Tamaño del mercado del reconocimiento de voz automotriz

Automotive Voice Recognition Market size was valued at USD 2.1 billion in 2023 and is expected to register a CAGR of over 12% between 2024 and 2032. La creciente adopción de contactos coches con su conectividad de Internet y características avanzadas juega un papel crucial en la conducción del crecimiento del mercado. Los coches conectados proporcionan una plataforma para una amplia gama de funciones y servicios basados en la voz, como llamadas sin manos, mensajes enviados, direcciones de acceso, música controladora y ordenar alimentos a través de comandos de voz.

Estas características mejoran enormemente la experiencia de conducción y la comodidad del usuario. Junto con esto, los coches conectados trabajan sin problemas con teléfonos inteligentes y asistentes personales como Siri, Alexa & Google Assistant. Esta familiaridad y experiencia personalizada hacen que el control de voz sea más natural y atractivo para las personas que ya utilizan estas tecnologías en sus vidas cotidianas. En general, la sinergia entre automóviles conectados y el reconocimiento de voz crea una fuerza poderosa para el crecimiento del mercado.

Por ejemplo, en octubre de 2023, Volkswagen Group amplió su plataforma "We Connect", incorporando funciones avanzadas de voz como interacción multimodal y orientación personalizada. Esto permite a los usuarios gestionar funciones automotrices, acceder a actualizaciones de tráfico en vivo e interactuar con servicios conectados usando comandos de voz o gestos táctiles. Esto muestra la integración del automaker del control de voz en plataformas de coches conectadas más amplias para ofrecer una experiencia completa e interactiva.

La creciente demanda de características premium en automóviles es un factor de crecimiento significativo para el mercado de reconocimiento de voz automotriz. El control de voz mejora el "factor de la propiedad" de los automóviles, distinguiéndolos de versiones básicas y apelando a los compradores que prefieren una experiencia de lujo. Muestra sofisticación tecnológica y mejora la percepción general del valor del vehículo.

El funcionamiento sin manos de diferentes instalaciones en coche, como temperatura, navegación y entretenimiento, aumenta la impresión de lujo & facilidad. Los comandos de voz ofrecen a los conductores y pasajeros una experiencia de viaje más relajante y fácil. En general, la creciente demanda de características premium crea una oportunidad sustancial para el automóvil mercado de reconocimiento de voz. Al ofrecer comodidad, personalización y un sentido de lujo, la tecnología de control de voz puede mejorar la propuesta de valor general de los vehículos y atraer a los compradores que buscan una experiencia de conducción premium.

Por ejemplo, en enero de 2024, BMW se unió a fuerzas con el modelo de lenguaje de Amazon, Alexa para integrar el reconocimiento de discursos impulsado por AI y las respuestas a su asistente personal inteligente. La demostración, presentada en CES, utiliza el modelo Amazon Alexa Large Language Model, que está diseñado para comprender y replicar patrones de lenguaje humano natural. Esto se alinea con el deseo del mercado de experiencias de alto nivel y subraya la personalización como un factor distintivo clave en la tecnología de reconocimiento de voz.

El elevado costo de aplicación es un reto importante que enfrenta el mercado de reconocimiento de voz automotriz, lo que podría reducir su crecimiento. El alto gasto que implica desarrollar e implementar sistemas sofisticados de reconocimiento de voz conduce a un aumento de precios de automóviles. Esto puede limitar su disponibilidad en automóviles de bajo costo y tal vez excluir un número significativo de consumidores, lo que reduce la adopción general.

La inversión importante requiere que los fabricantes de automóviles, especialmente las empresas más pequeñas, consideren cuidadosamente la relación costo-beneficio. Pueden enfatizar otras características o tecnologías, dejando el reconocimiento de voz como una opción premium, limitando así su disponibilidad. Todos estos factores contribuyen al elevado costo de implementación de los sistemas de reconocimiento de voz automotriz, creando una barrera para su adopción generalizada.

Automotive Voice Recognition Market Trends

La industria del reconocimiento de voz automotriz ha sido testigo de importantes avances tecnológicos. Procesamiento del lenguaje natural (NLP) y las tecnologías de reconocimiento automático del habla (ASR) han progresado, permitiendo una mayor interpretación del lenguaje natural, acentos y ruido de fondo. Esto mejora la experiencia del usuario y construye confianza en el sistema, aumentando la adopción.

Aprovechar la energía informática basada en la nube permite algoritmos más complicados y acceso a datos en tiempo real, ofreciendo así características como servicios basados en la ubicación, sugerencias personalizadas y una conexión perfecta con otra tecnología inteligente. Junto con esto, integrar el reconocimiento de voz con AI & ML permite el aprendizaje personalizado y la adaptación. La tecnología puede identificar voces individuales, preferencias y comportamiento de conducción, dando lugar a una experiencia más natural y personalizada. Estos avances tecnológicos seguirán siendo un importante impulsor para el mercado de reconocimiento de voz automotriz.

Por ejemplo, en octubre de 2023, Mercedes-Benz colaboró con NVIDIA para desarrollar una plataforma avanzada de IA para los próximos vehículos. Desarrollado por la pila de software DRIVE Orin SoC e Hyperion de NVIDIA, esta plataforma ofrecerá una sólida capacidad de reconocimiento de voz. La asociación subraya la dedicación de Mercedes-Benz para aprovechar la tecnología de vanguardia para mejorar las experiencias de los usuarios y potencialmente ofrecer interacciones de voz más perfectas e intuitivas en los vehículos.

Análisis del mercado del reconocimiento de voz automotriz

Basado en componente, el segmento de software celebró más del 63% de la cuota de mercado en 2023. El software es naturalmente más versátil que el hardware. Las actualizaciones y mejoras generalmente se proporcionan de forma rápida y remota, lo que permite un crecimiento continuo de las características y el rendimiento en lugar de actualizaciones de hardware que necesitan modificaciones físicas.

Junto con esto, el desarrollo e integración de software es normalmente menos costoso que el diseño de componentes de hardware específicos de fabricación. Esta ventaja de costo permite a los fabricantes proporcionar tecnología de reconocimiento de voz en diversos puntos de fijación de precios, lo que amplía el alcance del mercado. En general, el dominio del software en el mercado de reconocimiento de voz automotriz pone de relieve su importancia estratégica en la configuración del futuro de esta tecnología y su integración en la experiencia de conducción.

Basado en la tecnología, el segmento basado en la nube registró alrededor del 38% de la cuota del mercado de reconocimiento de voz automotriz en 2023 y está preparado para un crecimiento significativo durante el período de pronóstico. Las soluciones basadas en la nube dependen de modelos AI sólidos y actualizados continuamente alojados en servidores remotos. Esto proporciona acceso a enormes cantidades de datos de capacitación y recursos informáticos, lo que conduce a una mayor precisión, una mejor comprensión de los dialectos del lenguaje natural y tiempos de reacción más rápidos que los sistemas a bordo.

Las soluciones basadas en la nube permiten actualizar y cambiar el motor de reconocimiento de voz sin requerir interacción física en cada coche. En contraste con los sistemas estáticos a bordo, se ofrece a los consumidores acceso a las mejoras de rendimiento más recientes y las últimas características. Por último, eliminar la necesidad de un potente hardware en cada coche disminuye los costos de producción de los fabricantes. Además, los sistemas basados en la nube requieren menos recursos de desarrollo y mantenimiento, lo que hace que sean una opción más eficaz en función de los costos que la construcción y aplicación de sistemas a bordo complicados.

El mercado de reconocimiento de voz automotriz de América del Norte representó el 33% de la cuota de ingresos en 2023. América del Norte ha sido tradicionalmente un adoptador temprano de nuevas tecnologías, incluyendo los avances automovilísticos. Esta tendencia se traduce en una integración más rápida y un mayor uso del reconocimiento de voz en vehículos. La región alberga a los principales fabricantes de automóviles mundiales como Ford, General Motors, Tesla y Stellantis, que invierten activamente en " implementar tecnologías de vanguardia como el reconocimiento de voz en sus vehículos.

Además, los consumidores de esta región están priorizando cada vez más las características de seguridad y las experiencias de conducción convenientes, haciendo que el control de voz sea una tecnología popular debido a sus capacidades libres de manos y mayor comodidad. En general, la sólida base económica de América del Norte, estableció la industria automotriz y se centra en la innovación posicionarla como líder en el mercado.

Mercado de reconocimiento de voz automotriz Compartir

Microsoft e IBM tienen una cuota de mercado significativa de más del 9% en la industria de reconocimiento de voz automotriz. Las empresas asignan principalmente recursos a los esfuerzos de investigación " desarrollo " , destinados a crear tecnologías de reconocimiento de voz sofisticadas que se adapten para uso automotriz. Además, se concentran en refinar la precisión, la velocidad y las capacidades de procesamiento del lenguaje natural para elevar la satisfacción del usuario y la interacción en contextos automotrices.

Numerosas empresas ofrecen servicios de reconocimiento de voz basados en la nube, aprovechando la fuerza de la computación en la nube para reforzar las capacidades de procesamiento y garantizar mejoras continuas. Estos servicios facilitan la sincronización de datos en tiempo real sin problemas en diversos dispositivos y plataformas, garantizando una experiencia de usuario unificada y coherente.

Automotive Voice Recognition Market Companies

Las principales empresas que operan en la industria del reconocimiento de voz automotriz son:

• Amazon
• Bosch
• Continental AG
• Google
• Harman International
• IBM
• Microsoft
• Nuance Communications
• Qualcomm Technologies
• SoundHound

Automotive Voice Recognition Industry News

• En septiembre de 2023, Hyundai introdujo un innovador sistema de reconocimiento de voz equipado con capacidades de detección de emociones. Funciona gracias a AI, esta tecnología evalúa la voz del conductor y ajusta las respuestas, en consecuencia, proporcionando apoyo emocional personalizado cuando sea necesario. Aunque todavía en sus primeras etapas, este avance en el reconocimiento del habla demuestra el potencial para personalizar la experiencia del usuario y mejorar el confort del conductor " bienestar.
• En agosto de 2023, SoundHound AI, Inc., una figura prominente en inteligencia artificial de voz, reveló su última tecnología de inteligencia artificial, con conectividad de vanguardia Edge+Cloud, funcionalidades multilingües y un asistente de voz personalizado. Esta tecnología está disponible ahora en una nueva gama de vehículos inteligentes producidos por el proveedor de movilidad turco, Togg.

El informe de investigación del mercado de reconocimiento de voz automotriz incluye una cobertura profunda de la industria, con estimaciones " pronóstico en términos de ingresos (USD Million) de 2018 a 2032, para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Hardware
• Software

Market, By Technology

• Embedded
• Cloud-based
• híbrido

Mercado, por vehículo

• ICE
• Electricidad

Mercado, por aplicación

• Navegación
• Climate control
• Infotainment
• Otros

Mercado, por Canal de Ventas

• OEMs
• Aftermarket

Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Rusia
  • Italia
  • España
  • El resto de Europa
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • Asia sudoriental
  • El resto de Asia Pacífico
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
  • El resto de América Latina
• MEA
  • UAE
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita
  • Rest of MEA