Gestión de datos automotrices Tamaño del mercado

Gestión de datos automotrices Mercado El tamaño superó los 900 millones de dólares en 2021 y se prevé que se expandirá a más del 20% de CAGR de 2022 a 2028. El crecimiento del mercado se atribuye a la creciente demanda de integración de tecnologías avanzadas, como la analítica de datos AI, ML, en todo el sector automotriz.

Los OEM automotrices están enfatizando en aplicaciones de IA & ML, herramientas de análisis de datos, computación en la nube y conectividad V2V para facilitar la experiencia de conducción. Los líderes de la industria se centran en el desarrollo de soluciones avanzadas de gestión de datos automotrices con colaboraciones estratégicas. Las empresas integran múltiples tecnologías avanzadas en varios sistemas de seguridad de confort, como ADAS y sistemas de control " de mantenimiento de carriles " , para ayudar a los conductores y mejorar la experiencia de conducción.

La pandemia ha ralentizado la demanda del mercado para conectarse " vehículos autónomos en el mundo. Varios países, entre ellos la India, Alemania e Italia, han reportado una enorme disminución en el mercado de automóviles. Una disminución de la demanda automotriz ha obstaculizado el valor de la industria de las soluciones de gestión de datos automotriz.

Gestión de datos automotrices Market Analysis

En Canadá, el mercado de software de gestión de datos automotriz representó el 75% de la cuota de ingresos en 2021 debido a la creciente demanda de soluciones de gestión de datos personalizadas en diversos usuarios finales como OEM, proveedores de servicios, aseguradoras y otros. Las empresas automotrices utilizan ampliamente soluciones avanzadas de gestión de datos, como seguridad de datos, integración de datos, migración de datos y calidad de los datos, para mejorar su rendimiento del vehículo y proporcionar una experiencia de cliente mejorada. Ofrece varios beneficios, como la mejora de la calidad de los vehículos, la eficiencia operacional, la reducción de las memorias de los productos, una mejora ciberseguridad tiempo de respuesta, gestión de la complejidad y seguridad final a extremo.

En el Reino Unido, se prevé que el tipo de datos semiestructurados y estructurados observarán una tasa de crecimiento del 25% hasta 2028 impulsada por la creciente demanda de vehículos conectados y tecnologías de vehículos autónomos. Las técnicas de IA y machine learning deben almacenarse en vehículos en forma de datos estructurados para funcionar como inteligencia humana. Los avances en grandes conceptos de datos han ayudado a los fabricantes de automóviles a almacenar datos estructurados y semiestructurados de manera efectiva en vehículos para que el propio vehículo recoja, almacena, analiza " compara los datos para hacer una salida razonable de él y tomar decisiones como humanos.

En China, los vehículos no autónomos dominaron más del 70% del mercado de gestión de datos automotriz en 2021, impulsado por la integración de diversas tecnologías avanzadas para diversas aplicaciones automotrices como el pago en vehículo, la asistencia para el estacionamiento, el infotainment avanzado del coche, la asistencia de voz, el GPS y el entretenimiento. El ecosistema automotriz incluye OEMs, proveedores, distribuidores, aseguradores, flotas, jugadores de tecnología y usuarios finales. Para simplificar el proceso ecosistémico, el software de gestión de datos juega un papel crítico, lo que aumentará nuevamente la relación de satisfacción del cliente.

En Alemania, se prevé que el modelo de implementación de la nube de soluciones de gestión de datos automotrices crezca en un CAGR del 20% en 2028 debido al creciente uso de tecnologías avanzadas de la nube en el sector automotriz. La tecnología Cloud es popular tanto en sistemas de vehículos autónomos como no autónomos. La aceptación de la tecnología de la nube está remodelando la industria automotriz proporcionando una mayor eficiencia en función de los costos, una mejor escalabilidad, una mayor fiabilidad y una instalación más rápida de tiempo a mercado. Diferentes gigantes de software están invirtiendo en tecnologías basadas en la nube para la industria auto.

Se estima que el mercado indio de gestión de datos automotrices para el segmento de aplicación de mantenimiento predictivo alcanzará 40 millones de dólares en 2028 debido a la creciente adopción de tecnologías de análisis de datos IoT en el sector automotriz. El mantenimiento predictivo ayuda a predecir e identificar los principales problemas del vehículo. Ofrece varias características avanzadas, como las operaciones de servicio de punta a punta, el rendimiento mejorado de los vehículos, el ahorro de costos y una mayor fiabilidad. Las aplicaciones de mantenimiento predictivas también proporcionan asistencia en la carretera, controlan la salud de los vehículos y aumentan la seguridad.

El mercado de gestión de datos automotriz norteamericano está destinado a cruzar USD 1 mil millones en 2028 debido a la presencia de varios fabricantes de automóviles " gigantes de desarrollo de software, incluyendo Tesla, Nvidia Corporation, General Motors, Microsoft, Apple y Ford en la región. Estos fabricantes de automóviles y gigantes de software están invirtiendo extensamente en software automotriz para desarrollar soluciones tecnológicas autónomas.

Gestión de datos automotrices Market Share

Las principales empresas que operan en el mercado de gestión de datos automotriz son

• Acerta Analytics Solutions, Inc.
• Agnik, LLC
• Amazon Web Services, Inc.
• AMO Foundation
• Amodo D.o.o
• Caruso GmbH
• ETL Solutions Limited
• Oye. AI
• IBM Corporation
• Intellias
• National Instruments Corporation
• NetApp, Inc.
• Otonomo Technologies Ltd.
• SAP SE
• Sibros Technologies, Inc.
• Teradata Corporation
• Vinli, Inc.
• WEJO Limited

Estos líderes están haciendo hincapié en el desarrollo de soluciones innovadoras de gestión de datos automotrices " servicios.

Este informe de investigación del mercado sobre gestión de datos automotrices incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos en USD de 2018 a 2028 para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Software
  • Seguridad de los datos
  • Integración de datos
  • Migración de datos
  • Calidad de datos
• Servicio
  • Cuadro de servicios profesionales
  • Servicio gestionado

Mercado, por datos Tipo

• No estructurado
• Estructurado y estructurado

Mercado, por tipo de vehículo

• No autónomo
• Autónomo

Market, By Deployment

• Sobre la premisa
• Cloud

Mercado, por aplicación

• Mantenimiento predictivo
• Garantía analítica
• Gestión de la seguridad
• Driver and User Behavior Analysis
• Análisis del desempeño del concesionario
• Otros

Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Países Bajos
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  • Australia
  • Singapur
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • Sudáfrica
  • UAE
  • Arabia Saudita
  • Israel