Reconocimiento automático de contenidos Tamaño del mercado

Reconocimiento automático de contenidos El tamaño del mercado fue valorado en USD 2.600 millones en 2022 y se prevé que registrará una CAGR de más del 18% entre 2023 y 2032. La proliferación de teléfonos inteligentes y tabletas ha provocado un aumento en el compromiso de segunda pantalla, donde los espectadores interactúan con el contenido en múltiples dispositivos simultáneamente. La tecnología de reconocimiento automático de contenidos juega un papel fundamental en esta tendencia sincronizando perfectamente estas pantallas. Al identificar y comprender las preferencias de los usuarios, el reconocimiento automático de contenidos permite recomendaciones personalizadas de contenido y publicidad dirigida, mejorando el compromiso de los usuarios. Esta capacidad para proporcionar una experiencia multimedia cohesiva e interactiva a través de dispositivos es un controlador clave que impulsa el mercado hacia adelante.

La demanda de contenidos y recomendaciones personalizados es un importante impulsor del mercado de reconocimiento automático de contenidos. La tecnología de reconocimiento automático de contenidos analiza el comportamiento y las preferencias de los espectadores, permitiendo a los proveedores de contenidos ofrecer recomendaciones personalizadas y anuncios específicos. También aumenta el compromiso del usuario, aumenta la satisfacción del espectador y impulsa los ingresos para los creadores de contenido " anunciantes. Este enfoque personalizado se ajusta a las expectativas modernas de los consumidores, fomentando la lealtad y ampliando el mercado para soluciones de reconocimiento automático de contenidos en varias plataformas digitales.

Las preocupaciones de privacidad plantean un reto importante para el mercado de reconocimiento automático de contenidos. La tecnología de reconocimiento automático de contenidos se basa en la recopilación y el análisis de datos de los usuarios para personalizar los anuncios de contenido, debido a ello hay preocupaciones relacionadas con la violación de los derechos de privacidad. Las regulaciones estrictas de protección de datos y la mayor conciencia de los usuarios sobre la privacidad de datos requieren que los proveedores de reconocimiento automático de contenidos apliquen políticas de privacidad sólidas, aseguren métodos de almacenamiento de datos " mecanismos transparentes de consentimiento de los usuarios. Navigating these concerns while delivering custom experiences is crucial for the market growth.

COVID-19 Impacto

La pandemia COVID-19 aceleró la adopción del mercado automático de reconocimiento de contenidos. Con más personas que se quedan en casa, ha habido un aumento en el consumo de contenido digital. La capacidad de ACR para personalizar con precisión las recomendaciones de contenido y los anuncios de destino se ha vuelto invaluable para los anunciantes de contenidos que buscan involucrar a la creciente audiencia en línea. Esta creciente demanda de soluciones de contenido personalizadas y orientadas ha impulsado el tamaño del mercado, creando nuevas oportunidades de innovación y expansión en la industria.

Tendencias del mercado de reconocimiento de contenidos automático

Las características de detección de contenidos impulsadas por AI están impulsando un crecimiento significativo en la industria de reconocimiento automático de contenidos. Estas tecnologías avanzadas, capaces de identificar con precisión el contenido en tiempo real, mejoran las experiencias de los usuarios en todas las plataformas. Por ejemplo, en agosto de 2023, MillionaireMatch lanzó una característica innovadora de AI que revolucionará el paisaje de citas en línea. Comprometida a fomentar un ambiente digital respetuoso y seguro, la plataforma, función Nude Image Detection, garantizará una experiencia segura y agradable para los usuarios

Análisis automático del mercado del reconocimiento del contenido

El segmento de grandes empresas celebró más del 64% de la cuota de mercado de reconocimiento automático de contenidos en 2022. Las asociaciones colaborativas impulsan a grandes empresas en el mercado mejorando las estrategias y los conocimientos publicitarios. Estas alianzas permiten el acceso a diversos conjuntos de datos y tecnologías innovadoras, refinando ad targeting " personalization.

Por ejemplo, en junio de 2022, LG Ads Solutions se asoció con la plataforma lateral de suministro omnicanal, Magnite. Esta asociación pretendía introducir mejores capacidades de análisis, medición y activación para los editores de medios. Bajo esta asociación, Magnite obtiene acceso a los datos de LG Ads Solutions incluyendo datos de reconocimiento automático de contenidos a nivel de audiencia, abriendo así nuevas vías para estrategias de publicidad refinadas y percepciones para ambas empresas.

El segmento de entretenimiento de los medios representó el 25% de la cuota de mercado de reconocimiento automático de contenidos en 2022, liderada por personalización de contenidos y publicidad dirigida. ACR technology enables media companies to offer tailored content recommendations, enhancing viewer engagement and satisfaction. Simultáneamente, facilita la elaboración precisa de perfiles de audiencia, permitiendo a los anunciantes crear campañas publicitarias altamente orientadas basadas en preferencias y comportamientos de los espectadores. Estas estrategias personalizadas no sólo optimizan la experiencia del usuario, sino que también aumentan significativamente la eficacia y la pertinencia de los anuncios, impulsando los ingresos para las empresas de medios.

El mercado de reconocimiento automático de contenidos de América del Norte registró más del 34% de la cuota de ingresos en 2022, debido a las altas tasas de consumo de medios digitales de la región. Con una población profundamente involucrada en streaming en línea, juegos " redes sociales, la tecnología de reconocimiento automático de contenidos juega un papel fundamental en la entrega de experiencias de contenido personalizadas.

Además, la adopción tecnológica avanzada de América del Norte, marcada por innovaciones continuas, alimenta la rápida integración de soluciones automáticas de reconocimiento de contenidos. La presencia de grandes industrias de entretenimiento, incluyendo Hollywood, destaca además la necesidad de un reconocimiento preciso de contenidos, mejorando el compromiso de los usuarios en todas las plataformas. A medida que los anunciantes priorizan campañas dirigidas, la capacidad de reconocimiento automático de contenidos para proporcionar datos valiosos del espectador se vuelve inestimable, impulsando su incorporación en estrategias publicitarias y solidificando su posición en el paisaje digital de la región.

Mercado de reconocimiento automático de contenidos Compartir

Las principales empresas que operan en el mercado de reconocimiento automático de contenidos son:

• Apple Inc. (Shazam Entertainment Ltd.)
• Audible Magic Corporation
• Clarifai Inc.
• Digimark Corporation
• Google LLC (Alphabet Inc.)
• IBM Corporation
• Nuance Communications Inc.

IBM La Corporación domina el mercado con una importante cuota de ingresos. IBM Corporation compite fuertemente en el mercado de Reconocimiento de Contenidos Automáticos (ACR), aprovechando sus avanzadas capacidades de análisis de datos AI para ofrecer soluciones innovadoras para la identificación de contenidos y la comprensión del público.

Reconocimiento automático del contenido Noticias de la industria

• En noviembre de 2022, Samba adquirió Disruptel, una startup AI con sede en St. Louis, para fortalecer su experiencia en el aprendizaje automático, especialmente en el Reconocimiento Automático del Contenido (ACR).
• En octubre de 2021, VideoAmp y VIZIO colaboraron para reforzar la medición de pantalla cruzada de VideoAmp y la solución monetaria. Bajo esta colaboración, VideoAmp mantuvo el acceso a los datos de Reconocimiento de Contenidos Automáticos Inscape de VIZIO de más de 18 millones optó por los televisores VIZIO Smart. Estos datos se utilizaron para diversos fines, incluyendo aplicaciones de planificación, medición " TV ad sales, mejorando la eficiencia y eficacia de sus servicios.

Este informe de investigación del mercado de reconocimiento de contenidos automático incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " pronóstico en términos de ingresos (USD Million) de 2018 a 2032, para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Solución
• Servicios

Market, By Technology

• Grabación de audio y vídeo
• Audio & Video Watermarking
• Reconocimiento del discurso
• Reconocimiento de caracteres ópticos
• Otros

Market, By Deployment

• Locales
• Cloud

Mercado, por tamaño de la empresa

• PYME
• Grandes Empresas

Market, By Platform

• Smart TVs
• Televisión lineal
• Over-The-Top (OTT)
• Otros

Mercado, por industria de uso final

• Medios de comunicación y entretenimiento
• IT " Telecomunicaciones
• Automoción
• Comercio electrónico
• Educación
• Salud
• Consumer Electronics
• Government ' Defense
• Otros

Mercado, por aplicación

• Medición de audiencia
• Mejora del contenido
• Supervisión de la radiodifusión
• Filtro de contenidos
• Ad-tracking
• Otros

Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • Rusia
  • Nordics
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • Asia sudoriental
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • UAE
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica