Sistema de reconocimiento automático tamaño del mercado

Reconocimiento automático de placas de números (ANPR) El tamaño del mercado del sistema fue valorado en USD 3,2 millones en 2023 y se calcula que registra una CAGR de más del 9% entre 2023 y 2032. El aumento de las inversiones globales en ciudades inteligentes está impulsando el crecimiento del mercado. Como las ciudades de todo el mundo priorizan las tecnologías avanzadas para el desarrollo urbano, estos sistemas facilitan el transporte inteligente, la seguridad y la vigilancia. El creciente énfasis en la gestión eficiente del tráfico, la aplicación de la ley y la infraestructura inteligente dentro de estas iniciativas inteligentes de la ciudad contribuye significativamente al crecimiento del mercado.

Según la India Investment Grid Organization, la Misión Smart City en la India abarca 1.130 proyectos en varios estados, lo que equivale a una inversión significativa de USD 26.37 mil millones en octubre de 2023. Estos proyectos, centrados en el desarrollo urbano, tienen por objeto mejorar la infraestructura, la integración tecnológica y la calidad general de vida en las ciudades designadas, fomentando el crecimiento urbano sostenible e inteligente.

La integración de estacionamiento inteligente tecnología y aplicaciones de peaje están impulsando el tamaño del mercado del sistema de reconocimiento automático de matrículas. A medida que las ciudades y organizaciones adoptan soluciones avanzadas para la gestión eficiente del estacionamiento y la recolección de peajes sin costura, estos sistemas desempeñan un papel crucial en la automatización de estos procesos. Por ejemplo, en julio de 2023, el aeropuerto internacional de Mangaluru (MIA) implementó el sistema de reconocimiento automático de placas de números (ANPR), facilitando la entrada y salida sin fricción para vehículos. Integrar las tecnologías de pago electrónico, como FASTag, simplifica los procesos de pago para los usuarios, lo que aumenta la eficiencia.

El mercado del sistema ANPR enfrenta desafíos debido a la incoherencia en los diseños de placas de número. Los formatos de placas, fuentes y colores variados en regiones hacen difícil que los sistemas ANPR interpreten datos de manera uniforme y precisa. Esta diversidad dificulta la eficacia del sistema, lo que conduce a posibles errores de identificación. La estandarización de los diseños de placas de números plantea un obstáculo, necesitando algoritmos de reconocimiento avanzado para hacer frente a la variabilidad y garantizar un rendimiento confiable en estos sistemas en diversos lugares.

Mercado del sistema de reconocimiento automático de placas Tendencias

Los avances en algoritmos de reconocimiento son una tendencia emergente en los sistemas de reconocimiento automático de matrícula (ANPR). Los esfuerzos continuos de investigación y desarrollo se centran en refinar algoritmos, permitiendo que los sistemas adapten e interpreten formatos variados, fuentes y colores. Esta evolución garantiza mejores capacidades de identificación, elevando la eficiencia y fiabilidad generales de estos sistemas. Estas innovaciones contribuyen a la adaptabilidad de estos sistemas en regiones con diferentes estándares de matrícula, fomentando una tecnología más versátil y eficaz.

Por ejemplo, en mayo de 2023, Hanwha Vision reveló la cámara ANPR de alta velocidad TNO-7180RLP, con tecnología de 3 MP Global Shutter. Diseñado específicamente para la identificación rápida, puede detectar placas de números en vehículos que se mueven a velocidades de hasta 200 km/h (125 mph) en dos carriles de tráfico, ofreciendo mayor eficiencia en el reconocimiento de matrícula en tiempo real.

Los sistemas de reconocimiento automático de matrícula basados en la nube están ganando tracción en el mercado de sistemas de reconocimiento automático de matrícula (ANPR). La integración en la nube permite un análisis eficiente de datos, facilitando el acceso instantáneo y centralizado a la información. Esta tendencia aumenta la eficiencia operacional reduciendo al mínimo las necesidades de infraestructura in situ y promoviendo la eficacia en función de los costos. La escalabilidad de los sistemas de reconocimiento automático de matrícula basados en la nube garantiza la adaptabilidad a las distintas cargas de trabajo y necesidades cambiantes, lo que hace que sean una opción dinámica y eficiente en función de los recursos para las organizaciones que buscan soluciones avanzadas y flexibles de identificación y gestión vehicular.

Análisis del mercado del sistema de reconocimiento automático de placas

Sobre la base del tipo, el segmento de sistemas fijos de ANPR generó unos ingresos de mercado de alrededor de USD 2.18 mil millones en 2023, debido a sus amplias aplicaciones en la aplicación de la ley, Gestión del tráficoY seguridad. Con un enfoque cada vez mayor en la seguridad pública y la necesidad de vigilancia continua, los sistemas ANPR fijos proporcionan una solución fiable y estacionaria para la identificación precisa de los vehículos. Sus capacidades de vigilancia coherentes los convierten en parte integrante de las aplicaciones, como la colección de peajes, estacionamiento, y planificación urbana, impulsando la expansión anticipada de este segmento de mercado.

Sobre la base de la aplicación, el segmento de gestión del tráfico celebró más del 32% de la cuota de mercado del sistema de reconocimiento automático de matrículas en 2032, debido a la creciente demanda de soluciones avanzadas en planificación urbana y transporte. Los sistemas de reconocimiento automático de matrícula desempeñan un papel fundamental en la vigilancia y optimización del movimiento vehicular, la mejora del flujo de tráfico y la aplicación de reglamentos. A medida que las ciudades inviertan a nivel mundial en sistemas inteligentes de gestión del tráfico, se espera que la adopción de esta tecnología aumente, contribuyendo al crecimiento de segmentos y, en última instancia, fomentando redes de transporte urbano más eficientes y bien organizadas.

El mercado del sistema de reconocimiento automático de matrículas de América del Norte representó el 30% de la cuota de ingresos en 2023. La infraestructura de transporte avanzada en América del Norte desempeña un papel fundamental para impulsar la demanda del mercado. El enfoque de la región en mejorar la infraestructura urbana y las iniciativas de ciudades inteligentes ha impulsado la adopción de sistemas ANPR para una gestión eficiente del tráfico, soluciones de estacionamiento y seguridad pública general.

The increasing concern for security and the need for advanced surveillance technologies have led to widespread use of ANPR systems in law enforcement applications, aiding in the identification and tracking of vehicles for various security purposes. Además, los sistemas de recogida de peaje bien establecidos de la región aprovechan la tecnología ANPR para simplificar las operaciones y mejorar la experiencia de los usuarios en carreteras y autopistas. La tendencia creciente del transporte inteligente y la integración de los sistemas ANPR con Sistemas inteligentes de transporte (ITS) contribuir más a la expansión del mercado.

Mercado del sistema de reconocimiento automático de placas

Bosch Security Systems, Inc., Hikvision Digital Technology y Kapsch (Kapsch Trafficcom AG) tienen una mayoría de 28% en el mercado. Las empresas clave están preparadas para el dominio a través de iniciativas estratégicas y avances tecnológicos. Su presencia global y sus sólidas redes de distribución garantizan una amplia adopción de soluciones ANPR. Además, las colaboraciones y asociaciones con diversos organismos encargados de hacer cumplir la ley aumentan la penetración del mercado. La integración de Inteligencia Artificial (AI) y soluciones basadas en la nube fortalece aún más sus posiciones de mercado, proporcionando capacidades escalables y en tiempo real.

A medida que los sistemas ANPR se están convirtiendo en parte integral de iniciativas urbanas inteligentes centradas en soluciones integrales, desde la gestión del tráfico hasta aplicaciones de seguridad, estableciendo como contribuyentes clave al crecimiento del mercado. Las inversiones en mercados emergentes, la adhesión a las normas de privacidad y el compromiso con la sostenibilidad impulsan a estas empresas hacia el dominio del mercado en el panorama dinámico y competitivo del mercado.

Número automático del sistema de reconocimiento del sistema Empresas del mercado

Las principales empresas que operan en la industria del sistema de reconocimiento automático de matrícula (ANPR) son:

• Avigilón
• Axis Communications
• Bosch Security Systems, Inc.
• Conduent Genetec Inc.
• Reconocimiento digital
• Genetec Inc.
• Hikvision Digital Technology
• Kapsch (Kapsch Trafficcom AG)
• Q-Free ASA.
• Vivotek

Sistema de Reconocimiento de Placas Automáticas

• En octubre de 2023, Qatar Airways, en asociación con el último sistema Wi-Fi Starlink de SpaceX, anunció que ofrecerá Wi-Fi, hasta 350 Mbps, gratuito para todos los pasajeros en aviones y rutas específicas. La conexión One-Click-Access garantiza velocidades rápidas, actividades de apoyo como juegos, acceso VPN, streaming deportivo y más.
• En mayo de 2023, Hanwha Vision introdujo una cámara ANPR de alta velocidad para aplicaciones de detección de placas. La cámara puede reconocer placas de licencia y vehículos que viajan a velocidades de hasta 200 km/hr a través de dos carriles de tráfico.

El informe de investigación del mercado del sistema de reconocimiento automático de matrículas incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " pronóstico en términos de ingresos (USD Billion) de 2018 a 2032, para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Hardware
  • ANPR Computer/Processor
  • Cámara
  • Frame Grabber
  • Relay Cards
  • Otros
• Software
• Servicios
  • Instalación y despliegue
  • Training & Consulting
  • Servicio de Pruebas

Mercado, por tipo

• Sistemas de ANPR fijos
• ANPR portátil

Mercado, por aplicación

• Seguridad y vigilancia
• Toll management
• Gestión del estacionamiento
• Gestión del tráfico
• Otros

Mercado, por fin uso

• Gobierno
• Comercial

Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Nordics
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • Singapur
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • Sudáfrica
  • UAE
  • Arabia Saudita