Los principales jugadores que operan en la industria autónoma del software de autobuses son:

• Baidu Apollo
• EasyMile
• Imágenes
• ioki
• Karsan
• LILEE Systems
• Mobileye
• Navya
• NVIDIA
• Volvo Bus
• Esta estrategia impulsada por tecnología se centra en crear sistemas de conducción autónomos con capacidades de IA para el análisis de datos en tiempo real, la fusión de sensores y el modelado predictivo. También incorpora el uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático que mejoran la optimización de la ruta y aseguran la seguridad del pasajero. Las asociaciones con fabricantes de automóviles y diseñadores de ciudades facilitan su rápida adopción en tránsito público.
• Un enfoque centrado en las alianzas establece alianzas estratégicas transnacionales con las principales autoridades de tránsito, planificadores de ciudades y fabricantes de vehículos para una mayor penetración del mercado. Tal acción mejora la colaboración con los legisladores que sin duda suaviza el cumplimiento de las normas de seguridad reglamentaria estrictas emergentes.
• Las empresas mixtas con compañías de inteligencia artificial y proveedores de equipos mueven la validación a través de proyectos piloto de área densa donde disminuyeron las barreras de soporte de software. Los servicios de suscripción favorables al crecimiento bloquean los ingresos prometidos y facilitan el despliegue de la tecnología de vehículos autónomos en las redes de transporte público.

Noticias de la industria automotriz

• En febrero de 2024, en colaboración con TaKuRoo Inc., Tier IV Inc., y Sumitomo Mitsui Auto Service Co., Sumitomo Corporation se unieron al proyecto piloto autónomo de autobús que BOLDLY Inc. está encabezando en la ciudad de Kumamoto. Se prevé que el proyecto mejorará el análisis operacional práctico para buscar soluciones de autoconducción de autobuses. Se espera que esto profundice las iniciativas de tránsito por cuenta propia.
• En enero de 2025, Oxa anuncia los planes implementó el avanzado transbordador autónomo Ford E-Transit en el primer trimestre de 2025. Oxa también anunció que ahora serían los proveedores de sistemas de autonomía para el proyecto de autotransporte bajo Sunderland Advanced Mobility Shuttle (SAMS) para el Reino Unido.
• En mayo de 2023, Mobileye, subsidiaria de Intel, comenzó a trabajar con MAN en el proyecto de autobús autónomo. Esto marca el primer esfuerzo de la compañía con Mobileye en 2025. El foco de esta colaboración será en la tecnología sin conductor de la industria de autobuses. El hombre los ha anunciado recientemente como su principal socio para este proyecto.
• En febrero de 2023, Volvo declaró públicamente que están listos para lanzar el modelo híbrido Volo 7900. Con la liberación de este modelo, Volvo tiene como objetivo promover su estrategia hacia híbridos amigables con emisiones y eficientes en combustible para minibuses. Este modelo así como otros diseños híbridos ayudan a la visión de Volvo para proporcionar soluciones más sostenibles al transporte público.

El informe de investigación del mercado de software autónomo incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos ($Bn) de 2021 a 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por funcionalidad

• Software de gestión de flotas
• Conducta autónoma
• Gestión del tráfico
• Gestión de los pasajeros
• Seguridad
• Diseño de la ruta del autobús

Mercado, por nivel de automatización

• Nivel 3
• Nivel 4
• Nivel 5

Mercado, por modelo de despliegue

• Locales
• Cloud-based
• híbrido

Mercado, por aplicación

• Transporte público
• Campus y transbordadores corporativos
• Traslados desde el aeropuerto
• Otros

Mercado, por fin uso

• Autoridades de transporte público
• Operadores de transporte privado
• Flotas corporativas

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Nordics
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • Asia sudoriental
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • UAE
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica